检索结果-南通市图书馆

基于稀疏可学习proposal的车间工具目标检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年第7期38卷 13-21页

作者：刘珍兵孙巧榆王述文夏嘉伟江苏海洋大学电子工程学院

针对车间工具不同型号之间尺寸存在较大差异、形状种类繁多等问题，提出了一种基于稀疏可学习proposal的车间工具检测算法。首先，融入稀疏表示和可学习的proposal机制来提升模型的鲁棒性，并减少检测过程中所需的参数量；其次，引入Swi... 详细信息

针对车间工具不同型号之间尺寸存在较大差异、形状种类繁多等问题，提出了一种基于稀疏可学习proposal的车间工具检测算法。首先，融入稀疏表示和可学习的proposal机制来提升模型的鲁棒性，并减少检测过程中所需的参数量；其次，引入Swin-Transformer结构，旨在增强模型的全局以及细节学习能力，有效地解决传统卷积神经网络在高层语义信息融合方面存在的不足；然后，使用一种改进的多尺度特征融合网络架构，通过有效融合不同尺度的特征，提高了模型对于各种尺度目标的检测能力；最后，将多头注意力和动态卷积结合，在不同特征层之间建立更精确且细致的联系，从而进一步提升了目标检测的准确性；采用了CIoU损失函数，通过综合考虑位置、尺度和形状信息，使得模型对边界框的回归预测更加全面与准确。实验结果显示，本文算法在车间工具目标检测任务上的平均检测精度达到了91%,较当前主流算法至少提升了2.3%以上。同时，单张图片的检测速度大约为53 ms,满足了实时检测的需求，体现了综合性能优越。

关键词：工具检测稀疏可学习多尺度特征 Swin-Transformer 多头注意力

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进重建和预测网络的人体异常行为检测方法

计算机工程与应用 2024年第17期60卷 216-223页

作者：张红民庄旭郑敬添重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

在人体异常行为检测中,为了能够更加充分地利用动作和时空特征信息,提出了一种基于重建和预测网络的人体异常行为检测方法。该方法中的网络结构由重建子网络和视频预测子网络组成,其中重建子网络采用自编码器结构,以连续的视频帧作为输... 详细信息

在人体异常行为检测中,为了能够更加充分地利用动作和时空特征信息,提出了一种基于重建和预测网络的人体异常行为检测方法。该方法中的网络结构由重建子网络和视频预测子网络组成,其中重建子网络采用自编码器结构,以连续的视频帧作为输入来对下一帧进行重建;预测子网络采用基于3D卷积的编码器、解码器结构作为网络主干,通过输入一连串视频帧图片对后续视频帧进行预测。此外,为了能让重建子网络更好地关注人体行为的动作特征,采用詹森-香农散度(JSD)来计算重建帧与原始帧之间的差异,同时在预测子网络中添加时空一致性的正则化约束。UCSDped2、Avenue和ShanghaiTech三个数据集上的实验结果表明,该方法相比于其他的视频人体异常行为检测方法在AUC指标上有更好的表现,在UCSDped2、Avenue和ShanghaiTech数据集中分别达到了97.3%、91.1%和82.6%。

关键词：异常行为检测自编码器 3D卷积时空一致性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微服务的智能制造知识图谱平台架构

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1856-1867页

作者：贾希旺赵晓东柳先辉同济大学电子与信息工程学院上海201800

知识图谱在智能制造领域的应用已成为当前研究热点。为了解决现有智能制造知识图谱平台工具分散、架构耦合度较高的问题,提出一种基于微服务的智能制造知识图谱平台架构。智能制造是云制造的核心概念之一,主要适用于工业制造领域。智能... 详细信息

知识图谱在智能制造领域的应用已成为当前研究热点。为了解决现有智能制造知识图谱平台工具分散、架构耦合度较高的问题,提出一种基于微服务的智能制造知识图谱平台架构。智能制造是云制造的核心概念之一,主要适用于工业制造领域。智能制造知识图谱平台聚焦于制造领域数据与知识图谱技术的结合。在该架构设计中,平台包括知识图谱的构建、更新、应用三部分内容,可实现从结构化数据/非结构化数据到知识图谱应用的开发。该设计按照微服务划分原则并结合智能制造领域特点将知识图谱平台进行微服务划分,保证了平台的可用性和可扩展性。

关键词：知识图谱微服务智能制造

融合PM2.5浓度遥感生态指数的峰峰矿区生态环境质量时空特征及驱动力分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第10期45卷 5900-5911页

作者：张靓涵张未赵安周孙利辉河北工程大学矿业与测绘工程学院邯郸市自然资源空间信息重点实验室

峰峰矿区作为我国重要的煤炭主产区，其煤炭开采和利用对生态环境造成了严重的影响，深入了解该地区生态环境质量时空演变及其驱动因素对于推进煤炭型城市转型具有重要意义.基于GEE平台的Landsat数据，构建了2000～2020年峰峰矿区新型... 详细信息

峰峰矿区作为我国重要的煤炭主产区，其煤炭开采和利用对生态环境造成了严重的影响，深入了解该地区生态环境质量时空演变及其驱动因素对于推进煤炭型城市转型具有重要意义.基于GEE平台的Landsat数据，构建了2000～2020年峰峰矿区新型遥感生态指数（RSEInew），结合趋势分析和地理探测器等方法评估RSEInew的时空演变规律及驱动要素.结果表明：(1)2000～2020年峰峰矿区的RSEInew呈现波动增加趋势（trend=0.002 2），其生态环境质量良和优等级占比呈现增加的趋势，其值由2000年的24.80%上升到2020年的65.54%；(2)RSEInew等级变化表明2000～2020年峰峰矿区生态环境质量等级显著改善（3和4）的比例为10.21%，主要分布在其西北部的和村镇和义井镇等地；显著退化（-3和-4）的比例仅为1.58%，主要零星分布在东部的临水镇和大社镇；(3)2000～2020年期间RSEInew值呈显著增加（P<0.05）的面积占比为18.29%，主要集中分布在中北部地区以及西部边缘地带；显著减小（P<0.05）的面积占比为9.25%，主要集中在峰峰矿区东部地区.变异系数结果表明，RSEInew高波动的地区主要集中在峰峰矿区的中部以及东部的彭城镇和临水镇；(4)从影响因素来看，2000～2020年期间土地利用类型（X6）的q值均值为0.290，远大于其他因子.社会经济要素的q值呈现上升的趋势，表明该地区生态环境质量的空间分布受人类活动的影响越来越强.交互作用结果表明土地利用变化是峰峰矿区生态环境质量的关键影响要素.

关键词： GEE平台新型遥感生态指数(RSEInew) 时空演变驱动因素峰峰矿区

基于改进遗传算法的家电回收车辆路径规划方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

同济大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 27-34页

作者：黄新林张隆飛唐小伟同济大学电子与信息工程学院上海201804

为了提高家电回收效率以及降低回收成本,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的家电回收车辆路径优化方法。将家电回收车辆路径规划问题建模为一个变体的旅行商问题(TSP)以最小化运输成本,但该问题难以在多项式时间内进行求解。提出了一种... 详细信息

为了提高家电回收效率以及降低回收成本,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的家电回收车辆路径优化方法。将家电回收车辆路径规划问题建模为一个变体的旅行商问题(TSP)以最小化运输成本,但该问题难以在多项式时间内进行求解。提出了一种基于高斯矩阵变异(GMM)算子的改进遗传算法,利用原始站点数据信息中隐含的站点位序分布特性建立高斯概率矩阵,并采用轮盘赌选择法将高斯概率矩阵作用于个体基因突变,在保证种群基因多样性的同时,引导种群向高适应度方向进化。最后,采用上海地区的家电回收点实际数据开展实验仿真以验证所提出算法的有效性,并与其他算法进行对比。结果表明,与传统遗传算法相比,在将求解精度差保持在1%以内的情况下,所提出改进遗传算法的平均收敛速度可以提升50%~60%,算法耗时降低48%。

关键词：家电回收旅行商问题(TSP) 遗传算法(GA) 高斯矩阵变异(GMM)算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子滤波的5G-R时间同步补偿方法

铁道学报 2024年第9期46卷 85-93页

作者：陈永陶瑄张娜兰州交通大学电子与信息工程学院

5G-R作为下一代高速铁路时间同步无线通信系统，保持时间同步对高速铁路行车安全至关重要。针对现有时间同步方法未考虑5G-R快速时变信道的影响，导致主从时钟偏移估计不准确的问题，提出一种基于粒子滤波的5G-R时间同步补偿方法。构建5... 详细信息

5G-R作为下一代高速铁路时间同步无线通信系统，保持时间同步对高速铁路行车安全至关重要。针对现有时间同步方法未考虑5G-R快速时变信道的影响，导致主从时钟偏移估计不准确的问题，提出一种基于粒子滤波的5G-R时间同步补偿方法。构建5G-R主从时钟的相位及频率偏移的状态转移方程；采用粒子滤波算法得到时钟偏移最优估计值；完成对5G-R时间同步误差的补偿；通过试验仿真，实现多普勒频移对5G-R时间同步的影响分析，得到对高速铁路不同典型场景下时间同步性能的定量分析。结果表明：提出的方法能够有效降低5G-R无线信道时钟偏差，较其他方法具有更好的稳定性和同步性能。

关键词：时间同步 5G-R 快速时变粒子滤波时间补偿

一维耦合腔晶格中磁子-光子拓扑相变和拓扑量子态的调制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第4期73卷 170-177页

作者：李锦芳何东山王一平咸阳师范学院物理与电子工程学院咸阳712000 西北农林科技大学理学院杨凌712100

本文提出了基于耦合腔的一维晶格理论方案,其中每个晶胞包含微波腔光子和磁子,通过调控磁子与微波光子的耦合来研究系统中的拓扑相变和拓扑量子通道.首先,分析了在奇偶晶格数情况下,系统能谱和边缘态的特征,并发现边缘态分布可以展示反... 详细信息

本文提出了基于耦合腔的一维晶格理论方案,其中每个晶胞包含微波腔光子和磁子,通过调控磁子与微波光子的耦合来研究系统中的拓扑相变和拓扑量子通道.首先,分析了在奇偶晶格数情况下,系统能谱和边缘态的特征,并发现边缘态分布可以展示反转过程,可以实现多通道拓扑量子态传输;其次,考虑存在缺陷和无序的扰动,发现它们在较小值范围内,可以使能带产生波动和翻转现象,但边缘状态对其是鲁棒的,这表明边缘态受到系统的拓扑保护.该研究结果为研究拓扑磁子-光子提供了一条新途径,将在量子信息处理中有着广阔的应用前景.

关键词：量子光学腔量子电动力学拓扑绝缘体量子态

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于路侧摄像头的多目标跟踪算法优化设计

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 541-550页

作者：王平姚宇阳王新红同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one‐shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,... 详细信息

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one‐shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,减少遮挡对追踪器的影响;引入新的运动相似度度量方式——缓冲交并比,弥补线性运动预测模型产生的误差;提出基于速度判别的丢失轨迹移除算法和基于历史位置匹配算法,实现长时间遮挡轨迹的身份恢复。在UA‐DETRAC公开多目标追踪数据集上进行实验,验证该算法有效性。为证明该算法在真实路侧环境的适用性,在国家智能网联汽车(上海)试点示范区开放道路采集真实路侧场景数据。最后,将该算法和SORT、DeepSORT、ByteTrack、FairMOT算法在真实路侧场景数据上进行对比实验。实验结果表明,本算法在identification F‐Score、ID switch、fragmentation、mostly tracked、mostly lost、multiple object tracking accuracy等评估指标上优于其他算法。

关键词：多目标追踪目标检测路侧感知

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制