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AIGC重构研究生学术实践:持续使用意愿影响因素研究

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现代情报 2024年第7期44卷 34-46页

作者：赵静倪明扬张倩贺亚萍王林林郑州航空工业管理学院信息管理学院河南郑州450046

[目的/意义]探究研究生持续使用AIGC推行学术实践意愿的影响机制,为推动AIGC在学术领域的合理应用提供理论依据和实践指引。[方法/过程]整合UTAUT2模型及TTF理论,运用结构方程模型,挖掘研究生持续使用AIGC开展学术实践意愿的关键因素。... 详细信息

[目的/意义]探究研究生持续使用AIGC推行学术实践意愿的影响机制,为推动AIGC在学术领域的合理应用提供理论依据和实践指引。[方法/过程]整合UTAUT2模型及TTF理论,运用结构方程模型,挖掘研究生持续使用AIGC开展学术实践意愿的关键因素。[结果/结论]研究结果显示,绩效期望、个体创新性和努力期望显著影响持续使用意愿;任务特征和技术特征显著影响任务技术匹配;任务技术匹配对持续使用意愿的直接效果没有成立,但通过影响绩效期望对其起到间接显著作用;学术道德规范在社群影响路径中起到了正向调节作用。本研究弥补了现有研究对特定对象的忽视与定性分析解释力不足的问题。

关键词： AIGC 研究生学术实践持续使用意愿 UTAUT2 TTF

面向用户需求的高校未来学习中心服务优化研究

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图书情报工作 2024年第14期68卷 25-33页

作者：朱红涛朱梦真王思源王晨郑州航空工业管理学院信息管理学院郑州450046 教育部教育技术与资源发展中心北京100031

[目的/意义]从用户需求视角探索高校未来学习中心服务内容,为后续相关研究和实践提供参考。[方法/过程]采用网络调查及文献分析方法调研22所“双一流”高校未来学习中心现有服务内容,通过专家咨询及讨论梳理出26个服务项目。基于Kano模... 详细信息

[目的/意义]从用户需求视角探索高校未来学习中心服务内容,为后续相关研究和实践提供参考。[方法/过程]采用网络调查及文献分析方法调研22所“双一流”高校未来学习中心现有服务内容,通过专家咨询及讨论梳理出26个服务项目。基于Kano模型设计问卷并进行用户调查,运用Kano模型分析法、满意度指数分析法识别各项服务所属类型。[结果/结论]高校未来学习中心用户需求包括3个必备型、9个期望型、6个魅力型、8个无差异型,针对不同需求类型从设施服务、空间服务、信息服务、教学服务、培训与个性化服务6个维度提出高校未来学习中心服务优化建议。

关键词：未来学习中心用户需求 Kano模型服务优化

财务柔性是否会影响商业银行系统性风险?——基于信贷过度扩张与表外业务渠道

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1468-1484页

作者：顾海峰曹玉臣东华大学旭日工商管理学院上海200051

建立及完善商业银行财务柔性维度的监管机制,对于防控银行业系统性风险具有重要意义.文章选取2010–2021年中国上市银行季度数据,构建面板回归模型对财务柔性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)财务柔性对... 详细信息

建立及完善商业银行财务柔性维度的监管机制,对于防控银行业系统性风险具有重要意义.文章选取2010–2021年中国上市银行季度数据,构建面板回归模型对财务柔性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)财务柔性对银行系统性风险具有促进作用.相对于国有银行部门和经济下行期,财务柔性对银行系统性风险的促进作用仅存在于非国有银行部门和经济上行期.2)信贷过度扩张和表外业务在财务柔性与银行系统性风险的关系中承担着多重中介作用,财务柔性主要通过加剧信贷过度扩张与提高表外业务渠道来促进银行系统性风险,“财务柔性-信贷过度扩张/表外业务-银行系统性风险”的传导渠道均有效.3)资管新规与货币政策不确定性对两者关系具有非对称性调节作用.资管新规的实施会减弱财务柔性对银行系统性风险的促进作用,而货币政策不确定性提高则会加剧财务柔性对银行系统性风险的促进作用.4)区分财务柔性类型的进一步研究表明,现金柔性和债务柔性均对银行系统性风险具有促进作用.该成果将为提升银行财务柔性监管效率及防控中国银行业系统性风险提供重要的理论指导与决策参考.

关键词：财务柔性银行系统性风险信贷过度扩张表外业务

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考虑投资者心理特征的模糊投资组合优化模型

控制与决策 2024年第4期39卷 1387-1395页

作者：杨兴雨陈锦桂刘伟龙张永广东工业大学管理学院广州510520

投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合... 详细信息

投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合收益转化为体现投资者心理特征的感知价值;然后,以感知价值的可能性均值最大化和可能性下半方差最小化为目标,建立考虑心理特征的模糊投资组合优化模型;接着,为了有效地求解模型,设计一个多种群遗传算法;最后,通过实例分析表明模型和算法的有效性.结果表明,与传统的遗传算法相比,所设计的多种群遗传算法可更有效地求解模型,考虑心理特征的模糊投资组合优化模型能够提升投资者的满意程度,可为实际的投资活动提供决策支持.

关键词：模糊投资组合心理特征前景理论价值函数感知价值多种群遗传算法

基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究——从完整性与语义冲突角度

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 46-58页

作者：朱侯罗颖嘉陈梦蕾欧阳佳祥肖颖蔡伊南中山大学信息管理学院广州510006

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型... 详细信息

【目的】通过融合法律法规知识,在语义层面对隐私政策的合规性进行智能检测。【方法】依据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)从完整性和语义冲突角度构建合规性评价指标体系,标注语料。基于嵌入知识图谱的K-BERT模型构建完整性评价模型,并构建用于检测语义冲突的一致性评价模型。最后运用完整性评价模型和一致性评价模型分析15个领域的APP隐私政策合规性。【结果】构建通过肯德尔W检验的中文隐私政策语料库,完整性和一致性评价模型的F1值分别达到0.92和0.87。分析1762篇APP隐私政策发现,影音娱乐、购买比价、金融理财、运动健康和汽车领域的APP隐私政策完整性表现较好,社交通讯和购买比价领域的APP隐私政策在语义层面较符合法律法规的要求。【局限】忽略了少数隐私政策中可能出现的超链接所包含的内容,导致对部分隐私政策合规性的检验可能存在偏差。【结论】本文模型实现了自动化分析各领域隐私政策合规性的目标,对于提升国家对移动APP平台处理用户隐私数据的监管能力具有重要意义。

关键词：隐私政策合规性语义冲突 K-BERT TF-IDF

基于LSTM预测信息的在线融资融券组合交易策略

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2493-2508页

作者：刘伟龙张永杨兴雨广东工业大学管理学院广州510520

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用... 详细信息

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用多个技术指标作为输入变量,通过LSTM神经网络模型预测股价的涨跌趋势.其次,考虑投资于单支股票的专家,根据LSTM模型的预测结果构建各专家的买卖策略.然后,提出了一种基于专家表现的权重优化模型,通过求解模型确定每个专家的权重.最后,为说明所构建策略的有效性,利用股票市场历史交易数据进行实证分析.结果表明所构建的策略能够获得高于基准策略的绩效表现,并在考虑交易费用的情况下仍能保持优越性.

关键词：机器学习融资融券在线投资组合 LSTM神经网络

基于种群多样性控制的多级信息迁移多任务优化粒子群算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 728-738页

作者：程美英钱乾倪志伟湖州师范学院经济管理学院浙江湖州313000 湖州师范学院教师教育学院浙江湖州313000 合肥工业大学管理学院合肥230009

基于群体智能“隐并行性”实现多任务优化已取得一系列研究成果,但任务间频繁的垂直信息传递导致种群异质性过度增加,进而产生信息负迁移消极影响,这也是目前多任务优化领域尚未完全解决的难题之一.针对此问题,首先将粒子群算法(PSO)与... 详细信息

基于群体智能“隐并行性”实现多任务优化已取得一系列研究成果,但任务间频繁的垂直信息传递导致种群异质性过度增加,进而产生信息负迁移消极影响,这也是目前多任务优化领域尚未完全解决的难题之一.针对此问题,首先将粒子群算法(PSO)与多种群演化信息共享机制相结合,然后引入标杆管理思想实现多层级信息迁移及智能涌现,最后通过计算种群多样性指数有效控制信息迁移频率,提出多级信息迁移多任务优化PSO算法(multi-level information transfer multi-task PSO, MITMPSO).仿真实验表明,通过设置合理的信息迁移阈值,MITMPSO能在多项式时间内显著提高多任务高维函数优化、多任务多约束函数优化以及多任务二元离散优化问题的求解质量,加快各优化问题的收敛速度.

关键词：多任务优化粒子群算法多级信息迁移种群多样性控制

考虑绿色产品竞争的在线平台区块链采用及分销模式选择策略

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系统工程理论与实践 2024年

作者：高鹏聂佳佳朱宾欣薛佳江苏理工学院管理学院西南交通大学经济管理学院江苏大学管理学院

平台经济下，在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性，提升其竞争优势. 但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定. 基于绿色产品和非绿产品竞争背景，考虑区块链引起的隐私信息泄露问题，分别在代理和... 详细信息

平台经济下，在线平台可通过区块链的实施降低消费者对绿色产品属性认知的模糊性，提升其竞争优势. 但这会给绿色企业分销模式的选择带来不确定. 基于绿色产品和非绿产品竞争背景，考虑区块链引起的隐私信息泄露问题，分别在代理和转售两种分销模式下建立区块链采用策略模型，探讨了各成员的区块链采用偏好及分销模式选择策略. 研究发现，区块链始终有利于提升非绿产品价格，却不一定能提升绿色产品零售价和批发价. 只有当绿色度隐私关注成本比率高于一定阈值，区块链才能促成三者经济利益的共赢，这一概率受到平台佣金率、环境友好型消费者比例的影响. 从最大化区块链经济价值的角度，当绿色度隐私关注成本比率适中时，绿色企业和在线平台均将选择转售模式，否则双方分销模式选择将出现冲突; 与完全区块链策略相比，代理模式下混合区块链策略会造成三者利润均下降. 转售模式下，由于产品多样化分散了供应链双重边际效应，混合区块链策略可能会被绿色企业和在线平台所偏好.

关键词：在线平台区块链采用策略分销模式绿色产品竞争

高管会望“雨”而逃吗：极端强降水与高管机会主义减持——来自天气层面的证据

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系统工程理论与实践 2024年

作者：马宁蔡晓睿靳光辉兰州大学管理学院

极端天气如何影响公司内部治理以及高管的自利行为，是探究气候变化微观经济后果的关键问题. 本文利用2010-2020年中国各地级市天气情况与上市公司相匹配的数据，实证检验了极端强降水对高管机会主义减持行为的影响. 研究发现，极端... 详细信息

极端天气如何影响公司内部治理以及高管的自利行为，是探究气候变化微观经济后果的关键问题. 本文利用2010-2020年中国各地级市天气情况与上市公司相匹配的数据，实证检验了极端强降水对高管机会主义减持行为的影响. 研究发现，极端强降水的发生会导致企业价值被市场低估，股票流动性降低，企业也将面临更严重的融资约束问题. 如果高管进行机会主义减持，则其减持收益更少、潜在风险更高. 因此，极端强降水对高管机会主义减持行为起到了抑制作用. 进一步研究发现，在空间布局较为分散与媒体报道相对较少的企业中，极端强降水的抑制作用更显著. 本文从极端天气的角度拓展了高管机会主义减持行为的外部治理机制，同时进一步丰富了极端天气对微观企业经济行为的研究边界，对深入理解极端天气的经济后果具有一定意义.

关键词：气候变化极端强降水高管减持