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护林员绩效考核的量化评价研究——以浙江省青田县为例

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林业调查规划 2024年第05期49卷 56-62+67页

作者：张峰玲黄天来程爱林童红卫陈哲蔡凯李勇叶婷婷刘静青田县林业局浙江省森林资源监测中心龙泉市林业局

以浙江省青田县为例，构建以该县护林员工作中的森林植被保护、打击违法犯罪、普法宣传教育和出勤情况为项目层的评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，依据目标导向、客观公正、可操作性、全面性、可比性的原则确定指标评分标准... 详细信息

以浙江省青田县为例，构建以该县护林员工作中的森林植被保护、打击违法犯罪、普法宣传教育和出勤情况为项目层的评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重，依据目标导向、客观公正、可操作性、全面性、可比性的原则确定指标评分标准，建立护林员绩效评价综合计算模型，划分护林员业绩等级标准，对青田县护林员工作绩效进行综合评价。评价结果显示，森林植被保护指标权重值最高(权重0.511),普法宣传教育指标权重值最低(权重0.080),表明森林植被保护在评价体系中是优势指标，打击违法犯罪的指标较好，普法宣传教育指标较差；经综合评分，青田县共有护林员550人，考核优秀的4人，良好的325人，称职的221人，无基本称职和不称职人员，平均分为81.12分，说明青田县护林员护林工作开展较好。

关键词：护林员绩效考核层次分析法评价指标体系青田县

基于混合遗传算法的无人机森林防火巡护路径研究

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浙江林业科技 2024年第05期 132-139页

作者：张峰玲童红卫黄天来陈哲李勇叶婷婷项小军程爱林青田县林业局龙泉市林业局浙江省森林资源监测中心

本研究提出了一种混合遗传算法，即K-means聚类分析结合基于模拟退火改进的遗传算法，以优化无人机森林防火巡护路径规划。首先，通过K-means聚类分析对巡护点进行分类，有效降低解空间，并适应无人机的续航限制。接着，初始化种群时采... 详细信息

本研究提出了一种混合遗传算法，即K-means聚类分析结合基于模拟退火改进的遗传算法，以优化无人机森林防火巡护路径规划。首先，通过K-means聚类分析对巡护点进行分类，有效降低解空间，并适应无人机的续航限制。接着，初始化种群时采用自然数编码表示每个巡护点，形成初始解集。在进化机制中，采用改进的顺序交叉（OX）技术进行基因交换，并通过模拟退火算法优化选择操作，增强局部寻优能力，防止陷入局部最优。文章以浙江省青田县腊口镇为例，实证结果表明，K-means聚类分析将腊口镇防火巡护点分为2个簇，使用改进的遗传算法对每个簇进行优化，均能达到全局最优解。仿真实验结果表明，改进后的混合遗传算法在不同规模的防火巡护点路径规划中表现出色：当巡护点规模为10个以下时，传统遗传算法和混合遗传算法没有明显差距，当巡护点规模增加20个以上时混合遗传算法优化结果优势明显。当巡护点规模为30个时，优化时间增加约3.37秒，但最优路径长度减少了23.90%。当巡护点规模为40个时，优化时间增加约4.83秒，但最优路径长度减少了30.18%。结论显示，K-means聚类分析有效降低了解空间并适应无人机续航限制，遗传算法的全局寻优与模拟退火的局部寻优相结合，显著提高了无人机巡护效率和资源配置效果，为无人机在森林防火中的应用提供了新思路。

关键词：遗传算法 K-means聚类算法无人机森林防火路径规划

不同光照强度对黄波椤苗木根系形态和菌根侵染率的影响

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东北林业大学学报 2024年第4期52卷 34-38,71页

作者：李秋雨邓长贺徐立清蔡智李常准王庆成东北林业大学哈尔滨150040 国家林业和草原局重点国有林区森林资源监测中心

在东北林业大学帽儿山实验林场苗圃,选取健康且长势一致的1年生黄波椤(Phellodendron amurense Rupr.)苗木(苗高15.1 cm,地径6.0 mm),统一进行切根处理(切去根系总长的2/3),移栽入塑料花盆中,移栽后缓苗1个月;利用遮光棚对盆栽苗木进行... 详细信息

在东北林业大学帽儿山实验林场苗圃,选取健康且长势一致的1年生黄波椤(Phellodendron amurense Rupr.)苗木(苗高15.1 cm,地径6.0 mm),统一进行切根处理(切去根系总长的2/3),移栽入塑料花盆中,移栽后缓苗1个月;利用遮光棚对盆栽苗木进行3个遮光处理(铺设1层、2层、3层遮光网),以全光(自然光)为对照,共4个处理(光照强度分别为100%(对照)、65%全光、35%全光、20%全光);遮光处理1个月后,于7、8、10月份分别对4个处理的苗木进行破坏性取样,将苗木带土完整取出剪下苗木根系,将根系分成不同根序(1级根、2级根、3级根),记录各根序细根的数量;测定主根长、根系体积、根系平均直径、比根长、组织密度、分支比、分支强度、菌根侵染率,分析不同遮光处理对黄波椤苗木根系形态和菌根侵染率的影响。结果表明:由光照强度为100%(对照)至20%全光,随遮光强度增大,苗木主根长和1级侧根数均先增大后减小;且光照强度为65%全光时的主根长,显著高于光照强度为20%全光时的主根长(P<0.05)。不同根序比根长,均随遮光强度增大而增大;2、3级根直径和分支比,均随遮光强度增大先增大后减小;10月份2级根,光照强度为65%全光时的分支强度,显著高于光照强度为100%(对照)时的分支强度(P<0.05)。苗木经遮光处理时的菌根侵染率,与光照强度为100%(对照)的菌根侵染率相比,呈降低趋势;其中,光照强度为35%全光遮光处理时的菌根侵染率,显著低于光照强度为100%(对照)时的菌根侵染率(P<0.05)。综合试验结果,适度遮光(光照强度为65%全光)有利于黄波椤苗木根系生长,重度遮光抑制根系生长;遮光对黄波椤苗木菌根侵染具有明显影响,全光有利于菌根侵染,过度遮光时菌根侵染率降低。

关键词：黄波椤遮光根系形态菌根侵染率

混交改造杉木纯林对林下土壤肥力影响的研究进展

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生态科学 2024年第2期43卷 253-259页

作者：严明明高洪娣刘美华伊力塔浙江农林大学林业与生物技术学院杭州311300 浙江省森林资源监测中心杭州310020

杉木是我国特有的重要人工用材树种。近年来,由于不可持续的造林措施,杉木人工林存在着土壤肥力退化、生产力下降等问题。混交林与纯林相比在林分稳定性、抗御病虫害、提高林地生产力以及发挥森林多种效益等方面有明显优势,营造混交林... 详细信息

杉木是我国特有的重要人工用材树种。近年来,由于不可持续的造林措施,杉木人工林存在着土壤肥力退化、生产力下降等问题。混交林与纯林相比在林分稳定性、抗御病虫害、提高林地生产力以及发挥森林多种效益等方面有明显优势,营造混交林是解决目前杉木人工林生产力下降等问题的理想途径。对1985-2021年国内杉木混交林的研究成果进行归纳总结,讨论营造混交林对杉木林下土壤理化性质、养分循环、微生物、酶活性和生产力的影响,阐明混交可平衡土壤微生态、增加凋落物和土壤有机质含量,提高土壤肥力和生产力。可为改变杉木林树种单一、纯林化的现状,充分发挥杉木林生态效益提供理论依据。

关键词：杉木混交林土壤理化性质养分循环微生物生产力

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基于多分类器集成的土地覆盖分类及预测研究

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：蒋路凡苏慧毅张银刘琴琴张小伟李明诗南京林业大学南方现代林业协同创新中心浙江省森林资源监测中心浙江省林业勘测规划设计有限公司

【目的】为发挥不同个体分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度，据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测，为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区200... 详细信息

【目的】为发挥不同个体分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度，据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测，为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000年、2010年和2020年的Landsat TM/OLI影像，结合研究区实际定义了水体、建筑、林地、草地、耕地和未利用地等6种土地覆盖分类体系，在测试了最大似然法、马氏距离法、最小距离法、神经网络和支持向量机等基分类器性能基础上，采用随机森林和证据理论两种不同的集成学习方法对5种基分类器的分类结果进行集成，比较了集成性能后构建了最终的土地覆盖分类结果。然后，基于2000年和2010年的最优集成土地覆盖分类图，运用CA-Markov、PLUS和ANN-CA模型分别对2020年研究区的土地覆盖格局进行模拟，并将不同的模拟结果与2020年真实集成分类结果进行了空间一致性检验，以此确定了土地覆盖变化预测的最佳模型并用之预测了2030年江宁区的土地覆盖模式。【结果】在单分类器分类结果中，2000年支持向量机算法取得了最佳分类效果，总体精度达到了88.00%，Kappa系数为0.77；2010年神经网络方法表现最佳，总体精度为86.75%，Kappa系数为0.80；2020年最大似然法取得了最佳分类效果，总体精度为82.25%，Kappa系数为0.73。在两种集成方法中，随机森林在2000年取得了最佳集成分类效果，总体精度和Kappa系数分别为91.25%和0.85；证据理论在2010年取得了最佳集成效果，总体精度和Kappa系数分别为90.50%和0.86；随机森林在2020年取得了最佳集成效果，总体精度和Kappa系数分别为93.75%和0.91。就土地覆盖预测而言，PLUS模型获得了98.54%的空间一致性。根据PLUS模型预测2030年土地覆盖结果可知，江宁区各土地覆盖类型变化较小，建设用地略有扩张但范围有限，耕地稍减少但在可控范围内。林地、草地和未利用地变化较小，水体面积相对减少。【结论】恰当的集成策略能明显改进土地覆盖分类精度，合适的、适应局部土地利用状态和政策调控的预测模型可有效预测区域未来土地覆盖分布模式，它们能为区域土地利用、城市管理决策等提供更可靠的方法和数据支持。

关键词： Landsat影像地表特征土地覆盖分类集成学习土地覆盖变化模拟

南酸枣和木荷的生长过程及其与相邻木的竞争关系研究

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湖南林业科技 2024年第3期51卷 65-71页

作者：王自仲唐仁军杨秋萍王洪山永州市森林资源监测中心湖南永州425000

研究林木生长规律及其与相邻木间的竞争关系,有助于制定科学有效的林木经营措施。本文以南方两种典型的材用树种南酸枣和木荷为对象木,分析树干性状随年龄的变化趋势,并通过Hegyi简单竞争指数(SCI)和基于树冠因子的林木竞争指数(CCI)分... 详细信息

研究林木生长规律及其与相邻木间的竞争关系,有助于制定科学有效的林木经营措施。本文以南方两种典型的材用树种南酸枣和木荷为对象木,分析树干性状随年龄的变化趋势,并通过Hegyi简单竞争指数(SCI)和基于树冠因子的林木竞争指数(CCI)分析两种对象木受相邻木的竞争压力,旨在为两种树种的经营提供理论参考。结果表明:(1)两种对象木的胸径和树高总生长量呈快→慢趋势,而材积生长量呈慢→快趋势。(2)曲线拟合结果表明,二次曲线表征两种对象木的总生长量与树龄间的关系效果最佳(R^(2)>0.985)。(3)随着树龄的增加,两种对象木胸径、树高连年生长量和平均生长量变化差异较大,材积连年生长量和平均生长量曲线分别在45a和65a内均未相交。(4)由SCI和CCI分析可知,木荷材积性状受邻近木的竞争程度高于南酸枣。此外,相关性系数的显著性反映了SCI较CCI更能体现对象木与相邻树种的竞争关系。本研究为估算两种材用树种的总生长量提供了模型参考,并认为在该地区造林时可优先选择南酸枣,在林木经营中应及时疏伐以促进目标树快速生长。

关键词：南酸枣木荷对象木竞争木生长量竞争指数

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经济林果标准化栽培管理技术与优化路径探析

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第9期 0172-0175页

作者：王惠林枣阳市森林资源监测中心湖北襄阳441299

本文深入探讨经济林果标准化栽培管理技术的实际应用方法,包括整地、苗木栽植、土壤施肥管理、草害管理、病虫害管理、灌溉管理等多个环节,并列举了优化措施,包括良种选育与推广、加大科研力度、建立示范基地,展示先进栽培技术等,倡导... 详细信息

本文深入探讨经济林果标准化栽培管理技术的实际应用方法,包括整地、苗木栽植、土壤施肥管理、草害管理、病虫害管理、灌溉管理等多个环节,并列举了优化措施,包括良种选育与推广、加大科研力度、建立示范基地,展示先进栽培技术等,倡导扶持科技型企业,推动产业创新发展,并通过多渠道拓展销售市场,提升经济林果经济效益。本文旨在为果农提供一套系统、科学的栽培管理技术指南,以推动经济林果产业的持续健康发展。

关键词：经济林果标准化栽培管理

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基于多分类器集成的土地覆盖分类及预测研究

南京林业大学学报(自然科学版) 2024年第5期 255-266页

作者：蒋路凡苏慧毅张银刘琴琴张小伟李明诗南京林业大学林草学院南方现代林业协同创新中心浙江省森林资源监测中心浙江省林业勘测规划设计有限公司

【目的】为发挥不同单分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度，据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测，为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000... 详细信息

【目的】为发挥不同单分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度，据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测，为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000、2010和2020年的Landsat TM/OLI影像，结合研究区实际定义了水体、建筑、林地、草地、耕地和未利用地等6种土地覆盖分类体系，在测试了最大似然法、马氏距离法、最小距离法、神经网络和支持向量机等基分类器性能基础上，采用随机森林和证据理论2种不同的集成学习方法对5种基分类器的分类结果进行集成，比较了集成性能后构建了最终的土地覆盖分类结果。然后，基于2000和2010年的最优集成土地覆盖分类图，运用CA-Markov、PLUS和ANN-CA模型分别对2020年研究区的土地覆盖格局进行模拟，并将不同的模拟结果与2020年真实集成分类结果进行了空间一致性检验，以此确定土地覆盖变化预测的最佳模型并用其预测2030年江宁区的土地覆盖模式。【结果】在单分类器分类结果中，2000年支持向量机算法取得了最佳分类效果，总体精度达到了88.75%,Kappa系数为0.77;2010年神经网络方法表现最佳，总体精度为88.75%,Kappa系数为0.83;2020年最大似然法取得了最佳分类效果，总体精度为82.75%,Kappa系数为0.74。在2种集成方法中，随机森林在2000年取得了最佳集成分类效果，总体精度和Kappa系数分别为91.25%和0.85;证据理论在2010年取得了最佳集成效果，总体精度和Kappa系数分别为90.80%和0.86;随机森林在2020年取得了最佳集成效果，总体精度和Kappa系数分别为93.75%和0.91。就土地覆盖预测而言，PLUS模型获得了98.54%的空间一致性。根据PLUS模型预测2030年土地覆盖结果可知，江宁区各土地覆盖类型变化较小，建设用地略有扩张但范围有限，耕地稍减少但在可控范围内。林地、草地和未利用地变化较小，水体面积相对减少。【结论】恰当的集成策略能明显改进土地覆盖分类精度，合适的、适应局部土地利用状态和政策调控的预测模型可有效预测区域未来土地覆盖分布模式，它们能为区域土地利用、城市管理决策等提供更可靠的方法和数据支持。

关键词： Landsat影像地表特征土地覆盖分类集成学习土地覆盖变化模拟

来源：博看期刊

林业调查与规划在国家级自然保护区林业管理中的应用策略研究

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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第10期 0076-0079页

作者：田邦胜永州市森林资源监测中心湖南永州425000

本文探讨了林业调查与规划在国家级自然保护区林业管理中的应用。明确了林业调查的概念、分类及其在自然保护区林业管理中的重要性,以及林业规划的定义和基本原则。分析了国家级自然保护区的类型与特点,并指出了当前林业管理的现状与挑... 详细信息

本文探讨了林业调查与规划在国家级自然保护区林业管理中的应用。明确了林业调查的概念、分类及其在自然保护区林业管理中的重要性,以及林业规划的定义和基本原则。分析了国家级自然保护区的类型与特点,并指出了当前林业管理的现状与挑战。在此基础上,提出了加强林业调查与规划技术支撑、优化内容与方法、强化结果运用与反馈的应用策略。对林业调查与规划在国家级自然保护区林业管理中的效果进行了评估,包括评估方法与指标体系的构建,以及对评估结果的分析。本文旨在为提高国家级自然保护区林业管理水平提供理论支持和实践指导。

关键词：林业调查规划国家级自然保护区林业管理