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复杂场景下自适应注意力机制融合实时语义分割

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3334-3342页

作者：陈丹刘乐王晨昊白熙茹王子晨西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 陕西职业技术学院电子信息工程学院西安710038

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息... 详细信息

实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。AAFNet采用扩展的深度可分离卷积(DDW)可增大语义特征提取感受野,提出自适应平均池化(Avp)和自适应最大池化(Amp)构成自适应注意力机制融合模块(AAFM),可细化目标边缘分割效果并降低小目标的漏分率。最后在复杂城市街道场景Cityscapes和CamVid数据集上分别进行了语义分割实验,所设计的AAFNet以32帧/s(Cityscapes)和52帧/s(CamVid)的推理速度获得73.0%和69.8%的平均分割精度(mIoU),且与扩展的空间注意力网络(DSANet)、多尺度上下文融合网络(MSCFNet)以及轻量级双边非对称残差网络(LBARNet)相比,AAFNet平均分割精度最高。

关键词：卷积神经网络复杂城市街道场景扩展的深度可分离卷积自适应注意力机制融合分割精度

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基于双深度Q网络的车联网安全位置路由

无线电通信技术 2024年

作者：米洪郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based ... 详细信息

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing， DSLR)。DSLR路由通过防御灰洞攻击提升消息传递率，并降低消息的传输时延。先构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题，再利用双深度Q网络算法求解。为了提升了DSLR路由的收敛性，基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数，引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制，平衡探索与利用间的关系，进而加速算法的收敛。仿真结果表明，相比于同类算法，提出的DSLR路由提升了消息传递率，并减少了传输时延。

关键词：车联网位置路由灰洞攻击双深度Q网络动态的探索因子

无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 42-47页

作者：张延年吴昊张云南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211188

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再... 详细信息

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。

关键词：无人机基站用户速率 K-means算法多臂赌博机

基于D-LinkNet与形态学计算的高分遥感图像车流量监测

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电讯技术 2024年第5期64卷 663-669页

作者：刘颖吴凌寻朱明辉南京交通职业技术学院电子信息工程学院南京211119

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将... 详细信息

针对城市交通路面车流量监测实时性和准确性高的需求,设计了一种利用高分遥感图像进行道路网自动提取和车辆自动监测的处理方法。综合利用D-LinkNet和形态学计算实现道路区域的二值化语义分割及连贯性、边缘扩展以及平滑性优化,同时将道路信息作为掩码并外溢后进行车辆目标检测,有效避免非道路区域车辆目标干扰。提出采用热力图的形式改进车流量监测方法,可以更直观显示道路拥挤程度。综合利用现有数据集对所提方法进行评价,车辆检测的平均精度达91.7%,道路提取平均交并比达85.3%,可以实现道路车流量的有效监测。

关键词：道路网提取车流量监测车辆检测高分遥感影像形态学运算

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高职院校产科教融合路径研究与实践

高等工程教育研究 2024年第2期 167-173页

作者：莫倩倩王向红黄婷婷温州职业技术学院招生就业处上海电子信息职业技术学院上海电子信息职业技术学院中德工程学院

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学... 详细信息

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学院进行了探索与实践。实践表明,通过构建立地式研发“三合”模式、“双链驱动”人才培养路径、产科教互动“四共”运行机制可以解决高职院校产、科、教分离的现实问题。本文旨在为国内高职院校深化产教融合、科教融汇提供路径借鉴与启示。

关键词：高职教育产科教融合路径研究

智能制造背景下德美日三国职业教育与培训体系的经验及启示

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教育与职业 2024年第6期1054卷 83-89页

作者：张葵葵长沙民政职业技术学院电子信息工程学院湖南长沙410004

当前世界制造业正面临智能制造技术带来的巨大变化,企业需要受过良好职业教育的新雇员并为在职雇员提供终身学习的机会。各国普遍认为,只有拥有强大的职业教育和培训体系,才能为本国制造业提供稳定的高素质技术技能人才。分析德国、美... 详细信息

当前世界制造业正面临智能制造技术带来的巨大变化,企业需要受过良好职业教育的新雇员并为在职雇员提供终身学习的机会。各国普遍认为,只有拥有强大的职业教育和培训体系,才能为本国制造业提供稳定的高素质技术技能人才。分析德国、美国和日本三国职业教育与培训体系的经验,从办学主体视角比较他们在就业率、灵活性和应变性方面的表现,从科技创新视角比较他们在产业引领、校企合作等方面的异同,从教学创新视角比较他们在教学模式和教学内容方面的创新,可以为我国智能制造人才培养提供借鉴。

关键词：智能制造职业教育办学主体科技创新教学创新

区域经济发展视角下省域职业院校技能竞赛问题与对策——基于湖南省相关竞赛数据的分析

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职业技术教育 2024年第6期45卷 49-56页

作者：唐春霞雷翔霄卿晶晶长沙民政职业技术学院长沙410004 长沙民政职业技术学院电子信息工程学院长沙410004

职业院校技能大赛作为我国职业教育一项制度创新,为深化产教融合、校企合作,推行工学结合、知行合一的人才培养模式改革,提升人才培养质量发挥了重要作用。湖南省职业院校技能竞赛经过十多年的探索,促进了区域内职业院校专业设置与产业... 详细信息

职业院校技能大赛作为我国职业教育一项制度创新,为深化产教融合、校企合作,推行工学结合、知行合一的人才培养模式改革,提升人才培养质量发挥了重要作用。湖南省职业院校技能竞赛经过十多年的探索,促进了区域内职业院校专业设置与产业、职业岗位对接、课程内容与职业标准对接、教学过程和生产过程对接,为湖南经济社会发展及产业转型升级提供了人力支撑。分析2008年以来省级职业院校技能竞赛发展轨迹,剖析其与区域经济社会发展、产业结构调整的关系,发现尚存在赛项覆盖广度不够、竞赛过程与企业生产结合不紧、竞赛内容与专业教育教学融入不深等问题,据此提出政府统筹建立产教融合实体平台、“产赛教”融合、“岗课赛”融通等应对策略。

关键词：职业院校技能竞赛区域经济发展省域现代职业教育体系

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地表沉陷预测的改进BP神经网络模型

金属矿山 2024年第2期 205-211页

作者：姜燕连晗席东河河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,... 详细信息

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,建立了地表沉陷公式,对改进效果和地表沉陷公式分别进行了验证。结果表明:(1)通过对比改进前后BP神经网络的计算精度,未经过Adaboost算法改进的BP神经网络误差明显大于改进后的BP神经网络,说明基于Adaboost修正后的BP神经网络计算精度得到了有效提升;(2)基于BP神经网络对最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距3个参数进行预测,结合概率分析法,能够实现稳沉后采空区主断面上方地表沉降规律的准确描述。以鲁西南地区某矿3301采空区地表为例,利用改进BP神经网络预测了地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,进而给出了地表沉陷曲线,与现场实测结果对比显示:改进BP神经网络的最大误差小于0.105 m,最大相对误差为4.3%,证明了所提计算方法的可靠性。

关键词：地表沉陷 BP神经网络采空区 Adaboost算法误差分析

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超宽带硅基射频微系统设计

电讯技术 2024年第9期 1507-1515页

作者：张先荣钟丽中国西南电子技术研究所成都职业技术学院电子信息工程学院

针对超宽带硅基射频模块的微系统化问题，采用硅基板作为转接板设计了一款具备收发功能的超宽带系统级封装(System in Package, SiP)射频微系统。各层硅基转接板之间的射频信号传输、控制和供电等均采用低损耗的硅通孔(Through Silicon ... 详细信息

针对超宽带硅基射频模块的微系统化问题，采用硅基板作为转接板设计了一款具备收发功能的超宽带系统级封装(System in Package, SiP)射频微系统。各层硅基转接板之间的射频信号传输、控制和供电等均采用低损耗的硅通孔(Through Silicon Via, TSV)结构来实现。为了减小封装对射频性能的影响，整个超宽带射频微系统采用5层硅基封装结构，与传统二维封装结构相比，其体积减少95%以上。射频微系统封装完成后，对其电气性能指标进行了测试。在整个超宽带频带内，其接收噪声系数小于2.6 dB,增益大于35 dB,发射功率大于等于34 dBm,端口驻波小于2。该封装结构实现了硅基超宽带射频模块的微系统化，可广泛适用于各类超宽带射频系统。

关键词：超宽带射频微系统硅基转接板硅通孔(TSV) 系统级封装(SiP)