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国有企业宣传思想工作的新思考

当代电力文化 2024年第3期 64-65页

作者：唐晓霞浙江浙能温州发电有限公司

做好新形势下国有企业的宣传思想工作,是始终坚持“国企姓党”的必然要求,是国企更好发挥国民经济“稳定器”“压舱石”作用的重要思想政治保障,将为国企实现高质量发展提供强有力的精神动力和文化支撑。

关键词：新形势国有企业宣传思想工作

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气承式膜结构煤场进出风口调整对内部气体含量影响的数值模拟

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特种结构 2024年第3期41卷 88-92页

作者：顾海英杨勇浙江浙能温州发电有限公司

为了改善气承式膜结构煤场内部的工作环境,本文通过计算流体力学方法研究了大型气承式膜结构煤棚内部进口风速、排风口数量和排风口尺寸对结构内部CO和CH4质量分数的影响。结果表明:增加排风口个数或扩大排风口尺寸对内部流体的平均流... 详细信息

为了改善气承式膜结构煤场内部的工作环境,本文通过计算流体力学方法研究了大型气承式膜结构煤棚内部进口风速、排风口数量和排风口尺寸对结构内部CO和CH4质量分数的影响。结果表明:增加排风口个数或扩大排风口尺寸对内部流体的平均流速的增幅甚微,增加进风口的风速对提升内部流体的流速效果显著;改变排风口个数与尺寸对CO和CH4的质量分数分布基本没有影响。该结果可以为相关结构的内部气体环境控制提供依据。

关键词：气承式膜结构内流场数值模拟气体质量分数

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火力发电厂码头安全隐患与整治措施探析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第6期 0197-0202页

作者：朱国强浙江浙能温州发电有限公司浙江温州325000

浙江浙能温州发电有限公司(以下简称“温州电厂”)码头始建造于1990年,运行多30年。由于长期受潮汐、风化、海风、不均匀沉降、船舶撞击等因素影响,出现混凝土破损、开裂,管道锈蚀等问题。为满足温州电厂码头的安全运营,消除安全隐患,... 详细信息

浙江浙能温州发电有限公司(以下简称“温州电厂”)码头始建造于1990年,运行多30年。由于长期受潮汐、风化、海风、不均匀沉降、船舶撞击等因素影响,出现混凝土破损、开裂,管道锈蚀等问题。为满足温州电厂码头的安全运营,消除安全隐患,本文综合考虑码头目前的实际情况,结构的安全性、耐久性等因素,依据相关标准,通过对码头存在的问题进行分析并制定相应的整治措施,以局部修复加固为主,并对其他附属设施进行适当的出新、维修处理。通过对存在的问题进行整治,以满足码头的安全使用,助力公司安全生产。

关键词：火力发电厂码头安全裂缝破损维修安全可靠

面向储能电池集群的记忆特征融合与SOC估计方法

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控制工程 2024年

作者：郏振崴陈旭赵春晖沈晓兵浙江大学控制科学与工程学院浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂

电化学储能电池的电荷状态(State of charge，SOC)表示当前电池剩余可用电量占总容量的百分比，是保障储能电站安全运维的必要估计量。储能系统通常由多个电池单体组成，不同电池单体间存在一定差异，面向单电池的方法难以准确估计储能... 详细信息

电化学储能电池的电荷状态(State of charge，SOC)表示当前电池剩余可用电量占总容量的百分比，是保障储能电站安全运维的必要估计量。储能系统通常由多个电池单体组成，不同电池单体间存在一定差异，面向单电池的方法难以准确估计储能电池组下所有单体的SOC，并且同一电池组下所有单体共同充放电，整体电池组信息不可忽视。针对上述问题，本文提出了一种单体记忆与集群特征融合的网络(Cell memory and cluster feature fusion network，CMCF)，通过集群单体双视角输入与单体特征记忆，实现了对集群下多电池SOC的准确估计。一方面，引入记忆模块，可以记忆不同电池单体运行过程的典型特征形成单体记忆特征；另一方面，引入集群专家知识给整个模型提供整个电池组全局运行状况。并且对集群、单体、记忆三个特征进行融合，实现对储能集群下各个电池单体的细粒度SOC估计。最终在真实储能数据集上进行实验验证，相比与没有考虑集群特征的方法，整体均方误差降低71.37%。

关键词：电化学储能电池电荷状态深度网络多单体估计

面向燃机发电过程的多尺度自监督表征与多速率建模方法

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控制工程 2024年

作者：沈晓兵黄路遥滕昊真朱君吴宇伦陈佳威赵春晖浙江大学控制科学与工程学院浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂

针对燃机发电机组运行过程中的关键参数进行估计和预测能够为燃机稳定运行提供重要指导。现有方法忽略了实际时序数据采集中普遍存在多种采样速率问题，并且尚未考虑监督学习下模型训练存在缺少充足样本标签的限制。针对上述问题，提出... 详细信息

针对燃机发电机组运行过程中的关键参数进行估计和预测能够为燃机稳定运行提供重要指导。现有方法忽略了实际时序数据采集中普遍存在多种采样速率问题，并且尚未考虑监督学习下模型训练存在缺少充足样本标签的限制。针对上述问题，提出了一种面向燃机发电过程的多尺度自监督表征与多速率建模方法。首先，提出了基于概率掩码的自监督表征学习方法，其中设计了分段掩码方案和速率感知位置编码方法，从而精细刻画多速率系统的多尺度动态特性。在自监督预训练过程中，编码器网络能够生成多速率数据的丰富表示，从而缓解后续监督微调的标签稀缺问题。此外，设计了一种时间对齐机制，通过特征块划分和块级卷积来细化动态预测建模中的特征表示，可以在保留原始时序信息的前提下综合全局特征。在实际的工业燃气轮机的参数估计案例中，所提方法相较于现有方法拥有更高的预测精度，具有较强的工程实践意义。

关键词：燃气轮机多速率系统自监督学习时序对齐

面向燃机发电过程监控的自挑战扩散模型与联邦终身学习

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控制工程 2024年

作者：沈晓兵叶建君徐雷孙健冯安金李宝学赵春晖浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂浙江大学控制科学与工程学院

随着电力物联网和大数据监测分析技术的兴起，联邦过程监控方法成为研究热点，其融合多工厂的知识从而具备优异的监控性能，保证了电力系统的安全高效运行。然而，在燃机发电过程中，操作条件的频繁变化会导致运行工况随时间发生变化。... 详细信息

随着电力物联网和大数据监测分析技术的兴起，联邦过程监控方法成为研究热点，其融合多工厂的知识从而具备优异的监控性能，保证了电力系统的安全高效运行。然而，在燃机发电过程中，操作条件的频繁变化会导致运行工况随时间发生变化。这要求联邦监控算法具备增量更新和终身学习的能力，以适应变化的工况。尽管有联邦终身学习算法被提出，现有算法忽略了历史知识与集体知识的干涉，面临本地建模有偏和全局模型漂移的问题。针对上述问题，提出了一种通用的联邦终身学习方法，引入厂内回放、厂间聚合的新机制。为克服本地建模有偏问题，提出自挑战扩散模型，通过掩码复原任务提高模型的分布捕捉能力。为克服全局模型漂移问题，设计云端梯度平衡策略，通过对累计梯度上施加正则项，提高联邦聚合的稳定性。所提方法具备通用性，可以应用于典型的燃机发电过程监控任务，包括异常检测、软测量和故障诊断等。最后，在浙江某电厂的故障案例上验证了所提算法的有效性。

关键词：联邦监控方法终身学习扩散模型梯度平衡

基于p-y曲线和实体有限元法的大直径单桩水平受荷性状研究

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水利水电技术(中英文) 2024年

作者：章巍储宇陈学奇俞刚张志帅韩勃浙江浙能临海海上风力发电有限公司山东大学土建与水利学院

【目的】随着海上风电在国内的兴起与高速发展，直径超过2m的大直径钢管桩得到更为广泛的应用。由于受到风、浪、流等产生的水平荷载作用，桩体的水平受荷性状成为海上风电桩基础设计的控制因素。为了研究目前大直径单桩设计中存在的问... 详细信息

【目的】随着海上风电在国内的兴起与高速发展，直径超过2m的大直径钢管桩得到更为广泛的应用。由于受到风、浪、流等产生的水平荷载作用，桩体的水平受荷性状成为海上风电桩基础设计的控制因素。为了研究目前大直径单桩设计中存在的问题，为海上风机基础设计提供参考，【方法】以国内最大直径的海上单桩原位试验为基础，结合海上风电设计中广泛采用的实体有限元法和p-y曲线法，揭示了大直径单桩的水平受荷性状。【结果】结果表明：API规范推荐的黏土p-y曲线整体上偏于“柔性”，从而导致p-y曲线法计算得到的结果偏于保守；实体有限元法严重依赖于设计参数的选取，在小位移条件下，实体有限元法得到的结果与实测结果较为接近，但存在高估大位移下桩体极限承载力的风险。【结论】在采用实体有限元法进行设计时，需考虑桩-土脱开效应，并且在无可靠的参数选取依据时，建议在合理范围内采用参数分析得到相对保守的结果作为设计参考依据。

关键词：原位试验大直径单桩水平受荷 p-y曲线实体有限元

基于WPT-PCA-GMHMM的输气管道泄漏源特征识别研究

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能源工程 2024年第2期44卷 56-66页

作者：喻可张宏南金建新曾磊林志明金其文吴迎春吴学成浙江大学青山湖能源研究基地浙江杭州311305 浙江大学宁波科创中心浙江宁波315100 浙江浙能嘉华发电有限公司浙江嘉兴314201

为了克服压力波动下输气管道泄漏信号变化幅度大导致孔径识别准确率低的问题,提出了一种基于WPT-PCAGMHMM的泄漏源特征识别模型。开展了压力波动下管道泄漏的声发射检测实验,通过小波包变换(WPT)提取了不同工况下声发射信号的小波包能量... 详细信息

为了克服压力波动下输气管道泄漏信号变化幅度大导致孔径识别准确率低的问题,提出了一种基于WPT-PCAGMHMM的泄漏源特征识别模型。开展了压力波动下管道泄漏的声发射检测实验,通过小波包变换(WPT)提取了不同工况下声发射信号的小波包能量谱,随后通过主成分分析(PCA)对频带能量进行去相关性与降维。最后将数据及标签分为训练集与测试集,采用高斯混合-隐马尔可夫模型(GMHMM)实现了对管道压力与泄漏孔径的分类识别。结果表明,所提出的模型整体准确率最高达到95.20%,泄漏孔径准确率达到99.95%,显著泄漏识别准确率达到100%,在充足样本及小样本的环境下相比BPNN、SVM均有优秀的表现。

关键词：管道泄漏声发射小波包变换(WPT) 主成分分析(PCA) 高斯混合-隐马尔可夫模型(GMHMM)

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基于卷积神经网络算法的海水循环冷却污损生物分类模型

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工业水处理 2024年

作者：张益国能浙江宁海发电有限公司

海水循环冷却系统取水头部及管道中污损生物附着会堵塞管道，加速腐蚀，严重影响设备的正常运行。杀生剂的投加方案与污损生物的种类密切相关，由于监测困难，现在通常采用固定杀生剂投加方案。污损生物在管壁建构筑物上的附着主要是以... 详细信息

海水循环冷却系统取水头部及管道中污损生物附着会堵塞管道，加速腐蚀，严重影响设备的正常运行。杀生剂的投加方案与污损生物的种类密切相关，由于监测困难，现在通常采用固定杀生剂投加方案。污损生物在管壁建构筑物上的附着主要是以优势种群聚集附着形式，可以在海水管道头部及管道中加装摄像头，实现污损生物的监测，以便及时调整加药方案。利用卷积神经网络算法，建立污损生物分类模型，实现常见污损生物的自动分类。利用常见污损生物聚集图像作为模型训练数据，以交叉熵损失函数和准确率作为模型评价指标，进行模型训练。该模型分类准确率较高，可用于自动化加药设备中污损生物自动识别，以此为基础，配合自动化加药设备，可实现杀生药剂投加方案的自动实时调整，提高海水循环冷却系统的精细化管理水平。

关键词：海水循环冷却卷积神经网络计算机视觉污损生物分类