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临安山核桃气象灾害精细化预警系统开发和应用

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新农民 2024年第11期 34-36页

作者：罗健琛王懿伟蒋慧峰郭宝光薛春胡玉林杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江鸿程计算机系统有限公司

全球气候变化导致极端天气频发，给临安地区的山核桃生产带来巨大风险，准确的农业气象灾害预报信息有助于临安区采取针对性的防御措施。本文阐述了临安区山核桃气象灾害预警系统的设计原理和系统结构框架，该系统自2022年上线试运行以... 详细信息

全球气候变化导致极端天气频发，给临安地区的山核桃生产带来巨大风险，准确的农业气象灾害预报信息有助于临安区采取针对性的防御措施。本文阐述了临安区山核桃气象灾害预警系统的设计原理和系统结构框架，该系统自2022年上线试运行以来，已自动触发6次预警，为临安地区山核桃生产防灾减灾工作发挥了重要作用。

关键词：智慧农业气象灾害精细化预警系统山核桃临安信息发布

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智能产品用户体验设计评价研究现状与进展

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 1919-1935页

作者：罗仕鉴郭和睿沈诚仪张德寅邵文逸钟素萍刘义玮浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学软件学院浙江宁波315048 杭州老板电器股份有限公司浙江杭州311103

为了完整、系统地总结与讨论当前针对智能产品的用户体验设计评价相关研究,推动相关理论或实践研究的形成与发展,从指标、流程和方法等方面对现有研究进行总结。构建了包含本体评价层、行为评价层和价值评价层的智能产品用户体验设计评... 详细信息

为了完整、系统地总结与讨论当前针对智能产品的用户体验设计评价相关研究,推动相关理论或实践研究的形成与发展,从指标、流程和方法等方面对现有研究进行总结。构建了包含本体评价层、行为评价层和价值评价层的智能产品用户体验设计评价层次模型;基于扎根理论和文献计量学方法,提出智能产品用户体验评价指标库;明确了关键技术并提出未来的研究热点和发展趋势。未来的智能产品用户体验设计评价在场景融合、多元化评价方法、信息安全、伦理尺度、参与方式和长期用户体验方面具有发展空间,为相关领域的研究和工作提供参考或帮助。

关键词：智能产品用户体验设计评价方法评价指标评价技术

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层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 221-231页

作者：陈伟杰黄国恒莫非林俊宇广东工业大学计算机学院广州510006 虹软科技股份有限公司杭州310052

随着卷积神经网络的发展,图像超分辨率重建算法取得了一定的突破。尽管如此,现有的图像超分辨率算法很少区分利用层次特征,并且存在多尺度特征提取代价大的问题。针对这些问题,提出了层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法。具体来... 详细信息

随着卷积神经网络的发展,图像超分辨率重建算法取得了一定的突破。尽管如此,现有的图像超分辨率算法很少区分利用层次特征,并且存在多尺度特征提取代价大的问题。针对这些问题,提出了层次信息自适应聚合的图像超分辨率重建算法。具体来说,采用多层次信息精炼机制对不同层次的特征进行自适应增强处理,解决层次特征没有区分利用的问题。构造细粒度的多尺度信息聚合块,解决多尺度信息提取代价大,特征表征能力弱的问题。提出对比度增强的重组注意力块,以较低的代价同时利用特征的通道和空间信息,实现对特征的自适应校准。大量实验表明,相比其他先进的算法,所提方法在Urban100等五个基准数据集上能取得更好的指标和视觉效果。

关键词：超分辨率多层次信息精炼多尺度信息重组注意力

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基于成对关系的埋点数据可视化标注系统

浙江大学学报（理学版） 2024年第4期51卷 472-482页

作者：孙嘉顺翁罗轩刘实沈健潘启灏张子麟陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 OPPO广东移动通信有限公司广东深圳523850

埋点技术,即利用应用程序中嵌入的特殊代码收集运行过程中的数据,方便开发者分析和评估性能。多维埋点数据通常借助评估模型进行自动化分析,以减轻人工负担。然而,埋点数据标注作为训练模型的重要环节,仍存在难度大、效率低的问题。设... 详细信息

埋点技术,即利用应用程序中嵌入的特殊代码收集运行过程中的数据,方便开发者分析和评估性能。多维埋点数据通常借助评估模型进行自动化分析,以减轻人工负担。然而,埋点数据标注作为训练模型的重要环节,仍存在难度大、效率低的问题。设计了一种基于成对关系的埋点数据标注方法,实现了一个交互式可视化标注系统,有效降低了埋点数据的标注难度,减轻了标注负担,并显著提升了标注效率。通过基于真实数据的案例分析和用户实验,验证了方法和系统的有效性和实用性。

关键词：埋点数据交互式可视分析数据标注成对关系

新型电力系统中的大模型驱动技术:现状、机遇与挑战

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高电压技术 2024年第7期50卷 2864-2878页

作者：李刚方鸿刘云鹏杨强赵晓林汪佐宪华北电力大学计算机系保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 华北电力大学电力工程系保定071003 浙江大学电气工程学院杭州310027 中国电力科学研究院有限公司北京100192

建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系... 详细信息

建设新型电力系统是实现社会、经济高质量发展的重要基石,以新一代通用人工智能为主导的信息化技术与能源电力科学深度耦合,为新型电力系统的数字化转型工作提供了重要保障。为了探究电力系统在大模型时代潮流下的发展方向,该文首先系统梳理了当前电力系统的数智化发展现状以及在新的场景需求下遇到的难点问题。然后重点探讨了以多模态大模型为代表的具备深度场景解析和语言描述能力的大模型技术在电力系统中的应用前景,并分析了其在几个典型场景下的相关应用成果,证明大模型技术可行性的同时,进一步总结了大模型技术在相关电力场景所面临的机遇与挑战性问题。最后对未来大模型技术如何与电力系统实现紧密融合做了展望与建议。该研究成果有望为新型电力系统数字化转型过程中的数智化发展提供参考,助力能源电力领域提质增效。

关键词：新型电力系统人工智能多模态大模型平行智能可解释性电力安全

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开源软件漏洞感知技术综述

软件学报 2024年第1期35卷 19-37页

作者：詹奇潘圣益胡星鲍凌峰夏鑫浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学软件学院浙江宁波315048 华为技术有限公司软件工程应用技术实验室浙江杭州310053

随着现代软件规模不断扩大,软件漏洞给计算机系统和软件的安全运行、可靠性造成了极大的威胁,进而给人们的生产生活造成巨大的损失.近年来,随着开源软件的广泛使用,其安全问题受到广泛关注.漏洞感知技术可以有效地帮助开源软件用户在漏... 详细信息

随着现代软件规模不断扩大,软件漏洞给计算机系统和软件的安全运行、可靠性造成了极大的威胁,进而给人们的生产生活造成巨大的损失.近年来,随着开源软件的广泛使用,其安全问题受到广泛关注.漏洞感知技术可以有效地帮助开源软件用户在漏洞纰漏之前提前感知到漏洞的存在,从而进行有效防御.与传统软件的漏洞检测不同,开源漏洞的透明性和协同性给开源软件的漏洞感知带来巨大的挑战.因此,有许多学者和从业人员提出多种技术,从代码和开源社区中感知开源软件中潜在的漏洞和风险,以尽早发现开源软件中的漏洞从而降低漏洞所带来的损失.为了促进开源软件漏洞感知技术的发展,对已有研究成果进行系统的梳理、总结和点评.选取45篇开源漏洞感知技术的高水平论文,将其分为3大类:基于代码的漏洞感知技术、基于开源社区讨论的漏洞感知技术和基于软件补丁的漏洞感知技术,并对其进行系统地梳理、归纳和总结.值得注意的是,根据近几年最新研究的总结,首次提出基于开源软件漏洞生命周期的感知技术分类,对已有的漏洞感知技术分类进行补充和完善.最后,探索该领域的挑战,并对未来研究的方向进行展望.

关键词：开源软件漏洞感知软件安全

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端云协同智能计算的关键问题、方法和应用

中国工程科学 2024年第1期26卷 127-138页

作者：张圣宇况琨吕承飞李纪为肖俊吴帆吴飞浙江大学软件学院杭州310013 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310013 淘宝(中国)软件有限公司杭州310012 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 浙江大学上海高等研究院上海201203

端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,... 详细信息

端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,凝练了端学习效率优化、端少样本过拟合、端模型定制化、分布差异下虚假关联学习、通信开销与计算效率平衡等方面的技术难题;系统梳理了端云协同智能计算中主流方法研究进展,涉及作为应用基石的高效计算硬件、以端为中心的协同计算、以云为中心的协同计算、端云双向协同计算、可信端云协同智能计算等主要方向;总结了推荐系统、自动驾驶、安防系统、教育模式等端云协同智能计算的垂直领域应用情况。着眼端云协同智能计算的未来发展,需重点研究云资源在端模型个性化中的应用策略、端云协同多目标优化算法、端-端与云协同计算的优化策略。

关键词：端云协同大小模型协同计算端计算可信协同机器学习

基于变量选择与Transformer模型的中长期电力负荷预测方法

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浙江大学学报（理学版） 2024年第4期51卷 483-491,500页

作者：黄文琦梁凌宇王鑫赵翔宇宗珂孙凌云南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510663 浙江大学南方电网人工智能创新联合研究中心浙江杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件... 详细信息

准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件,根据变量与预测结果的相关性,赋予变量不同的权重。设计了双层编码结构,进行时序特征提取,对注意力进行稀疏处理,通过多变量输入对未来时刻负荷进行预测。基于真实电力负荷数据的实验表明,本文模型能够提高中长期负荷预测精度和效率。

关键词：电力时序数据 Transformer 中长期负荷预测多变量变量选择

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一种多链协同治理的“以链治链”监管框架

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2290-2306页

作者：陈晓丰宋兆雄郑佩玉张珺于智孙毅区块链与数据安全全国重点实验室(浙江大学) 杭州310027 中国科学院计算技术研究所北京100190 杭州趣链科技有限公司杭州310051 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 浙江大学软件学院浙江宁波315048 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

当前区块链生态飞速发展,面向公众的区块链应用服务不断增多,随着Web3.0概念的升温,这一趋势将愈发明显.这在给数字经济注入新活力的同时,也给区块链应用监管带来更大挑战.区块链及其应用的技术特性以及自动化、多中心、多级多维的监管... 详细信息

当前区块链生态飞速发展,面向公众的区块链应用服务不断增多,随着Web3.0概念的升温,这一趋势将愈发明显.这在给数字经济注入新活力的同时,也给区块链应用监管带来更大挑战.区块链及其应用的技术特性以及自动化、多中心、多级多维的监管需求客观要求对Web2.0监管技术进行兼容与创新.针对这些需求与挑战,提出了一套多链协同的“以链治链”监管框架,设计了一个由分层多级监管链和异构接入链构成的监管架构,并明确了该架构下区块链监管的基本流程;将该框架下的监管技术体系抽象成基础层、决策层、跨链层、接入层、执行层和数据层,并提出一系列对监管系统构建最为关键的监管骨干机制.在监管框架和骨干机制的指导下开发了一套区块链应用监管系统,并通过实验和应用试点验证了系统的有效性和可行性.

关键词：区块链监管跨链互操作多链协同治理