检索结果-南通市图书馆

作者：钟梦阳郑州轻工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的飞速发展,用户不断增长的带宽需求推动着接入网技术更新迭代。50G高速无源光网络以超高接入带宽成为下一代光纤接入网有力候选者,同时对作为光源器件的半导体激光器的性能提出了更高的要求。与直接调制激光器相... 详细信息

近年来,随着互联网技术的飞速发展,用户不断增长的带宽需求推动着接入网技术更新迭代。50G高速无源光网络以超高接入带宽成为下一代光纤接入网有力候选者,同时对作为光源器件的半导体激光器的性能提出了更高的要求。与直接调制激光器相比,以电吸收调制激光器为代表的外调制器件具有低啁啾、大调制带宽等优点成为50G高速无源光网络光源芯片的理想选择。本文针对50G高速无源光网络对光源器件需求展开,主要研究内容如下:1.研制了工作在1.3μm波段的高速电吸收调制激光器(Electro-absorption Modulated Laser,EML)。通过采用二次对接生长并优化了对接生长工艺,消除了DFB(Distributed feedback laser)有源区与EAM(Electro-absorption Modulator)有源区材料在一次对接生长中形成的界面缺陷,有效降低了材料内部损耗。在此基础上完成了激光器的制备。室温下,研制的EML芯片阈值电流14 m A,在DFB 100 m A电流下发光功率为9.45 m W,工作波长为1342.74 nm,满足50G PON下行波长。通过采用聚酰亚胺作为电极下填充材料,有效降低电极寄生电容,使得器件小信号调制带宽达到33 GHz。器件在50 Gb/s NRZ(NonReturn-to-Zero)信号调制下实现了最大25 km光纤传输,眼图清晰张开。研制的EML芯片有望作为50G无源光网络下行链路光源芯片。2.研制了工作在1.5μm波段的高速电吸收调制可调谐激光器(Tunable Electroabsorption Modulated Laser,TEML)。在材料方面,首次采用In Ga Al As作为该器件有源区材料,使得器件工作温度和高频特性得到了提升。对电吸收调制器量子阱参数(阱宽、垒高)以及波导进行了仿真工作并完成了激光器的制备。室温下,器件阈值电流为24 m A,最大输出功率为7.4 m W,调制带宽为27 GHz。在25 Gb/s NRZ信号调制下,经过5 km和10 km光纤传输获得与BTB(Back-to-Back)相同误码率的功率代价约为1 d B和3 d B。覆盖室温下12.56 nm调谐范围内的三个波长在25 Gb/s和50 Gb/s NRZ信号调制下均实现了不同公里数的光纤传输。研制的TEML芯片有望作为波分复用无源光中的光源器件。

关键词：电吸收调制器分布反馈激光器 DBR激光器光子集成芯片无源光网络

几种无铅金属卤化物钙钛矿的制备与光学特性调控研究

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几种无铅金属卤化物钙钛矿的制备与光学特性调控研究

作者：张基莉郑州轻工业大学

学位级别：硕士

无铅金属卤化物钙钛矿（Lead-free metal halide perovskite,LFHPs）作为新型光电材料,近年来在光伏、太阳能电池、LED器件制备及荧光防伪等领域受到广泛关注。其独特的晶体结构赋予了该材料优异的光电性能,如高吸光系数、长载流子扩散... 详细信息

无铅金属卤化物钙钛矿（Lead-free metal halide perovskite,LFHPs）作为新型光电材料,近年来在光伏、太阳能电池、LED器件制备及荧光防伪等领域受到广泛关注。其独特的晶体结构赋予了该材料优异的光电性能,如高吸光系数、长载流子扩散长度和低激子结合能等。然而,在潮湿、有氧、光照或加热条件下,无铅金属卤化物钙钛矿材料的结构稳定性表现不佳,从而严重影响其光学稳定性。本论文通过引入具有钙钛矿结构或类钙钛矿结构的无铅金属卤化物材料,对传统无铅金属卤化物钙钛矿的晶体结构进行改进,以增强结构稳定性,保证在实际应用情况下的光电性能,具体工作如下:一、通过NaCl辅助反溶剂法成功合成了具有高光致发光效率和稳定性的纯相CsAgCl2微米晶。所制备的CsAgCl2微米晶在350～750 nm范围内呈现出较宽的荧光光谱,其峰值位于544 nm,最大光致发光量子产率达到73%。宽的光致发光谱和260 nm大的斯托克斯位移揭示了CsAgCl2自陷态激子发射机制。同时,随着温度的升高（10～300K）,热辅助能量转移促进了自陷态激子的有效发射,对提高CsAgCl2发光性能的起到了积极的作用。最终,将CsAgCl2作为单一荧光粉涂覆在270 nm紫外光芯片上,制备了发光二极管。所制备的发光二极管呈现出暖白光发射,其国际委员会色坐标为（0.48,0.45）,相关色温为2734K,显色指数为81.9,并且具有良好的工作稳定性。这些结果充分证明了CsAgCl2微米晶在高性能单一组分白光发光二极管中的独特优势。二、通过室温溶液沉淀法制备了具有99.61%和99.9%的高光致发光量子产率的Cs2InCl5·H2O:Sb和Cs2Na InCl6:Sb材料。考虑到材料优异的光学性能,以及两种晶体结构的高度相似性,尝试通过离子置换方法实现从Cs2InCl5·H2O:Sb到Cs2Na InCl6:Sb的晶体结构转变。经过实验,最终在Cs2InCl5·H2O:Sb产物中加入不同浓度的NaCl前体很好地完成这一过程。有趣的是,在晶体结构转变的过程中,实现了从黄色到橙色、暖白色、白色、冷白色和蓝色的颜色渐变。同时,通过测试分析确定了Cs2InCl5·H2O:Sb、白色产物和Cs2Na InCl6:Sb的能量转移动力学模型。同时兼具化学反应和紫外荧光特性,使其在化学和荧光双模防伪中的应用成为可能,并大大降低了荧光防伪被破解和复制的可能性。特别是当使用日常食用盐代替NaCl时,出现了与99.9%纯度的NaCl前驱体类似的现象,这使得这项应用变得更便利。结果表明,化学反应和光学验证的结合提供了两个级别的荧光防伪加密,显示了从Cs2InCl5·H2O:Sb过渡到Cs2Na InCl6:Sb在荧光防伪中良好的应用前景。

关键词：无铅金属卤化物钙钛矿自陷态激子白光发光二极管荧光防伪能量转移

基于自适应权重学习的协同表示非均衡分类方法研究

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基于自适应权重学习的协同表示非均衡分类方法研究

作者：王帅郑州轻工业大学

学位级别：硕士

非均衡分类是模式识别和机器学习领域的重点研究领域,广泛应用于故障诊断、网络入侵、信用风险识别等多种场景。在这些应用中,协同表示分类器(Collaborative Representation-based Classifier,CRC)及其变种因简单、有效和低复杂性而受... 详细信息

非均衡分类是模式识别和机器学习领域的重点研究领域,广泛应用于故障诊断、网络入侵、信用风险识别等多种场景。在这些应用中,协同表示分类器(Collaborative Representation-based Classifier,CRC)及其变种因简单、有效和低复杂性而受到广泛关注。然而,它们的性能严重依赖于数据的均衡分布,而在非均衡分类问题中,它们的分类结果倾向于多数类。由于少数类样本通常包含更有价值的信息,错误的分类判断可能导致严重后果。针对这些挑战,本文在协同表示的基础上,分析了现有模型的不足,并提出了三种改进的非均衡分类方法。本文的主要研究如下:(1)针对竞争协同表示的方法(Competitive-Collaborative Representation based Classification,CCRC)在非均衡数据集下难以准确分类的问题,提出了一种基于加权竞争协作表示的分类方法(Weighted Competitive-Collaborative Representation based Classifier,WCCRC)。所提方法在CCRC框架中引入了类权重学习算法来进行非均衡分类。各类的权重根据每类训练样本的表示能力自适应生成,其中少数类被赋予较大的权重。所提模型具有闭式解,并继承了CCRC的高效性。(2)传统的CRC模型将所有样本视为一个整体表示测试样本,没有考虑样本之间的相关性。为了增强CRC的判别性和增大对少数类的重要性,提出了一种基于混合密度的自适应加权协同表示的非均衡分类方法(Hybrid density-based adaptive weighted collaborative representation for imbalanced learning,HDAWCR)。该模型将基于类特定表示的正则化项引入到CRC框架中,以减少类间的相关性,增强CRC的判别性。自适应加权机制利用类内和类间的密度信息为少数样本分配更大的权重,从而增加少数类的重要性并减少对多数类的偏差。(3)竞争协同表示分类(Competitive-Collaborative Representation based Classification)模型是基于CRC的基础上在每类样本间引入了竞争机制,但该方法仍具有一定缺陷。因此,提出了自适应权重学习的补子空间表示的非均衡分类方法(Imbalanced Complemented Subspace Representation with Adaptive Weight Learning,AWLICSR),从集合论的角度在CRC模型框架中引入更加合理的基于补子空间诱导的正则项,使得改进后的正则化模型更具判别性。进一步,为提高非均衡数据集上少数类的识别准确率,提出了一种自适应加权机制,根据类间和类内密度为少数样本分配更大的权重,显著提升非均衡分类方法的性能。理论分析和实验验证表明,所提的三种方法均能显著提升CRC的非均衡分类能力,并且显著优于很多先进的非均衡分类方法,为应用到现实中复杂的非均衡分类场景提供了有力的理论支撑。

关键词：协同表示非均衡分类自适应权重补子空间混合密度

改进学习型遗传算法求解绿色分布式集成工艺规划与车间调度问题

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改进学习型遗传算法求解绿色分布式集成工艺规划与车间调度问题

作者：宋清博郑州轻工业大学

学位级别：硕士

制造业作为国民经济的支柱,对提升生产效率与实现绿色制造有着迫切需求。分布式制造模式的普及以及全球环境问题的日益严峻,使得绿色制造理念备受关注。而工艺规划与车间调度作为制造系统的关键组成部分,对碳排放和生产效率等方面具有... 详细信息

制造业作为国民经济的支柱,对提升生产效率与实现绿色制造有着迫切需求。分布式制造模式的普及以及全球环境问题的日益严峻,使得绿色制造理念备受关注。而工艺规划与车间调度作为制造系统的关键组成部分,对碳排放和生产效率等方面具有显著影响。在这一背景下,研究绿色分布式集成工艺规划与车间调度(Distributed Integrated Process Planning and Scheduling,DIPPS)问题是对经济指标和绿色指标的协同优化,具有重要学术意义。鉴于DIPPS问题涉及多个系统间的集成,其复杂性较高,传统方法难以有效求解。因此,本文提出一种改进学习型遗传算法,分别对多目标集成式工艺规划与车间调度(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题、绿色IPPS问题和绿色DIPPS问题进行求解。本文提出了一种结合强化学习中的Q-learning算法的改进型快速非支配排序遗传算法(Reinforcement Learning Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,QLINSGA-II)的多目标IPPS优化方法,以最小化最大完工时间、机器最大负荷和机器总负荷作为优化目标。考虑该问题优化参数多且相互作用的特性,采用一种多维集成编码方法,可以更准确实现问题的映射,为充分搜索解空间提供了前提。该优化方法通过利用外部存档作为精英库和更新Pareto解,实施双策略混合交叉,旨在提升种群的整体质量。而在进化过程中,构造了精英策略和变异策略,根据种群的度量指标来构建强化学习的状态空间。通过Q-learning的训练过程,使混合交叉的比例可以进行参数自学习,这有助于确保种群的分布均匀性和多样性。通过这种方式,可以有效地避免算法过早收敛,从而提高求解的全局优化能力。在多目标IPPS问题的基础上引入总碳排放量这一关键指标,本文提出了基于QLINSGA-II算法的绿色IPPS优化方法。以完工时间、总机器负荷最小及总碳排放量最少作为优化目标,建立了绿色IPPS问题的数学模型。考虑到机床在运行过程中能耗引起的碳排放是制造过程中碳排放的重要组成部分,且其能耗主要包括负载能耗和空载能耗。因此,通过优化工件加工方法、工艺选择、各工序加工机床的确定和工件加工顺序,来降低机床总能耗。这一优化过程旨在减少制造过程中机床的碳排放量,同时优化完工时间及总机器负荷。通过与其他算法的对比,验证了所提QLINSGA-II算法在解决绿色IPPS问题上的有效性。考虑低碳的分布式制造模式能够更合理的利用生产资源,充分发挥制造系统的生产能力。对绿色IPPS问题进行扩展,本文提出了基于QLINSGA-II算法的绿色DIPPS优化方法。以减少总碳排放量和最小化完工时间作为优化目标,建立了绿色DIPPS的数学模型。考虑DIPPS问题多子问题强耦合的特点,采用了多维的编码方法,该编码方法包括工厂层、特征层、工艺层、机器层和工序层。根据问题的分布式特性和编码的特点,采用了具有三种子交叉操作的分层交叉算子,不同子交叉操作作用于不同染色体串,同时,针对不同子问题分别采用了不同的变异算子。最后,对本文提出的方法进行了工程实例验证。选取了两个实际工程案例:一个来自国内某包装机成型模块的机加工车间,另一个来自某航天KT的机加工车间。在对这两个车间工件工艺信息的深入分析基础上,将生产问题建模为绿色DIPPS问题。运用本文所构建的模型和提出的算法对这些实例进行求解,从而验证了所提方法的有效性和实用性。

关键词：集成工艺规划与车间调度多目标优化分布式调度绿色制造强化学习

基于原位生长WO3纳米片的表面改性及气敏性能

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基于原位生长WO3纳米片的表面改性及气敏性能

作者：吴锦涛郑州轻工业大学

学位级别：硕士

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GMA深浅腔轴承的稳定性实验研究

GMA深浅腔轴承的稳定性实验研究

作者：郭昕阳郑州轻工业大学

学位级别：硕士

深浅腔轴承作为旋转机械的重要部件,具备高承载、高精度、长寿命等优点,广泛应用于精密机床等设备中。随着转子系统的高速发展,对于旋转机械运转精度的要求逐渐增高,要求在旋转过程中降低转子振动,因此学者们尝试在转子系统中增加拥有... 详细信息

深浅腔轴承作为旋转机械的重要部件,具备高承载、高精度、长寿命等优点,广泛应用于精密机床等设备中。随着转子系统的高速发展,对于旋转机械运转精度的要求逐渐增高,要求在旋转过程中降低转子振动,因此学者们尝试在转子系统中增加拥有减振功能的轴承,其中可实现减振功能的有磁悬浮技术、压电驱动器、GMA等。发现利用GMA对深浅腔轴承进行主动控制,能够减小转子振动。本文将围绕GMA深浅腔轴承进行实验研究。建立了深浅腔轴承的数学模型,基于有限差分法对深浅腔轴承油膜进行网格划分和方程离散,通过MATLAB软件编写程序对方程组进行计算,分别采用超松弛迭代法、亚松弛迭代法求解雷诺方程和能量方程,快速计算深浅腔轴承油膜特性。计算结果表明:转速、偏心率对深浅腔轴承油膜的温度场、压力场及静特性参数有着较大影响。设计并搭建GMA深浅腔轴承实验台机械结构,利用蜗轮蜗杆机构实现转子竖直位置的调整,利用两个GMA实现深浅腔轴承水平面内位置的调整,十字滑台机构保证水平面内两个方向的运动不发生干涉。基于Lab VIEW软件进行测控系统的设计,利用MATLAB软件完成原始数据处理与可视化图形输出。根据实验方案,进行了不同转速、不同供油压力和GMA不同控制电压下的深浅腔轴承静态性能实验、调心实验和振动控制实验,对比分析了不同工况下深浅腔轴承的压力、温度、轴心轨迹以及转子振动的变化规律。结果表明:对于工频振动选择合适的GMA控制电压可以减小转子系统的振动,提高稳定性。

关键词： GMA 深浅腔轴承油膜特性 MATLAB 振动控制

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基于流模型的水下潜航器推进器故障诊断研究

基于流模型的水下潜航器推进器故障诊断研究

作者：朱鹏翔郑州轻工业大学

学位级别：硕士

海洋蕴含着丰富的资源,自主水下潜航器(AUV)在探索和开发海洋过程中扮演着不可或缺的角色。然而,AUV需要在人类知之甚少的复杂海洋环境下工作,其运行面临较大的不可知性,若出现未被及时发现并诊断的故障,不仅会影响任务的执行,更可能导... 详细信息

海洋蕴含着丰富的资源,自主水下潜航器(AUV)在探索和开发海洋过程中扮演着不可或缺的角色。然而,AUV需要在人类知之甚少的复杂海洋环境下工作,其运行面临较大的不可知性,若出现未被及时发现并诊断的故障,不仅会影响任务的执行,更可能导致其发生损坏或出现严重事故,因此对AUV的故障诊断研究具有重要意义。本文着眼于AUV推进器系统故障诊断中面临的故障数据缺乏问题,将其与深度学习领域中的流模型进行结合,针对不同情况进行了一系列研究,并提出了相应的基于流模型的故障诊断方案。针对故障数据较少,正常数据与故障数据样本量不平衡的情况,提出了一种基于流模型数据扩充的故障诊断方法。该方法结合了小波包变换、流模型和随机森林分类算法,通过流模型对小波包变换提取的故障数据特征进行学习并生成新的样本,以扩充故障数据样本量,随后使用随机森林算法对扩充后的数据集进行故障分类。该方法通过增加故障数据数量的方式对故障数据缺乏问题进行优化解决。实验证明使用所提出的方法对故障数据较少的类别不平衡数据集进行扩充后,能够有效提高故障诊断分类精度。针对仅有正常数据,故障数据完全缺失的情况,结合无监督学习和异常检测的概念,提出了一种基于流模型特征提取的新类故障识别方法。该方法通过将流模型的编码器部分、深度卷积自编码器和支持向量数据描述算法结合,构成一个异常检测模型。其中流模型与深度卷积自编码器联合对数据进行特征提取,随后基于特征提取后的数据使用支持向量数据描述算法进行异常检测。该模型仅需正常数据进行训练,通过减少对故障数据依赖的方式对故障数据缺乏问题进行优化解决。实验证明所提出的方法能够在不使用故障数据参与训练的情况下有效进行异常检测,完成故障诊断任务。

关键词：深度学习故障诊断异常检测水下潜航器流模型

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基于预训练模型的知识图谱到文本生成研究

基于预训练模型的知识图谱到文本生成研究

作者：夏振林郑州轻工业大学

学位级别：硕士

知识图谱作为一种结构化的知识表示模型,在表征关联性与互操作性方面有着独特的优势。将知识图谱应用在文本生成领域,可以将结构化的知识有效转化为自然语言描述,有助于缩小结构化知识表示和非结构化自然语言文本之间的差距,所以如何有... 详细信息

知识图谱作为一种结构化的知识表示模型,在表征关联性与互操作性方面有着独特的优势。将知识图谱应用在文本生成领域,可以将结构化的知识有效转化为自然语言描述,有助于缩小结构化知识表示和非结构化自然语言文本之间的差距,所以如何有效的实现知识图谱到文本生成是自然语言处理领域的研究热点之一。对于现存的研究工作进行分析发现该领域还存在一些需要解决的问题。第一,前面的方法在进行模型训练时只关注于处理知识图谱的线性化表示,而忽略了知识图谱内的线性表示与生成文本之间的有效交互;第二,之前的工作通常依赖于引入附加的预训练任务以在语言模型中嵌入缺失的图结构化信息。然而,这些方法不仅对计算资源的需求较高,同时所期望的性能提升也相对有限。针对上述的问题,本文主要开展了以下工作:1、本文提出了一种新颖的蒸馏模型。该模型在教师模型中引入了与知识图谱对应的文本表示,并设计了一种跨结构注意力机制,用于捕获线性化结构化数据和文本信息之间的丰富上下文语义表示。所提的方法选取线性化的知识图谱序列作为查询向量和键向量,而其相应的文本信息作为值向量,以便进行注意力机制的计算。随后,本文采用在线蒸馏的方法对学生模型进行训练,使其学习教师模型的相关知识,从而提高文本生成的效果。在Web NLG数据集上的对比实验表明,本文所提的蒸馏模型相较于其他模型,在BLEU评分指标上平均提高了1.79个百分点。实验结果验证了本文所提出模型在提升从知识图谱到文本生成性能方面的有效性,证实了该模型能够有效增强捕获知识图谱实体的能力。2、本文提出了一种新的数据集成方法,无需修改模型结构便可有效结合知识图谱的图结构编码信息与预训练语言模型。该方法将知识图谱的原始数据代入到图卷积网络中,生成富含节点信息的图编码表示。此外,本文还将知识图谱序列化数据在预训练语言模型上微调,以优化利用其语义信息。在计算线性化序列多头注意力机制后,将所获取的图结构编码信息与其进行集成,以引导预训练模型补充其缺失的结构化信息。在Web NLG和Event Narrative数据集上的实验结果表明,所提的方法取得了一定的优势,在Event Narrative数据集上与几种主流方法比BLEU值平均提升了3.08个百分点。综上所述,本文对知识图谱到文本生成的方法进行了深入的探讨和研究,针对目前存在的问题,分别提出了基于预训练模型的跨结构注意力机制蒸馏方法以及基于预训练模型的知识图谱图结构信息集成方法。通过大量的实验结果验证表明,所提的方法在对应的数据集上都获得了不错的表现,能够提升文本生成的质量。

关键词：知识图谱文本生成知识蒸馏图卷积网络预训练模型

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卷烟纸与烟丝间匹配度的评价方法研究

卷烟纸与烟丝间匹配度的评价方法研究

作者：周耕耘郑州轻工业大学

学位级别：硕士

为了在满足卷烟感官品质、烟气指标要求的前提下通过卷烟纸和烟丝来改善其燃烧性能的目的,以红塔集团提供的5种烟丝10种卷烟纸组合成的49种卷烟样品为研究对象,基于模糊判别原理建立了一种评价卷烟纸与烟丝间匹配度的方法,并探究卷烟纸... 详细信息

为了在满足卷烟感官品质、烟气指标要求的前提下通过卷烟纸和烟丝来改善其燃烧性能的目的,以红塔集团提供的5种烟丝10种卷烟纸组合成的49种卷烟样品为研究对象,基于模糊判别原理建立了一种评价卷烟纸与烟丝间匹配度的方法,并探究卷烟纸及烟丝参数对其匹配度的影响。得到以下结论:(1)建立了定量评价卷烟纸与烟丝间匹配度的方法。评价体系由感官、常规烟气指标及包灰性能匹配度三部分组成,并利用CRITIC赋权法赋权后计算综合质量匹配度。感官、烟气指标及包灰性能匹配度的权重分别为0.300、0.318、0.382。所有单项指标匹配度及综合匹配度均介于0.1～1之间,匹配度越高表示卷烟纸/烟丝组合满足产品质量要求的能力越强。(2)烟丝/卷烟纸组合会显著影响卷烟包灰性能、常规烟气指标及感官品质匹配度,但对各类指标匹配度影响的程度不同,主次顺序为包灰性能匹配度>烟气指标匹配度>感官品质匹配度。烟丝和卷烟纸对各类指标匹配度影响的相对重要性也不同,烟丝对感官品质及烟气指标匹配度的影响远大于卷烟纸、卷烟纸对包灰性能匹配度的影响远大于烟丝。(3)以卷烟感官品质、常规烟气成分和包灰性能匹配度为变量,分别研究了烟丝、卷烟纸参数的影响,建立了20个回归模型,筛选出了关键影响因子,有助于更加全面地了解影响卷烟感官品质、烟气指标和包灰性能的因素,并为卷烟产品设计、改进提供依据。结果表明,影响卷烟感官品质匹配度的主要因素包括烟丝的薄片添加比例、氯、总氮、烟碱、氨态碱含量,卷烟纸的透气度、定量、阴燃速率;影响常规烟气成分释放量匹配度的主要参数包括烟丝的薄片添加比例、钙、钾、还原糖、镁、锰含量,卷烟纸的透气度、钾钠比、阴燃速率;影响卷烟包灰性能匹配度的主要参数包括烟丝的薄片添加比例、钙、镁、锰、钾、氯含量,卷烟纸的透气度、定量、钾钠比。影响卷烟综合质量匹配度的主要参数包括烟丝的薄片添加比例、锰、锌含量,卷烟纸的透气度、定量、阴燃速率。(4)建立了涵盖5种烟丝、10种卷烟纸的卷烟纸/烟丝间的匹配度数据库,可为相同或相近质量档次卷烟的卷烟纸选配提供参考。该数据库包括49种卷烟纸/烟丝组合的匹配度评价结果784个,涵盖光泽、香气、谐调、杂气、刺激、余味6项感官品质指标匹配度,焦油、烟气烟碱、一氧化碳3项常规烟气指标匹配度,包灰值、灰度值、持灰能力3项包灰性能匹配度,以及感官综合、烟气指标综合、包灰性能综合匹配度及卷烟综合质量匹配度。(5)制定了卷烟纸/烟丝间匹配度评价标准,并对红塔山、红塔山(经典100)、玉溪(软)、境界4种卷烟烟丝与在用纸间的匹配度进行了评价。为进一步优化卷烟产品质量指明了方向。

关键词：匹配度卷烟纸参数烟丝参数影响因子评判标准

中空结构二硫化钼杂化材料制备及其对三乙胺气体传感性能研究

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中空结构二硫化钼杂化材料制备及其对三乙胺气体传感性能研究

作者：刘静轩郑州轻工业大学

学位级别：硕士

近几十年来,设计和制造各种基于钼氧化物和二硫属化物的传感材料取得了重大进展,但在实现高性能方面仍然具有挑战性。本课题通过贵金属掺杂、同源金属掺杂、构建异质界面的方法,以提高纳米结构钼基材料的性能,用于检测挥发性有机气体三... 详细信息

近几十年来,设计和制造各种基于钼氧化物和二硫属化物的传感材料取得了重大进展,但在实现高性能方面仍然具有挑战性。本课题通过贵金属掺杂、同源金属掺杂、构建异质界面的方法,以提高纳米结构钼基材料的性能,用于检测挥发性有机气体三乙胺（TEA）,具体工作内容如下:（1）贵金属表面改性是提高半导体材料气敏性能的有效策略。本文采用水油两相微乳液法并进行热处理,合成了由纳米片组装的中空MoS2/C纳米反应器。通过调节水热反应溶剂的极性,将不同尺寸的Au纳米颗粒（NPs）负载到MoS2/C纳米反应器上,可以有效调节平均尺寸在5.73至42.6 nm之间。气敏测量结果表明,Au修饰可以显着提高MoS2/C基传感器在较低温度下的三乙胺（TEA）传感性能。此外,Au@MoS2/C-2敏感元件对TEA具有优异的选择性、耐湿性和长期稳定性。TEA响应的增强是由于改变了Au NPs和MoS2/C之间的界面相互作用,从而导致肖特基接触的形成并促进电荷转移。（2）利用CTAB做为表面活性剂和碳源,通过室温下吸附和高温下还原两个过程,合成了Mo@MoS2的介孔气敏材料,材料表面发生了电子的相互作用,电子从Mo转移到MoS2,使材料的晶体结构发生改变,产生了更多的氧空位。此外,Mo的掺杂增大了材料的比表面积,为材料表面的气敏反应提供了更多的气体吸附/解吸位点。与原始的MoS2相比,Mo@MoS2在200℃下对50 ppm TEA的响应值高达286.7,比MoS2高了1.9倍,并且响应恢复时间从29秒/212秒大幅缩短至18秒/180秒。此外,Mo@MoS2敏感元件对TEA具有优异的选择性和再现性。（3）采用MoS2为前体,经过后续的热退火原位氧化精确合成了具有不同异质界面及不同氧空位浓度的MoS2/MoO3材料,调控了材料表面与吸附的TEA分子之间的路易斯酸碱相互作用。优异的传感性能归因于异质界面以及氧空位的协同效应,通过GC-MS（气相色谱-质谱法）探究了敏感材料与气体作用之后的产物。MoS2/MoO3-2,在200℃下对10 ppm TEA的响应值达55.7,比MoS2高4.5倍,并且响应恢复时间从42秒/230秒大幅缩短至22秒/130秒。此外,MoS2/MoO3-2敏感元件对TEA具有优异的选择性、耐湿性和长期稳定性。

关键词： MoS2 气体传感形貌调控元素掺杂异质结构耦合