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写作通识教育评价方式改革的探索与验证——以江西财经大学“写作与沟通”为例

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宜春学院学报 2024年第1期46卷 109-114页

作者：黄海燕江西财经大学人文学院江西南昌330013

课程考核问题是通识写作教育改革中的重点、难点与痛点问题,多年来鲜有值得信赖的、可复制的方案可循。江西财经大学“写作与沟通”课程团队探索出的“六项测评法”,融诊断性评价与形成性评价、过程性评价与终结性评价、自我评价与他人... 详细信息

课程考核问题是通识写作教育改革中的重点、难点与痛点问题,多年来鲜有值得信赖的、可复制的方案可循。江西财经大学“写作与沟通”课程团队探索出的“六项测评法”,融诊断性评价与形成性评价、过程性评价与终结性评价、自我评价与他人评价于一体。焦点小组数据显示,该测评方法有效增强了学生的课程投入度和获得感;同时,在组内与组间互评的权重及判分方式与标准等方面,“六项测评法”须做出一定的调试与改进,以避免或纠正学生的功利性分数取向。

关键词：写作通识教育六项测评法焦点小组

《艺馨育德——江西财经大学艺术学院庭院设计》系列

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现代出版 2024年第8期 104-104页

作者：甄新月江西财经大学设计与艺术学院

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《江西财经大学至善音乐广场设计》系列

现代出版 2024年第8期 109-109页

作者：杨彩旗甄新月江西财经大学设计与艺术学院

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研究生“三助”工作中的问题及其精准化管理对策研究——以江西财经大学为例

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研究生“三助”工作中的问题及其精准化管理对策研究——以江西财...

作者：罗燕江西财经大学

学位级别：硕士

作为高校学生资助体系的重要环节,研究生“三助”工作不仅能为研究生提供一定的经济支持,还能有效提升学生的综合素质,为其未来的职业发展奠定良好基础。同时,对于高校而言,研究生“三助”工作可以帮助提供科研、教学和管理方面的人力... 详细信息

作为高校学生资助体系的重要环节,研究生“三助”工作不仅能为研究生提供一定的经济支持,还能有效提升学生的综合素质,为其未来的职业发展奠定良好基础。同时,对于高校而言,研究生“三助”工作可以帮助提供科研、教学和管理方面的人力资源补充,促进高校良性发展。在当前深化研究生教育与资助改革的政策背景下,探究如何构建与完善研究生“三助”工作的管理体系,对于促进研究生人才培养,提高研究生教育质量具有重要意义。基于此,本研究结合“精准化管理”理念,以江西财经大学为调研案例,对研究生“三助”工作中的现状、问题、成因和对策进行研究。本次调研共访谈8位岗位指导教师,同时通过当面调查及“问卷星”网络调查的形式共计发放380份问卷,其中回收有效问卷为330份。问卷对象涵盖了江西财经大学不同性别、年级和专业的在校研究生,以弥补样本量不大的缺陷,力求使调研结果更加准确、科学。调查发现,经过多年发展,江西财经大学研究生“三助”工作成效显著,起到了优化队伍建设,辅助高校民主管理;资助研究生培养,树立学生职业理念;顺应预期需要的作用,学生主观满意度较高。但与此同时,该校“三助”工作仍存在不少问题,诸如:存在人力资源浪费现象,个人价值难体现;帮扶缺乏针对性,资助力度小;工作质量不稳定,人员流动性大;“三助”认知偏差大,师生关系趋紧张等问题。分析其管理成因主要在于:人岗匹配程度低。“三助”岗位类型分布不平衡,学生专业技能与工作岗位不对口;报酬机制弹性差。“三助”任务酬劳不对等,贫困生认定经验化,资金来源渠道少;制度建设意识弱。人员素质水平不均衡,缺乏对“三助”研究生的培训与考核;“三助”优势建设不明显。关于“三助”政策的宣传普及不到位,师生交往沟通低效性。针对上述调查和分析结果,以美国研究生助理管理模式为参考,借鉴其在研究生助理的工作流程、评估考核和人员培训制度等方面的优秀管理经验,提出关于构建和完善高校研究生“三助”工作精准化管理的几点建议:需求精准:优化岗位设置,促进人岗匹配。根据不同学生的特点与需求确定多种类型的“三助”工作内容和岗位职责,择优竞聘;对象精准:精准识别,强化资助。科学认定贫困生,提高薪酬灵活性,拓宽资金来源渠道;过程精准:规范管理流程,提供制度保障。统一岗前培训,明确考核流程;成效精准:重视人才培养,实现精准育人。加大岗位宣传,促进师生交流,确立“三助”育人指标。希望能为国内高校研究生“三助”工作的精准化管理体系建设提供一些有益参考。

关键词：研究生“三助” 管理工作精准化资助育人

学术型硕士研究生培养模式改革的典型案例研究 ——以江西财经大学为例

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学术型硕士研究生培养模式改革的典型案例研究 ——以江西财经大...

作者：李鑫玉江西财经大学

学位级别：硕士

在高等教育大众化的背景下,研究生教育也得到了迅速地发展。随着研究生教育规模的扩大,研究生教育的质量问题有日益严峻的趋势。如何通过研究生培养模式改革来提高研究生培养质量,成为人们广泛关注的问题。本文以学术型硕士研究生培养... 详细信息

在高等教育大众化的背景下,研究生教育也得到了迅速地发展。随着研究生教育规模的扩大,研究生教育的质量问题有日益严峻的趋势。如何通过研究生培养模式改革来提高研究生培养质量,成为人们广泛关注的问题。本文以学术型硕士研究生培养模式改革为主题,探讨了学术型硕士研究生培养模式存在的问题,并根据江西财经大学学术型硕士研究生培养模式改革的典型案例研究,提出对地方财经类院校培养模式改革的政策建议。本文主要遵循提出学术型硕士研究生需要改革的问题、分析该问题出现的原因、提出相应的政策建议解决问题的研究思路来进行研究。绪论部分首先整体上阐述了本文的选题缘由及研究意义,评述了国内外研究现状,介绍了笔者的研究思路和方法,并对几个关键概念进行了界定。第一部分对我国研究生培养模式的历史沿革作了梳理,分析我国研究生培养模式的特征,并归纳出目前存在的问题及时代挑战对研究生培养模式改革的必要性。第二部分对江西财经大学学术型研究生培养模式改革的典型案例进行了具体探讨。主要从提出江西财经大学研究生培养模式中的问题、介绍改革的具体进程及结果分析入手。第三部分则为我国地方财经类院校学术型研究生培养模式改革提出参考性政策建议。具体从课程、导师、管理几方面进行阐述。

关键词：学术型硕士研究生培养模式江西财经大学

“三元共创”理念下新文科课程建设研究——以江西财经大学大数据审计分析课程为例

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教育观察 2024年第19期13卷 35-37+43页

作者：曾皓张雪飞江西财经大学会计学院新道科技股份有限公司DBE产品部

新文科建设目标是高校会计类课程改革与发展的重要方向。江西财经大学以大数据审计分析课程为例实践探索提出的“三元共创”课程建设思路，具有多位一体式课程目标、理实结合式授课方式、交叉融合式课程内容、时空立体式课程资源、过程... 详细信息

新文科建设目标是高校会计类课程改革与发展的重要方向。江西财经大学以大数据审计分析课程为例实践探索提出的“三元共创”课程建设思路，具有多位一体式课程目标、理实结合式授课方式、交叉融合式课程内容、时空立体式课程资源、过程介入式课程考核五大课程特色。目前，该课程已初步取得了较好的教学效果，能够为其他高校大数据审计相关课程的建设提供有益的借鉴。

关键词：三元共创新文科大数据审计分析课程建设

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中国化肥减量降碳效应评估

中国环境科学 2024年第1期44卷 438-448页

作者：邹金浪刘陶红姚冠荣徐龙江西财经大学生态文明研究院江西南昌330013 江西财经大学应用经济学院江西南昌330013

从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年... 详细信息

从2008~2014年、2014~2020年和2020~2025年3个时段,基于总量变化和强度贡献两个维度,对中国化肥使用减量降碳效应进行评估.结果表明:(1)中国化肥使用碳排放总量由2008年的7185.11万t波动增加到2014年的8462.78万t,然后持续减少到2020年的7004.40万t.前者增幅17.78%,后者减幅17.23%.玉米和棉花化肥使用碳排放总量峰值出现在2014年,其余农作物则在2014年之前.(2)2014~2020年,化肥使用强度减少的降碳贡献程度为81.08%,其中,大豆和烤烟的贡献程度低于50%,棉花化肥使用强度增加.不同省份化肥减量降碳效应差异明显,其中,河北、黑龙江、海南和甘肃化肥使用强度减少的贡献程度低于50%.江苏、广东和新疆化肥使用强度增加.(3)相较2020年,在保障种植规模和优化种植结构的前提下,2025年化肥使用碳排放总量将下降.化肥使用强度减少1%情景下,稻谷、小麦、棉花、糖料和蔬菜在2025年的碳排放总量低于2020年,玉米、烤烟和大豆则分别需减少3%、5%和10%.稻谷、小麦和棉花化肥使用强度减少1%的降碳贡献程度超过50%,而玉米和糖料需减少3%,烤烟、蔬菜和大豆分别需减少5%、7%和10%.在所设情景下,2025年油料化肥减量降碳效应不明显.中国化肥使用碳排放已达峰,应该进一步提高化肥后“碳达峰”时期减量与降碳的协同性.当前需重点关注化肥使用强度增加和化肥使用强度减少降碳贡献程度不高的地区,区分农作物类型开展化肥减量降碳的总量和强度调控.

关键词：化肥减量农业碳排放对数平均迪氏指数法(LMDI) 情景预测中国

一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 95-106页

作者：王根生朱奕李胜江西财经大学国际经贸学院南昌330013 江西财经大学人文学院南昌330013 江西财经大学财税与公共管理学院南昌330013

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转... 详细信息

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转化为加权图结构表示,利用一种考虑边权重的图注意力神经网络从加权图中学习文本的非连续语义特征;然后,通过预训练语言模型BERT学习文本的连续语义特征,利用嵌入方法把用户和内容统计特征转化为连续向量表示;最后,融合所有特征,输入全连接神经网络中进行谣言检测。【结果】在两个公开的社交媒体谣言数据集PHEME和WEIBO上的实验结果表明,所提方法的准确率分别达到了92.1%和84.0%,优于对比基线方法。【局限】所提方法没有融合帖子中可能附加的图片或视频信息,不能进行多模态融合的谣言检测。【结论】融合背景知识可以补充短文本的语义表示,融合用户和内容统计特征可以辅助文本语义特征作决策,提高检测的准确率。

关键词：谣言实时检测图注意力神经网络知识图谱语义特征统计特征用户特征

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基于完形填空的方面级情感四元组预测

计算机学报 2024年第8期47卷 1744-1768页

作者：彭文忠夏家莉万齐智刘德喜万本庭曹重华夏池玉江西财经大学信息管理学院南昌330032 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330032 江西财经大学财经数据科学重点实验室南昌330013 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室南昌330013

方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用promp... 详细信息

方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.

关键词：方面情感四元组预测完形填空离散和连续prompt 判别式和生成式模型 C-ASQP框架