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需求信息不对称背景下双渠道供应链信息甄别模型

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 379-395页

作者：胡晓青蔡建湖孙海宁马香媛贾利爽杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制... 详细信息

越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,分别基于两部定价契约和质量激励契约来构建信息甄别模型,研究实现制造商需求信息共享的最优契约方案。进一步通过对比双渠道供应链成员的均衡决策和事前期望利润,讨论了两种契约方案的效率,以及需求信息不对称对双渠道供应链产生的影响。研究表明,制造商掌握私有需求信息不利于提高产品质量水平,但产品的批发价格小于信息对称时的批发价格。需求信息不对称下,制造商在获得保留利润的同时能够获得信息租金,而零售商也能够通过合理的契约方案设计,在一定条件下获得比信息对称时更高的事前期望利润。因此,满足一定条件,双渠道供应链的性能在需求信息不对称时相对于需求信息对称时更优。

关键词：需求信息不对称双渠道供应链信息甄别产品质量

面向 “一带一路” 制造技术标准竞争扩散的双边网络协同优化

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系统工程理论与实践 2024年

作者：周青吴正熠陈文冲杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心杭州电子科技大学管理学院

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决... 详细信息

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决策模型.基于标准扩散中消费者、联盟、本土制造企业等不同决策主体，通过引入合同设计与采纳机制刻画双边网络协同过程，以构建一主多从双层多目标关联优化模型.将联盟面向消费者的新产品定价和面向本土制造企业的采购合同设计定义为主问题，以同时最大化存在标准竞争时新产品扩散程度、本土制造企业新技术采用量、联盟标准扩散收益等多维目标;将考虑制造技术升级成本的本土企业采购合同接收与生产供给定义为从问题，以最大化企业参与新技术标准的净收益.设计嵌套 NSGA-II 算法求解关联优化模型并结合案例测试模型与算法的有效性.

关键词：制造技术标准标准联盟双边网络协同多目标主从关联优化嵌套NSGA-II

基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物ctDNA的检测

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中国生物医学工程学报 2024年第2期43卷 183-195页

作者：卫瑚玥李杜娟崔治莲樊凯杨伟煌刘红英李丽丽吴薇王高峰杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 智能微传感器与微系统教育部工程研究中心杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

癌症已成为威胁人类健康和生命的主要疾病之一。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种实用的液体活检技术,在肿瘤诊断、靶向治疗和预后预测中具有重要的应用前景。因此,本课题研究了一种基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物... 详细信息

癌症已成为威胁人类健康和生命的主要疾病之一。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种实用的液体活检技术,在肿瘤诊断、靶向治疗和预后预测中具有重要的应用前景。因此,本课题研究了一种基于少层MoS_(2)纳米片的光学生物传感器用于癌症标志物ctDNA的高灵敏检测。首先,采用剪切剥离法制备少层MoS_(2)纳米片,并对制备条件进行优化,以制备横向尺寸较大、厚度均匀的少层MoS_(2)纳米片;其次,通过分散液吸光度的变化研究少层MoS_(2)纳米片在高浓度盐溶液中的加速聚集沉淀行为;然后,基于MoS_(2)纳米片对单链DNA的吸附力,研究了单链DNA对于盐诱导沉淀少层MoS_(2)纳米片的抑制作用;最后,利用杂交形成的双链DNA从少层MoS_(2)纳米片上脱落而导致的分散液吸光度的变化构建光学生物传感器,并通过cpDNA与不同浓度的ctDNA杂交对该传感器的性能进行检测。结果表明,当cpDNA浓度为100 nM时,浓度范围在25~100 nM的ctDNA与少层MoS_(2)纳米片分散液的吸光度呈反比线性关系。在401和448 nm波长处时,少层MoS_(2)纳米片分散液的吸光度与ctDNA浓度的线性回归方程分别为Y=0.23557-0.00070X,R^(2)=0.94222和Y=0.21253-0.00050X,R^(2)=0.95141。所构建的光学生物传感器成功地实现了对癌症标志物ctDNA的检测;为未来的体外癌症检测和诊断提供了一种有效的传感策略。

关键词：少层MoS_(2)纳米片 ctDNA 生物传感器紫外光谱

基于轨迹追踪的主轴多自由度回转误差测量研究

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基于轨迹追踪的主轴多自由度回转误差测量研究

作者：方威杭州电子科技大学

学位级别：硕士

主轴作为数控机床、加工中心等精密加工设备的核心部件之一,其回转精度严重影响着精密加工设备的工作精度。相关研究表明,加工精度要求越高,主轴回转误差影响的占比会越大。在当今高精度及微纳制造需求量剧增的趋势下,要有效提高加工精... 详细信息

主轴作为数控机床、加工中心等精密加工设备的核心部件之一,其回转精度严重影响着精密加工设备的工作精度。相关研究表明,加工精度要求越高,主轴回转误差影响的占比会越大。在当今高精度及微纳制造需求量剧增的趋势下,要有效提高加工精度,主轴回转误差的测量与补偿是必不可少的。然而,精密位移测试仪器或受测试现场环境限制而难以使用,或存在采集频率限制无法测量较高转速,亦或是设备本身成本高而难以在工业现场普及使用,都阻碍着主轴误差的测量应用,直接影响机床加工精度提升。同时主轴回转存在多自由度误差,对加工精度带来耦合影响,而当前对主轴多自由度误差检测的研究较少,是一个值得深入的研究课题。为此,本文提出一种基于轨迹追踪的主轴多自由度回转误差测量方法。该方法以工业场合常用的工业相机作为测量器件,工业相机成本低廉,对工作环境要求不严苛。该方法通过对靶标进行两次装夹就可以获得主轴的径向回转误差及倾角误差,操作简便,与误差分离方法相比,检测效率更高。工业相机配合亚像素图像处理,能够获得亚微米级的测量分辨力。本文以工业相机与镜头构成视觉测量系统,配合靶标构建主轴多自由度回转误差测量系统,通过原理分析、模型建立和实验验证,重点研究基于机器视觉的主轴回转误差检测方法,并验证了该方法的可行性和有效性。本文的主要研究工作包括:1)充分了解主轴回转误差测量方法的演变与发展,分析了当前测量方法先进性与局限性,基于已有研究基础提出了一种可测量主轴径向回转误差与倾角误差的测量方案,分析了测量原理,并讨论了该方案的优势。2)建立了基于轨迹追踪的主轴多自由度回转误差测量数学模型。基于机器视觉检测原理,分别对主轴径向回转误差与倾角误差检测建立了数学模型;并分析了其他因素对该方案的主轴多自由度回转误差测量带来的影响。3)搭建主轴回转误差测量的实验系统,开展实验验证。基于轨迹追踪的测量原理,设计了靶标器;选取合适的工业相机及放大镜头作为实验的测量设备,共同搭建了主轴回转误差测量系统,对主轴回转误差进行测量,获得多组实验数据。4)开展基于数理统计法的主轴回转误差验证实验,在同等条件下,对比两种方法的主轴回转误差数据,证明了本文所提测量方案的可行性及有效性。

关键词：空气静压主轴回转误差误差分离机器视觉轨迹追踪

基于信息图和注意力机制的铣刀磨损状态识别方法研究

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基于信息图和注意力机制的铣刀磨损状态识别方法研究

作者：刘轩松杭州电子科技大学

学位级别：硕士

“十四五”智能制造发展规划的提出让工业母机——高端数控机床向着智能化、数字化和精密化的方向迈进。聚焦高端精密加工中心,刀具磨损状态的监测技术起着极其重要的作用,及时精确地识别出刀具的磨损状态能够提升工件的表面质量、保证... 详细信息

“十四五”智能制造发展规划的提出让工业母机——高端数控机床向着智能化、数字化和精密化的方向迈进。聚焦高端精密加工中心,刀具磨损状态的监测技术起着极其重要的作用,及时精确地识别出刀具的磨损状态能够提升工件的表面质量、保证加工尺寸精度、充分挖掘刀具切削性能和大幅提升工件的加工效率。因此,研究铣刀磨损状态识别方法具有重要的工程价值。本文对切削过程中的铣刀磨损进行监测,将切削过程中的声振信号作为监测信号,使用多传感器融合算法提升多传感信号特征与刀具磨损的映射精度,以融合特征信息图为载体可视化刀具磨损故障特征信息,最后基于深度学习算法提出了双注意力机制的深度残差金字塔网络实现铣刀磨损状态的精确识别。本文主要研究内容如下:第一,刀具磨损多源信号采集的实验研究。为了收集刀具磨损过程中声振信号和刀具磨损图片搭建了主轴振动信号、工件振动信号、工作台振动信号、切削过程的声信号和刀具磨损图像的多源数据采集实验平台,完成了刀具磨损的多源数据采集实验。本部分综合考虑刀具磨损部位及其磨损形貌的典型模式,选择铣刀的侧部刀刃作为刀具磨损量的采集对象。进一步根据刀具磨损曲线变化率和磨损形貌,划分了六类刀具磨损状态。通过对比六类磨损状态下的声振信号特征,发现了刀具磨损状态与声振信号演变之间的关联。第二,建立刀具磨损值的高敏感高方差融合特征空间。本部分基于常规的时域、频域和时频域分析方法,定位了信号频域中刀具磨损敏感频段。采用统计学方法、频谱分析法、功率谱分析方法和小波包变换方法提取了声振信号的多域特征。进一步采用皮尔森相关性系数法分析了刀具磨损值与多域信号特征的相关性。为了减少多域特征间的冗余性,实现多域特征的低维空间直观表达,采用主成分分析法实现多域信号特征的融合。第三,建立刀具磨损状态识别模型。本部分基于上述特征空间,进一步考虑刀具磨损的时变性,提出基于融合特征信息图的数据集。进一步建立了含双注意力模块的深度残差金字塔网络,经模型训练、验证及对比,实现了刀具磨损状态的有效识别。本文所提出的融合特征信息图能加快模型的训练速度而不影响精度和准确度,同时本文所提出的刀具磨损状态识别模型在准确度、精度和F1分数等方面均优于其他模型。

关键词：铣刀磨损状态识别融合特征信息图注意力机制深度学习

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儿童癫痫综合征智能分析:综述与展望

模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 144-161页

作者：郑润泽冯袁盟胡丁寒蒋铁甲高峰曹九稳杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 杭州电子科技大学浙江省机器学习与智慧健康国际合作基地杭州310018 浙江大学医学院附属儿童医院神经内科杭州310052 浙江大学医学院附属儿童医院国家儿童健康与疾病临床医学研究中心杭州310003

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电... 详细信息

儿童癫痫综合征智能分析是指通过统计分析、机器学习等数据驱动方法,挖掘临床有效生物标志物,构建相应的专家系统,以解决临床和预后管理问题的研究.文中首先简述儿童癫痫综合征的定义、发作类型和分类等临床基础知识.然后,回顾基于脑电信号的儿童癫痫综合征智能分析框架和各组成部分典型方法存在的优缺点,包括数据收集及预处理、特征提取、决策器系统和专家系统.其中,将专家系统分为特定波形检测系统、诊断分类系统、发作检测系统、发作预测系统和量化评估系统,并进行全面概括与理论解释.最后,结合儿童癫痫综合征智能分析领域现有研究的局限性和挑战,展望未来研究方向,以推动儿童癫痫综合征智能分析系统的研究进展,减轻该病带来的负面影响.

关键词：儿童癫痫综合征生物标志物脑电信号智能分析专家系统

明胶/海藻酸钠/丝素蛋白/壳聚糖类软骨支架研究

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 71-80页

作者：张宇豪史廷春陈语嫣岳秀艳杨勇杭州电子科技大学生物制造研究中心浙江杭州310018 杭州电子科技大学图书馆浙江杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

为解决天然软骨的内部结构和成分分布存在差异化的问题,设计了一种更贴近天然软骨层状结构及性能的组织工程支架。首先,对软骨细胞外基质的两种主要成分在软骨层状结构中的梯度变化进行模拟。其次,设计一种基于海藻酸钠和明胶的离子低... 详细信息

为解决天然软骨的内部结构和成分分布存在差异化的问题,设计了一种更贴近天然软骨层状结构及性能的组织工程支架。首先,对软骨细胞外基质的两种主要成分在软骨层状结构中的梯度变化进行模拟。其次,设计一种基于海藻酸钠和明胶的离子低温双交联体系,通过改变壳聚糖和丝素蛋白的组合比例对梯度比例墨水进行性能调节。最后采用3D打印技术进行支架内部结构和外部形态的构建,并对其相关性能进行了表征。得到了一种不仅能够模拟软骨梯度特征,并且各项功能优异的组织工程支架。

关键词： 3D打印(增材制造)技术多层组织工程支架丝素蛋白生物墨水

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基于集成式张量域自适应的运动想象脑电分类

中国生物医学工程学报 2024年第4期43卷 399-407页

作者：高云园薛云峰张聪睿高坚杭州电子科技大学自动化(人工智能)学院杭州310018 杭州明州脑康康复医院神经康复中心杭州310018

实际应用中脑电信号一直面临采集成本高、用户间差异大等问题,制约着基于脑电信号的运动想象领域的发展。针对跨受试者运动想象脑电信号识别任务,本研究提出了一种基于集成式张量域自适应的迁移学习方法。首先采用改进的欧氏空间对齐方... 详细信息

实际应用中脑电信号一直面临采集成本高、用户间差异大等问题,制约着基于脑电信号的运动想象领域的发展。针对跨受试者运动想象脑电信号识别任务,本研究提出了一种基于集成式张量域自适应的迁移学习方法。首先采用改进的欧氏空间对齐方法对多维脑电数据进行协方差对齐,消除原始数据的边缘分布偏移;其次提出基于张量子空间的改进联合概率分布方法,求得不同类别的映射子空间并实现未知标签的目标域识别分类。分别在7人200个样本和9人144个样本的BCI数据集上进行了实验,平均准确率达到82.18%和76.45%,证明了该方法在跨域分类识别上具有很好的性能。同时对于该方法各环节的效果也进行了可视化验证,展示了该集成式方法在跨域问题上的效果。

关键词：运动想象脑电信号域自适应数据对齐张量子空间

基于XGBoost增量实现业务流程执行结果的预测性监控方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2756-2775页

作者：王娇娇马小雨刘畅俞定国俞东进张银珠浙江传媒学院智能媒体技术研究院浙江杭州310018 浙江省影视媒体技术研究重点实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 上海电机学院信息化中心上海201306

随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发... 详细信息

随着工业制造业务流程智能化提升,以预测执行结果为目标的监控技术成为必需。该技术基于历史执行构建预测模型,从而对正在执行的流程进行结果预测。但现有研究假定流程执行行为一直保持不变,实际上流程在运行中常发生变化(即流程执行发生漂移),因此预测模型也需要适应这种漂移。针对这种情况,受到在线学习思想的启发,提出了基于XGBoost增量实现以流程执行结果为目标的预测流程监控技术,并分别在真实数据集和合成数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,基于XGBoost的增量学习技术能够很好地为工业制造真实场景中的预测性流程监控提供一种有效的解决方案。

关键词：预测性业务流程监控 XGBoost 增量学习概念漂移

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