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SiO改性Ce-V-W/Ti催化剂载体的抗碱(土)金属中毒性能研究

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化工进展 2024年

作者：庄柯陈宏许芸仲兆平周峻伍周凯董月红东南大学能源与环境学院能源热转换及其过程测控教育部重点实验室国家能源集团科学技术研究院有限公司低碳智能燃煤发电与超净排放全国重点实验室

为了提升Ce-V-W/Ti催化剂耐碱(土)金属中毒性能，本文使用溶胶-凝胶法制备了TiO2载体并进行了SiO2掺杂改性，通过浸渍法制备了Ce-V-W/Ti-Si催化剂。采用浸渍法模拟了CaCO3、K2O等碱物种中毒，探究了SiO2改性载体对催化剂的脱硝活性和抵... 详细信息

为了提升Ce-V-W/Ti催化剂耐碱(土)金属中毒性能，本文使用溶胶-凝胶法制备了TiO2载体并进行了SiO2掺杂改性，通过浸渍法制备了Ce-V-W/Ti-Si催化剂。采用浸渍法模拟了CaCO3、K2O等碱物种中毒，探究了SiO2改性载体对催化剂的脱硝活性和抵御碱(土)金属中毒性能的影响，并使用XPS、N2吸附-脱附、H2-TPR、NH3-TPD等表征手段对催化剂进行了表征分析。实验结果表明，对Ce-V-W/Ti催化剂载体进行SiO2改性会降低其中低温段的脱硝活性，但能明显提升催化剂对碱物种的耐受性，总体上，Ce1V1W7/Ti-Si4对碱物种的耐受性最好，各类碱物种对其脱硝活性的毒害程度为K2O>Na2O>CaCO3>CaO>CaSO4。表征结果显示，SiO2改性削弱了催化剂表面Ce氧化物活性，但显著增加了催化剂的比表面积和酸性位点数量，并在催化剂碱中毒时保护了活性金属氧化物的还原性。

关键词：选择催化还原催化剂载体活性 SiO 改性碱中毒

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新型绿色数智客站运行原理及均衡优化算法

铁道工程学报 2024年第7期41卷 87-92页

作者：史天运沈海燕鲁玉龙杨国元李君李超杨玲玲端嘉盈姚剑中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081

研究目的:铁路客站是高密集大型公共场所及能源消耗大户,为践行国家“双碳”战略,以客站为着力点是铁路绿色转型重要突破口。目前客站重“节能”,轻“洁能”,弱“赋能”,“数智化、绿色化、低碳化”三化发展各自为营,制约了客站绿色转... 详细信息

研究目的:铁路客站是高密集大型公共场所及能源消耗大户,为践行国家“双碳”战略,以客站为着力点是铁路绿色转型重要突破口。目前客站重“节能”,轻“洁能”,弱“赋能”,“数智化、绿色化、低碳化”三化发展各自为营,制约了客站绿色转型步伐。本文研究提出“新型绿色数智客站”新理论、新方法,填补行业空白,为突破“三化、三能”从“泾渭分明”向“融合共生”演进,推动客站绿色高质量发展,提供指导借鉴及示范作用。研究结论:(1)“三化、三能”协同的特征模型及转型路径,为强化数智赋能技术供给提供了新思路;(2)“三化协同、数智赋能、绿色牵引、低碳驱动”运行原理及“三要素”协同理论,为绿色客站转型提供了新方法;(3)首次提出的BMCEO综合均衡优化控制算法,经验证,其比传统单要素优化效能提升20%~40%,为解决多目标约束及动态不确定复杂影响要素下客站均衡高效运行难题提供了技术手段。

关键词：新型绿色智能客站均衡优化算法能源结构绿色转型节能减排提质增效数字客站复杂影响要素

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降低油气管道项目安全风险研究

油气储运 2024年第6期43卷 720-720页

作者：吴珮璐国家管网集团科学技术研究总院分公司

作为现代能源基础设施不可或缺的组成部分,数百万千米的长输管道遍布全球,以满足不断增长的能源市场需求,服务国家经济、社会发展及人民福祉。在现有工程技术范式下,相比其他运输方式,管道是石油天然气最安全高效的运输方式,但仍然会因... 详细信息

作为现代能源基础设施不可或缺的组成部分,数百万千米的长输管道遍布全球,以满足不断增长的能源市场需求,服务国家经济、社会发展及人民福祉。在现有工程技术范式下,相比其他运输方式,管道是石油天然气最安全高效的运输方式,但仍然会因各种缺陷导致管道失效而造成经济损失及人员伤亡。管道和危险材料安全管理局(Pipeline&Hazardous Materials Safety Administration,PHMSA)调查数据显示:2004-2023年间,全球共发生12724起管道事故,致278人死亡、1083人受伤,直接经济损失超1.1×10美元。油气管道因途经区域自然环境和社会条件的复杂性,灾害事故随机性较强。例如,西西伯利亚冻土区天然气管道事故多发原因在于管段的隆起和冻胀[2];在政治经济环境不安全的区域,油气管道等关键基础设施经常成为第三方破坏的目标[3]。

关键词：关键基础设施能源基础设施技术范式油气管道项目直接经济损失区域自然环境政治经济环境数据显示

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风电设备情境知识图谱构建技术研究

中国机械工程 2024年

作者：石致远孔志伟陈俊臻王淑营西南交通大学机械工程学院西南交通大学计算机与人工智能学院东方电气集团科学技术研究院有限公司

传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束，难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系，限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。本文提出了一种面向风电设备的知识情境知识图谱构建方法，该方法首先抽取风电设备情境... 详细信息

传统知识图谱构建方法未考虑知识的情境约束，难以有效表征风电等复杂机电设备海量知识间复杂的关联关系，限制了知识图谱在实际生产过程中的应用。本文提出了一种面向风电设备的知识情境知识图谱构建方法，该方法首先抽取风电设备情境知识、模块元知识及项目定制产生的模块实例知识，结合SHACL（Shapes Constraint Language，形状约束语言）构建了包含情境路径和属性值约束的本体模型，精准表征和抽取各类知识；其次提出了基于本体解析的情境知识子图可视化算法，通过解析本体中的情境知识类，为每类情境构建数据观测窗口，实现面向场景的知识子图多维视化交互。通过实际应用验证，本文方法能有效融合模块元知识与项目模块实例知识，满足风电设备知识的精准表征和多样化的应用场景的需求。

关键词：风电设备情境知识图谱情境语义约束可视化交互引擎 SHACL

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密封瓦引发振动及其与摩擦故障比较分析

汽轮机技术 2024年第2期66卷 113-116,119页

作者：宋伟高伟李敬豪杨建刚广东大唐国际肇庆热电有限责任公司肇庆526100 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院合肥231299 东南大学南京210018

某燃气轮发电机组振动受密封瓦进油温度影响较大。密封油温降低后,振动增大,振动变化与密封油温度变化之间存在滞后现象。为了分析该振动机理,基于短轴承理论建立了密封瓦油膜力求解模型,基于热平衡理论建立了密封瓦截面温度梯度求解模... 详细信息

某燃气轮发电机组振动受密封瓦进油温度影响较大。密封油温降低后,振动增大,振动变化与密封油温度变化之间存在滞后现象。为了分析该振动机理,基于短轴承理论建立了密封瓦油膜力求解模型,基于热平衡理论建立了密封瓦截面温度梯度求解模型,计算分析了油温、偏心率、涡动幅度等对截面温度梯度的影响。研究发现,密封瓦间隙内油的剪切流动会在转轴上产生温差。温差受油温和偏心率影响较大,受涡动幅度影响较小。油温升高和偏心率减小后,截面温差减小。与摩擦故障相比,因为涡动幅值对温度梯度的影响较小,虽然振动会随密封油温变化,但没有出现振动周期性波动和发散现象。研究结论比较好地解释了这类不稳定振动现象。

关键词：振动摩擦密封瓦发电机

基于FEM的某装卸过驳船卸船机基座结构设计

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广东造船 2024年第3期43卷 31-34,21页

作者：吴梓峰广东省港航集团科学技术研究有限公司广州510111

为论证卸船机基座结构形式的安全合理性,拓宽卸船机基座结构设计的思路和方法,以一艘44米装卸过驳船作为分析对象,采用有限元分析方法,首先建立包含卸船机基座结构的舱段模型,通过对主甲板与横纵强结构相交的高应力区域进行应力计算分析... 详细信息

为论证卸船机基座结构形式的安全合理性,拓宽卸船机基座结构设计的思路和方法,以一艘44米装卸过驳船作为分析对象,采用有限元分析方法,首先建立包含卸船机基座结构的舱段模型,通过对主甲板与横纵强结构相交的高应力区域进行应力计算分析,根据结构应力分布特点提出若干种结构加强方案,可为该类船舶的卸船机基座结构设计提供参考。

关键词： FEM 装卸过驳船卸船机基座

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基于机器学习算法的含沙量短临预报模型研究

中国农村水利水电 2024年第9期 60-67页

作者：魏苗胡新源周聂陈娜易瑞吉马仲坤陈华国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司新疆伊犁835100 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 国家能源集团科学技术研究院有限公司四川成都618000

入库水流含沙量直接影响水电站机组安全运行,准确预测入库含沙量可为水电站的停机避峰提供决策依据,同时对减少水轮机组泥沙磨损,延长其使用寿命具有重要意义。为开展更为有效和精准的入库含沙量短临预报,研究基于气温、水位、流量等水... 详细信息

入库水流含沙量直接影响水电站机组安全运行,准确预测入库含沙量可为水电站的停机避峰提供决策依据,同时对减少水轮机组泥沙磨损,延长其使用寿命具有重要意义。为开展更为有效和精准的入库含沙量短临预报,研究基于气温、水位、流量等水文气象监测资料,结合长短期记忆模型(LSTM)、支持向量回归模型(SVR)和随机森林模型(RF),探索构建含沙量短临预报模型,并以位于喀什河(KSH)流域的塔勒德萨依(TLDSY)电站库区为研究对象,对所建模型的适用性及可靠性进行验证。研究结果表明:所建SVR模型可有效预测入库水流含沙量的涨落变化趋势,但在含沙量定量预测方面,该模型存在一定的误差,预测结果普遍偏高;RF模型可较为准确的根据过去10h的水文气象信息预测出未来1~3 h的入库水流含沙量,但随着预见期的增加,RF模型稳定性下降明显,可能出现较大的局部误差;LSTM模型同样可较为准确预测出未来1~3h的入库水流含沙量,并且对预见期为4~5h的预测效果更为稳定,其NSE值始终保持在0.6以上,MAE值在0.15kg/m^(3)以下,沙峰预测误差可控制在15%以内。综上所述,研究基于LSTM算法所建的含沙量短临预报模型表现最佳,可基于历史水文气象监测信息,实现更为准确的入库含沙量短临预报,进而为水电站安全高效运行提供更为可靠的数据支撑。

关键词：机器学习 LSTM 含沙量预报短临预报喀什河

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基于EEMD-ANN的自适应光伏日电量预测方法

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节能技术 2024年第5期 418-424页

作者：黄娟赵鹏王聚博凌宇龙苏洋赵闻音国家电投集团江西电力有限公司国家电投集团科学技术研究院有限公司

随着清洁能源的持续发展，我国光伏电源装机规模不断增大。为了应对其随机性、波动性、不确定性等特点给电网安全运行带来的严峻挑战，研究中结合集合经验模态分解(EEMD)方法对原始时间序列进行处理，将其分解为有限且少量的振荡模式，... 详细信息

随着清洁能源的持续发展，我国光伏电源装机规模不断增大。为了应对其随机性、波动性、不确定性等特点给电网安全运行带来的严峻挑战，研究中结合集合经验模态分解(EEMD)方法对原始时间序列进行处理，将其分解为有限且少量的振荡模式，形成更清晰的信号输入，再通过人工神经网络(ANN)实现历史数据的规律挖掘，构建了基于EEMD-ANN的自适应光伏日电量预测模型。以我国南方某光伏电站日电量过程为例的结果表明，该模型获得的预测结果具有较好的预测精度，是一种实用性较强的光伏电量预测方法。

关键词：光伏发电集合经验模态分解(EEMD) 人工神经网络(ANN) 非平稳自适应预测

DBD等离子体激励控制外掠后台阶流场的机理研究

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航空动力学报 2024年

作者：俞建阳吴延龙谢维潇孙丰实哈尔滨工业大学能源科学与工程学院中国空间技术研究院浪潮集团有限公司

为探究介质阻挡放电（dielectric barrier discharge， DBD）等离子体控制外掠后台阶流场结构机理，通过数值模拟获得了DBD激励诱导流场结构与大尺度自由驻涡耦合流动过程，利用本征正交分解方法（proper orthogonal decomposition， PO... 详细信息

为探究介质阻挡放电（dielectric barrier discharge， DBD）等离子体控制外掠后台阶流场结构机理，通过数值模拟获得了DBD激励诱导流场结构与大尺度自由驻涡耦合流动过程，利用本征正交分解方法（proper orthogonal decomposition， POD）分析方法提取了耦合流场的主要含能模态分布特征，基于湍动能分布等流场特征信息探讨了流动结构特性及其相互作用，分析对比了不同激励参数下的流场结构发展演变过程。结果表明，中频激励与低、高频激励实现流动控制的机理存在显著差异。低、高频激励下剪切层位置的往复摆动是等离子体激励作用下诱导流场的主要运动形式，而中频激励的作用则体现在对小尺度湍流脉动作用上。

关键词：流场结构外掠后台阶等离子体诱导自由驻涡本征正交分解