检索结果-南通市图书馆

南京建筑工程学院学报 1999年第1期 68-72页

作者：黄伟淳夏长春江苏省邮电管理局南京市建筑设计研究院

以江苏省邮电管理局电信生产业务楼为工程实例，介绍了钢管混凝土柱的设计方法。工程中采用的双梁夹柱、穿心承重销方案为确保梁柱节点传力可靠、施工方便提供了一种简洁实用的方法。

关键词：钢管混凝土柱双梁夹柱穿心式承重销结构设计

基于行政法视角的药物临床试验机构备案管理监管挑战

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中国新药与临床杂志 2024年

作者：李秀丽谢建林胡晨希国家药品监督管理局食品药品查验中心江苏省药品监督管理局查验中心

目的为药物临床试验机构备案制后监管部门的日常监管策略提供思路。方法从行政法的视角，分析药物临床试验机构资格认定与备案管理的区别及备案管理的特点，并联系实践探讨当前备案制下药物临床试验机构日常监管工作过程中面临的调整和... 详细信息

目的为药物临床试验机构备案制后监管部门的日常监管策略提供思路。方法从行政法的视角，分析药物临床试验机构资格认定与备案管理的区别及备案管理的特点，并联系实践探讨当前备案制下药物临床试验机构日常监管工作过程中面临的调整和应对措施。结果与结论备案制简化了药物临床试验机构获得资格的时限，细化了药物临床试验机构的准入标准，突出了机构及研究者的资格要求及主体责任，对事后监管提出了更高的要求。监管要求的更新和监管数量的增加，要求监管部门严格检查标准，转变执法理念，创新监管方式，强化风险控制，不断提高监管水平，从而助力我国建设高质量的药物临床试验机构。

关键词：药物临床试验机构备案行政法监管

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某钢筋混凝土栈桥的异常振动成因分析

振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 94-99,199页

作者：鲁文妍陈亮曹翔宇郑春锋刘海祥许珉凡南京水利科学研究院南京210029 太湖流域管理局苏州管理局苏州215011

为研究栈桥异常振动原因并对结构进行安全性评估,在缺失结构异常振动期间观测数据的情况下,基于现场检测、动力测试及数值仿真3种方式相结合,将导致异常振动的内因和外因逐一排查,筛选高可能性因素进行异常振动成因分析。研究表明,栈桥... 详细信息

为研究栈桥异常振动原因并对结构进行安全性评估,在缺失结构异常振动期间观测数据的情况下,基于现场检测、动力测试及数值仿真3种方式相结合,将导致异常振动的内因和外因逐一排查,筛选高可能性因素进行异常振动成因分析。研究表明,栈桥的异常振动是由水平承载系统的第2阶自振频率与激振频率共振以及托辊转速较小差异导致的“拍现象”综合导致。其中,托辊对栈桥产生的拉扯激振是导致其异常振动的主要因素。该研究成果可为类似水运工程结构的异常振动成因分析提供参考价值。

关键词：栈桥异常振动动力测试数值仿真安全性评估

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《监狱法》中未成年犯改造专章修改之建议

犯罪与改造研究 2024年第4期 10-14页

作者：杨木高江苏省监狱管理局

未成年犯是罪犯群体中的一个特殊群体，由于年龄小，社会阅历浅，生理和心理发育不成熟，在服刑期间，与成年犯呈现出不同的改造特点。对未成年犯改造的立法应体现特殊性，建议在《监狱法》修订过程中，要充分考虑未成年犯改造的特殊性... 详细信息

未成年犯是罪犯群体中的一个特殊群体，由于年龄小，社会阅历浅，生理和心理发育不成熟，在服刑期间，与成年犯呈现出不同的改造特点。对未成年犯改造的立法应体现特殊性，建议在《监狱法》修订过程中，要充分考虑未成年犯改造的特殊性，努力构建与成年犯改造相区别的法律制度体系。

关键词：监狱法未成年犯立法修订

打造“江苏敏捷服务” 全力实施“高效办成一件事”

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中国行政管理 2024年第5期40卷 150-152页

作者：江苏省数据局江苏省数据局

《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》,是党的二十大后国务院部署的一项重要政务服务改革文件,高度契合我国进入新发展阶段的时代要求,集中体现了新时代新征程党中央、国务院推动政务服务改... 详细信息

《国务院关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见》,是党的二十大后国务院部署的一项重要政务服务改革文件,高度契合我国进入新发展阶段的时代要求,集中体现了新时代新征程党中央、国务院推动政务服务改革的新思路。

关键词：新发展阶段政务服务行政效能新征程新思路

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电动汽车与充电设备充电安全预警研究综述

电力系统自动化 2024年第7期48卷 47-61页

作者：高辉彭成薇李炜卓李奕杰陈良亮南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏省南京市210023 南京邮电大学现代邮政学院江苏省南京市210023 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106

随着全球新能源技术的大力发展,电动汽车及其配套充电设施日益普及化。电动汽车自燃事故与充电安全问题也备受关注。文中从充电安全因素的视角出发,深入地梳理总结了近年来电动汽车与充电设备安全预警研究方法。首先,对充电安全影响因... 详细信息

随着全球新能源技术的大力发展,电动汽车及其配套充电设施日益普及化。电动汽车自燃事故与充电安全问题也备受关注。文中从充电安全因素的视角出发,深入地梳理总结了近年来电动汽车与充电设备安全预警研究方法。首先,对充电安全影响因素进行了详细的分类,并对现有的充电安全预警方法成熟度进行了总结与探讨。然后,归纳了预警模型精度与预警误差等评估指标。接着,基于真实的充电订单数据与工单数据对现有模型进行了整体评估与对比分析。最后,对电动汽车与充电设备充电安全预警的后续研究工作进行了展望。

关键词：电动汽车充电设备安全预警评价指标

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基于3种原理分离技术的多肽类药物比伐芦定杂质分析

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中国现代应用药学 2024年第5期41卷 626-635页

作者：尹菁王婉婷陆益红赵述强施海蔚狄斌薛敏华曹玲江苏省食品药品监督检验研究院国家药品监督管理局化学药物杂质谱研究重点实验室南京210019 中国药科大学药学院南京210000 江苏省药品监督管理局审核查验中心南京210019

目的建立不同分离原理的高效液相色谱法,对7家企业的比伐芦定原料药中相关杂质进行分析,为全面控制比伐芦定有关物质提供依据。方法采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)对11个杂质进行分离分析;采用亲水色谱法(HILIC-HPLC)对4个工艺杂质进... 详细信息

目的建立不同分离原理的高效液相色谱法,对7家企业的比伐芦定原料药中相关杂质进行分析,为全面控制比伐芦定有关物质提供依据。方法采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)对11个杂质进行分离分析;采用亲水色谱法(HILIC-HPLC)对4个工艺杂质进行控制;采用分子排阻色谱法(SEC-HPLC)对聚合物进行测定。结果建立的RPHPLC方法可将主成分及11个杂质有效分离,11个杂质的校正因子均在0.8~1.2,比伐芦定检出浓度为0.1μg·mL^(−1),检测限为0.004%;建立的HILIC-HPLC方法可将主成分及4个工艺杂质有效分离,比伐芦定检出浓度为0.3μg·mL^(−1),检测限为0.01%;在SEC-HPLC条件下聚合物和比伐芦定依次出峰,两者分离度为2.9,比伐芦定检出浓度为6 ng·mL^(−1),检测限为0.0006%。采用主成分自身对照法计算7家企业15批样品中15种已知杂质及聚合物,不同企业的产品杂质含量与其生产工艺存在一定的相关性。结论3种不同原理的方法均专属性良好,灵敏度高,耐用性好,结果可靠,可用于比伐芦定有关物质的质量控制。

关键词：比伐芦定有关物质反相色谱法亲水色谱法分子排阻色谱

江苏省电信基础设施共建共享资源管理信息系统设计与实现

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江苏通信 2024年第3期40卷 124-127页

作者：张志元江苏省通信管理局

江苏省通信管理局建设电信基础设施共建共享资源管理信息系统,是推进“双千兆”网络高质量发展,提升电信基础设施共建共享工作管理水平的一种创新试点。该系统打造了公平、公正、可追溯的标准化工作流程,构建了省市县一体、政企联动,设... 详细信息

江苏省通信管理局建设电信基础设施共建共享资源管理信息系统,是推进“双千兆”网络高质量发展,提升电信基础设施共建共享工作管理水平的一种创新试点。该系统打造了公平、公正、可追溯的标准化工作流程,构建了省市县一体、政企联动,设施可视、可管、可核的电信基础设施资源大数据管理平台。该系统上线投用后切实提升了共建共享操作规范性和系统性,已成为服务企业开展共建共享,促进电信基础设施集约化建设以及管局履行监管监测的重要工具。

关键词：双千兆共建共享大数据信令数据通信信息模型

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民国监狱学家孙雄的治狱理念及其实践

河南司法警官职业学院学报 2024年第2期22卷 9-15页

作者：杨木高江苏省监狱管理局江苏南京210036

孙雄是民国时期著名的监狱学家,将治狱作为自己的终身职业,先后在多个旧监狱、看守所和新式监狱任职,并在多个大学兼任监狱学和犯罪学教授。在20余年的治狱生涯中,创造性地将理论与实践相结合,取得了很大成绩。特别是在江苏第四监狱、... 详细信息

孙雄是民国时期著名的监狱学家,将治狱作为自己的终身职业,先后在多个旧监狱、看守所和新式监狱任职,并在多个大学兼任监狱学和犯罪学教授。在20余年的治狱生涯中,创造性地将理论与实践相结合,取得了很大成绩。特别是在江苏第四监狱、上海第二特区监狱担任典狱长期间,在监狱看守训练、罪犯管理、教育教诲、给养卫生、罪犯作业以及出狱人保护等方面,积累了丰富的治狱经验,成为民国时期监狱改良的典范。

关键词：民国时期孙雄治狱理念实践探索成效评价

基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 173-179页

作者：谭国金欧吉艾永明杨润超吉林大学交通学院长春130022 吉林省公路管理局长春130021

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 详细信息

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。

关键词：桥梁工程桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度图像分割