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基于无人机摄影测量的边坡变形监测

科技资讯 2024年第11期22卷 171-173页

作者：江吉平广州市四维城科信息工程有限公司东莞第一分公司广东广州523040

边坡监测是指导边坡稳定性分析的重要手段之一。针对传统航线在边坡采集中容易造成重叠度不一致、精度较低等弊端,研究适用于规则边坡的精细模型航线,利用该航线可以使实验边坡三维模型平均地面分辨率达到毫米级,能够清晰分辨并量测边... 详细信息

边坡监测是指导边坡稳定性分析的重要手段之一。针对传统航线在边坡采集中容易造成重叠度不一致、精度较低等弊端,研究适用于规则边坡的精细模型航线,利用该航线可以使实验边坡三维模型平均地面分辨率达到毫米级,能够清晰分辨并量测边坡上的缝隙。实验结果表明:边坡模型上可以直观地发现毫米级缝隙,通过在模型上几处缝隙的测量宽度与实际测量结果对比,长度小于等于1 mm的误差占83.3%,缝隙宽度测量平均误差为0.95 mm,测量结果精度较高。DEM叠加分析可以反映坡面整体变化情况,是传统监测方法的有力补充。

关键词：无人机摄影测量边坡变形监测缝隙量测

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东莞市生态用地对城市热环境的调节作用分析

城市建设理论研究(电子版) 2024年第10期 36-39页

作者：刘永林江吉平吴非岑敏仪东莞市地理信息与规划编制研究中心广州市四维城科信息工程有限公司东莞第一分公司东莞市常平镇规划管理所东莞市自然资源局

东莞市城镇开发格局经过多年的分散化发展，国土空间开发强度高，景观格局呈现出破碎、分散、无序的状态，生态调节功能逐步减弱，城市“热岛”不断增加，需要深入分析生态用地对城市热环境的调节功能，用以指导今后优化调整国土空间规... 详细信息

东莞市城镇开发格局经过多年的分散化发展，国土空间开发强度高，景观格局呈现出破碎、分散、无序的状态，生态调节功能逐步减弱，城市“热岛”不断增加，需要深入分析生态用地对城市热环境的调节功能，用以指导今后优化调整国土空间规划策略。本文采用TIRS10-SC算法反演地表温度，以及计算景观面积比例（PLAND）、景观形状指数（LSI）、平均邻近指数（CONTIG＿MN）等三种主要的景观格局指数，分析2010-2020年东莞市土地利用类型、地表温度、生态用地景观格局等时空变化特征以及相关关系，揭示生态用地对城市热环境的调节作用。研究表明：（1）大量的农用地和水域转化为建设用地，导致全市生态用地整体减少了9.9%，城镇开发建设行为不断地侵占农业空间和生态空间，对生态环境及粮食安全造成较大的潜在风险。（2）随着生态用地快速减少，全市大部分地区的地表温度有不同程度的上升，尤其是生态用地以及生态用地与建设用地过渡地带更为明显。（3）PLAND、CONTIG＿MN两种景观指数与建设用地地表温度存在明显的负相关关系，LSI指数则存在明显的正相关关系，即当生态用地面积占比越高，形状越规则，连通性越好，地块越集聚时，建设用地地表温度越低。（4）东莞市生态用地景观格局越来越支离破碎，生态用地对城市热环境的缓释作用逐步减弱，城市热岛效应进一步加强。本文揭示了东莞市生态用地对城市热环境具有明显的调节作用，能够有效地降低城市“热岛”效应，但是随着生态用地减少以及景观格局破碎化发展，这种调节作用正在逐步减弱，在城市开发建设过程中，需要进一步强化生态用地连片化和扩大化打造，增强生态用地调节作用。

关键词：土地利用类型景观格局热岛效应东莞市

城市韧性评价指标体系构建应用研究——以陕西省为例

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城市建设理论研究(电子版) 2024年第10期 219-221页

作者：刘铮瑶江吉平林婉霞陕西省地质环境监测总站(陕西省地质灾害中心) 广州市四维城科信息工程有限公司东莞第一分公司空军都江堰特勤疗养中心

受全球气候变化和经济全球化的影响，各种自然灾害、公共安全事件等全球性问题已经严重威胁到了人类社会的持续性发展，尤其是随着城市规模的不断扩大，越来越多的人生活在城市地区，作为最为复杂的开放系统，城市面临的灾害和各种不确... 详细信息

受全球气候变化和经济全球化的影响，各种自然灾害、公共安全事件等全球性问题已经严重威胁到了人类社会的持续性发展，尤其是随着城市规模的不断扩大，越来越多的人生活在城市地区，作为最为复杂的开放系统，城市面临的灾害和各种不确定因素空前复杂，城市韧性研究的出现则成为应对这些问题的新视角。基于对比各类评价指标体系，选取综合评价指标构建适合陕西省的城市韧性评价体系，研究陕西省城市韧性力并提出改善城市韧性的规划实施策略，为韧性城市研究工作提供有力依据。

关键词：城市韧性评价体系陕西省

基于改进AHP-TOPSIS的储能电站安全综合评估

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太阳能学报 2024年第5期45卷 251-259页

作者：宁雪峰张慧珍许加柱广东电网有限责任公司东莞供电局东莞523000 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

为保障电池储能电站的安全运行,提出一种基于改进层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)的储能电站安全综合评估方法。首先,综合考虑多方面评估指标,建立储能电站安全综合评估指标体系,对储能电站的安全状态进行全面、客观评估。其... 详细信息

为保障电池储能电站的安全运行,提出一种基于改进层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)的储能电站安全综合评估方法。首先,综合考虑多方面评估指标,建立储能电站安全综合评估指标体系,对储能电站的安全状态进行全面、客观评估。其次,采用基于指数标度的改进AHP对各评估指标赋权,使得一致性最优,权重系数更精确可靠。然后,通过设计评估参考方案,采用改进TOPSIS实现各储能方案的横向对比及各储能方案与参考方案间的纵向对比,并确定各储能方案的安全等级。最后,以某地4个储能电站安全性能的综合评估为例,验证所提评估指标体系和评估方法的可行性与有效性。

关键词：电池储能风险评估层次分析法综合评估指标体系逼近理想解排序法

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基于Swin Transformer-CNN的单目遥感影像高程估计方法及其在公路建设场景中的应用

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测绘学报 2024年第2期53卷 344-352页

作者：廖钊宏张依晨杨飚林明春孙文博高智武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 广州市高速公路有限公司广东广州510320 中交路桥建设有限公司北京101107

目前,在遥感影像几何条件和辐射质量良好的情况下,通过多视遥感影像的逐像素立体密集匹配对场景进行高程估计的技术相对比较成熟,无论是精度还是效率均达到了较高水平。然而,当具有良好几何条件和辐射质量的多视遥感影像难以获取时,经... 详细信息

目前,在遥感影像几何条件和辐射质量良好的情况下,通过多视遥感影像的逐像素立体密集匹配对场景进行高程估计的技术相对比较成熟,无论是精度还是效率均达到了较高水平。然而,当具有良好几何条件和辐射质量的多视遥感影像难以获取时,经典摄影测量和计算机视觉的几何处理方法可能会面临较大的挑战。本文对该问题进行了研究,针对大幅遥感图像中各部分高程分布差异大,模型训练难度大的问题,提出了一种基于Swin Transformer和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单目遥感影像高程估计方法。一方面Swin Transformer利用滑动窗口和层级设计,兼具了卷积神经网络处理大尺寸图像和提取多尺度特征的能力及Transformer的全局信息交互能力。另一方面针对大幅遥感图像中各部分高程分布差异大带来的训练不稳定问题,本文方法能针对每张输入图像自适应地划分高程值,将高程估计问题转化为分类-回归问题,最终图像各像素点的高程值由划分的高程值及其分布概率得到。试验结果表明:本文所提出的基于Swin Transformer-CNN的遥感影像高程估计方法无论是定性还是定量的结果都取得了很好的效果,且能应用于公路建设施工场景中,具有良好的泛化性。

关键词：遥感影像智能解译深度学习单目高程预测全局信息卷积神经网络

人机混合增强决策智能在新型电力系统调控中的应用与展望

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6347-6366,I0007页

作者：李鹏黄文琦梁凌宇戴珍曹尚车亮涂春鸣南方电网数字电网研究院有限公司广东省广州市510000 湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082

新型电力系统的调控运行面临规模及随机性升高、海量多元资源协同困难等难题,现有传统优化和人工经验的调控手段难以应对。以强化学习为代表的决策智能技术在表征能力和决策速度方面具备显著优势,但在应用中存在诸多关键瓶颈。而人机混... 详细信息

新型电力系统的调控运行面临规模及随机性升高、海量多元资源协同困难等难题,现有传统优化和人工经验的调控手段难以应对。以强化学习为代表的决策智能技术在表征能力和决策速度方面具备显著优势,但在应用中存在诸多关键瓶颈。而人机混合增强智能(hybrid human-machine intelligence,HHMI)技术具有突破这些瓶颈、支撑高效智能调控的巨大潜力。目前HHMI理论研究尚处于初期,应用不足。为挖掘HHMI的潜力并探索其应用方案,基于新型电力系统调控与应急调整的实际需求,分析决策智能的优势与局限,在此基础上,论述HHMI的总体框架、关键技术、应用方案以及在实际应用中面临的关键问题,并对其未来的实践进行展望,可为HHMI在新型电力系统调控中的研究与应用提供思路。

关键词：人机混合人在回路人机交互电力系统调度电网运行控制智能决策强化学习

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基于水下机器人的水下混凝土结构表观病害三维重建方法

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工程力学 2024年第S1期41卷 129-135页

作者：周浩翔刘爱荣李伟财陈炳聪王家琳吴志华杨勇广州大学风工程与工程振动研究中心广东广州510006 广东荣骏建设工程检测股份有限公司广东广州511400 广州市市政工程设计研究总院有限公司广东广州510060

利用水下机器人进行水下结构病害检测能大幅提升检测效率、降低检测成本,然而利用水下机器人拍摄得到的水下结构平面图像仅包含结构表面的有限信息。通过对水下结构三维重构可以直观地显示结构的空间构形和特征,可以多视角、全方位获取... 详细信息

利用水下机器人进行水下结构病害检测能大幅提升检测效率、降低检测成本,然而利用水下机器人拍摄得到的水下结构平面图像仅包含结构表面的有限信息。通过对水下结构三维重构可以直观地显示结构的空间构形和特征,可以多视角、全方位获取结构的表观缺陷信息。该文提出了基于水下机器人拍摄平面图像的水下混凝土结构三维重建方法,通过水下折射摄像机成像模型、SIFT特征提取和匹配算法以及点云重建的方式对水下带病害的混凝土结构表面进行三维重建。实验表明:该文提出的水下混凝土结构三维重建方法能实现病害三维立体展示,从多视角清晰获取水下结构表面病害信息。

关键词：水下结构三维重建 ROV 病害检测水下折射模型运动恢复结构

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基于STL-Bayesian时空模型的分布式光伏系统异常检测

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中国电力 2024年第5期57卷 222-231页

作者：刘韵艺汤渊苏盛吴裕宙王晓倩广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523008 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410004

分布式光伏发电系统一般不配备多种类的传感器和监测设备,反映设备运行状态且可用于异常检测的数据有限。提出了基于STL-Bayesian时空模型的光伏异常状态检测方法,利用气象在时空上的传递性,挖掘光伏发电出力的关联性进而完成异常检测... 详细信息

分布式光伏发电系统一般不配备多种类的传感器和监测设备,反映设备运行状态且可用于异常检测的数据有限。提出了基于STL-Bayesian时空模型的光伏异常状态检测方法,利用气象在时空上的传递性,挖掘光伏发电出力的关联性进而完成异常检测。首先,用季节性分解(seasonal and trend decomposition using loess,STL)将光伏发电有功功率时序数据分解为3个分量;然后,研究不同长度数据输入对分解结果的影响和区域内分量的时空分布特性;接着,通过构建贝叶斯模型分别对趋势分量和剩余分量做短期和超短期空间插值,得到区域内光伏出力;最后,计算真实值与回归值的推土机距离(earth move's distance,EMD)用于检测异常状态。算例分析表明,所提模型在分布式光伏场景检测可逆异常和不可逆异常状态均有较高准确率。

关键词：分布式光伏时序分解空间插值异常状态检测时空分布特性

基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心南京信息工程大学软件学院广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory... 详细信息

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）进行融合，构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征，以有效区分不同故障类型的特征，并减少噪声和干扰因素的影响。然后，将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入，并通过将注意力机制嵌入到TrellisNet中，构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型。最后，选取5种常见的电力设备故障进行模型验证，实验结果显示，本文模型与一些现有的检测模型相比，检测精确率较高，最高可达90%以上，可满足实际电力设备故障检测需求。

关键词：故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别