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人工智能时代的记忆“新底座”——数字记忆基础设施的特点、发展趋势及其隐忧

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中国编辑 2025年第1期 80-87页

作者：邵鹏潘仲菁浙江工业大学人文学院

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的... 详细信息

在数字化和AI化加速发展的态势下，全球数字记忆正面临重建记忆基础设施的核心命题。本研究基于前数字时代的媒介记忆研究，从“基础设施”的视角观照人工智能时代的新数字记忆景观，阐述并揭示了数字记忆基础设施在技术和权力影响下的三个特点：一是记忆向“云端”汇聚；二是记忆在平台控制下呈现“孤岛”离散；三是记忆在智能技术的干预下走向新的记忆生态。这些影响进一步具象表现为数字记忆系统的发展趋势，呈现出加剧的权力控制、泛化的记忆“边界”和技术导向下“惯常失忆”的状态。这些将为如何在人工智能时代实现构建连接“断层”数字记忆的路径，建设更加包容普惠、更有韧性的全球数字记忆基础设施提供有益启迪和思考。

关键词：数字记忆人工智能媒介记忆基础设施物质性云端

数字经济对城乡收入差距的影响机制与空间效应

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华东经济管理 2025年第1期39卷 84-94页

作者：徐维祥石柔刚周建平浙江工业大学经济学院浙江杭州310023 浙江工业大学现代化产业体系研究院浙江杭州310023

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应... 详细信息

数字经济正在逐步成为重塑中国城乡发展格局的关键力量。文章选取2011—2022年中国30个省份的样本数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析数字经济对城乡收入差距的影响。研究发现:数字经济发展显著缩小了城乡收入差距,但这种缩减效应会受到经济发展水平的制约。异质性检验表明,较之东部地区,数字经济对西部地区城乡收入差距的影响更大。作用机制检验表明,城镇化建设和产业结构升级是数字经济影响城乡收入差距的两条重要机制。进一步研究发现,数字经济具有显著的空间溢出效应,能够对邻近地区的城乡收入差距产生积极影响。由此,研究提出固本强基、因势利导、融合创新、辐射发展的政策建议。

关键词：数字经济城乡收入差距城镇化建设产业结构升级

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设计赋能乡村六次产业:基本路径、演化过程及创新实践

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 53-59页

作者：张犁李思佳西安美术学院设计艺术学院西安710065 德国亚琛工业大学建筑学院亚琛市52062德国

六次产业化是乡村产业发展的必然趋势,是推动乡村高质量发展的重要路径和有效抓手。从分析六次产业化的内涵入手,探寻设计赋能乡村六次产业的基本逻辑和演化机制;从“设计乡村化和乡村设计化”双路径赋能机制和“设计介入-产业协同-融... 详细信息

六次产业化是乡村产业发展的必然趋势,是推动乡村高质量发展的重要路径和有效抓手。从分析六次产业化的内涵入手,探寻设计赋能乡村六次产业的基本逻辑和演化机制;从“设计乡村化和乡村设计化”双路径赋能机制和“设计介入-产业协同-融合共生”三个赋能维度,探索设计赋能的运行方式;构建一个包含资源支撑、设计驱动、制度保障的理论框架,提出乡村设计实践可以通过“一个框架、一个体系和一套制度”来实现设计赋能,并以农产品包装设计和非遗信息图形设计为案例进行实证分析。指出设计驱动产业融合创新,可促进乡村“三产融合、两化融合、全域融合”,赋能优质资源不断转化为乡村永续发展动能,促进乡村六次产业发展,更好地服务于乡村产业兴旺和高质量发展。

关键词：第六产业设计赋能产业融合创新生态

人工智能为代表的新教育技术体系对规划教育的影响

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高等工程教育研究 2025年第1期 47-53页

作者：李翔吴志强甘惟浙江工业大学设计与建筑学院中国工程院同济大学建筑与城市规划学院

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能，变化甚微。基于规划教育要素构成，本研究提出新教育技术体系，系统比较人工智能和人类智能的优劣势，探索两者... 详细信息

规划教育是工程教育的重要组成。教育技术体系在规划教育的发展历程中至关重要。规划的传统教育技术体系长期依靠人类智能，变化甚微。基于规划教育要素构成，本研究提出新教育技术体系，系统比较人工智能和人类智能的优劣势，探索两者如何优势互补，作用于规划教育各构成要素，辅助规划教育。通过教育心理学的学习者核心素养和多元智能理论两种途径，探索人工智能介入规划教育的技术和应用场景可能性。根据学科发展规律，提出人工智能辅助规划教育的理论，讨论新教育技术体系推动规划教育学科转型的可行性。

关键词：城乡规划教育工程教育人工智能技术体系转型学科发展

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青少年中长跑训练面临的挑战与解决对策

田径 2025年第1期 51-53页

作者：邵逸诚浙江工业大学之江学院

中长跑作为中考必考项目，受到社会广泛关注，越来越多的青少年开始参与到中长跑运动中来。但是中长跑训练手段和方法与中长跑运动的发展不相适应，存在滞后和制约其发展的困境，无法满足青少年中长跑运动发展的需求。为此，对青少年中... 详细信息

中长跑作为中考必考项目，受到社会广泛关注，越来越多的青少年开始参与到中长跑运动中来。但是中长跑训练手段和方法与中长跑运动的发展不相适应，存在滞后和制约其发展的困境，无法满足青少年中长跑运动发展的需求。为此，对青少年中长跑训练的现状进行分析，探讨中长跑训练发展的问题和不足，找到制约因素后制定完善的训练计划和方案，以此摆脱中长跑训练的困境，提高青少年中长跑技术水平，增强青少年体质健康状况，促进其全面发展。

关键词：青少年中长跑挑战对策

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含高浓度碱减量废水的印染废水治理实例

水处理技术 2025年第1期 145-147+156页

作者：沈林叶曹奕挺徐璐于沛涵孙诗雨黄新文浙江环越科技有限公司浙江工业大学环境学院杭州佑源环保科技有限公司

碱度高、COD高和较差的生物处理性能是碱减量废水处理的主要难点，是常见的难处理废水。以浙江某涤纶织物企业为例，生产过程废水日处理总量2 000 m3，其中碱减量废水日处理量200 m3，综合废水日处理量1 800 m3。企业采用酸析-Fenton预... 详细信息

碱度高、COD高和较差的生物处理性能是碱减量废水处理的主要难点，是常见的难处理废水。以浙江某涤纶织物企业为例，生产过程废水日处理总量2 000 m3，其中碱减量废水日处理量200 m3，综合废水日处理量1 800 m3。企业采用酸析-Fenton预处理碱减量废水，混凝沉淀-水解酸化-A/O处理综合废水。该废水处理系统对COD、BOD5、SS、氨氮、TN的平均去除率分别为92.8%、96.7%、92.5%、76.3%、76.2%，出水水质优于GB 4287-2012规定的间接排放标准，运行成本为6.62元/m3。

关键词：碱减量废水对苯二甲酸 Fenton氧化废水处理

乡村振兴背景下公共艺术介入乡村建设路径研究——以大连市羊圈子村泊霞湾公园为例

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华中建筑 2025年第1期43卷 158-162页

作者：俄红鹤林林杨明辉赵新宇大连工业大学艺术设计学院

公共艺术介入乡村在提升乡村文化内涵、促进文旅融合和推动经济增长方面具有重要性。该文旨在探讨公共艺术在城乡建设中的功能转化、公共艺术在乡村振兴中的作用和路径。通过对大连市羊圈子村泊霞湾公园项目的实地调研和设计分析,揭示... 详细信息

公共艺术介入乡村在提升乡村文化内涵、促进文旅融合和推动经济增长方面具有重要性。该文旨在探讨公共艺术在城乡建设中的功能转化、公共艺术在乡村振兴中的作用和路径。通过对大连市羊圈子村泊霞湾公园项目的实地调研和设计分析,揭示了公共艺术介入大连乡村存在的问题,提出了深挖当地资源、多元主体联动和推动创意农业的路径策略。最后,以研究团队实际设计项目为支撑,为公共艺术介入大连乡村建设提供一个可参考的思路与方向。

关键词：公共艺术艺术介入艺术乡建

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当代文学史料中的版本问题研究

南都学坛 2025年第1期45卷 62-70页

作者：黄亚清浙江工业大学人文学院浙江杭州310023

在中国当代文学史料的系统工程中,公开出版或发表的作品是“特定时代里社会影响最大的作品”,由此形成了丰富的版本现象。同时,现代发达的出版体系和传播技术的支撑使当代文学版本情况相对稳定,并为批评研究及文学史书写提供了基础史料... 详细信息

在中国当代文学史料的系统工程中,公开出版或发表的作品是“特定时代里社会影响最大的作品”,由此形成了丰富的版本现象。同时,现代发达的出版体系和传播技术的支撑使当代文学版本情况相对稳定,并为批评研究及文学史书写提供了基础史料。但随着史料工作的推进,因为政治体制、艺术完善、新媒介技术等的影响,当代文学版本谱系不断扩张,导致传统版本观念捉襟见肘、版本乱象和批评错位、电子版本的有限性及其与研究者主体性的复杂关系等问题,所以从版本观念、版本研究方法、技术与人的关系等三个层面探讨提升当代文学版本研究的方法,可以夯实文学史书写的基础。

关键词：当代文学史料版本主体性

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图联邦学习:问题、方法与挑战

计算机科学 2025年第1期52卷 362-373页

作者：王鑫熊书博孙凌云浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 详细信息

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。

关键词：联邦学习图神经网络图联邦学习隐私计算