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基于原型网络的聚类式联邦学习

小型微型计算机系统 2024年第1期45卷 1-8页

作者：张铁徐林莉周远远中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230022 中国科学技术大学信息科学实验中心合肥230022

聚类式联邦学习利用数据分布的差异对用户群体进行聚类,实现个性化的联邦模型训练,可以有效解决联邦学习中的特征分布异构问题.本文针对现有方法通信复杂度较高,难以适用于类别分布异构与小数据场景等问题,基于元学习方法中的原型网络... 详细信息

聚类式联邦学习利用数据分布的差异对用户群体进行聚类,实现个性化的联邦模型训练,可以有效解决联邦学习中的特征分布异构问题.本文针对现有方法通信复杂度较高,难以适用于类别分布异构与小数据场景等问题,基于元学习方法中的原型网络模型提出了一种迭代聚类式联邦学习框架.本文从期望最大化算法的角度出发,利用类原型信息构建用户嵌入表示,并基于此提出用于度量用户与聚类簇之间差异性的模型距离.该迭代式框架交替地执行用户聚类与局部更新以优化全局目标函数.由于新的模型距离可以在服务器端被计算,该框架在每一轮通信中有着近似于FedAvg算法的通信代价.相关实验结果表明了本文提出的方法对于聚类式联邦学习问题,特别是在类别分布异构与小样本数据场景的有效性.

关键词：联邦学习用户聚类原型网络数据异构模型距离

甘蔗尾叶的干法预处理及其乙酰化产物的制备与表征

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化工进展 2024年

作者：张健林日辉银江林李彦姿付雨璐刘晓霞广西民族大学化学化工学院广西多糖材料与改性重点实验室广西中医药大学中医药科学实验中心

甘蔗尾叶（ST）是可再生大宗农业副产物和潜在重要工业原料，有效预处理是其高值化利用的关键步骤。对比分析ST和pST1，pST2和pST3（3种干法预处理甘蔗尾叶）的化学组分和微观结构，发现干法预处理能够有效去除半纤维素并保留纤维素，以... 详细信息

甘蔗尾叶（ST）是可再生大宗农业副产物和潜在重要工业原料，有效预处理是其高值化利用的关键步骤。对比分析ST和pST1，pST2和pST3（3种干法预处理甘蔗尾叶）的化学组分和微观结构，发现干法预处理能够有效去除半纤维素并保留纤维素，以pST3效果最佳，半纤维素去除率和纤维素保留率分别为89.51%和90.58%。分别以pST3和ST为底物，利用乙酸酐-硫酸体系进行乙酰化，分析乙酰化反应效率的差异，采用扫描电镜（SEM）、傅里叶红外光谱（FTIR）、X射线衍射（XRD）、热重分析（TGA）等表征产物，结果表明，干法预处理有效增加乙酰化反应活性，Ace-pST3（pST3乙酰化产物）产率为Ace-ST（ST乙酰化产物）的2.07倍，Ace-pST3为含木质素的醋酸纤维素，具有良好热塑性，可制备紫外光屏蔽膜。因此，甘蔗尾叶在干法预处理后直接制备热塑性醋酸纤维素是可行的。

关键词：生物质甘蔗尾叶干法预处理酯化膜

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以学生为中心的弹性开放实验室管理系统

实验室研究与探索 2024年第3期43卷 140-145页

作者：吴泷彬谢宇飞刘森李彪段晓辉北京大学电子学院北京100871 北京大学电子信息科学基础实验中心北京100871

针对高校电子信息类课程中以学生为中心的开放实验室需要,建立一个高效、弹性的新型开放实验室管理系统。系统可以对各种类型的器件或者设备进行信息化管理,跟踪和记录器件和设备的使用,并实现人员出入和考勤等功能。系统采用手机拍照... 详细信息

针对高校电子信息类课程中以学生为中心的开放实验室需要,建立一个高效、弹性的新型开放实验室管理系统。系统可以对各种类型的器件或者设备进行信息化管理,跟踪和记录器件和设备的使用,并实现人员出入和考勤等功能。系统采用手机拍照的方式录入位置信息,不再依赖硬件措施进行定位,使器件和设备的存放位置不需要集中和固定,方便直观。同时系统支持学生在自主项目中完成器件入库、借用、归还、回收和复用。实践表明,该系统可以不对实验室设施进行改造,实现对开放实验室的信息化自主管理,提高器件和设备的使用效率和复用程度,助力学生创新能力的培养。

关键词：实验室管理系统开放实验室器件管理学生自主弹性管理

从瘀论治脂质代谢紊乱的药理作用机制研究进展

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中华中医药学刊 2024年第3期42卷 42-49页

作者：杨瑜善冯晓桃邢楠楠广西中医药大学广西中医药科学实验中心广西南宁530200 广西中医药大学广西中医基础研究重点实验室广西南宁530200

瘀血贯穿于脂质代谢紊乱发展全过程,是其发生发展的促进因素。瘀血阻滞是脂质代谢紊乱重要病机。从瘀论治能有效治疗脂质代谢紊乱,其潜在药理作用机制包括抑制肠道脂质消化吸收、增加脂质排泄;限制肝脏和脂肪组织脂质合成,促进脂质氧化... 详细信息

瘀血贯穿于脂质代谢紊乱发展全过程,是其发生发展的促进因素。瘀血阻滞是脂质代谢紊乱重要病机。从瘀论治能有效治疗脂质代谢紊乱,其潜在药理作用机制包括抑制肠道脂质消化吸收、增加脂质排泄;限制肝脏和脂肪组织脂质合成,促进脂质氧化利用和白色脂肪棕色化,减轻脂质沉积;调控肝脏、巨噬细胞、脂肪细胞等脂质转运和血脂运输,减少细胞脂质含量。此外,从瘀论治还能通过以下途径改善包括肝脏、脂肪组织在内的脂质代谢:调节肠道微生物,改善肠道渗透性和恢复肠壁完整性;通过抑制核因子E2相关因子2(Nuclear erythroid 2-related factor 2,Nrf2)-血红素加氧酶-1(Heme oxygenase 1,HO-1)等途径而抗氧化;调节免疫细胞、抑制炎症细胞趋化和极化、控制核因子κB(Nuclear facto-κB,NF-κB)信号通路和NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3(NOD-like receptor thermal protein domain associated protein 3,NLRP3)炎症小体活化而改善炎症反应;通过改善自噬而影响氧化应激和炎症反应等病理生理过程。探讨有关从瘀论治脂质代谢紊乱的药理作用机制,这将有助于为临床推广应用从瘀论治脂质代谢紊乱提供新策略和科学依据。

关键词：脂质代谢血瘀证活血化瘀作用机制

血必净注射液对心脏骤停/心肺复苏后大鼠神经功能及生存情况的影响机制

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中国药房 2024年第6期35卷 653-658页

作者：黄德庆高玉广张元侃王政林邓海霞黄夏冰庞延吴林广西中医药大学第一附属医院急诊科南宁530023 广西中医药大学科学实验中心南宁530200

目的基于S-亚硝基谷胱甘肽还原酶(GSNOR)/S-亚硝基谷胱甘肽(GSNO)途径探讨血必净注射液对大鼠心脏骤停(CA)/心肺复苏(CPR)后神经功能及生存情况影响的潜在机制。方法以室颤法建立CA/CPR大鼠模型,以假手术组大鼠为参照,采用高通量测序分... 详细信息

目的基于S-亚硝基谷胱甘肽还原酶(GSNOR)/S-亚硝基谷胱甘肽(GSNO)途径探讨血必净注射液对大鼠心脏骤停(CA)/心肺复苏(CPR)后神经功能及生存情况影响的潜在机制。方法以室颤法建立CA/CPR大鼠模型,以假手术组大鼠为参照,采用高通量测序分析挖掘两者差异表达基因,并结合酶联免疫吸附测定(ELISA)法检测其海马组织中GSNOR、GSNO含量;筛选血必净注射液活性成分,并与GSNOR进行分子对接。将同法造模成功的大鼠分为模型组(30只)、抑制剂(GSNOR抑制剂)组(30只)、血必净组(30只)、血必净+抑制剂组(30只),并设置假手术组(30只),分别于药物首次干预后3h、24h、3d时进行神经功能评价及生存情况记录,并检测上述时间点各组大鼠海马组织中GSNOR、GSNO含量,分析GSNOR、GSNO含量与大鼠改良的神经系统损害严重程度评分表(mNSS)评分的相关性。结果GSNOR编码基因是模型组与假手术组间的差异表达基因之一;与假手术组比较,模型组大鼠海马组织中GSNOR含量显著升高,而GSNO含量显著降低(P实验结果显示,模型组大鼠各时间点的mNSS评分和海马组织中GSNOR含量均显著高于假手术组(P<0.05),生存率和GSNO含量均显著低于假手术组(P<0.05);各给药组大鼠上述指标均显著改善,且血必净组mNSS评分显著低于抑制剂组,抑制剂组GSNOR、GSNO含量的变化较血必净组更明显,血必净+抑制剂组各指标均显著优于血必净组和抑制剂组(P<0.05)。GSNOR含量与mNSS评分呈正相关,GSNO含量与mNSS评分呈负相关(P<0.05)。结论血必净注射液可以改善CA/CPR后大鼠的神经功能,提高其生存率,该作用可能与下调GSNOR并上调GSNO有关。

关键词：血必净注射液心脏骤停心肺复苏 S-亚硝基谷胱甘肽 S-亚硝基谷胱甘肽还原酶

雌雄防己生物性状差异及利用SSR分子标记进行雌雄防己早期性别鉴定研究

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中华中医药学刊 2024年

作者：闫国跃董志鹏白燕远李耀燕苏梦雪陈清谢阳姣广西壮瑶医药与医养结合人才小高地广西中医药大学瑶医药学院广西中医药大学科学实验中心

目的：观察雌雄防己生物性状差异并筛选鉴定雌雄防己的SSR(Simple Sequence Repeats简单重复序列)位点，为明确防己雌雄差异及早期鉴定防己性别提供方法和依据。方法：以人工迁地种植4年的防己为实验材料，对其生物性状差异进行观测和... 详细信息

目的：观察雌雄防己生物性状差异并筛选鉴定雌雄防己的SSR(Simple Sequence Repeats简单重复序列)位点，为明确防己雌雄差异及早期鉴定防己性别提供方法和依据。方法：以人工迁地种植4年的防己为实验材料，对其生物性状差异进行观测和分析，并利用SSR分子标记鉴定技术挖掘雌雄防己特异SSR位点并验证，筛选获得可用于早期鉴定雌雄防己的SSR标记位点。结果：雌性防己株型较大，分枝较多，所测雌雄防己数值型表型性状在0.05显著水平下均无显著差异；粉防己碱和防己诺林碱及药材直径、表面颜色、断面颜色在雌雄防己间差异不显著，但雌性防己药材相较于雄性体轻质脆，粉性更低。用MISA(MIcroSAtellite identification tool微卫星识别工具)挖掘SSR分子标记位点，共得标记位点38956个，其中雄性植株获得25632个位点，雌性植株获得30389个位点，通过对比雌雄防己特异SSR位点，共获得98个鉴别防己雌雄的优选位点，经验证基于该类位点两端保守序列设计的引物能够有效鉴定防己性别。结论：雌雄防己表型性状及药材性状有一定的差异，但整体质量性状差异不明显；本研究筛选的SSR分子标记差异基因位点能够在早期鉴定防己的性别，可为防己的种植产业发展提供有效依据。

关键词：防己性状差异 SSR分子标记`

治疗阿尔茨海默病中药化学成分及机制的研究概况

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中国实验方剂学杂志 2024年第5期30卷 236-245页

作者：杜正彩胡润华李瑞林郝二伟侯小涛邓家刚广西中医药大学广西中医药科学实验中心南宁530200 广西中药药效研究重点实验室南宁530200 广西农作物废弃物功能成分研究协同创新中心南宁530200 广西中医湿病方药理论与转化实验室实验室南宁530200 广西中医药大学药学院南宁530200

阿尔茨海默病(AD)是目前老年人群中高发疾病之一,其病因涉及β淀粉样蛋白(Aβ)异常沉积、Tau蛋白过度磷酸化、胆碱能系统异常、氧化应激与炎症反应等多个致病因素与病理环节,但至今仍未阐明其具体的发病机制,也未找到特效治疗药物。近年... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是目前老年人群中高发疾病之一,其病因涉及β淀粉样蛋白(Aβ)异常沉积、Tau蛋白过度磷酸化、胆碱能系统异常、氧化应激与炎症反应等多个致病因素与病理环节,但至今仍未阐明其具体的发病机制,也未找到特效治疗药物。近年来,越来越多的研究关注中药化学成分在AD治疗中的潜力,因其多样性和复杂性,可能对AD的多个病理环节产生积极影响。研究者们从中药中分离得到众多有效成分,并经过现代药理学研究证实了治疗AD的效果。该文通过文献分析发现具有抗AD的中药化学成分主要有皂苷类(占31%)、黄酮类(占24%)、多糖类(占20%)、内酯类(占8%)、生物碱(7%)、酚类化合物(3%)及其他类化合物(7%)。其中人参皂苷、三七皂苷、淫羊藿黄酮、葛根素、黄芩素、五味子多糖、当归多糖、灵芝多糖、茯苓多糖、石杉碱甲、黄连素、穿心莲内酯、姜黄素、大黄素、天麻素等在抗AD方面研究较多,而其作用机制则涉及到AD发病机制的多个方面。该文综述中药化学成分抗AD的活性及其可能作用机制,为研发防治AD新药提供参考。

关键词：中药化学成分阿尔茨海默病发病机制研究概况

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唐耀平从气机升降理论辨治痿证

辽宁中医杂志 2024年第4期51卷 32-35页

作者：韦玉连李志情孙文昊黄绮恩唐耀平广西中医药大学研究生院广西南宁530200 广西中医药大学科学实验中心广西南宁530200

目的总结唐耀平主任医师治疗痿证的经验。方法通过整理分析唐师治疗痿证的临床医案,归纳总结其治疗痿证的辨证思路及遣方用药。结果基于对痿证病因病机的认识,唐师认为痿证的主要病机为全身气机升降失常,其中,又以中焦斡旋失司为根本,... 详细信息

目的总结唐耀平主任医师治疗痿证的经验。方法通过整理分析唐师治疗痿证的临床医案,归纳总结其治疗痿证的辨证思路及遣方用药。结果基于对痿证病因病机的认识,唐师认为痿证的主要病机为全身气机升降失常,其中,又以中焦斡旋失司为根本,肝肺升降不调、心肾不交为关键,故治疗上以健运中焦为核心,肝肺心肾同治,用药攻补兼施、寒温并用,临床疗效颇好。结论健运脾胃,恢复中焦升降之枢纽是治疗痿证的核心。

关键词：痿证气机升降调畅气机医案

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基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习

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