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基于OTSU CCA的杂波图检测器设计

集成电路与嵌入式系统 2025年第1期25卷 56-60页

作者：黄勇魏子钦海军航空大学烟台264001

对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说,每一个方位距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的,然而,当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时,这种估计方法失效。对此,本文将... 详细信息

对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说,每一个方位距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的,然而,当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时,这种估计方法失效。对此,本文将空域恒虚警中的样本筛选技术借鉴到时域恒虚警中,设计了一种基于OTSU CCA的杂波图检测器,通过剔除连续扫描周期样本中可能存在的干扰目标样本来提高背景功率水平估计的准确性,进而提升杂波图的检测性能。

关键词：杂波图时域CFAR OTSU CCA

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高校跨网与跨域网络安全防护体系的研究

办公自动化 2025年第1期30卷 81-83页

作者：徐国锋李明珠吕良海军航空大学青岛校区青岛266041

在高校网络环境中,由于网络规模庞大、用户众多、信息交互频繁等特点,网络安全风险变得更加复杂和多样化。为应对这些挑战,高校需建立跨网与跨域的网络安全防护体系,以保障教学、科研和管理活动的正常运行。文章通过分析目前高校跨网与... 详细信息

在高校网络环境中,由于网络规模庞大、用户众多、信息交互频繁等特点,网络安全风险变得更加复杂和多样化。为应对这些挑战,高校需建立跨网与跨域的网络安全防护体系,以保障教学、科研和管理活动的正常运行。文章通过分析目前高校跨网与跨域网络安全的现状,了解高校网络安全面临的威胁。在全面了解网络安全威胁的基础上,设计跨网与跨域的网络安全防护体系,以应对复杂多样的安全挑战。首先,明确高校网络的关键安全需求和潜在威胁。然后,研究并用多种关键技术,如SSL/TLS加密、数据分类与加密、虚拟专用网络(VPN)、多因素认证(MFA)、单点登录(SSO)等,构建一个涵盖边界防御、内部监测、身份认证、数据保护和安全事件响应的综合安全防护体系。通过这些措施,高校不仅能提高网络安全防护水平,并确保在数字化转型和信息化建设过程中,始终保持网络和数据的安全,为高等教育事业和科研提供坚实的保障。

关键词：高效跨网跨域网络安全防护系统

应用于PLC开发的梯形图向语句表转换的新方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 168-172页

作者：魏晓晴郝方姜涛康冰冰赵念海军航空大学航空基础学院山东烟台264001 空军装备部驻沈阳地区第一军事代表室辽宁沈阳110034

为了设计一种PLC控制器,文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程,并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法,即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图,仿照电势能,以节点势能表示虚拟... 详细信息

为了设计一种PLC控制器,文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程,并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法,即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图,仿照电势能,以节点势能表示虚拟梯形图中的能量流动,通过对梯形图节点势能的确定,将梯形图各图元之间的连接关系抽象为数值关系,并以此关系建立二叉树,遍历生成语句表。该方法简单清晰,以一种复杂度较低的数据结构将梯形图完整地描述出来,能够准确快速地完成由梯形图到语句表的编译解算,并可适用于逻辑关系比较复杂的梯形图程序的转换。该转换方法也能够为其他类似图形关系的解算提供参考,具有普遍适用性。

关键词： PLC 梯形图语句表转换方法节点势能二叉树

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预训练模型在软件工程领域应用研究进展

软件学报 2025年第1期36卷 1-26页

作者：宫丽娜周易人乔羽姜淑娟魏明强黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 中国矿业大学计算机科学与技术学院

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre... 详细信息

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model, PTM)的发布,将预训练模型引入到软件工程(software engineering, SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注,并得到了质的飞跃,使得智能化软件工程进入了一个新时代.然而,目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇.为阐明这一交叉领域的工作(pre-trained models for software engineering, PTM4SE),系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作,首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架,其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术,详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务,并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能.然后详细介绍常用的训练和微调PTM的软件工程领域数据集.最后,讨论软件工程领域使用PTM面临的挑战和机遇.同时将整理的软件工程领域PTM和常用数据集发布在https://***/OpenSELab/PTM4SE.

关键词：软件仓库挖掘预训练模型程序语言模型

数智知识图谱赋能高职数学教学模式的创新探究

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现代职业教育 2025年第1期 117-120页

作者：邢倩倩刘晓丽梁佩佩江苏航空职业技术学院

以高职院校的数学课程为对象，构建了数字化的高职数学知识图谱。该图谱的应用不仅实现了数学概念的具象化，还促进了知识体系的系统化，为学生描绘出清晰的学习路径。通过融合线上线下的混合式教学模式，利用知识图谱探讨了模块化教学... 详细信息

以高职院校的数学课程为对象，构建了数字化的高职数学知识图谱。该图谱的应用不仅实现了数学概念的具象化，还促进了知识体系的系统化，为学生描绘出清晰的学习路径。通过融合线上线下的混合式教学模式，利用知识图谱探讨了模块化教学方法与数字化评价体系的构建。在高职数学教学策略的实践中，不限于理论框架的搭建，更加关注策略实施的具体细节和操作流程，旨在为高职数学教育提供一套实用的教学指导方案。通过深入研究和应用数字化知识图谱，为高职数学教学探索新的思路，推进教育现代化的步伐。

关键词：数智知识图谱高职数学混合式教学数据收集问题导向学习

Ru团簇对Ni/Ni_(3)Al合金纳米线形变影响的原子模拟

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 81-87页

作者：阳喜元岭南师范学院物理科学与技术学院湛江524048

镍基高温合金是制造先进航空发动机热端部件的关键材料之一,其高温力学性能直接关系到发动机运行安全和使用寿命.本文采用改进分析型嵌入原子模型(MAEAM)和分子动力学(MD)研究合金化元素钌(Ru)团簇对Ni/Ni_(3)Al纳米线形变机制的影响,... 详细信息

镍基高温合金是制造先进航空发动机热端部件的关键材料之一,其高温力学性能直接关系到发动机运行安全和使用寿命.本文采用改进分析型嵌入原子模型(MAEAM)和分子动力学(MD)研究合金化元素钌(Ru)团簇对Ni/Ni_(3)Al纳米线形变机制的影响,结果表明:在单轴拉伸应变下,纳米线的弹性模量和屈服强度随温度升高而降低.温度较低时,纳米线形变由位错产生与发射而导致晶格滑移所引起.由于晶格热振动非谐效应不明显,Ru团簇阻碍效果显著,使得晶格滑移区域仅限于Ru团簇与Ni/Ni_(3)Al相界面之间且呈非对称分布.温度较高时,纳米线的形变由位错发射而引起晶格滑移所致,但因非谐效应显著,Ru团簇无法阻碍位错运动,滑移区域在Ru团簇周围对称分布于Ni_(3)Al相中.最后从Ru团簇微观结构及其稳定性的角度进一步分析其对纳米线形变影响.

关键词： Ru团簇形变机制 Ni/Ni_(3)Al纳米线原子模拟

基于模块化设计的高职语文与劳动教育深度融合实践探讨

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现代职业教育 2025年第02期 153-156页

作者：王颖潘成隋佳卉王蕾陈俭吉林通用航空职业技术学院

在高职院校的教育体系中，语文作为基础学科，不仅承载着培养学生语言文字运用能力的任务，还肩负着传承文化、培养人文素养的重要使命，而劳动教育则是培养学生劳动观念、劳动精神和劳动能力的重要途径。将高职语文与劳动教育进行深度... 详细信息

在高职院校的教育体系中，语文作为基础学科，不仅承载着培养学生语言文字运用能力的任务，还肩负着传承文化、培养人文素养的重要使命，而劳动教育则是培养学生劳动观念、劳动精神和劳动能力的重要途径。将高职语文与劳动教育进行深度融合，通过模块化设计的方式，可以实现两者在课程内容、教学方法和评价体系等方面的有机整合，从而促进学生全面发展。

关键词：高职语文劳动教育模块化课程人文素养多元化评价

基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 374-388页

作者：胡艳艳白雅婷北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多... 详细信息

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多个传感器监测数据之间复杂的非欧氏空间关系.此外,少有研究考虑数据或者预测过程本身具有的不确定性,缺乏对预测结果可靠性的评估.为解决上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测方法.将图注意力机制融入Transformer的时间多头注意力模块,结合图注意力网络在空间特征提取上的优势和Transformer模型在时间特征提取的优势,实现数据特征时空关系的联合提取.同时,利用改进的贝叶斯网络度量预测不确定性,在得到剩余使用寿命预测点值的同时给出相应的置信区间.最后,通过在公开航空发动机数据集上的实验,证明了所提模型的有效性和先进性.

关键词：航空发动机剩余使用寿命图注意力Transformer 贝叶斯网络概率预测

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智慧教育视域下高职英语混合式教学改革与实践

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现代职业教育 2025年第02期 117-120页

作者：徐明星王姣丁科明江苏航空职业技术学院文理学院

分析了智慧教育在高职英语教学中的整合与应用，探讨其在推动教育现代化方面的作用。通过研究混合式教学模式与信息技术的结合，指出了如何通过技术平台增强学生的学习体验和提升教学效果。基于《国家教育事业发展“十四五”规划》，研... 详细信息

分析了智慧教育在高职英语教学中的整合与应用，探讨其在推动教育现代化方面的作用。通过研究混合式教学模式与信息技术的结合，指出了如何通过技术平台增强学生的学习体验和提升教学效果。基于《国家教育事业发展“十四五”规划》，研究提出了包括建立智慧教育平台、提供多元化教学内容与活动、加强教师培训，以及建立有效评估机制等策略。研究结果显示，这些策略能显著提高教学质量，并激发学生的学习动力，支持高职英语教育向更高标准发展。

关键词：智慧教育高职英语混合式教学工作坊 VR技术 SoEasy智教