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检索条件"机构=武汉钢铁学院自动化系"
14962 条 记 录,以下是1-10 订阅
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线性连续回归模型基于Laguerre多项式逼近的Markov参数估计
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数值计算与计算机应用 1995年 第2期16卷 127-133页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系
线性连续回归模型基于Laguerre多项式逼近的Markov参数估计赵明旺(武汉钢铁学院自动化系)MARKOVPARAMETERESTIMATIONFORLINEARCONTINUOUSREGRESSIVEMODEL... 详细信息
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一种具有自学习能力的神经网络规则基控制方法
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信息与控制 1994年 第6期23卷 372-375页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系
本文提出一种具有在线自学习能力的神经网络规则基控制方法。该方法引入了能估计前一时刻控制量控制效果的评价函数,根据该函数确定是否从前一时刻控制量产生结果训练神经网络控制器,确定学习的方法和强度,从而实现了该控制器自组织... 详细信息
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基于黄金分割法的离散回归方程的变点估计及其应用
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数理统计与管理 1994年 第4期13卷 41-44页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系
本文利用变点统计学和黄金分割法讨论有多个变点的离散回归方程的交点估计和参数估计,文中提出基于黄金分割法搜索最佳变点估计和同时得到参数估计的最小二乘算法,还讨论该算法在控制领域的应用,数值模拟结果显示本文算法能给出良好... 详细信息
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用FORTRAN程序在打印机上输出高分辨率图形
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小型微型计算机 1990年 第7期11卷 52-56页
作者: 吴怀宇 武汉钢铁学院自动化系
本文用FORTRAN语言编制出在打印机上实现高分辨率图形输出的源程序,它具有图形分辨率可变、程序运行速度快等特点。
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非逆稳定统的具有衰减激励的神经网络自校正调节器
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模式识别与人工智能 1995年 第1期8卷 64-69页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系 430081
本文提出一种针对非逆稳定随机离散统的神经网络自校正调节器。为使神经网络调节器有在线自学习能力和更好的适应性与鲁棒性,本文引入衰减激励信号以产生自学习所需的误差信号并激发起统的各个模态。此外还引入能评价当前控制效果... 详细信息
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关于ITAE的敛散性问题
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控制理论与应用 1989年 第4期6卷 109-111页
作者: 高越农 武汉钢铁学院自动化系
本文探讨了性能指标ITAE的敛散性问题,给出了从复域判定其敛散性的充分、必要条件,从而改进了参考文献[1]就同一问题给出的结果。
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基于 Legendre 多项式的随机连续统的 Markov 参数估计
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控制与决策 1994年 第5期9卷 372-374,378页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系
本文在讨论连续Wiener过程的Legendre多项式逼近值的相关性和Wiener过程扰动下连续线性统基于该正交多项式的最小二乘(LS)估计有偏性后,提出了无偏一致的且参数估计误差方差最小的Markov估计(最小方... 详细信息
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钢锭台车计算机控制
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冶金自动化 1995年 第3期 16-18页
作者: 周凤星 武汉钢铁学院自动化系
本文叙述850mm初轧机钢锭台车的计算机控制统。该统采用计算机与模拟电子线路混合的结构形式,对钢锭台车的直流电机实现自动控制。
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模糊控制在电炉炉温控制中的应用
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基础自动化 1995年 第1期2卷 12-15页
作者: 吴建国 武汉钢铁学院自动化系 430081
本文对模糊控制理论作了简要的介绍,并以8031单片机控温统为例,将模糊控制理论应用于电炉炉温控制。
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基于神经网络实现的自校正PID调节
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基础自动化 1994年 第2期1卷 12-15页
作者: 赵明旺 武汉钢铁学院自动化系 430081
本文讨论模型未知的离散统基于神经网络实现的自校正ND调节。本文方法引入能在线评阶控制效果的评价函数,以在线选择神经网络PID调节器的学习样本并决定学习强度,使该调节器能够进行自组织地学习。计算机仿真结果表明,本文方法对... 详细信息
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