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多参数集成序列联合小视野扩散加权成像预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 70-76页

作者：罗贺丹刘杨颖秋张浩南刘娜张煜堃袁畅孙嘉忆王楠宋清伟苗延巍大连医科大学附属第一医院放射科大连116011 淄博市中心医院放射科淄博255000

目的探讨多参数集成序列(MTP)联合小视野扩散加权成像(DWI)预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值。方法该研究为横断面研究。前瞻性分析2021年12月至2024年8月在大连医科大学附属第一医院就诊且怀疑为垂体瘤的59例患者的临床病理及影像资料。按Kn... 详细信息

目的探讨多参数集成序列(MTP)联合小视野扩散加权成像(DWI)预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值。方法该研究为横断面研究。前瞻性分析2021年12月至2024年8月在大连医科大学附属第一医院就诊且怀疑为垂体瘤的59例患者的临床病理及影像资料。按Knosp分级将患者分为非侵袭组28例和侵袭组31例。所有患者均接受MTP序列及小视野DWI扫描,在垂体瘤最大径层面的MTP定量图和表观扩散系数(ADC)图测量相应参数(T 1值、R 2*值、T 2*值及ADC值)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较非侵袭组和侵袭组临床资料、定量参数值及增殖指数(Ki-67)的差异。将差异有统计学意义的定量参数值联合纳入logistic回归构建模型。采用受试者操作特性曲线及曲线下面积(AUC)分析单独参数、logistic模型预测垂体瘤海绵窦侵犯的价值。应用Spearman相关性分析各定量值与Ki-67水平的相关性。结果非侵袭组和侵袭组患者的年龄、性别差异无统计学意义(P>0.05)。侵袭组T 1值和T 2*值均高于非侵袭组(Z=4.42、P<0.001;Z=3.43、P<0.001),侵袭组R 2*值和ADC值均低于非侵袭组,差异具有统计学意义(t=4.07、P<0.001;Z=-3.07、P=0.002)。T 1值、R 2*值、T 2*值、ADC值、logistic模型1(T 1值+R 2*值+ADC值)、logistic模型2(T 1值+T 2*值+ADC值)预测垂体瘤海绵窦侵犯的AUC分别为0.835、0.767、0.760、0.733、0.926、0.925。相关分析显示垂体瘤T 1值与Ki-67呈正相关(r=0.431,P=0.002)。结论MTP序列定量参数、小视野DWI序列均能定量地评估垂体瘤海绵窦侵犯,两者联合可明显提升预测的效能。

关键词：垂体肿瘤磁共振成像多参数集成序列侵袭性

不同重建算法对肝脏肿瘤患者门静脉期腹部CT直方图和小波特征的影响

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 50-56页

作者：薛公博刘鸿雁王国华陈笑丁秋雨康复大学青岛医院、青岛市市立医院放射科青岛266011

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影重建(FBP)算法对肝脏肿瘤患者门静脉期CT腹部增强直方图和小波特征的影响。方法回顾性收集接受腹部增强CT检查的肝脏肿瘤患者68例。利用门静脉期数据... 详细信息

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法、自适应统计迭代重建(ASiR-V)算法和滤波反投影重建(FBP)算法对肝脏肿瘤患者门静脉期CT腹部增强直方图和小波特征的影响。方法回顾性收集接受腹部增强CT检查的肝脏肿瘤患者68例。利用门静脉期数据重建出FBP、ASiR-V 30%、DLIR(低、中、高3种重建强度)共5组图像。对各组图像的肝脏病灶、肝脏、脾脏、肾脏以及竖脊肌提取直方图特征及小波特征并采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验进行比较。两名医师分别勾画三维病灶,其中1名医师间隔1个月再次勾画。采用ICC评估病灶特征提取的一致性。P0.05);在小波特征中,平均值和中位数在5组图像间差异无统计学意义(P值均>0.05)。除小波特征中的平均值外,肝脏肿瘤其余特征提取的一致性良好,观察者内及观察者间ICC值分别为0.756~1、0.767~1。结论30%ASiR-V及不同强度DLIR算法均会影响CT门静脉期腹部脏器和肝脏肿瘤的直方图及小波特征提取,且影响会随重建强度增加而加重。中位数可能作为肝脏肿瘤CT纹理分析的可靠定量参数。

关键词：体层摄影术,X线计算机纹理分析腹部深度学习图像重建算法

高强度深度学习图像重建算法在“一站式”动态心肌灌注中的应用价值

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 36-42页

作者：马雪妍王怡然刘佳玮王落桐张永高郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的4... 详细信息

目的探讨高强度深度学习图像重建算法(DLIR-H)在动态心肌灌注(CTP)的应用及其冠状动脉CT血管成像(CCTA)提取的可行性。方法2021年10月至2022年10月前瞻性收集就诊于郑州大学第一附属医院,并在GE Apex CT上进行传统CCTA及动态CTP检查的41例确诊或疑似冠心病患者。传统CCTA采用100 kVp管电压扫描,以DLIR-H重建原始图像;动态CTP采用80 kVp管电压扫描,分别以自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)100%和DLIR-H重建原始图像。对比ASiR-V 100%和DLIR-H的静息、负荷CTP的主观及客观评分及心肌血流量(MBF)值。以血管为单位分析主观、客观评分,以及狭窄程度及冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)值,对比传统CCTA和DLIR-H CTP下提取的单期CCTA(SP-CCTA)的图像质量及诊断性能。统计学分析采用配对t检验、Wilcoxon符号秩和检验和χ^(2)检验。结果在静息和负荷CTP主观图像质量分析中,DLIR-H较高于ASiR-V 100%,差异有统计学意义(P均0.05)。与传统CCTA相比,SP-CCTA的血管CT值升高15.12%,噪声值升高32.27%,主观评分也稍低(4.23±0.05)。但SP-CCTA的总斑块体积、最大狭窄程度、CT-FFR阳性血管支数与传统CCTA差异无统计学意义(P均>0.05)。结论DLIR在动态CTP上不仅可以一定程度上提高原始图像质量,还可以提取高质量的单期CCTA以满足临床诊断,实现“一站式”动态心肌灌注检查,将来有助于简化检查流程,降低对比剂及辐射剂量。

关键词：体层摄影术,X线计算机心肌灌注图像质量深度学习图像重建混合迭代重建

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Fournier坏疽的CT表现和诊断

放射学实践 2025年第1期40卷 61-66页

作者：梁惠康袁佳欣周玉祥云惟健曾裕镜彭洋关键张繁博罗县人民医院放射科广东516100 中山大学附属第一医院放射科广州510080 惠州市中心人民医院放射科广东516001

目的:探讨Fournier坏疽的CT表现,提高对Fournier坏疽的认识及诊断水平。方法:回顾性分析确诊为Fournier坏疽的16例患者的临床及CT影像资料。所有患者均经手术证实,并行病原学检测。11例行CT盆腹腔平扫,5例盆腹腔CT平扫及增强扫描;治疗... 详细信息

目的:探讨Fournier坏疽的CT表现,提高对Fournier坏疽的认识及诊断水平。方法:回顾性分析确诊为Fournier坏疽的16例患者的临床及CT影像资料。所有患者均经手术证实,并行病原学检测。11例行CT盆腹腔平扫,5例盆腹腔CT平扫及增强扫描;治疗后13例进行CT复查。结果:16例患者中男13例,女3例,年龄36~76岁,中位年龄57.5岁。16例中14例存在一种或多种基础疾病(包括糖尿病、慢性肾衰竭、贫血或低蛋白血症等)。所有病例均表现为不同程度的会阴部红肿、严重疼痛。MSCT表现为:(1)会阴部深筋膜表面及肌间隙积气伴坏死物15例;可累及臀部、腹股沟区、腹壁,1例蔓延至腹膜后间隙;(2)广泛深筋膜或肌肉不对称增厚、水肿10例,5例增强扫描筋膜均呈不均匀强化;(3)局限性积液、脓肿形成6例;(4)皮下软组织肿胀16例。病例转归:13例好转出院,其中10例复查CT均表现为深筋膜、皮下软组织肿胀减轻,坏死灶、脓肿吸收;3例进展最终死亡,复查CT表现为深筋膜、肌肉坏死范围持续扩大。结论:Fournier坏疽以会阴部积气和筋膜炎为特征性CT表现,多见于免疫力下降的中老年男性患者。CT可准确判断病变的范围和累及深度,有助于诊断及疗效评估。

关键词： Fournier坏疽会阴部感染筋膜炎体层摄影术 X线计算机

基于多序列MRI的2.5D卷积神经网络鉴别脑膜瘤的多中心研究

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磁共振成像 2025年第2期16卷 20-28页

作者：郭开灿刘婷刘高元张勇刘祥雏鲁忠燕周元林李兵德阳市人民医院放射科德阳618000 绵竹市人民医院放射科绵竹618200 川北医学院附属医院放射科南充637000

目的探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。材料与方法在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似的非脑膜瘤病例共674例,在A医院... 详细信息

目的探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。材料与方法在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似的非脑膜瘤病例共674例,在A医院收集的414例中脑膜瘤为178例,非脑膜瘤为236例,B医院的95例中脑膜瘤为41例,非脑膜瘤为54例,C医院收集的165例中脑膜瘤为78例,非脑膜瘤87例。将所有病例分为5类:孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤(Class 0)、脑膜瘤(Class 1)、淋巴瘤(Class 2)、转移瘤(Class 3)、软骨来源及其他类似肿瘤(Class 4)。以A医院队列为训练集,以B医院队列为测试集、C医院队列为验证集,分别基于MRI征象和输入的MRI图像构建梯度决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)模型和三种2.5D CNNs模型(ResNet50、DenseNet169、ResNext50_32x4d)中,在综合比较模型间的性能差异后筛选出最优模型。6位具有不同诊断工作经验的放射医师(初级、中级和高级职称医师各2名)对验证集病例进行独立诊断,评估最优模型与不同经验医师诊断结果的一致性。结果在4种多分类诊断模型中,ResNext50_32x4d模型被判定为最优模型,在训练集、测试集和验证集中的准确度分别为86.7%、82.1%、80.6%;6位具有不同诊断经验的放射医师(医师A~F)在测试集中的准确度分别为61.2%、66.3%、72.1%、77.9%、80.1%、83.2%,最优模型与2位高级职称放射医师的诊断结果具有较好的一致性,组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)分别为0.735、0.862。结论基于MRI多序列的2.5D CNN模型在脑膜瘤的鉴别诊断中具有良好的分类预测性能,可为诊断决策提供有价值的参考。

关键词：脑膜瘤磁共振成像深度学习卷积神经网络鉴别诊断

多参数MRI在阻塞性睡眠呼吸暂停患者默认网络损伤中的研究进展

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磁共振成像 2025年第1期16卷 187-192页

作者：黄强马红卫王祎苏婧辛志伟张清大连大学附属中山医院放射科大连116001 武警辽宁省总队医院放射科沈阳110034

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)即睡眠时因上呼吸道阻塞导致呼吸暂停或气流减少,表现为睡眠碎片化和间歇性低氧。默认网络(default mode network,DMN)是大脑在静息状态下活跃的网络,参与自我反思、记忆、内在思维等... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)即睡眠时因上呼吸道阻塞导致呼吸暂停或气流减少,表现为睡眠碎片化和间歇性低氧。默认网络(default mode network,DMN)是大脑在静息状态下活跃的网络,参与自我反思、记忆、内在思维等认知过程。DMN损伤是OSA发生认知障碍的关键因素,多参数MRI技术对全面检测DMN的结构损伤和功能障碍具有重要意义,因此本文将基于多参数MRI技术对近年来OSA DMN损伤的研究进展进行综述,以期为OSA发生认知功能障碍的病理机制提供支持。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停默认网络认知障碍多参数磁共振成像磁共振成像

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脊柱慢性骨髓炎影像学表现

中国医学影像技术 2025年

作者：高丽香袁慧书张立华北京大学第三医院放射科

目的观察脊柱慢性骨髓炎影像学表现。方法回顾性分析56例脊柱慢性骨髓炎，其中18例合并、38例不合并滑膜炎-痤疮-脓疱病-骨肥厚-骨髓炎（SAPHO）综合征，观察其CT及MRI表现。结果 56例中，25例（25/56，44.64%）累及颈椎；累及脊柱单... 详细信息

目的观察脊柱慢性骨髓炎影像学表现。方法回顾性分析56例脊柱慢性骨髓炎，其中18例合并、38例不合并滑膜炎-痤疮-脓疱病-骨肥厚-骨髓炎（SAPHO）综合征，观察其CT及MRI表现。结果 56例中，25例（25/56，44.64%）累及颈椎；累及脊柱单节段、2节段、3节段及以上者占比分别为30.36%（17/56）、32.14%（18/56）及37.50%（21/56）。18例合并综合征患者中，11例（11/18，61.11%）3节段及以上脊柱节段受累，而38例未合并SAPHO患者中10例（10/38，26.32%）3节段及以上脊柱节段受累，前者高于后者（P＜0.05）。全部56例中，16例（16/56，28.57%）合并压缩骨折，30例（30/56，53.57%）合并骨质增生，22例（22/56，39.29%）合并椎旁软组织肿胀，15例（15/56，26.79%）伴脊柱外受累；合并与未合并SAPHO综合征患者之间，脊柱外受累者占比分别为72.22%（13/18）与5.26%（2/38），前者高于后者（P＜0.05）。结论脊柱慢性骨髓炎影像学表现具有一定特征性；合并SAPHO综合征者多累及脊柱3个节段及以上，且多伴脊柱外累及。

关键词：脊柱骨髓炎获得性骨肥大综合征体层摄影术,X线计算机磁共振成像

Gd-EOB-DTPA增强MRI影像组学预测肝细胞癌Glypican-3阳性表达的价值

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磁共振成像 2025年第2期16卷 44-50,58页

作者：李尧森戴慧冯蒙蒙刘原庆苗焕民苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 无锡市惠山区中医医院放射科无锡214100

目的研究基于钆塞酸二钠(gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid,Gd-EOB-DTPA)MRI影像组学预测肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的磷脂酰肌醇蛋白聚糖3(Glypican-3,GPC3)阳性表达。材料与方法回顾性收集分析2016年1月至2023年6月苏州大学附属第一医院126名HCC患者[GPC3阳性(77例)及阴性(49例)]的临床指标、MRI平扫及增强检查的影像资料,临床指标包括年龄、性别、乙肝感染情况,乙肝核心抗体、甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、糖类抗原199(carbohydrate antigen 199,CA199)、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125),患者接受了肝切除术或穿刺活检术并且术前1个月内进行了Gd-EOB-DTPA MRI检查。在MRI影像横轴位五个序列[动脉期(arterial phase,AP)、门脉期(portal venous phase,PVP)、过渡期(transitional phase,TP)、肝胆特异期(hepatobiliary phase,HBP)和T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)]上手动勾画出病灶的三维体积感兴趣区,提取病灶影像组学特征。经过Pearson相关性分析进行特征筛选,最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行特征降维,构建临床指标、单序列、多序列的逻辑回归模型,将临床指标联合多序列影像组学的特征子集构建综合模型(诺图),对HCC的GPC3阳性表达进行预测。校准曲线对综合模型进行验证,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床实用性。结果临床指标中AFP和乙肝感染情况与GPC3阳性表达独立相关,临床指标模型在训练集的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.827(95%CI:0.742~0.913),在测试集的AUC值为0.779(95%CI:0.632~0.925)。磁共振单序列AP、PVP、TP、HBP及T2WI序列模型具有中等的预测性能,各序列在训练集的AUC值分别为0.804(95%CI:0.713~0.894)、0.801(95%CI:0.711~0.892)、0.796(95%CI:0.706~0.887)、0.761(95%CI:0.660~0.863)及0.733(95%CI:0.620~0.845);各序列在测试集的AUC值分别为0.724(95%CI:0.555~0.894)、0.755(95%CI:0.597~0.912)、0.770(95%CI:0.619~0.920)、0.782(95%CI:0.610~0.947)及0.730(95%CI:0.561~0.900)。磁共振多序列影像组学模型在训练集的AUC值0.930(95%CI:0.879~0.981),在测试集的AUC值0.870(95%CI:0.751~0.989)。综合模型具有良好的预测性能,在训练集的AUC值为0.958(95%CI:0.919~0.997),在测试集的AUC值为0.903(95%CI:0.808~0.998),敏感度为86.4%,特异度为86.7%。校准曲线表明综合模型GPC3预测与实际状态具有良好的一致性。DCA表明综合模型临床实用性良好。结论术前基于临床指标联合多序列MRI影像组学的综合模型可以无创而有效地预测HCC的GPC3阳性表达。

关键词：肝细胞癌磷脂酰肌醇蛋白聚糖3 钆塞酸二钠磁共振成像影像组学

深度学习图像重建算法对冠状动脉周围脂肪组织评估的影响

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 91-94页

作者：肖华伟王相权杨盼峰王铃徐健浙江省人民医院(附属人民医院)放射科杭州医学院杭州310014

回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(... 详细信息

回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(FBP组)以及DLIR算法的3种强度等级低(DLIR-L组)、中(DLIR-M组)、高(DLIR-H组)重建4组图像。使用单因素方差分析比较4组间PCAT衰减值的差异,采用Bland-Altman图分析DLIR算法与FBP算法间PCAT衰减值的一致性。结果显示,以FBP算法为参照,DLIR算法的低、中、高强度均增加了脂肪的衰减值。脂肪阈值为-190~-30 HU时,相比于FBP算法,DLIR算法的低、中、高强度均增加了PCAT衰减值,并随等级强度的增加而增加。调整脂肪阈值为-200~-40 HU后,DLIR算法3组与FBP组间PCAT衰减值平均差值明显减小,尤其是DLIR-L组和DLIR-M组与FBP组间PCAT衰减值差异无统计学意义。相比于FBP算法,DLIR算法在不同强度等级上均增加了PCAT衰减值,通过调整脂肪阈值可以部分校正DLIR算法对PCAT衰减值的影响。

关键词：体层摄影术,X线计算机冠状动脉深度学习图像重建脂肪组织