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联合物理层与MAC层的multi-TRP上行重叠传输处理机制

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通信学报 2024年第8期45卷 110-124页

作者：景小荣熊杰孙健陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆两江卫星移动通信有限公司重庆401135

针对非理想回程下现有协议难以有效处理多传输接收节点(multi-TRP)场景中多定时提前(multi-TA)导致的严重上行链路(UL)重叠传输问题,联合改进物理层复用技术和介质访问控制(MAC)令牌桶技术,提出了一种新型的UL重叠传输处理机制。该新型... 详细信息

针对非理想回程下现有协议难以有效处理多传输接收节点(multi-TRP)场景中多定时提前(multi-TA)导致的严重上行链路(UL)重叠传输问题,联合改进物理层复用技术和介质访问控制(MAC)令牌桶技术,提出了一种新型的UL重叠传输处理机制。该新型机制通过改进物理层重叠信道识别流程、复用要求及复用规则,将物理层复用信息与重叠信息反馈至MAC层,并对MAC层令牌桶技术进行优化。通过仿真实验对所提机制与现有协议机制进行对比,结果表明,在逻辑时隙不可重叠和可重叠2种情形下,物理上行控制信道(PUCCH)实际复用数量性能平均提升了57.58%和49.40%,物理上行共享信道(PUSCH)实际可用资源数量性能平均提升了12.09%和26.03%;优先级最高逻辑信道实际占用资源数量性能平均提升了33.33%和45.48%。

关键词：多传输接收节点上行链路重叠传输信道复用令牌桶

低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法

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通信学报 2024年第7期45卷 48-60页

作者：夏玮玮胡静宋铁成东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分... 详细信息

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配。将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解。对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用户卸载策略;对于资源分配子问题,使用拉格朗日乘子法获得最优的通信和计算资源分配结果。此外,还证明了所提算法的收敛性和稳定性。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性,能显著降低地面用户的平均服务时延和提高任务卸载成功率。

关键词：低地球轨道卫星边缘计算卸载资源分配联盟博弈

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基于L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法

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电子学报 2024年第2期52卷 518-527页

作者：庄陵张文静王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决传统数字滤波器在有限精度实现时因有限字长(Finite Word Length,FWL)效应导致滤波器性能下降的问题,提出一种L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法.推导前向差分算子数字滤波器结构传输函数及其等效状态空间实现... 详细信息

为解决传统数字滤波器在有限精度实现时因有限字长(Finite Word Length,FWL)效应导致滤波器性能下降的问题,提出一种L_(2)灵敏度最小化的数字滤波器状态空间实现稀疏化方法.推导前向差分算子数字滤波器结构传输函数及其等效状态空间实现,根据可控及可观格莱姆矩阵得到基于相似变换矩阵的L_(2)灵敏度表达式,并进行稀疏化校准,将L_(2)灵敏度最小化问题转换为凸函数求最值问题,求导得到L_(2)灵敏度最小化表达式,代回即得前向差分算子数字滤波器的稀疏化状态空间实现.仿真结果表明,所提方法设计的数字滤波器具有更好的抗FWL效应.

关键词：数字滤波器有限字长效应前向差分算子矩阵稀疏化 L_(2)灵敏度

结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法

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电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 168-178页

作者：王桂兰曾康为刘宏张海晓华北电力大学计算机系河北保定071003 河北省能源电力知识计算重点实验室河北保定071003 国网河北省电力有限公司信息通信分公司河北石家庄050000

分布式能源的日益普及与随之而来更复杂的能源系统结构,极大地增加了传统集中式求解能源协同优化问题的难度与成本。分布式优化方法与复杂的能源结构有良好的适配性,但缺少天然可信的协调中心,存在主体隐私保护困难、主体间交互数据真... 详细信息

分布式能源的日益普及与随之而来更复杂的能源系统结构,极大地增加了传统集中式求解能源协同优化问题的难度与成本。分布式优化方法与复杂的能源结构有良好的适配性,但缺少天然可信的协调中心,存在主体隐私保护困难、主体间交互数据真伪难辨等问题,因此提出了结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法。首先,引入协调者角色组成协调委员会,并利用无偏随机排序算法选取协调者。之后,通过分解协调算法将协调优化问题解耦为上下两层的求解最优值问题,并利用区块链共识算法保障多协调者间可信。然后,设计了双区块链园区综合能源系统数据存储模型,保证数据安全和交易链效率。最后,仿真实验表明结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法可公平选取协调者,有效实现园区综合能源协同优化、降低节点作恶影响、保护数据隐私,具有较好的鲁棒性和容错性。

关键词：综合能源系统多主体区块链能源协同协调者

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一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

电子学报 2024年第8期52卷 2786-2798页

作者：贺超波成其伟程俊伟刘星雨余鹏陈启买华南师范大学计算机学院广东广州510631 维沃移动通信有限公司广东东莞523859

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效... 详细信息

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%.

关键词：动态社区发现半监督非负矩阵分解 k-core分析社区网络复杂网络

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一种面向4/5G用户的双域分流方案研究

电信科学 2024年

作者：马洪源冯征周维宋旭光杨小乐中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团设计院有限公司

面向4/5G用户同时访问公网和专网业务的需求，梳理了业内现有技术方案及其局限性，提出一种网络侧无感分流方案。手机终端仅需建立公网IP业务通道，网络检测到用户使用专网业务时，由SMF/PGW-C在网络侧为用户建立专网IP业务通道，分流... 详细信息

面向4/5G用户同时访问公网和专网业务的需求，梳理了业内现有技术方案及其局限性，提出一种网络侧无感分流方案。手机终端仅需建立公网IP业务通道，网络检测到用户使用专网业务时，由SMF/PGW-C在网络侧为用户建立专网IP业务通道，分流用户的专网业务；手机终端仅存在一个IP通道传送公网业务和专网业务，对应在网络侧存在一个公网IP通道和一个专网IP通道，并由SMF/PGW-C完成用户侧IP通道与对应网络侧公网IP通道和专网IP通道的映射拼接以及用户IP地址替换，实现用户公网业务与专网业务的分流。该方案既满足双域专网业务需求，又能够实现网络侧对用户的公网业务IP通道和专网业务IP通道的分别管理和计费，且对终端无额外要求。

关键词： 4/5G 双域网络无感分流会话 DNN/APN

城市街道下场景IRS辅助D2D通信系统波束成形设计

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电子与信息学报 2024年第9期46卷 3571-3582页

作者：张祖凡刘建张晨璐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 维沃移动通信有限公司深圳518049

针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和... 详细信息

针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和D2D链路发射功率。引入松弛变量将非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题和二分法搜索功率分配,采用黎曼共轭梯度算法对反射相移矩阵进行优化。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,且与基准方案相比能有效地提升用户信道容量。

关键词：智能反射面 D2D 波束成形交替优化

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基于空间信息增强的轻量化玉米果穗品质识别

中国粮油学报 2024年第5期39卷 165-171页

作者：刘国荣史本政陈召远徐岩山东科技大学青岛266590 山东移动通信集团烟台分公司烟台264000

果穗是籽粒的聚集形态。为实现轻量化卷积神经网络对玉米果穗品质的准确、快速识别,提出了一种结合轻量化主干和轻量化通道池化注意力模块(Lightweight channel pooling attention,LCPA)的玉米果穗品质识别模型LCPA-Ghost。首先,采用Gh... 详细信息

果穗是籽粒的聚集形态。为实现轻量化卷积神经网络对玉米果穗品质的准确、快速识别,提出了一种结合轻量化主干和轻量化通道池化注意力模块(Lightweight channel pooling attention,LCPA)的玉米果穗品质识别模型LCPA-Ghost。首先,采用Ghost网络实现轻量化处理,减少训练成本和冗余信息,提升模型的特征学习能力。其次,将LCPA模块增加到Ghost模块的捷径连接中,在引入少量参数的情况下,弥补空间信息捕获能力的不足,保证模型识别准确率。实验以正常、籽粒杂乱、霉变、杂色和缺粒果穗为研究对象,采集并制作了包含1571张果穗图像的基础数据集。实验结果表明,LCPA-Ghost模型的测试识别率达98.12%,与CorNet相当,而模型参数量仅为2.40 M,单张识别速度为19.08 ms,提升9.8%。LCPA-Ghost模型为玉米果穗品质的轻量化识别提供了可行的实验方法。

关键词：玉米果穗轻量化网络 Ghost 注意力机制

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面向流任务的低功耗多用户边缘计算

北京邮电大学学报 2024年

作者：李翔李连源喻炜吴博葛欣中国移动通信有限公司研究院

在移动边缘计算系统中，移动用户可以将计算任务上传至接入网侧的边缘服务器，从而有效降低自身计算任务的处理开销，但存在任务数据长时间累积的情况。为了确保任务完成的实时性，提出了一种流任务处理方案，将任务的数据收集、本地处... 详细信息

在移动边缘计算系统中，移动用户可以将计算任务上传至接入网侧的边缘服务器，从而有效降低自身计算任务的处理开销，但存在任务数据长时间累积的情况。为了确保任务完成的实时性，提出了一种流任务处理方案，将任务的数据收集、本地处理与卸载传输以及边缘计算在不同的时隙中分离。根据该方案，任务大小和实际能耗均与数据收集时间长度相关。为了实现系统整体的最优节能设计，研究了最小化用户完成流任务的平均功耗问题，并对任务完成各阶段的持续时间、多用户卸载比例和带宽分配进行了联合优化。由于所建立的优化问题为非凸问题，难以直接求解。为解决这一难题，基于块坐标下降法将求解变量分离为两部分，并进一步揭示了最优解的解析性质。基于此，将两部分变量的求解分别简化为二分搜索和黄金分割搜索。仿真结果表明，所提方法具有极低的计算复杂度，并且显著降低了系统的平均功耗。

关键词：边缘计算低功耗多用户任务卸载资源分配