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废聚苯乙烯泡沫的综合利用

现代化工 1989年第2期9卷 62-63页

作者：王崇高江苏泰州市化肥厂

聚苯乙烯泡沫又名发泡聚苯乙烯,也叫泡沫塑料。它由聚苯乙烯、阻燃剂和发泡剂组成,是一种用途广泛的新型材料,主要用于包装、保温领域(不耐较高温度),在家用电器、仪器、仪表及快餐包装中用得较多。聚苯乙烯泡沫大规模的发展带来了一个... 详细信息

聚苯乙烯泡沫又名发泡聚苯乙烯,也叫泡沫塑料。它由聚苯乙烯、阻燃剂和发泡剂组成,是一种用途广泛的新型材料,主要用于包装、保温领域(不耐较高温度),在家用电器、仪器、仪表及快餐包装中用得较多。聚苯乙烯泡沫大规模的发展带来了一个严重问题,即废聚苯乙烯的回收利用问题。我国聚苯乙烯泡沫的年产量在十多万吨以上,产品一般为一次性使用,无处回收,到处乱扔。这些东西在水中或泥土中多年不腐烂,既影响市容,又影响农作物的生长。有人曾提出采取焚烧的方法处理这些废泡沫,但这样又会造成大气污染。

关键词：聚苯乙烯泡沫泡沫塑料综合利用

基于Stereo Camera-YOLOv5自然环境下百香果检测与定位模型

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中国农机化学报 2024年第3期45卷 233-241页

作者：缪亚伦石美琦孟海涛梁旭升黄才贵李岩舟广西大学机械工程学院南宁市530004 南宁学院智能制造学院南宁市530200

针对百香果采摘机器人在自然环境中作业时受复杂光线及遮挡影响,难以快速精确地检测及定位成熟百香果的问题,提出一种基于Stereo Camera-YOLOv5自然环境下成熟百香果检测及定位模型。针对自然环境下光线以及遮挡的影响,通过MSRCP算法、... 详细信息

针对百香果采摘机器人在自然环境中作业时受复杂光线及遮挡影响,难以快速精确地检测及定位成熟百香果的问题,提出一种基于Stereo Camera-YOLOv5自然环境下成熟百香果检测及定位模型。针对自然环境下光线以及遮挡的影响,通过MSRCP算法、随机遮挡、数据增扩等图像处理算法对原始数据集进行优化。将优化的数据集输入到YOLOv5网络中训练出最优模型,在检测代码中嵌入双目立体视觉算法。该模型对自然环境下百香果进行检测及成熟度判断,将判断为成熟的百香果进行图像处理,并提取到中心点二维坐标。通过立体匹配及视差计算得到中心点的三维坐标。田间试验结果表明,该模型的目标检测准确率为97.8%,总体准确率为90.2%,平均运行时间为4.85 s。该系统鲁棒性强、实时性好,能够更好地实现自然环境下成熟百香果的检测及定位,为百香果采摘机器人后续工作奠定基础。

关键词：百香果深度学习 YOLOv5 双目立体视觉图像处理

原始物理问题表征视角下的微项目学习实践——以“简单机械”复习为例

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物理教学 2024年第2期46卷 27-31页

作者：王伟芳谈学兵朱建山深圳市高级中学龙岗学校广东518100 深圳市坪山区教育科学研究院广东518100 深圳市光明区理创实验学校广东518100

以中考专题复习“简单机械”为例,开展以问题驱动、知识建构、问题解决和评价反馈为主要流程的微项目式学习活动,分享如何运用自组织表征理论分析和解决“救助山羊”这一原始物理问题,是一次成功的基于原始物理问题的微项目学习实践。

关键词：微项目原始物理问题自组织表征理论简单机械专题复习

基于多场协同的PEMFC双梯形渐缩流道结构性能分析和评价

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5208-5218,I0016页

作者：郝俊红马腾宇周敬龙郝彤王星策杜小泽华北电力大学能源动力与机械工程学院北京市昌平区102206

流道结构的优化设计是提高质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFC)综合性能的有效路径。该文针对PEMFC的流道结构,提出一种新的双梯形渐缩流道,构建并验证其三维数值仿真模型;基于场协同理论提出PEMFC中的多场... 详细信息

流道结构的优化设计是提高质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFC)综合性能的有效路径。该文针对PEMFC的流道结构,提出一种新的双梯形渐缩流道,构建并验证其三维数值仿真模型;基于场协同理论提出PEMFC中的多场协同性能分析评价方法。通过对比平行梯形流道和渐缩梯形流道,发现渐缩流道电池的输出功率、氢气利用率以及膜排水能力均得到有效提升,同时可降低最大温度梯度。基于提出的多物理场协同性评价指标,发现渐缩流道PEMFC与平行梯形流道PEMFC相比,在阴极/阳极流道内浓度场、温度场与速度场的协同性能均提高,在两催化层内传热传质与传递电动势协同性能平均提高约10.4%,膜内的水分浓度场、温度场与速度场的协同性提高25.3%。结果可为改善PEMFC的性能提供一定理论基础。

关键词：质子交换膜燃料电池双梯形多场协同

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切削17-4PH不锈钢时刀具磨损对切削过程的影响分析

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工具技术 2024年第5期58卷 78-83页

作者：胡波田鹏飞蒋宏婉任仲伟袁森肖展开贵州理工学院机械工程学院贵阳市550003 贵州大学机械工程学院贵阳市550025

为了探究刀具磨损对切削力和已加工表面温度的影响,考虑实际切削过程中的刀具磨损类型,建立了不同磨损类型的刀具几何模型,采用DEFORM软件建立17-4PH不锈钢正交切削有限元模型。基于有限元模型研究了刀具磨损对切削温度、分流点和接触... 详细信息

为了探究刀具磨损对切削力和已加工表面温度的影响,考虑实际切削过程中的刀具磨损类型,建立了不同磨损类型的刀具几何模型,采用DEFORM软件建立17-4PH不锈钢正交切削有限元模型。基于有限元模型研究了刀具磨损对切削温度、分流点和接触表面应力等的影响规律,并通过切削实验验证磨损模型的可靠性,研究了后刀面磨损与切削力之间的演化规律。结果表明:前刀面磨损在一定程度上可以降低切削力和切削温度,其余磨损形式会增大切削力;随着后刀面磨损VB的增大,犁耕效应显著,切削力增大较为明显,而接触面的应力变化不明显。

关键词：刀具磨损切削力有限元分析 17-4PH不锈钢

国产镍基合金C-HRA-1以及C-HRA-2在超临界水中的氧化性能研究

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1047-1057,I0016页

作者：钟犁肖博徐鸿张乃强朱忠亮华北电力大学能源动力与机械工程学院北京市昌平区102206

针对超(超)临界电站锅炉高温受热面材料蒸汽侧氧化问题,该文开展国产镍基合金C-HRA-1在620~650℃/25 MPa以及C-HRA-2在650℃/25 MPa超临界水环境的氧化实验研究。利用精密电子天平、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、... 详细信息

针对超(超)临界电站锅炉高温受热面材料蒸汽侧氧化问题,该文开展国产镍基合金C-HRA-1在620~650℃/25 MPa以及C-HRA-2在650℃/25 MPa超临界水环境的氧化实验研究。利用精密电子天平、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)、X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)以及原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)等对材料氧化动力学、氧化膜微观形貌以及氧化膜物相组成进行分析。同时,开展600℃/25 MPa超临界水环境氧同位素标记实验,探究镍基合金C-HRA-1在超临界水中的氧化机理。结果可知,C-HRA-1与C-HRA-2氧化后的主要物相为Cr_(2)O_(3)和NiCr_(2)O_(4),NiO、CoO、MoO_(3)以及NiFe_(2)O_(4)也被检测到;合金中阳离子向外扩散导致了氧化膜的生长。国产镍基合金C-HRA-1在超临界水中表现出较高的抗氧化性能。

关键词：镍基合金高温氧化超临界水氧化机理

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射流自动车床

江苏机械 1978年第2期 64-66页

为了推广新技术,我厂于1973年设计、制造了一台由射流元件控制的全自动车床。用于加工64～115自由活塞式空气压缩机中的阀体时(见图1),单件切削时间为1分50秒,劳动生产率提高四倍,并减轻了劳动强度。

关键词：自动车床夹紧气缸弹簧夹头主轴箱多轴箱棒料活塞式空气压缩机阻尼缸气缸活塞送料挡块射流元件射流装置

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基于YOLOv5s的园林球形绿篱检测方法

中国农机化学报 2024年第8期45卷 262-269页

作者：王克涛陈世锋陈贵韦锦蒙丽雯陈泉成广西大学机械工程学院南宁市530000

在聚集遮挡等复杂园林环境下,现有的目标检测算法很难对球形绿篱进行准确检测。针对这一问题,提出一种基于YOLOv5s的算法YOLO-CBS,用于提高园林球形绿篱的检测精度。首先,将坐标注意力(CA)引入YOLOv5s的主干网络,CA不仅考虑通道间的关... 详细信息

在聚集遮挡等复杂园林环境下,现有的目标检测算法很难对球形绿篱进行准确检测。针对这一问题,提出一种基于YOLOv5s的算法YOLO-CBS,用于提高园林球形绿篱的检测精度。首先,将坐标注意力(CA)引入YOLOv5s的主干网络,CA不仅考虑通道间的关系还考虑特征空间的位置信息,因而能够使模型更准确地识别和定位目标绿篱;其次,用双向特征金字塔网络(BiFPN)替换路径聚合网络(PANet),以提高特征融合的效率;最后,将输出端的非极大值抑制(NMS)改为Soft-NMS,以提高对遮挡绿篱、聚集绿篱等复杂场景下的目标绿篱检测精度。典型绿篱数据集试验结果表明,与YOLOv5s算法相比,YOLO-CBS算法平均精度提高3.4%。

关键词：绿篱检测 YOLOv5s 注意力机制特征金字塔网络非极大值抑制

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果园树干检测与导航线拟合算法研究

中国农机化学报 2024年第8期45卷 217-222页

作者：许贞辉李晓娟新疆大学机械工程学院乌鲁木齐市830000

行间机械自主导航有助于提高果品生产效率,降低人工成本。树木是行间导航的天然地标,可以为机器人提供导航信息。结合深度学习和最小二乘法,提出一种基于机器视觉的行间导航场景的导航线提取方法。首先,收集实际环境下的树干图像,并对... 详细信息

行间机械自主导航有助于提高果品生产效率,降低人工成本。树木是行间导航的天然地标,可以为机器人提供导航信息。结合深度学习和最小二乘法,提出一种基于机器视觉的行间导航场景的导航线提取方法。首先,收集实际环境下的树干图像,并对图像进行翻转、裁剪等操作扩充树干数据集;其次,构建YOLOv5网络模型,并基于该模型来对行间树干进行识别,提出利用识别框下边中点替换根部中点的方法,以此来确定树行拟合的定位基点;最后,基于最小二乘法完成果园单侧树行线和树行中心线的拟合。试验结果表明,所构建的YOLOv5网络检测模型对树干的平均识别正确率为85.5%。所提出的根点替换定位法的直线像素距离平均误差为5.1像素,树行中心导航线的平均横向偏差为5.8像素,符合行间导航的要求。

关键词：果园导航深度学习 YOLOv5 树干识别根点替换直线拟合