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正己烷中溴氰菊酯溶液标准物质研制及不确定度评估
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分析试验室 2024年 第7期43卷 1024-1028页
作者: 刘美 王立 陈雄飞 高扬 高燕 周成英 张闯 国标(北京)检验认证有限公司 北京101407
标准物质是评估分析方法和保证检测结果准确性的重要手段。本文介绍了100 mg/L正己烷中溴氰菊酯标准溶液的研制方法。采用重量-容量法配制,以配制值作为标准值,采用气相色谱法进行候选物料的均匀性检验和稳定性检验,并对测量结果进行不... 详细信息
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镍钴锰酸锂成分标准样品的研制
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分析试验室 2024年
作者: 白晓艳 赵艳 谢艳艳 高燕 付娜 陈雄飞 刘英 肖娜娜 国标(北京)检验认证有限公司
依据多项产品标准进行成分设计,采用液相沉淀法进行NCM811型镍钴锰酸锂成分标准样品的制备。经检验,标准样品的均匀性合格,并由8家有能力的实验室对12种化学成分进行联合定值。量值准确可靠,不确定度评估合理,有效期为5年。该标准... 详细信息
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氢化物发生-火焰原子吸收光谱法测定镁及镁合金中的砷
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分析试验室 2024年
作者: 张闯 陈雄飞 胡璇 张芳 刘英 国标(北京)检验认证有限公司
建立了一种氢化物发生-火焰原子吸收光谱法测定镁合金中质量分数为0.0010%~0.050%的砷含量的方法。样品经硫脲-抗坏血酸还原,通过氢化物发生器将溶液中的三价砷转化为气态砷化氢,由载气送入石英管进行原子化,火焰原子吸收光谱仪测... 详细信息
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铈锆复合物成分分析标准物质的研制
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分析试验室 2024年
作者: 赵艳 谢艳艳 白晓艳 陈雄飞 高燕 付娜 肖娜娜 国标(北京)检验认证有限公司
铈锆复合氧化物是目前三效催化剂中最为常用的催化助剂,准确测定铈锆复合氧化物中主成分和掺杂元素的含量,对把控产品质量具有重要的意义。依据相关产品标准进行成分设计,采用共沉淀和固相烧结方法进行铈锆复合物成分分析标准物质的... 详细信息
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大宗矿产品检验化转型发展研究
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中国认证认可 2024年 第4期 71-73页
作者: 东野常祥 胡明杰 左兆迎 日照检验认证有限公司 中国检验认证集团山东有限公司
“十四五”规划纲要特别提出加快数字中国建设,越来越多的行业加入数字化转型发展中,检验检测行业作为国家鼓励发展的战略性新兴产业和高技术服务业,在维护国际贸易秩序、保障贸易双方的利益和信誉方面具有重要的意义。大宗矿产品检验... 详细信息
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数智化技术在检验检测行业中应用研究
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上海质量 2024年 第2期 63-67页
作者: 吴尚睿 左兆迎 王法强 韩宝瑜 李雅坤 中国检验认证集团山东有限公司 日照检验认证有限公司
本文从二维码、区块链、大数据、人工智能、数字孪生等维度探讨数智化在检验检测行业中的应用,并针对当前存在的数字化认识不足、数字基础设施建设滞后、数据质量不高、缺乏行业复合型人才等问题,从检验检测机构、监管部门、检验检测... 详细信息
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磁性分散固相微萃取/UHPLC-Q-Orbitrap HRMS测定运动营养食品中27种氨基酸
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分析测试学报 2024年 第3期43卷 455-463页
作者: 黄嘉乐 陈扬 党华 姚晓庆 黄嘉瑜 广州检验检测认证集团有限公司 广东广州511447
基于磁性分散固相微萃取净化,建立了测定运动营养食品中27种氨基酸含量的超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法。通过优化液相色谱条件、质谱条件和样品前处理过程,在20 min内实现了对27种目标物的测定。样品经涡旋振荡,超... 详细信息
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基于蚁群算法的公路隧道亮度检测路线研究
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公路交通科技 2024年 第2期41卷 158-165页
作者: 陈建 方正鹏 王磊 张萌 中路高科交通检测检验认证有限公司 北京100088
为解决在普通干线公路隧道照明亮度检测过程中因隧道分散而致使行进路线迂回曲折、工作效率差的问题,找出一种合适的遍历隧道照明亮度检测路线。以经纬度地理坐标系为研究对象,通过资料搜集辅助百度或者高德地图等电子地图工具确定普通... 详细信息
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石墨粉压片制样-辉光放电质谱法测定屑状金属镱及氧化镱粉末中痕量元素含量
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分析试验室 2024年
作者: 胡芳菲 刘鹏宇 刘丽媛 杨复光 赵景鑫 刘红 章程 国合通用测试评价认证股份公司 国标(北京)检验认证有限公司
将形状尺寸不适合辉光放电质谱(GDMS)直接测定的屑状金属镱和粉末状氧化镱分别压在石墨粉表面,制备了GDMS分析用样片。优化了制样条件和仪器条件。用GDMS法测定了屑状金属镱和氧化镱粉末中痕量元素的含量,平行4次测定结果的相对标准偏... 详细信息
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烧结机煤气消耗量预测模型的性能比较研究
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冶金能源 2024年 第4期43卷 54-58页
作者: 李涛 王盛民 刘刚 王桂伟 中唯炼焦技术国家工程研究中心有限责任公司 日照检验认证有限公司
针对钢铁企业烧结机煤气消耗量预测精度较低的问题,研究建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)、长短期记忆网络模型(LSTM)和极端梯度提升模型(XGBoost),用于预测烧结机的高炉煤气消耗量,利用钢铁联合企业的实际数据对比验证了预测模型性... 详细信息
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