检索结果-南通市图书馆

干旱环境监测 2011年第2期25卷 69-69页

作者：刘蕾新疆环境监测总站

2011年4月27—28日,依据国家环保部《环境监测质量管理规定》、《环境监测人员持证上岗考核制度》及自治区环保厅《关于印发新疆自治区环境监测技术人员持证上岗管理与考核办法》,

关键词：环境监测中心站新疆自治区持证上岗考核制度技术人员环境监测总站乌鲁木齐市环境监测人员

兰州市PM_(2.5)中重金属元素的来源及健康风险评价

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环境科学与技术 2024年第7期47卷 216-224页

作者：王凯王瑛甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730030

文章于非采暖期(2022年6月1日-8月31日)和采暖期(2022年11月1日-2023年1月31日)在兰州市城关区采集了121个PM_(2.5)样品,并对其中14种重金属元素的污染特征、来源及健康风险进行了研究。结果表明,兰州市采暖期的PM_(2.5)平均浓度((44.1... 详细信息

文章于非采暖期(2022年6月1日-8月31日)和采暖期(2022年11月1日-2023年1月31日)在兰州市城关区采集了121个PM_(2.5)样品,并对其中14种重金属元素的污染特征、来源及健康风险进行了研究。结果表明,兰州市采暖期的PM_(2.5)平均浓度((44.1±12.2)μg/m^(3))约为非采暖期PM_(2.5)平均浓度((20.8±3.05)μg/m^(3))的2倍,PM_(2.5)中14种重金属元素的平均浓度在采暖期((4 443±953) ng/m^(3))远高于非采暖期((2 854±426) ng/m^(3)),其中Al、Ca、Fe、Cu和K是兰州市PM_(2.5)中主要的重金属元素。富集因子分析结果表明,受人为活动影响较大的Zn、Se、Cd和Cu在采暖期的EFs值要远远大于非采暖期。正定矩因子分析的结果显示兰州市PM_(2.5)中14种重金属元素主要来源于土壤扬尘、生物质燃烧和工业生产混合排放(39.1%),其次为工业排放(23.3%)、交通排放(20.2%)和燃煤排放(17.4%)。健康风险评价结果显示,所有致癌元素中Cr的致癌风险最高,且在非采暖期和采暖期对成年男性、成年女性和儿童均存在致癌风险,Mn在采暖期对成年男性、成年女性和儿童均存在非致癌风险。因此,兰州市PM_(2.5)中的Cr和Mn的排放需要引起相关部门的高度关注,对于产生这2种元素的煤炭燃烧排放和电镀、冶金、制革和建筑施工等工业生产应该采取一定的措施进行减排监管。总致癌风险和总非致癌风险呈现儿童>成年男性>成年女性的特点。

关键词：兰州市 PM_(2.5) 重金属源解析健康风险评价

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北京森林群落物种多样性、生物量及关系分析

中国环境科学 2024年第9期44卷 5180-5191页

作者：张蔷李令军陈韵如鹿海峰刘保献赵文慧苏日娜北京市生态环境监测中心北京100048

为了解温带次生林物种多样性、生物量特征及其相关关系,本研究以北京山地森林群落为研究对象,布设151块样地进行实地调查.结果显示:(1)森林群落151块样地中共出现植物399种,隶属于228属91科,菊科、蔷薇科和禾本科等为优势科.(2)森林群... 详细信息

为了解温带次生林物种多样性、生物量特征及其相关关系,本研究以北京山地森林群落为研究对象,布设151块样地进行实地调查.结果显示:(1)森林群落151块样地中共出现植物399种,隶属于228属91科,菊科、蔷薇科和禾本科等为优势科.(2)森林群落垂直结构分层明显,不同层片间物种多样性表现为乔木层最低,灌木层和草本层较高.(3)在9个森林群落类型中,山杨林、核桃楸林、黑桦林和华北落叶松林物种丰富度较高,样地平均物种数在36种以上;其次是白桦林和蒙古栎林;油松林、栓皮栎林和蒙椴林较低,平均物种数在22~29之间.(4)森林群落乔木地表生物量介于3.00~25.00kg/m^(2)之间,平均值为12.73kg/m^(2),针叶林生物量密度高于阔叶林,森林年龄结构以中龄林为主,未来具有较大的碳汇潜力.(5)回归分析显示北京森林物种多样性与生物量呈显著负相关,但是物种多样性对生物量的影响主要是通过与物种特性和环境因素的共同效应起作用,其对生物量的独立解释度非常微弱.由于物种多样性与生物量之间的关系很可能会被非生物因素和生物因素的强烈影响所掩盖,建议未来的研究中应全面考虑环境因素、物种特性及管理措施等方面的综合影响.

关键词：物种多样性生物量温带次生林北京山地植物群落

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乌鲁木齐市大气污染特征与防治对策

乌鲁木齐市大气污染特征与防治对策

郑州市冬春季PM_(2.5)中金属元素污染特征、来源及健康风险评估

中国环境科学学会2024年科学技术年会

作者：李德忱乌鲁木齐市环境监测中心站

本文运用最近十年环境空气质量监测数据,对照国家标准,进行多角度深入分析,探索乌鲁木齐大气污染特征,提出切实有效防治对策,不断提高环境空气质量,为美丽乌鲁木齐建设做出贡献。

关键词：空气污染特征防治

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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环境科学 2024年第5期45卷 2548-2557页

作者：陶杰闫慧姣徐艺斐荆海涛河南省郑州生态环境监测中心郑州450007

于2021年1月和4月利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的18种金属元素进行连续测定,分析了元素浓度变化特征;采用富集因子、正定矩阵因子分解法(PMF)和特征雷达图对金属元素进行溯源;采用美国EPA健康风险评价模型评估其健康风险,... 详细信息

于2021年1月和4月利用在线金属分析仪对郑州市大气PM_(2.5)中的18种金属元素进行连续测定,分析了元素浓度变化特征;采用富集因子、正定矩阵因子分解法(PMF)和特征雷达图对金属元素进行溯源;采用美国EPA健康风险评价模型评估其健康风险,并通过后向轨迹法和浓度权重轨迹法(CWT)分析了健康风险的潜在源区.结果表明,春季元素浓度较高,Fe、Ca、Si和Al浓度之和分别占冬季和春季总元素浓度的89.8%和87.5%.Cd属于重度富集,受人为污染影响严重.冬季Pb、Se、Zn、Ni、Sb和K以及春季Cr、Ni、Fe、Mn、V、Ba、Ca、K、Si和Al浓度随污染等级的提高而增加.PMF源解析和特征雷达图结果表明,冬春两季金属元素主要来源为工业源、地壳源、机动车源和混合燃烧源,冬季多发生工业源和混合燃烧源污染,春季多发生地壳源污染.冬春两季均存在明显的非致癌风险,冬季健康风险更严重,Mn造成明显的非致癌风险.冬季健康风险主要受郑州及周边城市传输影响和西北方向远距离输送影响,春季健康风险主要受郑州及周边城市影响.

关键词：郑州市正定矩阵因子分解法(PMF) 特征雷达图健康风险潜在源区

《大气污染防治行动计划》对郑州市冬季PM_(2.5)浓度及化学组成影响

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环境科学 2024年第7期45卷 3849-3857页

作者：徐艺斐袁明浩王晶晶陶杰周伟峰河南省郑州生态环境监测中心郑州450001

基于《大气污染防治行动计划》实施前后,在污染严重的冬季(2013年和2018年12月同期),采集郑州市监测站的PM_(2.5)样品,分析PM_(2.5)化学组成,通过对比分析PM_(2.5)中的EC、OC、水溶性离子和金属元素的浓度变化来评估PM_(2.5)浓度及化学... 详细信息

基于《大气污染防治行动计划》实施前后,在污染严重的冬季(2013年和2018年12月同期),采集郑州市监测站的PM_(2.5)样品,分析PM_(2.5)化学组成,通过对比分析PM_(2.5)中的EC、OC、水溶性离子和金属元素的浓度变化来评估PM_(2.5)浓度及化学组成的变化,同时选取不同阶段重污染过程,探究PM_(2.5)浓度及组成的变化.结果表明:(1)郑州市冬季ρ(PM_(2.5))平均值由2013年的(215.38±107.28)μg·m^(-3)下降至2018年的(77.45±49.81)μg·m^(-3),下降率高达64%.(2)PM_(2.5)中EC、K^(+)、SO_(4)^(2-)和Cl^(-),分别下降了85%、80%、78%和72%;OC、NH_(4)^(+)和NO_(3)^(-)下降幅度较小,分别为50%、41%和32%.(3)与2013年冬季相比,2018年冬季OC/EC的值升高了2.6倍,二次有机碳在OC中占比升高至57%;同时,硫氧化率和氮氧化率的值分别升高了1.5倍和1.0倍,表明郑州市二次污染较为严重,二次转化程度升高.(4)NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)(质量比)由2013年的0.8±0.2升高至2018年2.5±1.0,表明郑州市移动源贡献上升并且超过固定源成为冬季大气污染的主要来源.(5)不同阶段重污染过程对比结果显示,与2013年相比,2018年重污染过程中PM_(2.5)浓度下降显著,峰值浓度下降了61%,主要化学组成由OC、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)变为OC、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+).研究结果表明郑州市一次排放源管控取得了显著的成效,但二次生成对PM_(2.5)贡献呈现升高趋势,因此未来需要关注二次生成的影响.

关键词：大气污染防治行动计划 PM_(2.5) 化学组成二次生成重污染过程

乌鲁木齐市PM_(2.5)中碳组分污染特征及来源解析

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干旱区研究 2024年第8期41卷 1323-1330页

作者：魏疆宋丹丹赵丽莉赵彩欣王凌羲新疆财经大学公共管理学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学旅游学院新疆乌鲁木齐830012 新疆乌鲁木齐市生态环境监测中心站新疆乌鲁木齐830000 新疆乌鲁木齐城市生态系统国家定位观测研究站新疆乌鲁木齐830000

为研究乌鲁木齐市主要大气污染物PM_(2.5)中的碳组分的浓度、污染特征及来源,于2023年7月3日—12月31日在市区按照监测规范采集PM_(2.5)样品,并按照实验规程进行分析。结果表明:(1)乌鲁木齐市PM_(2.5)的平均浓度为20.1±8.1μg·m^(-3)... 详细信息

为研究乌鲁木齐市主要大气污染物PM_(2.5)中的碳组分的浓度、污染特征及来源,于2023年7月3日—12月31日在市区按照监测规范采集PM_(2.5)样品,并按照实验规程进行分析。结果表明:(1)乌鲁木齐市PM_(2.5)的平均浓度为20.1±8.1μg·m^(-3),有机碳(OC)和元素碳(EC)的平均浓度分别为:3.2±1.0μg·m^(-3)和0.6±0.2μg·m^(-3),数值上呈现出采暖期大于非采暖期的趋势。(2)各时段OC和EC均呈现出较好的相关性,表明OC和EC具有相似的来源。(3)通过估算得到总碳气溶胶(TCA)浓度均值为7.52±3.66μg·m^(-3),占PM_(2.5)浓度比重约为16%;而二次有机碳SOC浓度为2.11±1.43μg·m^(-3),且SOC/OC比值为47.47%±12.69%,表明乌鲁木齐市大气中二次有机碳(SOC)占OC的比重接近50%。(4)通过主成分分析得出,PM_(2.5)中碳组分主要来源于燃煤排放和机动车尾气的排放。综合来看,采暖期大气环境污染依然严峻。

关键词：大气污染有机碳元素碳源解析乌鲁木齐市

长三角典型城市臭氧污染特征及VOCs来源解析

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环境科学研究 2024年第7期37卷 1500-1512页

作者：赵月上海市环境监测中心上海200235

为了解长三角区域臭氧(O_(3))污染特征及来源成因,利用2021年5−10月长三角区域典型城市上海市、南京市和合肥市的挥发性有机物(VOCs)及常规连续在线观测数据,识别对O_(3)生成贡献较大的VOCs组分,并对比O_(3)污染日和非污染日VOCs组分体... 详细信息

为了解长三角区域臭氧(O_(3))污染特征及来源成因,利用2021年5−10月长三角区域典型城市上海市、南京市和合肥市的挥发性有机物(VOCs)及常规连续在线观测数据,识别对O_(3)生成贡献较大的VOCs组分,并对比O_(3)污染日和非污染日VOCs组分体积分数的变化,同时结合正交矩阵因子分析模型探究VOCs来源解析。结果表明:①上海市、南京市和合肥市O_(3)日最大8 h滑动平均浓度的第90百分位数分别为163、185和163μg/m^(3),超标天数分别为20、42和20 d,VOCs平均体积分数分别为12.93×10^(-9)±8.61×10^(-9)、14.45×10^(-9)±7.56×10^(-9)和15.60×10^(-9)±8.12×10^(-9),3个城市VOCs均以烷烃为主,上海市VOCs中芳香烃、南京市VOCs中烯烃以及合肥市VOCs中炔烃占比较突出。②南京市和合肥市的臭氧生成潜势(OFP)月变化均呈先降后升的趋势,上海市变化不明显。上海市和合肥市VOCs中芳香烃对O_(3)生成贡献最大,贡献率在40%以上,南京市VOCs中烯烃(40.1%)和芳香烃(35.9%)对O_(3)生成贡献较突出。③3个城市O_(3)浓度日变化均呈单峰分布,在污染日12:00之前O_(3)生成速率和生成量均显著高于非污染日,其前体物VOCs体积分数和NO_(2)浓度呈相似的双峰分布特征。从示踪组分来看,O_(3)污染日上海市机动车尾气源和工业排放源、南京市机动车尾气源和溶剂使用源、合肥市汽油挥发源等均有所增加。④机动车尾气源和工业排放源为3个城市VOCs的主要贡献源,此外上海市的石化化工源、南京市的溶剂使用源以及合肥市的汽油挥发源和燃烧源对夏季VOCs的贡献不容忽视。研究显示,较高的前体物浓度和较快的前体物消耗速率是O_(3)超标的重要原因,长三角区域大气VOCs管控应重点关注机动车尾气源和工业源的排放。

关键词：长三角臭氧生成潜势示踪组分来源解析

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乌鲁木齐市PM中碳组分污染特征及来源解析

干旱区研究 2024年

作者：魏疆宋丹丹赵丽莉赵彩欣王凌羲新疆财经大学公共管理学院新疆财经大学旅游学院新疆乌鲁木齐市生态环境监测中心站新疆乌鲁木齐城市生态系统国家定位观测研究站

为研究乌鲁木齐市主要大气污染物PM2.5中的碳组分的浓度、污染特征及来源，于2023年7月3日—2023年12月31日在市区按照监测规范采集PM2.5样品，并按照实验规程进行分析。结果表明：（1）乌鲁木齐市PM2.5的平均浓度为20.1±8.1 μg·m-3... 详细信息

为研究乌鲁木齐市主要大气污染物PM2.5中的碳组分的浓度、污染特征及来源，于2023年7月3日—2023年12月31日在市区按照监测规范采集PM2.5样品，并按照实验规程进行分析。结果表明：（1）乌鲁木齐市PM2.5的平均浓度为20.1±8.1 μg·m-3，有机碳（OC）和元素碳（EC）的平均浓度分别为：3.2±1.0 μg·m-3和0.6±0.2 μg·m-3，数值上呈现出采暖期大于非采暖期的趋势。（2）各时段OC和EC均呈现出较好的相关性，表明OC和EC具有相似的来源。（3）通过估算，得到总碳气溶胶（TCA）浓度均值为7.52±3.66 μg·m-3，占PM2.5浓度比重约为16%；而二次有机碳SOC浓度为2.11±1.43 μg·m-3，且SOC/OC比值为47.47%±12.69%，表明乌鲁木齐市大气中二次有机碳（SOC）占OC的比重接近50%，（4）通过主成分分析得出，PM2.5中碳组分主要来源于燃煤排放和机动车尾气的排放。综合来看，采暖期大气环境污染依然严峻。

关键词：大气污染有机碳元素碳源解析乌鲁木齐市

基于卫星遥感的宜宾市NO_(2)时空分布研究

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地球与环境 2024年第2期52卷 176-187页

作者：朱瑢昕米潭赵贤杰蒋霞江水苹李文秀周书华杨复沫詹宇四川大学建筑与环境学院宜宾市生态环境局宜宾市环境监测中心站

准确掌控区域二氧化氮(NO_(2))浓度时空分布,对于区域NO_(2)污染防控措施的制定具有重要意义。空气质量监测站点的稀疏且空间分布不均为计算全面域的NO_(2)带来了较大挑战,尤其对于监测站点数量较少的城市。为全面把控四川省宜宾市近年... 详细信息

准确掌控区域二氧化氮(NO_(2))浓度时空分布,对于区域NO_(2)污染防控措施的制定具有重要意义。空气质量监测站点的稀疏且空间分布不均为计算全面域的NO_(2)带来了较大挑战,尤其对于监测站点数量较少的城市。为全面把控四川省宜宾市近年来NO_(2)时空变化特征,研究使用TROPOMI卫星遥感数据,采用基于机器学习的多重插补链式方程(MICE)克服原始观测数据稀疏不均的问题,重构了2019~2021年宜宾市1 km网格NO_(2)小时浓度。基于站点的留出法验证中R2和RMSE分别为0.67和8.4μg/m^(3)。宜宾市2019~2021年各年的人口加权NO_(2)浓度([NO_(2)]pw)分别为19.1±5.5、14.9±5.3和14.8±6.2μg/m^(3)。多年的季均[NO_(2)]pw在冬季最高,其次依次为秋季、春季及夏季。NO_(2)浓度在8:00~10:00和18:00~23:00点呈现出上升趋势,一般夜间NO_(2)污染比白天更严重。翠屏区主城区是宜宾市最主要的NO_(2)污染区域,岷江及长江流域的NO_(2)浓度也较高。在2020年应对COVID-19的全面封控期间,宜宾NO_(2)浓度大幅度降低,[NO_(2)]pw相比2019年降低了约25%。精确的高分辨率NO_(2)时空分布结果可为当地减排策略的制定提供时量化的数据支撑。

关键词：二氧化氮卫星遥感机器学习时空分布宜宾市