检索结果-南通市图书馆

决策咨询 1997年第1期 35-36页

作者：贺大经成都市科技顾问团

成都市科技顾问团自1991年6月26日成立以来,按照“知市情、办实事、求实效”的工作原则,围绕我市改革开放和现代化建设中的重点、难点和热点问题进行深入地调查研究、开展决策咨询服务。在市委、市政府宏观决策中。

关键词：顾问团成都市团工作科技进步宏观决策参谋作用科技成果转化市政府高度重视现代化建设

成都市科技顾问团研究讨论了1994年工作要点

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决策咨询 1994年第2期 10-11页

1月22日,成都市科技顾问团举行了“94迎春座谈会”,会议由市顾问团主任、副市长贺大经同志主持,与会顾问认真总结了顾问团1993年工作,研究讨论了顾问团1994年工作要点。市长王荣轩、副书记苏碧群、李任仕、王少雄和市委秘书长苏海红等... 详细信息

1月22日,成都市科技顾问团举行了“94迎春座谈会”,会议由市顾问团主任、副市长贺大经同志主持,与会顾问认真总结了顾问团1993年工作,研究讨论了顾问团1994年工作要点。市长王荣轩、副书记苏碧群、李任仕、王少雄和市委秘书长苏海红等市委、市政府领导到会看望顾问,对顾问团93年的工作给予了充分肯定,并提出了希望,还与顾问们共商有关我市深化改革、加快经济和社会发展的大事。顾问们就我市如何抓住机遇、扩大开放、保持国民经济持续、快速、健康发展提出了很好的建设意见。

关键词：顾问团工作要点成都市健康发展抓住机遇深化改革政府领导科技成果转化建设意见宏观调控

在2003年成都市科技顾问团迎春座谈会上的讲话

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决策咨询通讯 2003年第2期14卷 90-92页

作者：王荣轩中共成都市委

刚才春城同志向各位通报了我市去年的工作情况和今年工作的打算、思路、目标和任务,11位顾问又做了很好的发言,提了很好的意见、建议,有些甚至是带有批评性的,都对我们有很大的启发、很大的帮助,对我们今后开展各项工作有很多益处。这... 详细信息

刚才春城同志向各位通报了我市去年的工作情况和今年工作的打算、思路、目标和任务,11位顾问又做了很好的发言,提了很好的意见、建议,有些甚至是带有批评性的,都对我们有很大的启发、很大的帮助,对我们今后开展各项工作有很多益处。这么多年以来。

关键词： 2003年成都市科技顾问团科技成果转化投资环境

科技顾问团为促进成都市经济社会的发展发挥了重要作用

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决策咨询 1997年第4期 25-26页

作者：黄寅逵中共成都市委

今天是成都市科技顾问团成立四周年的日子。四年来,科技顾问团为促进成都市经济、社会的发展发挥了重要作用,为市委、市政府科学决策、民主决策作出了很大贡献。在此,我代表中共成都市委、市政府对科技顾问团成立四周年表示热烈的祝贺。

关键词：顾问团成都市科学技术科技意识全国科技大会科教兴国重要作用科技成果现实生产力政府科学决策

当好成都市现代化建设的“智囊团”——在成都市第三届科技顾问团成立大会上的讲话(摘要)

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决策咨询 2002年第2期13卷 104-105页

作者：李春城中共成都市委副书记成都市人民政府市长

一、“九五”的快速发展,为成都迈向现代化奠定了坚实基础成都历史悠久,美丽富饶,被誉为“天府之国”,现辖7区4市8县,总人口1013.35万,城市人口335.86万,每天流动人口约150万,是国务院规划确定的“西南地区的科技中心、商贸中心、金融... 详细信息

一、“九五”的快速发展,为成都迈向现代化奠定了坚实基础成都历史悠久,美丽富饶,被誉为“天府之国”,现辖7区4市8县,总人口1013.35万,城市人口335.86万,每天流动人口约150万,是国务院规划确定的“西南地区的科技中心、商贸中心、金融中心和交通、通信枢

关键词：决策咨询金融经济商贸中心财政金融成都市副省级城市高技术产业高新技术产业科技顾问团科技创新

考虑生物质能和农业柔性负荷的农业产业园区综合能源系统规划方法

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电网技术 2024年第5期48卷 1836-1845,I0003,I0004-I0006页

作者：姜德威高红均贺帅佳黄媛刘俊勇张江林四川大学电气工程学院四川省成都市610065 成都信息工程大学自动化学院四川省成都市610225

农业产业园区规划是实现农业产业园区用能低碳灵活的基础,而生物质资源高值化利用和农业柔性负荷对于促进农业产业园区的合理规划十分重要。因此,该文提出了一种考虑生物质能和农业柔性负荷的农业产业园区综合能源系统(integrated energ... 详细信息

农业产业园区规划是实现农业产业园区用能低碳灵活的基础,而生物质资源高值化利用和农业柔性负荷对于促进农业产业园区的合理规划十分重要。因此,该文提出了一种考虑生物质能和农业柔性负荷的农业产业园区综合能源系统(integrated energy system,IES)规划方法。首先,为实现秸秆高值化利用,引入热解气化炉生产生物质气和生物炭,并通过高厌氧发酵粪污制沼,实现生物质的充分利用。其次,引入农作物日积温作为确定种植业热负荷参与需求响应量的衡量指标,并结合农业负荷特性建立农业柔性负荷模型。然后,以园区投资运行总成本最小为优化目标,考虑设备投资约束和满足农业生长需求的农业用能约束及生物质能成本等运行约束,建立农业产业园区规划模型。随后,为减小天气概率分布不确定性对农业生产和园区供能的影响,基于历史天气数据生成盒式不确定性集合,构建农业产业园区IES分布鲁棒优化模型。最后,通过算例结果分析得出,该文所提的农业产业园区IES规划方法可以显著减少碳排放和系统总成本,并充分利用生物质资源。

关键词：生物质能综合能源系统农业产业园区农业柔性负荷分布鲁棒

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考虑气水打捆外送的气水协调双层优化模型

电网技术 2024年第7期48卷 2861-2872,I0070-I0073页

作者：杨威周松王富平李茜梅琦张安安袁川西南石油大学电气信息学院四川省成都市610500 中石油西南油气田公司天然气经济研究所四川省成都市610051 国网四川省电力公司四川省成都市610041

针对水电“丰多枯少”资源特性给电力系统调峰、输电通道利用率造成的挑战,提出一种考虑气水打捆外送的气水协调双层优化方法。首先,分析川渝地区气水融合发展策略,提出气水打捆外送模式;其次,建立考虑气水打捆外送的气水协调发电双层... 详细信息

针对水电“丰多枯少”资源特性给电力系统调峰、输电通道利用率造成的挑战,提出一种考虑气水打捆外送的气水协调双层优化方法。首先,分析川渝地区气水融合发展策略,提出气水打捆外送模式;其次,建立考虑气水打捆外送的气水协调发电双层优化模型。上层模型以考虑气电投资成本的系统年总利润最大化为目标,实现气水协调的容量优化配置,下层模型以年运营收益最大化为目标,实现气水协调优化运行;然后,采用混沌粒子群算法结合CPLEX求解器对模型进行求解,利用Shapley值法实现气水打捆外送的利润分配;最后,以某区域电力系统为例进行算例分析,结果表明所提模型可优化配置气电装机容量,实现气水协调优化运行,缓解水电季节性矛盾造成的调峰困境,提升外送通道利用率。

关键词：气水打捆气水协调发电容量配置双层优化

背包三维激光扫描在城市大比例尺地形图测量中的应用

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测绘通报 2024年第S2期 187-190+196页

作者：罗保林王继斌罗亮郭艳成都市勘察测绘研究院

针对城市大比例尺地形图测量的区域零散性、测量要素多样性和复杂性的特点，以及机载测量空域难、传统测量效率低的问题，本文梳理并优化了背包三维激光扫描应用于城市大比例尺地形图测量的作业流程；在此基础上对其应用的特点、局限性... 详细信息

针对城市大比例尺地形图测量的区域零散性、测量要素多样性和复杂性的特点，以及机载测量空域难、传统测量效率低的问题，本文梳理并优化了背包三维激光扫描应用于城市大比例尺地形图测量的作业流程；在此基础上对其应用的特点、局限性和适用性进行了分析总结；最后以实际案例为载体进行了试验验证。结果表明，整体作业效率实现了成倍提升；数据精度上，点云平面位置及高程精度均优于6 cm,满足地形图测量相关规范的要求。背包三维激光扫描以其便捷性和高效性的特点，在城市大比例尺地形图测量中具有较高的应用价值和前景。

关键词：三维激光扫描背包扫描大比例尺地形图

探索实施“三聚”工作机制推动实现“两企三新”团组织建设量质齐升

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中国共青团 2024年第5期 75-76页

作者：无团成都市成华区委

团成都市成华区委锚定“青年在哪里、共青团就到哪里”的工作目标,以县域共青团基层组织改革全国试点为契机,探索实施“两企三新”团组织建设“三聚”工作机制,推动建成“两企三新”团组织344个、覆盖青年3000余人,推动形成分类指导、... 详细信息

团成都市成华区委锚定“青年在哪里、共青团就到哪里”的工作目标,以县域共青团基层组织改革全国试点为契机,探索实施“两企三新”团组织建设“三聚”工作机制,推动建成“两企三新”团组织344个、覆盖青年3000余人,推动形成分类指导、分级引导、分门辅导、分层督导、分项疏导的工作闭环,全面促进基层团组织建设的政治功能、组织功能、服务功能整体提升。

关键词：团组织建设成都市成华区共青团基层组织分类指导三聚探索实施

基于分解算法与元学习结合的综合能源系统负荷预测

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电力系统自动化 2024年第10期48卷 151-160页

作者：黄璜张安安西南石油大学电气信息学院四川省成都市610500

针对区域综合能源系统(IES)负荷间关联敏感性高、季节泛化性差导致的负荷预测精度受限问题,提出一种基于分解算法与元学习结合的多元负荷组合预测方法。首先,基于动态最大信息系数量化不同时段多元负荷间相关性,根据动态相关性结果构造... 详细信息

针对区域综合能源系统(IES)负荷间关联敏感性高、季节泛化性差导致的负荷预测精度受限问题,提出一种基于分解算法与元学习结合的多元负荷组合预测方法。首先,基于动态最大信息系数量化不同时段多元负荷间相关性,根据动态相关性结果构造特征输入变量。然后,通过窗口滑动将负荷序列分成多个子序列单元,并使用变分模态分解将其划分为多个任务,避免整体分解带来的前瞻性偏差问题。最后,采用双向长短期记忆模型预测子序列,并通过模型无关的元学习算法减少梯度迭代,重构子序列后融合全连通层输出预测结果。基于美国亚利桑那州立大学坦佩校区IES数据集,验证了所提混合模型具有更高的IES多元负荷预测精度。

关键词：负荷预测变分模态分解元学习最大信息系数双向长短期记忆