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作风实基层兴——海军司令部某直属部队党委改变作风纪实

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政工学刊 2002年第1期 27-28页

作者：李韬伟吴瑞虎海军政治部

“出门山绕山，进门头顶山，脚走盘山道，身临万丈渊。”这是被誉为人民海军“高山舰队”的某通信部队日夜坚守的岗位。他们就是在这环境中创造了一个又一个的奇迹：先后被评为全国“普法先进单位”、全军“装备管理三化达标先进单位”... 详细信息

“出门山绕山，进门头顶山，脚走盘山道，身临万丈渊。”这是被誉为人民海军“高山舰队”的某通信部队日夜坚守的岗位。他们就是在这环境中创造了一个又一个的奇迹：先后被评为全国“普法先进单位”、全军“装备管理三化达标先进单位”、全军“通信部队军事训练正规化达标先进单位”、“海军基层建设先进师团”、“海军先进师团党委”、“海军军事训练先进单位”，连续4年达到海军一级训练团队标准。荣立了集体三等功。他们成功的奥妙何在?这个部队的官兵说：党委作风实，基层事业兴。

关键词：先进单位团队奇迹三化装备管理基层岗位党委作风普法

基于深度自编码器的核动力历史异常数据检测技术研究

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核动力工程 2024年第2期45卷 207-213页

作者：杨继红陈玲王晓龙张永发高明海军工程大学核科学技术学院武汉430033 海军92330部队

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数... 详细信息

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数据重构误差大小判断其是否异常。研究结果表明,深度自编码器对正常数据重构能力较好,对异常数据重构能力不足。因此,通过比较重构误差大小,深度自编码器能够有效检测出核动力历史异常数据,其性能优于一类支持向量机,可以为核动力装置状态评估提供相关依据。

关键词：核动力异常检测重构误差深度自编码器

浅水规则波中舰船航行引起的压力场目标特性快速算法

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兵工学报 2024年

作者：邓辉李沛豪易文彬夏维学孟庆昌海军工程大学基础部

舰船航行引起的压力场特性是海战场的重要信息源，而舰船航行遭遇波浪，船-波相互作用引起的压力波动成为舰船自身压力场的背景干扰，影响目标的预判与识别。为此，针对浅水规则波环境，开展舰船航行引起的压力场目标特性快速算法研究... 详细信息

舰船航行引起的压力场特性是海战场的重要信息源，而舰船航行遭遇波浪，船-波相互作用引起的压力波动成为舰船自身压力场的背景干扰，影响目标的预判与识别。为此，针对浅水规则波环境，开展舰船航行引起的压力场目标特性快速算法研究。基于浅水波动理论结合造波源项与移动压力项法，建立适用于浅水规则波环境的压力场建模方法，提出灵活高效的算法，并独立编写预报程序，逐步实现浅水规则波环境、静水中舰船压力场模拟以及舰船迎浪航行引起的压力时空演变特性预报。在验证性研究基础上，对比分析了船、浪遭遇前后引起的压力场特性，以及亚、超临界航速下压力分布特性，揭示波浪对压力场特性的影响，为海洋环境干扰下舰船目标特性的预报与识别提供理论依据和技术支撑。

关键词：舰船波浪环境压力场快速预报算法目标特性

基于改进差分进化算法的水下恒定电流元定位方法

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：陈聪吴旭孙嘉庆王文龙侯云甫海军工程大学基础部

针对水下非合作军事目标的远程被动电场定位需求，提出利用非规则布放的测量电极获得水下电位数据，并采用边界变异自适应差分进化算法可以实现对半无限大海水中恒定电流元的准确定位。首先从半无限大海域中恒定电流元所产生的标量电位... 详细信息

针对水下非合作军事目标的远程被动电场定位需求，提出利用非规则布放的测量电极获得水下电位数据，并采用边界变异自适应差分进化算法可以实现对半无限大海水中恒定电流元的准确定位。首先从半无限大海域中恒定电流元所产生的标量电位表达式出发，通过建立目标函数，将电流元的定位问题转化为目标函数最小值优化问题；然后引入参数自适应策略和边界变异处理机制，以解决基本差分进化算法存在的易陷入局部最优解、收敛性差、抗噪能力弱等问题。仿真分析和实验室定位结果表明，所提出的边界变异自适应差分进化算法在解决水下恒定电流元定位问题时，具有不依赖初值、搜索范围大、抗噪性能好等优点，具有较强的实用性。

关键词：电场定位非线性方程组差分进化参数自适应边界变异恒定电流元

基于Agent建模的海上反无人集群作战效能分析研究

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：樊辉锦陈青华巫银花海军指挥学院 92635部队海军航空大学

为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能，采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战，设计了作战Agent的建模流程和基本结构，从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构... 详细信息

为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能，采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战，设计了作战Agent的建模流程和基本结构，从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构建了反无人集群作战效能模型，并给出关键Agent的内在机理模型。设计了具体作战想定和基于Anylogic的作战仿真实验系统，检验建模方法的有效性、可行性、优越性。结果表明，建模方法能够较好地支撑海上反无人集群作战效能的分析与评估，得出作战效能关键影响因素。

关键词： Agent建模反无人集群作战效能分析作战仿真

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基于综合犹豫模糊熵的多属性决策研究

控制与决策 2024年第6期39卷 2022-2030页

作者：刘赢关欣李易城海军航空大学山东烟台264001 93116部队沈阳110000

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理... 详细信息

针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理化定义;然后,定义综合犹豫模糊熵,并证明其满足新的公理化定义,与现有犹豫模糊熵的对比分析表明,综合犹豫模糊熵在更为合理表征犹豫模糊元模糊性的同时,也解决了反直觉的问题;最后应用改进TOPSIS方法对所提出的综合性熵测度进行仿真分析,通过实例分析验证所提出的犹豫模糊熵的有效性.相比现有熵测度,综合犹豫模糊熵还具有计算简单和易于理解等优点,改进TOPSIS方法能够考虑决策者的心理偏好,相比传统决策手段,其决策效果更为合理.

关键词：犹豫模糊集犹豫模糊熵模糊度非明确度累积前景理论改进TOPSIS方法

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船用阀门流场数值模拟及水动力噪声特性研究

舰船科学技术 2024年第18期46卷 65-69页

作者：聂建栋海军装备部

船用阀门是用于控制船舶管路内流体的压力、流量和流动方向的设备，往往由于其内部流道结构相对复杂，易产生较大的湍流噪声，属于管路噪声重点关注的对象。本文选取几款常见的船用阀门，利用CFD数值模拟技术对其内部流场进行了仿真计... 详细信息

船用阀门是用于控制船舶管路内流体的压力、流量和流动方向的设备，往往由于其内部流道结构相对复杂，易产生较大的湍流噪声，属于管路噪声重点关注的对象。本文选取几款常见的船用阀门，利用CFD数值模拟技术对其内部流场进行了仿真计算，并在此基础上研究其水动力噪声，最终揭示了流场、声场分布特征以及流阻系数、声压级随流速的变化规律。研究结论可用于指导低噪声船用阀门优化设计。

关键词：船用阀门水动力噪声声压级

某6U VPX主板的热管散热设计及仿真技术研究

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机械设计 2024年

作者：李翊海军装备部

随着嵌入式计算机性能和国产化要求不断提高，国产高性能处理器主板开始大量应用，整机热流密度急剧增大，而热管因散热效率高、结构简单、可靠性高、成本低等优点，成为国产高性能处理器主板散热设计的首选。本文基于某国产高性能处理... 详细信息

随着嵌入式计算机性能和国产化要求不断提高，国产高性能处理器主板开始大量应用，整机热流密度急剧增大，而热管因散热效率高、结构简单、可靠性高、成本低等优点，成为国产高性能处理器主板散热设计的首选。本文基于某国产高性能处理器主板开展热管散热设计技术研究，给出了烧结吸液芯热管的结构设计尺寸对照表和功耗设计对照表，提出了一种可提高锁紧条导轨处换热效率的热管布局设计方案。仿真结果表明，高温60 ℃环境2U全加固密闭式铝合金导冷机箱工况下，主板上CPU和桥片的最高温度分别为95 ℃和101 ℃，均低于允许结温，表明该热管布局设计方案散热效果显著，可为热设计工程师提供一定参考。

关键词：高性能主板国产处理器热管热仿真

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侧扫声呐检测沉船目标的改进YOLOv5法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第6期49卷 977-985页

作者：汤寓麟边少锋翟国君刘敏张卫东海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033 92116部队辽宁葫芦岛125000 海军海洋测绘研究所天津300061 91001部队北京100841 31016部队北京100088

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、... 详细信息

基于YOLOv3模型的侧扫声呐沉船目标检测方法存在小目标漏警率高、模型权重大、检测速度未能满足实时性需求等问题,根据数据集特点,提出基于YOLOv5模型的侧扫声呐海底沉船目标检测方法。在YOLOv5模型的基础框架下,构建YOLOv5a、YOLOv5b、YOLOv5c、YOLOv5d、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x 8种不同深度和宽度的模型结构进行对比实验,并选择最优的结构,使用GA+K(genetic algorithm and K-means)算法优化检测框,并对损失函数进行改进。实验结果表明,改进的YOLOv5a模型在交并比阈值设置为0.5和0.5~0.95的平均准确率分别较原始模型提高了0.3%和0.6%,较YOLOv3算法分别提高了4.2%和6.1%,检测速度达到426帧/s,提升了近一倍,更加益于实际应用和工程部署。

关键词：侧扫声呐沉船目标检测 YOLOv5模型损失函数 GA+K算法