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优质籼型杂交水稻不育系锦城2A的选育

杂交水稻 2024年第1期39卷 62-64页

作者：徐敬洪颜旭张帆沈超袁亚章李治义梁义蔡良俊成都市农林科学院作物研究所四川温江611130

锦城2A是成都市农林科学院作物研究所选育的优质籼型杂交水稻三系不育系,具有育性稳定、异交结实率高、配合力好、米质优等突出特点。至2022年利用该不育系已配组出锦城优雅禾、锦城优2673、锦城优808、锦城优2115等18个新组合通过国家... 详细信息

锦城2A是成都市农林科学院作物研究所选育的优质籼型杂交水稻三系不育系,具有育性稳定、异交结实率高、配合力好、米质优等突出特点。至2022年利用该不育系已配组出锦城优雅禾、锦城优2673、锦城优808、锦城优2115等18个新组合通过国家或省级审定。

关键词：杂交水稻不育系锦城2A 优质选育

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苦瓜专用砧木丝瓜新品种‘蓉砧3号’

园艺学报 2024年第S1期51卷 113-114页

作者：郭江洪帅正彬柴丹杨斌成都市农林科学院园艺研究所成都611130

苦瓜砧木专用型丝瓜新品种‘蓉砧3号’是以自交系21-2为母本,0168-3为父本杂交配制而成,其生长势较强,根系发达,分枝性中等,与苦瓜嫁接亲和性好,抗苦瓜枯萎病,早期产量和总产量都比‘蓉砧1号’增产10%以上,比苦瓜实生苗增产27%以上,适... 详细信息

苦瓜砧木专用型丝瓜新品种‘蓉砧3号’是以自交系21-2为母本,0168-3为父本杂交配制而成,其生长势较强,根系发达,分枝性中等,与苦瓜嫁接亲和性好,抗苦瓜枯萎病,早期产量和总产量都比‘蓉砧1号’增产10%以上,比苦瓜实生苗增产27%以上,适合作为苦瓜的专用抗病砧木品种推广使用。

关键词：丝瓜苦瓜砧木杂交一代品种

基于无人机高光谱遥感与机器学习的小麦品系产量估测研究

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农业机械学报 2024年第7期55卷 260-269页

作者：齐浩吕亮杰孙海芳李偲李甜甜侯亮河北省农林科学院农业信息与经济研究所石家庄050051 河北省农林科学院粮油作物研究所石家庄050035

为快速、准确地估测小麦产量,有效提高育种工作效率,本文以小麦品系为研究对象,收集小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量,然后利用岭回归(Ridge regression,RR)、偏最小二乘回... 详细信息

为快速、准确地估测小麦产量,有效提高育种工作效率,本文以小麦品系为研究对象,收集小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量,然后利用岭回归(Ridge regression,RR)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLS)、多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)3种线性算法和随机森林(Random forest,RF)、梯度提升回归(Gradient boosting regression,GBR)、极限梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGB)、高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)、K最邻近算法(K-nearest neighbor,KNN)6种非线性算法构建单一算法产量估测模型并进行精度比较,最后基于Stacking算法构建多模型集成组合,筛选最佳集成模型。结果表明,基于不同算法的产量估测模型精度差异显著,非线性模型优于线性模型,基于GBR的产量估测模型在单一模型中表现最优,训练集R^(2)为0.72,RMSE为534.49 kg/hm^(2),NRMSE为11.10%,测试集R^(2)为0.60,RMSE为628.73 kg/hm^(2),NRMSE为13.88%。基于Stacking算法构建的集成模型性能与初级模型和次级模型的选择密切相关,以KNN、RR、SVR为初级模型组合,GBR为次级模型的集成模型有效提高了估测精度,相比单一模型GBR,训练集R^(2)提高1.39%,测试集R^(2)提高3.33%。本研究可为基于高光谱技术的小麦品系产量估测提供应用参考。

关键词：小麦品系产量估测无人机高光谱遥感机器学习 Stacking算法

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基于无人机高光谱与机器学习的小麦品系产量估测研究

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农业机械学报 2024年

作者：齐浩吕亮杰孙海芳李偲李甜甜侯亮河北省农林科学院农业信息与经济研究所河北省农林科学院粮油作物研究所

为快速、准确地估测小麦产量，有效提高育种工作效率，本文以小麦品系为研究对象，收集了小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量，然后利用岭回归(Ridge regression，RR)、偏最... 详细信息

为快速、准确地估测小麦产量，有效提高育种工作效率，本文以小麦品系为研究对象，收集了小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量，然后利用岭回归(Ridge regression，RR)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression，PLS)、多元线性回归(Multiple linear regression，MLR)3种线性算法和随机森林(Random forest，RF)、梯度提升回归(Gradient boosting regression，GBR)、极限梯度提升(eXtreme gradient boosting，XGB)、高斯过程回归(Gaussian process regression，GPR)、支持向量回归(Support vector regression，SVR)、K最邻近算法(K-nearest neighbor，KNN)6种非线性算法构建单一算法产量估测模型并进行精度比较，最后基于Stacking算法构建多模型集成组合，筛选最佳集成模型。结果表明，基于不同算法的产量估测模型精度差异显著，非线性模型要优于线性模型，基于GBR的产量估测模型在单一模型中表现最优，训练集R2为0.72，RMSE为534.49kg/hm2，NRMSE为11.10%，测试集R2为0.60，RMSE为628.73kg/hm2，NRMSE为13.88%。基于Stacking算法构建的集成模型性能与初级模型和次级模型的选择密切相关，以KNN、RR、SVR为初级模型组合，GBR为次级模型的集成模型有效提高了估测精度，相比单一模型GBR，训练集R2提高了1.39%，测试集R2提高了3.33%。本研究可为基于高光谱技术的小麦品系产量估测提供应用参考。

关键词：小麦品系产量估测无人机高光谱机器学习 Stacking算法

秸秆还田模式下种植密度对玉米根际土壤真菌群落的影响及其驱动因素分析

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中国农业气象 2024年第3期45卷 232-244页

作者：谭小敏吕开源马惠吴宏亮赵如浪康建宏吴娜宁夏大学农学院银川750021 宁夏农林科学院农作物研究所银川750002

秸秆还田和适宜的种植密度有利于改良土壤理化性质,优化微生物群落结构。本研究采用Illumina MiSeq高通量测序技术,在宁夏引黄灌区玉米农田开展连续5a设置裂区试验,探讨不同秸秆还田模式(H1:秸秆粉碎深翻还田、H0:秸秆不还田)和种植密度... 详细信息

秸秆还田和适宜的种植密度有利于改良土壤理化性质,优化微生物群落结构。本研究采用Illumina MiSeq高通量测序技术,在宁夏引黄灌区玉米农田开展连续5a设置裂区试验,探讨不同秸秆还田模式(H1:秸秆粉碎深翻还田、H0:秸秆不还田)和种植密度(D1:67500株·hm^(-2)、D2:82500株·hm^(-2)、D3:97500株·hm^(-2))下玉米成熟期根际土壤真菌多样性、群落结构的变化及其驱动因素。结果表明:(1)秸秆还田模式和种植密度两因素交互效应极显著提高了土壤真菌群落Chao1指数、ACE指数及香农指数(P研究中,秸秆还田结合种植密度82500株·hm^(-2)处理,对提高农田土壤肥力和改善根际土壤真菌多样性最有利。

关键词：秸秆还田种植密度土壤理化性质真菌多样性真菌群落结构

拉萨河中下游典型湿地植物物种多样性及种间联结性分析

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草地学报 2024年第3期32卷 918-927页

作者：王净杰朱建航高鑫韩明宇任德智万丹西藏农牧学院资源与环境学院西藏林芝860000 成都市农林科学院四川成都610000

为揭示拉萨河流域植物群落间的组成及种间关系。本研究利用100个草本层样方分析群落物种的组成、多样性、种间联结性及生态组。结果表明:(1)研究区植物共有25科58属90种。(2)不同类型的湿地优势种具有明显差异,具槽秆荸荠(Eleocharis va... 详细信息

为揭示拉萨河流域植物群落间的组成及种间关系。本研究利用100个草本层样方分析群落物种的组成、多样性、种间联结性及生态组。结果表明:(1)研究区植物共有25科58属90种。(2)不同类型的湿地优势种具有明显差异,具槽秆荸荠(Eleocharis valleculosa)、蕨麻(Argentina anserina)、高山嵩草(Kobresia pygmaea)为主要优势种。(3)甲玛湿地多样性指数最大,江夏湿地次之。(4)X^(2)检验、AC(联结系数)、PC(共同出现百分率)和Ф(点相关系数)表明,优势种间联结性不强,各物种相对独立。(5)雅让湿地总体联结性呈显著负关联,塘嘎郭湿地与甲玛湿地总体联结性呈不显著关联,其他2种类型均为显著正关联,说明雅让湿地植物群落多样性较少且物种之间分布不均,湿地总体均处于不稳定演替阶段。(6)根据群落的聚类分析和种间联结测定的结果,把16个主要种划分为3个生态组。为研究区湿地生态系统植被恢复提供重要基础数据。

关键词：湿地草本群落物种多样性种间联结性生态组

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60份玉米种质资源遗传多样性分析

草地学报 2024年第4期32卷 1162-1168页

作者：常宏兵王晨何美敬曹熙敏俞凤芳曹晓良宋炜吕爱枝河北北方学院河北张家口075000 河北省农林科学院粮油作物研究所河北石家庄050000

为探究河北省玉米(Zea mays L.)种质的遗传多样性,以‘郑单958’为对照,基于农艺性状和SSR标记对60份玉米种质进行遗传多样性分析。结果表明农艺性状变异系数为3.35%~18.36%,农艺性状聚类结果将供试材料分为6个组,同来源材料大多归为一... 详细信息

为探究河北省玉米(Zea mays L.)种质的遗传多样性,以‘郑单958’为对照,基于农艺性状和SSR标记对60份玉米种质进行遗传多样性分析。结果表明农艺性状变异系数为3.35%~18.36%,农艺性状聚类结果将供试材料分为6个组,同来源材料大多归为一组。32对引物共扩增出82个标记位点,多态性位点78个,多态比率95.12。每对引物扩增多态性位点2~6个,平均2.56个。各材料遗传距离在0.057~0.781之间,平均为0.367,SSR聚类结果将供试材料分为6个组群。冀玉系列的遗传多样性最丰富,离散程度最高;蠡玉系列与‘郑单958’的遗传距离最远。两种方法的分析结果具有共性,但也存在一定差异,蠡玉、冀玉、沧玉系列在农艺性状和SSR标记上均具有特异性,其他材料仅在SSR标记上具有特异性。将两种方法结合,能更全面的了解河北省玉米种质的遗传背景,为新品种选育提供依据和参考。

关键词：玉米种质资源农艺性状遗传多样性 SSR标记

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高粱地方种质资源表型多样性分析及综合评价

植物遗传资源学报 2024年第4期25卷 562-575页

作者：牛雪婧王新栋王金萍孙娟郄彦敏王丽娜耿立格河北省农林科学院粮油作物研究所/河北省作物遗传育种重点实验室石家庄050035 河北省农林科学院谷子研究所石家庄050035

以“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”为依托,采用遗传多样性分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析等方法,对2020-2021年在河北省内普查收集的136份高粱种质资源进行研究及综合评价。结果表明:河北省高粱地方种质资源具有... 详细信息

以“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”为依托,采用遗传多样性分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析等方法,对2020-2021年在河北省内普查收集的136份高粱种质资源进行研究及综合评价。结果表明:河北省高粱地方种质资源具有丰富的表型变异,15个表型性状的多样性指数在0.0844~1.9926之间,变异系数在4.69%~68.00%之间,千粒重的遗传多样性最高,穗形的变异系数最大;株高与穗部性状之间存在极显著正相关关系;聚类分析将136份高粱种质资源分为3个类群,3个类群无明显地域聚类特点。第Ⅰ类群在穗部性状方面表现最好,可进行工艺用高粱资源选育;第Ⅱ类群株高较低,可筛选矮秆高粱资源进行种质创新;第Ⅲ类群在产量性状方面表现最好,可作为粒用高粱育种材料加以利用。主成分分析将表型性状简化为5个主成分,累计贡献率为60.182%,株高、穗部与籽粒性状是高粱表型变异的主要因素;136份高粱的综合得分范围在0.107~1.147之间,以综合得分排序,筛选出肃宁高粱、长穗高粱、笤帚高粱、落黍等排名前10的综合性状表现较好的种质资源。本研究从多方面、多角度对新征集的河北省高粱种质资源进行了分析及评价,以期为高粱优异种质资源的挖掘及种质创新利用提供参考依据。

关键词：高粱种质资源遗传多样性分析综合评价普查收集

成纤维细胞生长因子2(FGF2)重组蛋白对鸡原代成肌细胞增殖和分化的影响

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中国家禽 2024年

作者：孙梦郑钢吴俊锋王沁园陈佳华连玲中国农业大学动物科学技术学院成都市农林科学院畜牧研究所

为研究成纤维细胞生长因子2(FGF2)对鸡原代成肌细胞增殖和分化的影响，试验以鸡原代成肌细胞为研究对象，体外培养使其增殖并分化为肌管。在成肌细胞中添加不同浓度的FGF2重组蛋白，通过EdU和CCK8技术检测FGF2对原代成肌细胞增殖的影响... 详细信息

为研究成纤维细胞生长因子2(FGF2)对鸡原代成肌细胞增殖和分化的影响，试验以鸡原代成肌细胞为研究对象，体外培养使其增殖并分化为肌管。在成肌细胞中添加不同浓度的FGF2重组蛋白，通过EdU和CCK8技术检测FGF2对原代成肌细胞增殖的影响，通过荧光定量PCR检测分化因子MYOD、MYOG的表达情况，分析FGF2对成肌细胞分化的影响。进一步通过转录组测序分析FGF2处理组和对照组的基因表达差异，挖掘调节肌肉发育的潜在分子机制。结果显示：添加FGF2重组蛋白能够显著促进成肌细胞增殖，抑制成肌细胞分化，在5 ng/mL时对细胞增殖促进效果最强。转录组测序数据显示，在FGF2处理组和对照组中存在424个差异表达基因，GO富集分析结果显示差异基因富集到细胞增殖、分化等通路，KEGG分析结果显示差异基因富集到MAPK通路。研究表明，FGF2可能通过影响MAPK通路进而调控成肌细胞的增殖和分化。

关键词：鸡 FGF2 成肌细胞肌肉发育