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基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法及应用

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控制与决策 2024年第8期39卷 2810-2816页

作者：王磊苑博荣辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000

针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好... 详细信息

针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好信息集,用其表示属性间的相互影响关系,并提出方案对序列和决策者事先给定偏好信息的图模糊一致性程度和非一致性程度;接着,通过图模糊得分函数和精确度函数构建含有参数的目标函数,并设置图模糊阈值,使得非一致性程度最小化且一致性程度与非一致性程度差别至少不小于该图模糊阈值,据此建立新的优化模型,获得备选方案的属性权重向量和模糊理想点,进而利用感知效用值对备选方案进行排序择优;最后,通过算例分析验证所提出方法的合理性,并通过灵敏度分析和对比分析表明所提出方法的灵活性和优点.

关键词：图模糊集后悔理论图模糊偏好图模糊LINMAP方法感知效用值多属性决策

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融合多尺度层级特征的遥感场景分类方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：吕伏谢宇轩冯永安辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部

遥感图像具有复杂的空间变异性和广泛的覆盖场景，当前遥感场景分类算法难以有效提取和利用其中的信息。为解决上述问题，提出一种融合多尺度层级特征的网络架构（Multi-Scale Hierarchical Feature Fusion Network,MHFNet）。首先，引... 详细信息

遥感图像具有复杂的空间变异性和广泛的覆盖场景，当前遥感场景分类算法难以有效提取和利用其中的信息。为解决上述问题，提出一种融合多尺度层级特征的网络架构（Multi-Scale Hierarchical Feature Fusion Network,MHFNet）。首先，引入FasterNet当作多级特征提取器从遥感场景中提取多个层级的特征。然后，构建了多尺度交互编码器（Multi-Scale Interaction Transformer,MSIT）以捕获每个层级中隐藏的各种尺度的丰富信息，并对远程像素之间的依赖性进行建模。最后，设计了自适应令牌混合器（Adaptive Token Mixer,ATM），通过探索层级特征之间的相关性并融合层级特征，增强模型对遥感场景的理解和分析能力。MHFNet在两个公开遥感数据集AID和NWPU-RESISC45上的准确率分别为：98.63%、95.73%。分类结果表明，MHFNet拥有更优异的性能。

关键词：图像分类遥感场景多尺度特征特征融合

极坐标编解码的轻量化SAR图像舰船斜框检测算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：吕伏郑禹齐光尧李浩然辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部

针对目前合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题，提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。首先，基于ShuffleNetV2的shuffle单元并利用轻量... 详细信息

针对目前合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题，提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。首先，基于ShuffleNetV2的shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积，提出了卷积协同单元，实现优化卷积操作，减少算法的复杂度。然后，引入极坐标编解码方法，并提出余弦调和IOU加权损失函数，动态调节极坐标编码损失，解决斜框检测存在的边界不连续问题，同时使用双峰最大池化和椭圆二维高斯分布对极坐标编解码方法进行改进，以提高对近岸密集排布舰船的检测精度。最后，提出多尺度条形卷积注意力模块和空间选择特征增强模块，通过获取不同尺度特征信息，以提高网络特征提取能力。在SSDD+和DSSDD数据集上的实验结果表明，该算法分别实现了85.7%和90.6%的检测精度，并在HRSID数据集上进行泛化测试，检测精度可达82.3%。相较于同类算法在检测精度相近的情况下，参数量和浮点运算量低于同类算法的十分之一，仅为0.87MB和1.21GB，检测速度提升14%，可达135FPS，满足实时性检测需求。

关键词：合成孔径雷达舰船目标斜框检测深度学习多尺度特征增强

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激光衍射法测量金属丝直径

应用激光 2024年第8期 47-62页

作者：侯宏涛郑州工业应用技术学院基础教学部

为提高金属丝直径测量准确度，讨论激光衍射测量法的实验方案。首先根据夫琅禾费单缝衍射暗纹产生的条件，推导出计算狭缝缝宽的理论公式，由巴比涅定理，同为互补障碍物的细丝与狭缝可以产生相同的衍射图样，因此可用测量狭缝缝宽的方... 详细信息

为提高金属丝直径测量准确度，讨论激光衍射测量法的实验方案。首先根据夫琅禾费单缝衍射暗纹产生的条件，推导出计算狭缝缝宽的理论公式，由巴比涅定理，同为互补障碍物的细丝与狭缝可以产生相同的衍射图样，因此可用测量狭缝缝宽的方法测量金属丝的直径。然后对金属丝衍射光强分布测量的实验步骤进行了详细阐述。最后根据实验数据，通过传统计算法和规划求解法分别求解出金属丝直径。对比两种方法可知，利用规划求解法求解金属丝直径的准确度可以继续提高。通过以上研究，不仅提高了金属丝直径的计算精度，而且对金属丝直径的测量具有一定的指导意义。

关键词：衍射金属丝直径传统法规划求解法对比分析

基于改进YOLOv8n的无人机视角下小目标检测算法

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计算机应用 2024年

作者：刘涛鞠事宏高一萌辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学基础教学部

针对目标检测算法在无人机视角下的小目标检测中精度低的问题，提出一种改进骨干网络与注意力机制的算法SFM-YOLOv8。首先，在骨干网络中融入适用于低分辨率图像和小物体检测的空间深度转换卷积(Space-to-DepthConvolution,SPDConv)，... 详细信息

针对目标检测算法在无人机视角下的小目标检测中精度低的问题，提出一种改进骨干网络与注意力机制的算法SFM-YOLOv8。首先，在骨干网络中融入适用于低分辨率图像和小物体检测的空间深度转换卷积(Space-to-DepthConvolution,SPDConv)，保留判别特征信息，提高小目标感知能力；其次，插入多分支注意力(Multiple Coordinate attention, MCA)，加强提取特征层的空间信息和通道信息；然后，构建一种融合FasterNet和高效多尺度注意力(Efficient Multi-Scale Attention, EMA)的卷积FE-C2f，减少计算量并使模型轻量化；此外，引入边界框相似度比较度量(Minimum Point Distance based IoU, MPDIoU)提高算法精度；最后，在YOLOv8n的网络结构中增加小目标检测层，保留更多关于小目标的位置信息和细节特征。实验结果表明，在VisDrone2019数据集上SFM-YOLOv8的检测精度提高4.4%，参数量减少5.8%，与其他主流模型对比，精度有所提升，且满足实时检测需求。

关键词：小目标检测 YOLOv8 特征提取注意力机制损失函数

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移置性在意义形式运作中的三个特征

西安外国语大学学报 2024年第2期32卷 17-20页

作者：夏明滇江苏经贸职业技术学院基础教学部

本文首先指出何为移置性和移置性如何运作。移置是一个呈现一种意义开始又如何迅速变易的过程;同时也是一种将一种形式或若干种形式集中起来进行意义重构的行为。文章随后呈现移置性在进行意义形式与意义功能转置中的三个运作特征:意义... 详细信息

本文首先指出何为移置性和移置性如何运作。移置是一个呈现一种意义开始又如何迅速变易的过程;同时也是一种将一种形式或若干种形式集中起来进行意义重构的行为。文章随后呈现移置性在进行意义形式与意义功能转置中的三个运作特征:意义形式之间的横向运动、关注点在意义功能之间的纵向移动攀升和可视化;对其具体运作情况进行阐释。最后得出结论:多模态视角下的移置运作更多地是展现事物发展的动态,再现事物演变过程,凸显事物间各种变化和变量关系以及参与是意义动态生成的不可或缺的要素。

关键词：移置性意义重构运作特征可视化意义功能参与

改进YOLOv5s的无人机视角下小目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第1期60卷 110-121页

作者：刘涛高一萌柴蕊李政通辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105

无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精... 详细信息

无人机视角的小目标图像具有目标分布密集、类别不均衡以及特征不明显的特点,导致目标检测任务中出现漏检、误检的问题。针对这些问题,提出一种改进YOLOv5s小目标检测方法,以达到提高目标检测准确率与精确度的目的。重新聚类锚框,更精确地锁定检测区域。更改骨干网络结构,在空间金字塔池化层增加卷积,保证充分获取检测目标特征。同时,将网络结构中的C3模块替换成融合通道注意力机制的轻量级SEC2f模块,以提升网络对于小目标检测的局部特征捕获能力。融合解耦检测头,结合自适应锚框计算,有效提取目标区域的特征。在相同参数、相同环境条件下,在DOTA数据集上和VisDrone数据集上检测精度分别提升6.1%、5.2%,表明改进方法在小目标检测任务上的有效性;在公开数据集voc2007+2012上做通用性对比实验,结果表明改进算法具有通用性。

关键词： YOLOv5s 聚类算法 SEC2f模块空间金字塔池化解耦检测头

基于熵和可信度的图模糊多属性AQM决策方法

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数学的实践与认识 2024年

作者：王磊罗娜辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学理学院

针对决策信息为图模糊数,属性权重未知的多属性决策问题,提出了扩展的图模糊多属性AQM (Alternative queuing method)决策方法.首先,构造图模糊Zhenyuan积分并提出一种新的图模糊熵,由此建立熵测度权重模型.其次,为进一步提高决策的有效... 详细信息

针对决策信息为图模糊数,属性权重未知的多属性决策问题,提出了扩展的图模糊多属性AQM (Alternative queuing method)决策方法.首先,构造图模糊Zhenyuan积分并提出一种新的图模糊熵,由此建立熵测度权重模型.其次,为进一步提高决策的有效性,将信任函数与新提出的散度结合得到证据体的支持度和可信度权重,对熵权重和可信度权重加权计算得到综合权重.再次,在决策过程中将图模糊矩阵转化为得分矩阵,同时为避免传统的AQM方法中{0,1}优先关系矩阵区分不明确,采用可能度替代0-1偏好关系得到[0,1]可能度矩阵,进一步确定方案的综合指标并对方案进行排序.最后,通过算例分析说明本文方法的有效性,并通过灵敏度分析与对比分析表明所提方法的可行性和优点.

关键词：图模糊集熵可信度 AQM 可能度多属性决策

基于TRIZ理论的电缆接头自动剥切工艺及装置设计

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中国工程机械学报 2024年第1期22卷 61-66页

作者：梁向东万晓航胡孟谦解景浦和佳成河北工业职业技术大学工业基础教学部河北石家庄050091

单芯电缆终端接头目前多为人工制作,加工效率低且质量较难把控。基于发明问题解决(TRIZ)理论,系统使用裁减、物质-场分析、冲突理论、效应等工具,结合预期失效分析、资源分析与小人法,从电缆剥切自动化工艺开发和装置设计角度出发,优化... 详细信息

单芯电缆终端接头目前多为人工制作,加工效率低且质量较难把控。基于发明问题解决(TRIZ)理论,系统使用裁减、物质-场分析、冲突理论、效应等工具,结合预期失效分析、资源分析与小人法,从电缆剥切自动化工艺开发和装置设计角度出发,优化加工步骤,降低装置复杂性。设计单芯多层电缆螺旋剥切装置总成和浮动式切割刀盘等结构,提升加工精度,减少绝缘层表面划痕,提高加工质量和效率,经综合评估形成最终解决方案。该研究对各领域机械装置的创新设计和优化具有一定的参考意义。

关键词：电缆接头效率 TRIZ 设计优化