检索结果-南通市图书馆

高等职业教育数学课程教学中数学建模的应用研究——以广东科技学院计算机专业为例

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新课程研究（中旬） 2017年第5期 38-39页

作者：段渊李小琴胡帼一毛奕岑广东科技学院基础部广东科技学院图书馆

高等教育面对社会的发展需求需要培养具有高素质的专业技能应用型人才,而接受高等职业教育的学生数学基础普遍较弱,缺乏一定的应用能力。所以在高等教育教学中需要将数学建模的思想以及方法充分结合,激发学生的求知欲,从而带动起学生对... 详细信息

高等教育面对社会的发展需求需要培养具有高素质的专业技能应用型人才,而接受高等职业教育的学生数学基础普遍较弱,缺乏一定的应用能力。所以在高等教育教学中需要将数学建模的思想以及方法充分结合,激发学生的求知欲,从而带动起学生对数学应用的学习意识,同时通过数学实验、竞赛等活动对学生的实践动手能力进行培养。本文以广东科技学院计算机专业为例,对高等职业教育数学课程教学中数学建模的应用做了相关的分析和探讨。

关键词：高等职业教育数学教学数学建模

东莞职业教育专业布局与经济适应性研究——以广东科技学院计算机专业为例

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新课程研究（中旬） 2017年第7期 27-29页

作者：陈卫平段渊胡帼一广东科技学院基础部广东科技学院图书馆

职业院校的专业设置必须与区域的产业结构相吻合。本文结合广东省东莞市产业结构现状,对广东科技学院计算机专业结构设置与经济产业结构吻合度进行分析,提出两者协调发展的对策。

关键词：职业教育专业布局地方经济适应性

计算机专业高等数学应用性改革探索——以广东科技学院为例

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新课程研究（中旬） 2016年第8期 65-67页

作者：段渊广东科技学院公共基础部

本文以广东科技学院质量工程项目"计算机专业高等数学课程和教学改革研究"为依托,针对应用型本科计算机专业"高等数学"课程进行了应用性改革探索;确定了计算机专业高等数学应用性改革的具体改革目标、内容,阐述了改革的实施方案与方法,... 详细信息

本文以广东科技学院质量工程项目"计算机专业高等数学课程和教学改革研究"为依托,针对应用型本科计算机专业"高等数学"课程进行了应用性改革探索;确定了计算机专业高等数学应用性改革的具体改革目标、内容,阐述了改革的实施方案与方法,并进行了改革试点。改革取得了一定的成效,为其他专业"高等数学"应用性改革以及其他公共基础课程改革提供了借鉴,从整体上推进了学院公共基础课程的应用性改革研究。

关键词：计算机专业高等数学应用性探索

基于可解释性深度学习的物联网水质监测数据异常检测

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计算机工程 2024年第6期50卷 179-187页

作者：李永飞李铭洋常鑫曹可欣华北科技学院计算机学院河北廊坊065201

随着物联网技术的发展和应用范围的扩大,物联网设备和传感器的数量和种类也在不断增加。物联网水质传感器在生态监测与保护领域起着至关重要的作用,针对物联网水质传感器采集的监测数据中数据量大、维度高、无标注等问题,提出一种基于... 详细信息

随着物联网技术的发展和应用范围的扩大,物联网设备和传感器的数量和种类也在不断增加。物联网水质传感器在生态监测与保护领域起着至关重要的作用,针对物联网水质传感器采集的监测数据中数据量大、维度高、无标注等问题,提出一种基于可解释性深度学习的无监督异常数据检测算法。使用自动编码器(AE)和SHAP算法对多维水质数据集进行异常检测。通过训练自动编码器模型,标记重建误差较大的数据,使用SHAP解释自动编码器并计算被标记数据中各数据特征的重要性。基于这些特征的重要性,确定最终的异常值,从而实现对水质监测数据的异常检测。在物联网水质监测数据集上的实验结果表明,该算法能有效检测出异常数据,F1值为0.875,性能优于当前无监督异常检测领域常用算法。该算法对于处理物联网水质监测数据具有实际应用价值,此外,还可以应用于其他领域的海量物联网监测数据的异常检测,例如气象、环境等领域。

关键词：深度学习自动编码器异常检测可解释机器学习无监督学习

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基于时空矩阵分解的路网交通数据修复方法

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：许伦辉许润南广东科技学院计算机学院华南理工大学土木与交通学院

针对城市路网交通数据缺失问题，综合考虑交通数据客观存在的时空特性，提出了一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization， STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性，将多维交通数据处理为二维矩阵形式... 详细信息

针对城市路网交通数据缺失问题，综合考虑交通数据客观存在的时空特性，提出了一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization， STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性，将多维交通数据处理为二维矩阵形式，将其分解为空间特征矩阵和时间特征矩阵，并通过低秩近似的方式重构不完整交通数据矩阵，实现缺失数据的基本修复。然后，利用图拉普拉斯(graph Laplacian， GL)和门控循环网络(gated recurrent network， GRN)分别作为空间和时间正则器，进一步挖掘路网交通数据的空间结构关联特性和时间依赖特性，有效提高了路网交通数据的修复精度。最后，采用洛杉矶交通速度数据集(Metr-LA)和广州交通数据集（Guangzhou-D）对STMF模型的性能与GAIN、BGCP、BTMF、LRTC-TNN和HaLRTC等基准模型进行对比，实验结果表明，提出的基于时空矩阵分解STMF模型相比基准模型，能更好地适应不同的缺失场景和不同的缺失率，缺失数据修复性能具有更好的鲁棒性。

关键词：智慧交通数据修复矩阵分解交通数据图拉普拉斯门控循环网络

一般区域上含跳跃项平均曲率算子方程解的全局分歧

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浙江大学学报（理学版） 2024年第4期51卷 443-449页

作者：沈文国广东科技学院通识教育学院广东东莞523083

建立了一般区域上含跳跃项平均曲率算子方程解的全局分歧定理,研究了问题■解的存在性,其中λ≠0为实参数,Ω为在R^(N)中有界且在其边界上光滑的C2区域,N≥1,■。

关键词：平均曲率算子含跳跃非线性项问题解的全局分歧

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

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汽车B柱上护板热流道大型注塑模设计

现代塑料加工应用 2024年

作者：费强张维合广东科技学院

根据汽车B柱上护板的结构特点,设计了一副大型热流道注塑模具。模具采用顺序阀热流道技术,有效提高了塑件的成型质量。模具采用网格型随形水路温度控制系统,大大降低了模具的注射周期,提高了成型塑件的尺寸精度。模具采用双斜推杆的斜... 详细信息

根据汽车B柱上护板的结构特点,设计了一副大型热流道注塑模具。模具采用顺序阀热流道技术,有效提高了塑件的成型质量。模具采用网格型随形水路温度控制系统,大大降低了模具的注射周期,提高了成型塑件的尺寸精度。模具采用双斜推杆的斜顶内侧抽芯结构,成功解决了整圈大面积倒扣内侧抽芯难题。模具结构先进合理,首次试模成功,投产后运行平稳,成型塑件公差达到了MT3(GB/T14486—2008),模具劳动生产率提高了约10%。

关键词：汽车B柱上护板大型注塑模具热流道随形水路双斜推杆的斜顶

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基于遗传算法和随机森林的入侵检测方法研究

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 304-309,314页

作者：郭慧刘明艳华北科技学院计算机学院北京101601

入侵检测系统中,待测数据通常存在特征数量多、具有冗余性和相关性的特点,导致检测准确率降低、检测时间增加。提出一种基于多层感知机的遗传算法,建立4层感知机神经网络,将网络的分类能力作为遗传算法适应度评价方法,筛选出最优特征子... 详细信息

入侵检测系统中,待测数据通常存在特征数量多、具有冗余性和相关性的特点,导致检测准确率降低、检测时间增加。提出一种基于多层感知机的遗传算法,建立4层感知机神经网络,将网络的分类能力作为遗传算法适应度评价方法,筛选出最优特征子集,建立随机森林分类器,使用网格验证方法确定随机森林超参数值,利用选取出的特征子集进行入侵类型识别。实验结果表明,该方法在KDD99数据集上对正常和22种类别的入侵数据平均检测准确率达到92%以上,并且具有较好的实时性。

关键词：遗传算法多层感知机随机森林入侵检测