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立足主题意义，依托语篇话题——新课标理念下“教—学—评”一体化主题拓展课堂范式的应用

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校园英语 2024年第31期 28-30页

作者：欧阳银清广东省广州市从化区河滨小学

主题拓展是“爱种子”教学模式的第三个环节，是在自主学习环节和互动探究环节的基础上，依托单元主题创设任务式拓展活动，学生独立或合作进行阅读和作品创编活动，并在作品展演中开展互评互学活动，以进一步提升学生的创新能力和文化... 详细信息

主题拓展是“爱种子”教学模式的第三个环节，是在自主学习环节和互动探究环节的基础上，依托单元主题创设任务式拓展活动，学生独立或合作进行阅读和作品创编活动，并在作品展演中开展互评互学活动，以进一步提升学生的创新能力和文化涵养，并有效落实新课标理念下的“教—学—评”一体化教学。

关键词： “爱种子”教学模式主题拓展语篇课堂范式 “教—学—评”一体化

基于绿电减排量互认的建筑虚拟电厂电-碳双层协同决策机制

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电力系统自动化 2024年第18期48卷 25-37页

作者：谢敏黄莹卢燕旋李弋升刘明波王滔华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510640 南方电网科学研究院有限责任公司广东省广州市510663

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象... 详细信息

在“双碳”背景下,电-碳多政策并举和多市场并存局面带来了电能环境权益重复奖惩的问题。针对该问题,提出了基于减排量等效的绿色电力-国家核证自愿减排量(CCER)互认方法,将绿色电力的环境权益统一归属至用户侧,并以建筑主体为研究对象对互认方法进行验证。首先,依据减排特性差异,将建筑分为强制性建筑、减排性建筑、零碳建筑3类,以建筑虚拟电厂为CCER互认的代理。其次,针对建筑虚拟电厂内部CCER分配问题,提出了基于Shapley值法的分配方法,以保证分配的公平和合理性。然后,针对建筑主体面临的电-碳协同决策问题,提出了基于能源共享原则的电-碳双层协同交易机制,并基于主从博弈理论构建双层决策模型,结合供需比概念对模型进行凸化。最后,通过算例仿真验证了互认方法的可行性及电-碳双层协同决策机制的有效性。

关键词：绿色电力减排量国家核证自愿减排量(CCER) 虚拟电厂电-碳协同决策主从博弈

融合路网-电网信息的电动汽车充放电行为引导与调控策略

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 169-180页

作者：玉少华杜兆斌陈丽丹陈南星李家乐华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广州航海学院轮机工程学院广东省广州市510725

在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的... 详细信息

在智慧城市理念快速发展的背景下,电动汽车(EV)无引导的出行与无序的充放电行为影响着电力-交通耦合网络的安全高效运行。针对此问题,提出一种融合路网-电网信息的EV充放电行为引导与调控两阶段优化策略。首先,分析电力-交通耦合网络的交互影响因素和方式,提出EV充放电出行路径引导和调控架构;其次,提出融合路网-电网信息的EV充放电出行决策电价动态更新策略,并建立计及用户时间-经济成本的EV充放电出行路径决策优化模型;然后,兼顾多方主体利益,建立EV充放电调控模型;最后,仿真结果表明,所提策略能够综合考虑路网和电网实时运行状态,充分挖掘EV在路径引导与充放电调控过程中的可调潜力,实现系统协调运行和多方共赢。

关键词：电动汽车路网电力-交通耦合网络优化引导与调控动态电价多利益主体行为决策

2008-2022年广东省广州市流行性腮腺炎流行特征分析

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疾病监测 2024年第7期39卷 846-851页

作者：李澄宇张金荣董智强胡文穗刘伟广州医科大学公共卫生学院广东广州511436 广州市疾病预防控制中心广东广州510440

目的分析广东省广州市2008—2022年流行性腮腺炎的流行特征及发病趋势。方法广州市流行性腮腺炎病例资料和人口数据来源于中国疾病预防控制信息系统的传染病监测子系统和基本信息系统。对流行性腮腺炎的发病情况进行描述性统计,同时采用... 详细信息

目的分析广东省广州市2008—2022年流行性腮腺炎的流行特征及发病趋势。方法广州市流行性腮腺炎病例资料和人口数据来源于中国疾病预防控制信息系统的传染病监测子系统和基本信息系统。对流行性腮腺炎的发病情况进行描述性统计,同时采用Joinpoint回归(JPR)模型进行发病率趋势分析。结果2008—2022年广州市累计报告流行性腮腺炎病例53993例,年平均发病率为26.08/10万。病例高发于0~14岁儿童青少年,其中0~4岁儿童发病率最高,其次是5~9岁儿童。发病高峰为5—7月,部分年份有2个发病高峰,以冬、夏季为主。JPR分析结果显示,2011年和2014年为广州市流行性腮腺炎发病趋势拐点:2008—2011年发病率呈上升趋势(β1=0.268,P=0.006),年均上升30.70%;2011—2014年发病率呈下降趋势(β2=−0.421,P=0.018),年均下降34.38%;2014—2022年持续下降(β3=−0.116,P=0.002),年均下降速度为10.96%。结论2008—2022年广州市流行性腮腺炎发病总体呈下降趋势。今后应继续落实麻疹–腮腺炎–风疹三联疫苗免疫接种策略,并将学校和托幼机构作为重点防控场所,采取综合性防控措施,有效控制流行性腮腺炎的流行。

关键词：流行性腮腺炎流行特征年度变化百分比 Joinpoint回归分析

面向电量-调频-容量市场的数据中心园区算力及电力资源规划

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电力系统自动化 2024年第1期48卷 59-66页

作者：丁巧宜王梓耀潘振宁吴毓峰余涛王克英华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510641

数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的... 详细信息

数据中心广泛建设是智能时代的发展趋势。如何在保证数据中心服务质量的前提下,考虑数据中心负荷转移特性,并对其进行合理规划,对降低数据中心规划总成本及提升新型电力系统灵活性均有显著意义。为此,提出一种考虑多元电力市场引导下的数据中心园区算力及电力资源优化规划方法。首先,通过多面体定界收缩法建立虚拟发电机和虚拟储能模型,描述数据中心园区的聚合可调特性。然后,根据不同电力市场的结算规则,研究了数据中心园区参与电量-调频-容量市场的方式和经济收益。在此基础上,以综合成本最小化为目标,优化数据中心园区发电机、储能的建设容量以及服务器的建设数量。最后,以阿里巴巴公开运行数据为例,证明考虑多元电力市场能够大大降低数据中心规划成本,激励数据中心园区投资建设更多灵活性资源,为电网提供有效的调频服务和容量支撑。

关键词：数据中心规划算力虚拟储能电力市场置信容量

面向CSPON建设的数据治理——以广东省广州市为例

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中国土地 2024年第5期 20-24页

作者：黄盛何正国毛海亚陈行广东省广州市规划和自然资源自动化中心

本文以广东省广州市的实践为例,深入探讨了全国国土空间规划实施监测网络的数据治理体系,并提出了质量量化及价值评价方法,以加速数据资源要素流通,提升数据资源价值,从而为各类数据在自然资源领域的进一步应用提供参考。

关键词：数据治理数据资源监测网络质量量化价值评价方法自然资源国土空间规划要素流通

基于MAGAT的风电场功率缺失数据填充方法

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电网技术 2024年第8期48卷 3391-3400,I0112-I0114页

作者：卢冠华余涛吴毓峰潘振宁陈俊斌邓柏荣华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510640

风电场功率数据质量对风电预测具有重要意义。然而,由于人为操作、传感器故障、网络故障或通信拥堵等原因,风电场功率数据容易出现大面积缺失问题。因此,结合多头注意力机制(multi-head attention,MA)和图注意力网络(graph attention ne... 详细信息

风电场功率数据质量对风电预测具有重要意义。然而,由于人为操作、传感器故障、网络故障或通信拥堵等原因,风电场功率数据容易出现大面积缺失问题。因此,结合多头注意力机制(multi-head attention,MA)和图注意力网络(graph attention network,GAT)构建了MAGAT模型,其中GAT层以异质图的方式刻画及提取风电场已知数据与缺失数据的关联关系,MA层挖掘风电场数据特征与缺失功率数据之间的映射关系,从而实现风电场功率缺失数据的高精度填充。在以我国江苏某风电场运行监测数据为对象的算例分析中,与其他先进填充算法相比,所提方法在不同缺失类型、不同缺失率等多个场景下均具有更好表现,表明所提方法在风电场缺失数据填充任务上的有效性及稳定性。

关键词：风电场数据填充多头注意力图注意力网络

基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 105-117页

作者：刘熙鹏罗庆全余涛蓝超凡蔡清淮吴毓峰华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室广东省广州市510640

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多... 详细信息

负荷辨识技术可快速辨识电器类型,在家庭能量管理、危险用电预警、响应潜力评估等方面具有重要作用。针对现有负荷辨识方法多关注负荷长期或短期单尺度特征,导致特征表征能力不足而使模型识别精度和泛化性能受限的问题,提出一种基于多尺度特征融合的负荷辨识及其可解释交互增强方法。首先,从负荷采样数据中提取高频尺度的短期特征和中、低频尺度的长期特征,构建双塔结构的深层特征提取网络以利用网络的不同分支高效率挖掘各尺度深层特征。其次,设计自注意力与交叉注意力相结合的特征融合网络以实现负荷长、短期特征融合,提高模型的特征利用程度。然后,采用度量学习的训练方法,拉近同类型样本的特征距离,提升特征融合的效率和效果。最后,利用基于梯度的可解释分析方法量化特征的重要性,实现自适应的特征增强与结合专家交互的模型调优。实验结果说明所提模型识别精度与泛化能力均优于现有模型,且可解释分析验证了其有效性源于多尺度特征的充分利用。

关键词：负荷辨识多尺度特征特征融合度量学习可解释分析

移动流行区间法在广东省广州市冬夏两季流行性感冒流行阈值及强度分级中的应用

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疾病监测 2024年第2期39卷 235-240页

作者：姚汶伶马蒙蒙刘艳慧景钦隆罗雷杨智聪南方医科大学公共卫生学院广东广州510515 广州市疾病预防控制中心广东广州510440

目的建立广东省广州市流行性感冒(流感)监测阈值,评估该市流感流行强度,为分级防控提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2014—2022年广州市每周流感报告病例数,利用移动流行区间法(MEM),分别纳入冬夏两季流行高峰为研究对... 详细信息

目的建立广东省广州市流行性感冒(流感)监测阈值,评估该市流感流行强度,为分级防控提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2014—2022年广州市每周流感报告病例数,利用移动流行区间法(MEM),分别纳入冬夏两季流行高峰为研究对象,选取约登指数最大时的δ值作为最优δ参数进行MEM模型拟合,估计冬夏两季流感流行阈值和分级强度阈值,应用交叉验证法进行拟合效果评价,并对2014—2022年流感流行水平进行评价。结果广州市冬季流行开始阈值为1178例,流行结束阈值为1103例,中等、高等、极高的流行强度阈值分别为3653、10722、18959例。夏季流感流行开始阈值为652例,流行结束阈值为267例,中等、高等、极高的流行强度阈值分别为1400、3076、4666例。冬夏季两模型拟合的灵敏度和特异度均≥0.90。2019年冬季和2022年夏季达到极高流行水平,2015年夏季、2016年夏季和2017冬季达到中流行水平,2014年夏季达到低流行水平,2021年全年基线流行水平。结论本研究将MEM方法应用于广州市夏季与冬季的流感流行强度阈值建立,具有较高的灵敏度和特异度,可利用该模型为监测流感流行水平以及指导流感防控工作提供科学依据。

关键词：流行性感冒移动流行区间法流行强度流行阈值