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基于深度学习网络的近红外人脸表情识别

激光杂志 2024年第5期45卷 176-181页

作者：罗梦贞秦鹏初人杰桂林学院理工学院广西桂林541006

近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检... 详细信息

近红外人脸表情识别主要依赖图像局部特征,提取特征受到干扰时,人脸表情识别准确率低。因此,设计深度学习网络的新型近红外人脸表情识别方法。依托于图像局部优化保留法重建图像结构信息,得到降维后的近红外人脸图像。应用点分布模型检测出人脸上所有关键点,抽取出人脸表情识别的感兴趣区域,运用深度学习网络架构搭建人脸表情分类识别模型,通过调整识别模型的参数得到人脸表情的识别结果。实验结果表明:所提方法识别结果的Acc平均值达到了0.95,很大程度提升了近红外人脸表情识别准确性。

关键词：深度学习网络近红外图像人脸图像特征提取表征函数表情识别

基于XGBoost算法的鱼粉中微塑料的红外光谱识别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1835-1842页

作者：许晓栋张慧敏刘佳乐韩鲁佳杨增玲刘贤中国农业大学工学院农业工程系北京100083

作为四大新兴污染物之一的“微塑料”带来的危害日益凸显,微塑料的检测识别是其污染评估和风险管理防控的关键。以鱼粉饲料中的微塑料(包括PA、PE、PET、PP、PS、PVC)作为研究对象,运用XGBoost算法分别研究构建了近红外光谱和红外光谱... 详细信息

作为四大新兴污染物之一的“微塑料”带来的危害日益凸显,微塑料的检测识别是其污染评估和风险管理防控的关键。以鱼粉饲料中的微塑料(包括PA、PE、PET、PP、PS、PVC)作为研究对象,运用XGBoost算法分别研究构建了近红外光谱和红外光谱定性识别模型。采用GridSearchCV工具包研究优化XGBoost模型的主要超参数,近红外光谱模型的超参数优化结果为n_estimators:300,learning_rate:0.08,gamma:0,max_depth:4,min_child_weight:1;红外光谱的超参数优化结果为n_estimators:100,learning_rate:0.02,gamma:0.20,max_depth:4,min_child_weight:1。基于优化后的超参数构建的近红外定性识别模型平均精确率(Precision)为0.985,平均召回率(Recall)为0.977,平均F1值(F1 score)为0.978,相比于优化前模型效果分别提升了40.17%,51.00%,50.00%;红外定性识别模型平均精确率(Precision)、平均召回率(Recall)和平均F1值(F1 score)均为1.000,优化后的模型效果分别提升了20.67%,27.50%,26.33%。进一步与PLS-DA模型对比分析发现,红外光谱的XGBoost模型与PLS-DA模型效果基本一致,近红外光谱的XGBoost模型各参数(Accuracy,Precision,Recall,F1 score)效果均不同程度地优于PLS-DA模型。综上所述,运用XGBoost算法可以有效识别鱼粉中不同种类的微塑料,该研究为鱼粉饲料中微塑料的快速检测识别方法提供理论支持和技术支撑。

关键词：微塑料红外光谱 XGBoost PLS-DA

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基于插值超分辨的双目三维重建方法

中国光学（中英文） 2024年第4期17卷 862-874页

作者：刘宇豪吴福培吴树壮王瑞汕头大学工学院机械工程系广东汕头515063

基于双目立体匹配重建物体表面三维形貌时,其匹配精度往往受限于传感器尺寸、镜头焦距和光源环境等物理条件。针对此问题,本文提出了一种基于插值超分辨的双目表面三维重建方法。首先,在图像预处理阶段,建立基于小波变换与双直方图均衡... 详细信息

基于双目立体匹配重建物体表面三维形貌时,其匹配精度往往受限于传感器尺寸、镜头焦距和光源环境等物理条件。针对此问题,本文提出了一种基于插值超分辨的双目表面三维重建方法。首先,在图像预处理阶段,建立基于小波变换与双直方图均衡融合的图像增强方法,克服传统双目视觉受限于复杂环境光干扰等问题;其次,构建基于拉格朗日与三次多项式插值的超分辨算法,提升图像像素密度,为双目匹配代价计算阶段增加图像细节,从而提高匹配精度;最后,基于SLIC算法对目标图像进行分割,并针对各分割区域分别做二次曲面拟合,进而获得与物体实际表面更为贴合的高度曲线,从而降低重建误差并可提高重建精度。实验结果表明:5组测量样品的全局高度测量平均相对误差为±2.3%,实验平均测量时长为1.8828 s,最大时长为1.9362 s,较传统方法有明显提升。实验分析结果验证了本文所提方法的有效性。

关键词：双目视觉三维测量插值超分辨超像素分割

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一种基于条纹相位特征的印刷电路板三维重建方法

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光学学报 2024年第14期44卷 144-153页

作者：吴福培彭俊龙叶玮琳郑志丹李昇平汕头大学工学院机械工程系广东汕头515063

重建印刷电路板(PCB)表面元器件的三维形貌对确保其贴装质量具有重要意义。为提升PCB表面三维重建的精度和可靠性,本文提出了一种基于条纹相位特征的PCB三维重建方法。首先,基于自适应权重法建立多曝光图像的融合规则,进而合成高质量的... 详细信息

重建印刷电路板(PCB)表面元器件的三维形貌对确保其贴装质量具有重要意义。为提升PCB表面三维重建的精度和可靠性,本文提出了一种基于条纹相位特征的PCB三维重建方法。首先,基于自适应权重法建立多曝光图像的融合规则,进而合成高质量的条纹图像,并构建异步多频相移法以求解视场内各像素点的相位值;其次,针对结构光三角立体模型因标定误差而影响PCB重建精度的问题,由相机和结构光发生器视线映射关系建立高度重建模型;在此基础上,基于标准量块的测量值标定并拟合出最终的三维重建参数。实验结果表明,所提方法可有效提升高动态范围复杂表面的三维重建效果;在精度评价实验中,采用所提三维重建方法测量陶瓷标准球的平均直径误差为0.0188 mm,且能准确可靠地恢复PCB表面元器件的三维形貌,进一步检验了所提方法的有效性。

关键词：三维重建条纹结构光印刷电路板参数标定图像融合

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装配式防浪墙用清水混凝土配制与应用研究

混凝土 2024年第6期 202-205页

作者：蓝丽江路丹南宁理工学院广西桂林541006

为研究应用于装配式防浪墙的清水混凝土,进行了C60清水混凝土系列试验研究。配合比设计得到C60清水混凝土基础配合比、矿粉掺量试验研究对性能影响及最佳掺量值、黏度改性掺合料试验研究对清水混凝土性能影响,对应用技术特点做相关分析... 详细信息

为研究应用于装配式防浪墙的清水混凝土,进行了C60清水混凝土系列试验研究。配合比设计得到C60清水混凝土基础配合比、矿粉掺量试验研究对性能影响及最佳掺量值、黏度改性掺合料试验研究对清水混凝土性能影响,对应用技术特点做相关分析。结果表明:(1)基础配合比为m(水泥)∶m(矿粉)∶m(黏度改性掺合料)∶m(机制砂)∶m(碎石)∶m(减水剂)∶m(水)=440∶50∶80∶700∶1 015∶0.35∶160。(2)矿粉掺量增加,扩展度先增大后减小,氯离子扩散系数、电通量均逐渐降低,矿粉最佳掺量70 kg/m^(3)。(3)黏度改性掺合料掺量增加,坍落度、扩展度均先增大后减小;28 d抗压强度先增大后减小;劈裂抗拉强度先增大后减小;氯离子扩散系数先增大后减小;电通量先减小后增大,确定最佳掺量90 kg/m^(3)。

关键词：装配式防浪墙清水混凝土抗压强度扩展度抗渗性

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超高性能水泥基自流平砂浆的试验研究

混凝土 2024年第7期 174-177,185页

作者：秦华陈煊南宁理工学院广西桂林541000

为了改善传统混凝土面层找平应用砂浆带来施工效率低、自流平效果差、流动性低的缺陷,试验研究超高性能水泥基自流平砂浆。通过水胶比试验确定最优水胶比;外加剂单因素试验研究对砂浆流动度、强度、黏度等影响;多元胶凝材料体系研究对... 详细信息

为了改善传统混凝土面层找平应用砂浆带来施工效率低、自流平效果差、流动性低的缺陷,试验研究超高性能水泥基自流平砂浆。通过水胶比试验确定最优水胶比;外加剂单因素试验研究对砂浆流动度、强度、黏度等影响;多元胶凝材料体系研究对砂浆性能综合影响,并确定最佳配合体系。试验结果表明:(1)适宜水胶比能够使浆体稳定性提高,最佳水胶比0.25,初始流动度146 mm,28 d抗折强度6.64 MPa,28 d抗压强度26.97 MPa。(2)保水增稠剂改善砂浆泌水及提高均匀度,最佳掺量0.65 g时,砂浆黏度值为1 275 m Pa·s;乳胶粉决定拉伸黏结强度,最佳掺量4.5 g时,拉伸黏结强度值达到1.56 MPa。(3)最佳胶凝材料体系为水泥∶矿渣粉∶粉煤灰∶石膏=340 g∶30 g∶30 g∶30 g,流动度更高,强度不减弱,综合性能指标更优。

关键词：超高性能水泥基自流平砂浆水胶比外加剂胶凝材料体系

基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的锂电池荷电状态估计

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电工技术学报 2024年第2期39卷 595-606页

作者：贠祥张鑫王超范兴明桂林电子科技大学电气工程及其自动化系桂林541004

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数... 详细信息

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数据无法实时辨识的劣势,联合进行参数辨识;在SOC估计阶段,利用扩展卡尔曼滤波生成重要性密度函数,去克服粒子退化,同时采用粒子群优化算法优化重采样策略改进采样过程缓解粒子贫化。最后在联邦城市运行(FUDS)和US06高速公路运行(US06)工况下将所提算法与F-PF、F-PSO-PF、FPSO-PSO-PF进行了对比,结果表明,在FUDS工况下,方均根误差分别提高了65.4%、56.3%和43.5%;在US06工况下,方均根误差分别提高了45.8%、35.9%和35.1%,验证了所提算法具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词：锂电池粒子群算法扩展粒子滤波算法荷电状态

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可编程多物理机制的力学超材料

力学进展 2024年

作者： P.Sinha T.Mukhopadhyay 印度理工学院航空工程系英国南安普顿大学工学院

力学超材料是一种有别于传统力学行为的工程材料，它源于人工可编程的微结构以及材料的固有属性。在过去的十年中，随着计算性能和复杂微观结构制造能力的巨大进步，力学超材料已经吸引了研究人员的广泛关注，因为它能够实现自然界中不... 详细信息

力学超材料是一种有别于传统力学行为的工程材料，它源于人工可编程的微结构以及材料的固有属性。在过去的十年中，随着计算性能和复杂微观结构制造能力的巨大进步，力学超材料已经吸引了研究人员的广泛关注，因为它能够实现自然界中不可能出现的多重物理属性。该领域迅速崛起的趋势之一是将材料行为和单元结构与其他不同的多种物理因素(如电场或磁场)以及温度、光或化学反应等刺激相结合，从而扩大按需主动调制力学响应的范围。在本文中，我们旨在概述有关超材料的力学和多物理性质调制的相关文献，重点介绍双能级设计的新兴趋势，着重讨论力学超材料在关键工程领域应用中的巨大潜力。本文对该领域的发展趋势、挑战和未来路线进行了系统深入分析，涵盖实时可重构性和功能编程、4D打印、纳米超材料、人工智能和机器学习、多物理折纸/剪纸、活性物质、软物质和保形超材料、复杂微结构制造、服役寿命效应和可扩展性等概念。

关键词：力学超材料按需特性调制多物理力学可编程物质双级点阵主动超材料刺激响应材料

工业5.0背景下企业人力资源会计处理的整合研究

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财会通讯 2024年第1期 99-104页

作者：张莉莉南宁理工学院商学院广西桂林541006

与工业4.0相比,工业5.0意味着范式转变,“人”成为企业的核心资产,而不再被界定为人力成本,即人力资源的“投资”属性明显增强,人的价值将超过资本价值成为企业的核心动力,这对企业人力资源会计提出了新的要求。同时,现阶段企业人力资... 详细信息

与工业4.0相比,工业5.0意味着范式转变,“人”成为企业的核心资产,而不再被界定为人力成本,即人力资源的“投资”属性明显增强,人的价值将超过资本价值成为企业的核心动力,这对企业人力资源会计提出了新的要求。同时,现阶段企业人力资源会计处理模式仍存在部分缺陷。文章在工业5.0背景下对其会计核算模式、计量方法、账户设置进行整合,并对整合后的具体业务开展实务方面的处理,期望为企业实践提供参考。

关键词：工业 5.0 人力资源会计人力资产人力资本