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碳捕集的综合能源系统低碳经济优化调度
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太阳能学报 2024年 第3期45卷 419-427页
作者: 胡福年 周小博 张彭成 陈军 江苏师范大学电气工程自动化学院 徐州221116
针对碳捕集与封存(CCS)技术和电转气(P2G)设备,提出一种计碳捕集、P2G和储能设备联合运行模式,通过细化P2G两阶段运行过程,提高氢能的利用效率;利用储能设备解决CO_(2)在捕集和利用上的时间不匹配问题,并考虑阶梯式碳交易机制进一步... 详细信息
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基于博弈论的关联网络攻防博弈分析
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复杂系统与复杂性科学 2024年 第2期21卷 22-29页
作者: 王淑良 孙静雅 卞嘉志 张建华 董琪琪 李君婧 江苏师范大学电气工程自动化学院 江苏徐州221116
根据现实中关联网络复杂的关联特性和网络中重要的评估指标,提出了5种不同的耦合方式,建立了9种关联网络模型;考虑到网络中信息的传输,再分配和级联故障,建立了基于介数虚拟流的级联失效模型;基于博弈论,从复杂网络的角度分析了关键基... 详细信息
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灵活性资源的综合能源系统源荷协调优化调度
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中国电力 2024年 第5期57卷 2-13页
作者: 胡福年 张彭成 周小博 陈军 江苏师范大学电气工程自动化学院 江苏徐州221116
可再生能源和负荷的波动性、不确定性等给综合能源系统(integrated energy system,IES)的安全灵活运行带来了极大挑战。为提高IES灵活调节能力与可再生能源消纳水平,提出一种计灵活性资源的IES源荷协调优化调度方法。针对系统内运行... 详细信息
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基于层级化注意力融合的航拍图像电力线分割模型
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南方电网技术 2024年 第4期18卷 162-170页
作者: 徐丹 余南南 张嘉睿 于贺 于金扣 江苏师范大学电气工程自动化学院 江苏徐州221116
电力线自动分割是保证智能检测平台安全运行的重要前提。然而,电力线分割是复杂背景、多种气候环境下的小目标分割问题,极易出现误检、漏检问题。为了提高电力线分割的鲁棒性与准确性,结合编码器-解码器框架,提出了一种基于层级化注意... 详细信息
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基于关键节点的电力信息物理系统鲁棒性评估
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复杂系统与复杂性科学 2024年
作者: 胡福年 杨伟丹 陈军 江苏师范大学电气工程自动化学院
为保证电力信息物理系统(Cyber-Physical Power System,CPPS)安全稳定运行,对其拓扑结构鲁棒性进行研究。基于复杂网络理论,提出一种全方位CPPS鲁棒性评估框架,建立拓扑结构和功能级联故障模型,并给出相应的系统性能量化指标... 详细信息
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九开关变换器分时协同模型预测电流控制
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电力自动化设备 2024年
作者: 王贵峰 马一鸣 祝莘莘 刘战 江苏师范大学电气工程自动化学院
针对九开关变换器(NSC)有限集模型预测电流控制(FCS-MPCC)中存在计算量较大、输出电流跟踪精度较差等不足,在分时控制基础上引入协同控制思想,充分利用NSC开关管的冗余性,提出一种可使上、下侧变换器同时工作的分时协同FCS-MPCC方法... 详细信息
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基于改进灰狼算法的电动缸摩擦辨识补偿
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现代制造工程 2024年 第8期 42-50页
作者: 王淑良 王彦涛 赵明伟 卞嘉志 刘丽俊 江苏师范大学电气工程自动化学院 徐州221116
针对电动缸的非线性摩擦难以辨识,且会对六自由度电动Stewart平台(Electrically Driven Stewart Platform, EDSP)位姿的跟踪精度造成不利影响,提出了一种引入Levy飞行和柯西变异的改进灰狼算法(improved Gray Wolf Optimization algorit... 详细信息
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多源电力系统连锁故障建模与评估分析
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控制工程 2024年 第3期31卷 425-432页
作者: 胡福年 陈灵娟 陈军 江苏师范大学电气工程自动化学院 江苏徐州221116
双碳目标下可再生能源占比逐步提升,给电力系统稳定运行带来了巨大挑战。基于此,借鉴复杂网络理论,融合电力系统随机潮流和金融领域风险价值理论,构建一种含高比例可再生能源的电力系统连锁故障模型,分析高比例可再生能源对电力系统连... 详细信息
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一种新型双端口三电平变换器
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电力工程技术 2024年 第4期43卷 217-225页
作者: 王贵峰 袁昕 姜云辉 王建飞 林志芳 江苏师范大学电气工程自动化学院 江苏徐州221116
针对传统背靠背三电平变换器成本高、体积大、结构复杂等问题,文中提出一种新型双端口三电平变换器拓扑,通过器件复用方式减少开关器件数量,优化系统结构。首先,详细分析所提新型拓扑的工作原理,给出单相桥臂的6种有效开关状态、电流流... 详细信息
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融合差分进化和Sine混沌的改进粒子群算法
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计算机工程与应用 2024年
作者: 马乐杰 邹德旋 李灿 邵莹莹 杨志龙 江苏师范大学电气工程自动化学院
将差分进化与Sine混沌相结合,提出一种改进的粒子群算法。利用Sine混沌映射对初始种群进行优化,提高了收敛速度;该算法通过引入非同步变化的学习因子的速度更新公式,引入随机惯性权重,使算法能够更好地兼顾全局搜索与局部优化;借... 详细信息
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