检索结果-南通市图书馆

探知、体验与可持续:浙江理工大学服装与服饰设计人才培养理念与创新实践

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装饰 2024年第6期 68-69页

作者：冯荟戚孟勇胡迅浙江理工大学服装学院

在科技驱动产业创新的新时代,探索校内外协同育人模式,促进高校人才培养与产业需求的同频,是新一轮教育教学改革的重要议题。浙江理工大学服装学院在服装设计人才培养中,依托长三角完备的纺织服装产业链,构建了观察能力、可视化能力、... 详细信息

在科技驱动产业创新的新时代,探索校内外协同育人模式,促进高校人才培养与产业需求的同频,是新一轮教育教学改革的重要议题。浙江理工大学服装学院在服装设计人才培养中,依托长三角完备的纺织服装产业链,构建了观察能力、可视化能力、表达能力及转化能力的人才培养生态系统,探索了校企协同育人的实践机制与方法,以可持续人才培养理念及实践应对未来变化。

关键词：人才培养服装设计课程体系协同育人

基于环境行为学的高校教学楼公共交往空间更新——以浙江理工大学二号教学楼为例

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设计 2024年第1期37卷 86-89页

作者：蔡秀蕴浙江理工大学

针对浙江理工大学二号教学楼的公共交往空间,进行调查分析、影响评估,提出更新改进建议,并为其他高校教学楼更新工作提供经验和方法参考。本文以浙江理工大学二号楼更新改造为例,综合分析了师生对教学楼公共空间的行为—心理需求,并基... 详细信息

针对浙江理工大学二号教学楼的公共交往空间,进行调查分析、影响评估,提出更新改进建议,并为其他高校教学楼更新工作提供经验和方法参考。本文以浙江理工大学二号楼更新改造为例,综合分析了师生对教学楼公共空间的行为—心理需求,并基于教学楼室内外闲置空间,积极拓展各种活动类型,创新性构建教学楼公共交往空间的形式与内容。对浙江理工大学二号教学楼公共空间和学生.行为分析,总结出师生行为与需求,形成了二号楼公共空间设计的优化策略该套研究方案可为其他相关公共空间更新提供参考。

关键词：浙江理工大学高校教学楼公共交往空间行为-心理需求优化策略

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建构服装设计教育的“四链融合、四位一体”人才培养模式——以浙江理工大学为例

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服装设计师 2024年第4期 139-143页

作者：陈善晓戚孟勇浙江理工大学学校办公室浙江理工大学

文章以浙江理工大学服装学院的“四链融合、四位一体”人才培养模式的构建与教学实践为例,探讨了高校在对接时尚行业、地方企业、文创产业创新发展的实际需求下的人才培养模式重构和教学改革,为国内高校艺术教育深入产教融合改革中,搭... 详细信息

文章以浙江理工大学服装学院的“四链融合、四位一体”人才培养模式的构建与教学实践为例,探讨了高校在对接时尚行业、地方企业、文创产业创新发展的实际需求下的人才培养模式重构和教学改革,为国内高校艺术教育深入产教融合改革中,搭建政、行、校、企联动和协同创新育人提供了一条新的实践路径与方法。

关键词：四链融合四位一体服装设计教育人才培养模式

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浙江理工大学教师设计作品

装饰 2024年第5期 F0003-F0003页

作者：黄玉冰吕天韵贺华洲来思渊周景崇徐乐浙江理工大学

关键词：

生物科学类专业创新人才培养新模式的探索与实践——以浙江理工大学生命科学与医药学院为例

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教育教学论坛 2024年第27期 105-108页

作者：楼玉兰盛清代琦梁宗锁浙江理工大学生命科学与医药学院浙江杭州310018

为积极探索高校人才培养模式的改革与创新,浙江理工大学生命科学与医药学院通过校企合作、科教融合、产教融合、虚实结合等系列“双螺旋”驱动,通过多维度聚焦、多元化协同,聚合新资源、引用新技术,重校企共建、强精准施策,以“两制”... 详细信息

为积极探索高校人才培养模式的改革与创新,浙江理工大学生命科学与医药学院通过校企合作、科教融合、产教融合、虚实结合等系列“双螺旋”驱动,通过多维度聚焦、多元化协同,聚合新资源、引用新技术,重校企共建、强精准施策,以“两制”为载体,“三化”为路径,人才培养“全周期”赋能。提出了“双螺旋”驱动、“全周期”赋能的“全链式”培养体系,并形成了具有新动能、新支撑、新路径和新机制“四新”特质的新时代生物类创新人才培养新模式,促进生物科学类专业创新型人才培养。同时,将该模式在实践中不断完善,有效地解决了学生专业思想不稳定、新资源和新技术对教学支撑能力不足以及学生创新能力不足,无法满足迅猛发展的生物产业的现实需要等问题。

关键词：生物科学类专业创新人才培养新模式

资源约束的模块化服装生产工序编排优化模型与算法

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2148-2158页

作者：颜伟雄胡觉亮韩曙光浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学理学院浙江杭州310018

为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的... 详细信息

为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法。首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。

关键词：资源约束工序编排混合服装生产线模块化生产装箱遗传算法

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高校跨学科创业团队内部治理机理

科学学研究 2024年第6期42卷 1278-1287页

作者：陈艾华吴伟浙江理工大学法政学院浙江杭州311103 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

跨学科创业团队是高校开展学术创业的关键载体,加强高校跨学科创业团队内部治理是提升高校科技成果转化力、助推国家创新体系构建的重要举措。高校跨学科创业团队是学术创业绩效提升的源头,其内部如何进行治理,尚缺乏系统而全面的理论... 详细信息

跨学科创业团队是高校开展学术创业的关键载体,加强高校跨学科创业团队内部治理是提升高校科技成果转化力、助推国家创新体系构建的重要举措。高校跨学科创业团队是学术创业绩效提升的源头,其内部如何进行治理,尚缺乏系统而全面的理论与实证研究。本文以高校跨学科创业团队为调查对象,理论结合实证剖析了高校跨学科创业团队内部治理机理与规律,研究发现:在高校跨学科创业团队中,变革型领导对跨学科合作以及学术创业绩效均具有正向影响;跨学科合作在变革型领导和学术创业绩效之间发挥着部分中介效应;冲突中的关系冲突在变革型领导和跨学科合作的不同维度之间既发挥着负向调节效应又发挥着正向调节效应,冲突中的任务冲突在变革型领导和跨学科合作中的合作质量两者之间的关系中具有不显著的负向调节效应。本文的发现强调了高校跨学科创业团队生产力物化过程的匹配规律,也为高校跨学科创业团队内部治理过程中核心要素的耦合提供了证据。

关键词：跨学科创业团队学术创业内部治理

基于双原子超-亚辐射态选择性驱动的空间定向关联辐射

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物理学报 2024年第14期73卷 87-98页

作者：张杰陈爱喜彭泽安浙江理工大学理学院杭州310018

对于两个二能级原子组成的系统,当受到方向性可调的激光场驱动,同时原子间存在偶极-偶极相互作用和自发辐射相干的条件下,我们研究系统的双光子发射现象.对于全同原子系统,原子在特殊的几何构型下,能够实现将原子系统选择性激发到超辐... 详细信息

对于两个二能级原子组成的系统,当受到方向性可调的激光场驱动,同时原子间存在偶极-偶极相互作用和自发辐射相干的条件下,我们研究系统的双光子发射现象.对于全同原子系统,原子在特殊的几何构型下,能够实现将原子系统选择性激发到超辐射态或亚辐射态,详细讨论了关联函数的角分布情况.对于非全同原子系统,由于原子间的失谐,选择性驱动减弱,但是通过失谐的改变,激光方向调节能够对能级间耦合强度产生显著影响.研究发现调整激光的入射角度和原子的失谐,能够改变原子一阶相干,进而可以优化关联函数的角分布图样,以获得良好的对称性.本研究能够实现单侧或双侧高定向双光子发射,这为纳米天线的双光子发射提供了理论依据.

关键词：超辐射亚辐射光子关联纳米天线

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基于ChatGPT+Prompt的专利技术功效实体自动生成研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 14-25页

作者：白如江陈启明张玉洁杨超山东理工大学信息管理研究院淄博255000 浙江大学公共管理学院杭州310058

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、... 详细信息

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、功效词以及技术-功效二元组的识别、提取和生成。【结果】本文识别生成了4个领域、三种语言的专利技术功效实体,跨领域、跨语言、提示样本数量对比的实验结果(ROUGE值)表明,该方法能够较为准确地识别技术功效二元组。新能源汽车领域效果最佳,英文专利表现最优,跨域能力和跨语言能力显著,给予One-Shot显著提升模型性能。【局限】本文方法仍存在Prompt不标准、生成内容重复、单轮或多轮问答的选择困难等问题。【结论】本文方法具备合理性和可行性,有效降低技术功效实体生成的人力成本和任务门槛,拓展AIGC的应用场景,释放ChatGPT在专利文献挖掘的潜力。

关键词：专利技术功效矩阵技术词功效词实体识别生成式模型 ChatGPT Prompt