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温度和水分对寒温带典型森林类型土壤有机碳矿化的影响

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东北林业大学学报 2025年第2期53卷 127-136页

作者：李雪朱宾宾满秀玲东北林业大学哈尔滨150040 内蒙古呼伦贝尔市林业和草原事业发展中心

通过室内模拟试验,分析寒温带典型森林土壤有机碳矿化随温度和水分的变化特征,揭示土壤有机碳矿化影响机制,以期深入探讨气候变暖背景下,温度和水分对寒温带典型森林类型土壤碳循环的影响。采集白桦林和兴安落叶松林0 详细信息

通过室内模拟试验,分析寒温带典型森林土壤有机碳矿化随温度和水分的变化特征,揭示土壤有机碳矿化影响机制,以期深入探讨气候变暖背景下,温度和水分对寒温带典型森林类型土壤碳循环的影响。采集白桦林和兴安落叶松林0

关键词：寒温带白桦林兴安落叶松林土壤有机碳矿化温度敏感性

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TSIT-PatchTST模型：一种净生态系统交换量（NEE）缺失值插补方法

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北京林业大学学报 2025年

作者：齐建东石成城吴鹏北京林业大学信息学院国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心

【目的】净生态系统交换量（NEE）是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标，NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度，提出... 详细信息

【目的】净生态系统交换量（NEE）是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标，NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度，提出一种融合时间序列表征向量的TSIT-PatchTST深度学习模型。【方法】以全球长期通量观测网络站点的碳通量因子数据为研究对象，通过构造短缺失（1 d）、中缺失（7 d）、长缺失（30 d）3种随机连续数据缺失场景，评估边际分布采样法（MDS）、PatchTST模型、TS2Vec-PatchTST模型和TSIT-PatchTST模型在8种不同植被类型下NEE的插补结果。【结果】在短缺失场景下，4种插补方法都表现出最优的性能。随着连续缺失天数的增多，MDS的插补精度逐渐下降，该方法在长缺失场景下已不能对NEE进行有效插补，而其他3种深度学习模型能够有效地插补NEE缺失数据。综合3种缺失场景，TSIT-PatchTST模型表现出最优的插补性能，尤其在长缺失场景下该模型具有较高的插补精度。长缺失场景下，TSIT-PatchTST模型对31个站点插补结果的平均均方误差（MSE）为0.942μmol/（m2·s），平均绝对误差（MAE）为0.628μmol/（m2·s），平均R2为0.457。与PatchTST模型的插补结果相比，该模型平均MSE下降了53.3%，平均MAE下降了39.7%，平均R2相持平。【结论】综合8种植被类型和3种缺失场景的应用结果，得出TSIT-PatchTST模型的插补效果最佳，并具有适应性。TSIT-PatchTST模型可应用于时间序列数据缺失场景以提高数据插补精度。

关键词：深度学习模型开发数据插补 TSIT-PatchTST模型碳循环植被类型净生态系统交换量(NEE)

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77份建兰种质表型性状多样性分析

热带作物学报 2025年第1期46卷 59-69页

作者：朱尾银福建省林业科技试验中心福建漳州363600

以77份建兰种质作为供试材料,分析21个数量性状和12个质量性状的表型性状多样性。结果表明:数量性状的变异系数(CV)在14.72%~42.79%范围内变异程度较大。其中,花长度的CV值最低(14.72%),说明此性状在各个种质之间相对稳定。花序梗数量... 详细信息

以77份建兰种质作为供试材料,分析21个数量性状和12个质量性状的表型性状多样性。结果表明:数量性状的变异系数(CV)在14.72%~42.79%范围内变异程度较大。其中,花长度的CV值最低(14.72%),说明此性状在各个种质之间相对稳定。花序梗数量的CV值最高(42.79%),其次是花朵数(41.67%)。同时,Shannon-Wiener指数(I)均接近5,种质数量性状多样性相当高。在质量性状二元分析中,种质的萼片斑点或条纹(颜色)分布比例相近,花部萼片斑点或条纹的表现形式丰富。质量性状CV大小范围为9.86%~83.81%,变异程度也较大。其中,叶姿的CV值最低(9.86%),唇瓣形状的CV值最高(83.81%),萼片颜色居次之(70.69%)。另外,质量性状的I指数数值范围在4~5之间,种质质量性状的多样性相当高。质量性状的辛普森指数(D)范围在0.985~0.991之间,接近数值1,种质的质量性状分布较为均匀,多样性程度较高。对建兰种质33个表型性状进行主成分分析,按照特征根值大于1为原则,提取出前10个主成分。前10个主成分的特征值分别是6.406、4.475、2.840、2.425、2.139、1.619、1.517、1.430、1.163、1.038,累积贡献率为75.917%。花部位数量性状占据的主成分权重较大,是建兰主要的表型性状指标。对77份建兰种质采用欧式距离(Euclidean distance)进行系统聚类分析,得到树状聚类图。在欧氏距离的15处可将种质分为五大群体,群体表型性状主要特征集中在数量性状,尤其在花部位数量性状占据的主成分权重较大,这与主成分分析结果一致。研究通过形态学性状的多样性分析,探讨了建兰品种间的遗传多样性和亲缘关系,为科学管理和保护建兰种质资源提供依据,同时也为未来的建兰育种工作提供宝贵的遗传材料。

关键词：建兰数量性状质量性状主成分分析聚类分析

基于SSR标记的澜沧江流域大理茶群体遗传多样性研究

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农业生物技术学报 2025年第1期33卷 68-78页

作者：黄利超陈洪宇罗义菊陶燕蓝蓝增全西南林业大学园林园艺学院西南林业大学古茶树研究中心

大理茶(Camellia taliensis)是茶的重要野生近缘种，是茶资源的重要组成部分，研究大理茶群体的遗传多样性和亲缘关系，对科学保护和合理利用大理茶种质资源至关重要。本研究应用SSR标记技术对澜沧江流域5个州市共45份大理茶种和5份普洱... 详细信息

大理茶(Camellia taliensis)是茶的重要野生近缘种，是茶资源的重要组成部分，研究大理茶群体的遗传多样性和亲缘关系，对科学保护和合理利用大理茶种质资源至关重要。本研究应用SSR标记技术对澜沧江流域5个州市共45份大理茶种和5份普洱茶(C. sinensis var. assamica)种的种质资源进行遗传多样性和亲缘关系分析。结果显示，15对有效引物共检测到55个多态性位点，每对引物平均扩增3.67个位点；大理茶资源的平均期望杂合度(epected heterozygosity, He)为0.346；多态信息含量(polymorphism information content, PIC)变化范围是0.024～0.661，平均值为0.381；香农指数变化范围是0.067～1.321，平均值为0.669；多态性引物比例为60.0%，多态性引物占有效引物的比例为75.0%。聚类分析结果显示，澜沧江流域大理茶树种质分类与地理区域具有相关性，地理位置较远的大理茶树居群间的遗传距离较远，但居群内遗传距离较近。以上结果表明，澜沧江流域大理茶资源具有中等遗传多样性和中等丰富度。本研究为大理茶种质资源的保护开发及遗传图谱构建提供参考。

关键词：大理茶遗传多样性 SSR

不同留茬高度对固沙植物梭梭光合特性和水分利用效率的影响

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东北林业大学学报 2025年第1期53卷 105-111页

作者：黄雅茹马迎宾郝需婷韩春霞崔健王浩伊庞嘉诚徐光甫中国林业科学研究院沙漠林业实验中心磴口015200

为了了解不同留茬高度梭梭(Haloxylon ammodendron)的光合特性、水分利用效率及其存在的差异,利用Li-6800便携式光合仪测定了不同光合有效辐射时,不同留茬高度(60、90、120 cm)梭梭的光响应曲线,分析不同留茬高度梭梭的光合特性和水分... 详细信息

为了了解不同留茬高度梭梭(Haloxylon ammodendron)的光合特性、水分利用效率及其存在的差异,利用Li-6800便携式光合仪测定了不同光合有效辐射时,不同留茬高度(60、90、120 cm)梭梭的光响应曲线,分析不同留茬高度梭梭的光合特性和水分利用效率。结果表明:在光合有效辐射0~2 000μmol·m^(-2)·s^(-1)范围内,不同留茬高度梭梭的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度变化趋势相似,均随着光合有效辐射的增强而增加,胞间CO_(2)摩尔分数呈下降趋势。光合有效辐射大于600μmol·m^(-2)·s^(-1)时,净光合速率从大到小均表现为留茬高度90(14.313μmol·m^(-2)·s^(-1))、60(12.726μmol·m^(-2)·s^(-1))、120 cm(9.523μmol·m^(-2)·s^(-1))、未处理(6.184μmol·m^(-2)·s^(-1)),其差异显著(P<0.05)。不同留茬高度梭梭的水分利用效率随着光合有效辐射的增加呈非线性增加,从大到小依次为留茬高度90(3.093 mmol·mol^(-1))、60(2.329 mmol·mol^(-1))、120 cm(2.081 mmol·mol^(-1))、对照(1.583 mmol·mol^(-1))。留茬高度120 cm梭梭的水分利用效率最低,光合能力最弱;留茬高度60 cm梭梭的水分利用效率中等,光合能力中等;留茬高度90 cm梭梭的光合能力最高,通过降低蒸腾速率而提高水分利用效率,水分利用效率最高。

关键词：留茬光合特性光响应梭梭

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苏北不同林龄杨树人工林碳储量时空分配格局

水土保持研究 2025年第1期32卷 243-248页

作者：顾宇晨张茜安宇超王国兵南京林业大学生态与环境学院南方现代林业协同创新中心

[目的]探讨不同林龄对苏北杨树人工林生产力形成及林分碳储量地上、地下空间分配格局的影响及机理，为提高杨树人工林生态系统碳汇功能以及为杨树人工林经营和管理等提供科学依据。[方法]基于江苏省宿迁市泗洪林场，选取10个不同林龄分... 详细信息

[目的]探讨不同林龄对苏北杨树人工林生产力形成及林分碳储量地上、地下空间分配格局的影响及机理，为提高杨树人工林生态系统碳汇功能以及为杨树人工林经营和管理等提供科学依据。[方法]基于江苏省宿迁市泗洪林场，选取10个不同林龄分别为2,5,6,7,8,10,14,16,17,26 a生，林分密度为6 m×6 m的杨树人工林作为试验调查样地。分析了杨树人工林乔木层、草本层及土壤层碳储量净积累随林龄的变化规律及杨树人工林不同层次碳储量变化与土壤理化性质的相关关系。[结果]（1）乔木层碳储量在林分发展过程中呈现快速净积累特征，拟合其年平均积累速率、连年积累速率两条曲线，表明杨树人工林最佳轮伐期为15～20 a;（2）土壤有机碳在林分发展过程中呈现出缓慢的净积累，林下草本层碳储量随林分发展呈降低趋势；（3）杨树人工林土壤层和乔木层碳储量与土壤中SOC,TN,NO-3-N,N/P呈显著正相关，与AP,C/N,pH呈负相关。[结论]在杨树人工林生长过程中施N肥以及在土壤固碳水平最佳时期15～20 a进行轮作，有助于林分碳储量增加。

关键词：碳储量杨树人工林不同林龄苏北地区

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桃红颈天牛的为害及综合防治技术

果树资源学报 2025年第1期 102-104页

作者：张鹰吕俊孙希武泰安市林业保护发展中心

桃红颈天牛隶属鞘翅目、天牛科，主要为害桃、杏、樱桃、核桃等经济林果树，是果园中常见的一种蛀干害虫。幼虫在树干内隐蔽为害，啃食韧皮部和木质部，造成树木生长不良，树势日渐衰弱。在盛果期的果树上危害尤为严重，被害株率高达50... 详细信息

桃红颈天牛隶属鞘翅目、天牛科，主要为害桃、杏、樱桃、核桃等经济林果树，是果园中常见的一种蛀干害虫。幼虫在树干内隐蔽为害，啃食韧皮部和木质部，造成树木生长不良，树势日渐衰弱。在盛果期的果树上危害尤为严重，被害株率高达50%以上，每年都有一些受害严重的果树死亡，给果农造成不可挽回的经济损失。分析了桃红颈天牛的为害症状、危害严重的原因及发生规律，结合生产实践提出了综合防控措施，供果农朋友们借鉴和参考。

关键词：桃红颈天牛为害防治技术

竹丛覆盖对甜龙竹笋非结构性碳水化合物和化学计量特征的影响

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西北植物学报 2025年

作者：曹建杰辉朝茂向自乾刘蔚漪西南林业大学竹藤科学研究院国家林业和草原局丛生竹工程技术中心

【目的】探究竹丛覆盖对甜龙竹笋非结构性碳水化合物(NSC)和碳氮磷化学计量特征的影响,明确竹笋养分分布对覆盖措施的响应,提高培育技术和经济效益。【方法】以云南省保山市勐统镇10年生甜龙竹为对象,按随机区组试验,设计6个双层覆盖处... 详细信息

【目的】探究竹丛覆盖对甜龙竹笋非结构性碳水化合物(NSC)和碳氮磷化学计量特征的影响,明确竹笋养分分布对覆盖措施的响应,提高培育技术和经济效益。【方法】以云南省保山市勐统镇10年生甜龙竹为对象,按随机区组试验,设计6个双层覆盖处理(BM、JM、YK、LN、GC、CK),分析不同覆盖处理竹笋营养元素含量分布及特征差异。【结果】(1)覆盖造成NSC、可溶性糖和糖淀比一定程度的下降。(2)覆盖显著影响碳氮磷含量及化学计量比(P<0.05)。(3)NSC与碳氮磷化学计量特征存在显著相关关系(P<0.05)。(4)综合分析评价中,CK处理表现最佳,化学计量特征可塑性高,适应性强。【结论】覆盖抑制了甜龙竹生长,通过促进其对养分利用,调整可溶性糖和淀粉的转化和碳氮磷元素分配格局,形成多元素间耦合与协同作用的适应策略以增强对极端环境的抵抗力和适应性。

关键词：竹丛覆盖增温保湿甜龙竹笋非结构性碳水化合物化学计量特征

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近红外光谱预测芳樟、龙脑樟精油主成分含量

林业工程学报 2025年

作者：涂白连刘新亮郑永杰张月婷伍艳芳江西省林业科学院国家林业和草原局樟树工程技术研究中心

为更便捷快速地检测芳樟、龙脑樟中的主成分含量,利用近红外光谱分析技术对芳樟和龙脑樟精油和叶片进行了分析和定量检测。分别扫描芳樟和龙脑樟叶片及精油光谱,结合化学计量学方法建立以精油和叶片为材料的芳樟及龙脑樟精油主成分含量... 详细信息

为更便捷快速地检测芳樟、龙脑樟中的主成分含量,利用近红外光谱分析技术对芳樟和龙脑樟精油和叶片进行了分析和定量检测。分别扫描芳樟和龙脑樟叶片及精油光谱,结合化学计量学方法建立以精油和叶片为材料的芳樟及龙脑樟精油主成分含量快速预测模型。结果显示:芳樟精油模型,使用偏最小二乘法（PLS）计算模型,经一阶导数处理（db1）预处理,在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm波段内建立的模型性能最好,校正集相关系数（RC）和交互验证集相关系数（RV）分别为0.962 0和0.953 9,校正集均方根误差（RMSEC）和交互验证均方根误差（RMSEV）分别为0.011 0和0.015 5;芳樟叶片模型在1 000.00～2 000.00 nm波段、Segment5 Gap5的3点二阶泰勒求导（ds2）预处理、PLS算法条件下所建模型的效果最佳,RC和RV分别为0.938 6和0.930 3,RMSEC和RMSEV分别为0.033 1和0.032 1。龙脑樟精油模型在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm波段内,使用PLS计算模型,整体多元散射校正（mf）、db1和结合单位长度归一化（nle）3种方法相结合预处理光谱,所建预测模型具有最佳预测性能,RC和RV分别为0.985 2和0.955 8,RMSEC和RMSEV分别为0.0759和0.078 6;龙脑樟叶片模型选择主成分回归（PCR）建模方法,在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm建模波段,经标准正态变换（SNV）预处理后所建龙脑预测模型最佳,RC和RV分别为0.944 2和0.953 0,RMSEC和RMSEV分别为0.112 1和0.130 8。所建模型经外部验证,均表现出较好的性能,预测值无明显偏差,表明所建模型均具备良好的预测能力,能准确预测芳樟、龙脑樟精油主成分含量。

关键词：近红外光谱芳樟龙脑樟精油主成分含量