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无人机航测技术在农村不动产测绘中的应用研究

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西部资源 2024年第4期 76-78,108页

作者：邓建辉梅州市自然资源局梅县分局广东梅州514700

现有的村庄不动产规划测绘面积的精度较低,为保护农村自然环境,有效保证测绘的质量,现针对无人机航测技术在农村不动产测绘中的应用展开研究。首先,布设无人机对农村不动产进行测绘;其次,快速处理测绘影像;最后,基于无人机影像对农村不... 详细信息

现有的村庄不动产规划测绘面积的精度较低,为保护农村自然环境,有效保证测绘的质量,现针对无人机航测技术在农村不动产测绘中的应用展开研究。首先,布设无人机对农村不动产进行测绘;其次,快速处理测绘影像;最后,基于无人机影像对农村不动产分类。实验结果表明:使用无人机航测技术对农村房地产测绘与实际面积趋于一致,方法1相较于本文方法的最大误差多出了29.9㎡,方法2相较于本文方法的最大误差多出了10.2㎡,证明该方法具有一定的可行性。

关键词：无人机航测农村不动产实际测绘

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基于灰色关联的河流水环境污染监测方法

资源节约与环保 2024年第1期 40-43,54页

作者：罗奕珊梅州市生态环境局丰顺分局广东梅州514300

由于传统方法在河流水环境污染监测中应用效果不佳,监测误差较大,因而根据参考的相关河流水环境质量标准要求,选定氢离子浓度指数、悬浮物、总磷、硫化物、氰化物、总氮、氨氮作为河流水环境污染监测指标,并结合实际情况布设测点,利用... 详细信息

由于传统方法在河流水环境污染监测中应用效果不佳,监测误差较大,因而根据参考的相关河流水环境质量标准要求,选定氢离子浓度指数、悬浮物、总磷、硫化物、氰化物、总氮、氨氮作为河流水环境污染监测指标,并结合实际情况布设测点,利用参数采集器采集各项指标数据,对原始数据除冗、差值、匹配以及转换处理,然后利用灰色关联技术对指标数据进行综合分析,计算出水环境污染指数,确定水环境污染等级,以此完成基于灰色关联的河流水环境污染监测。实验证明,设计方法监测误差在1%以内,具有较高的监测精度,在河流水环境污染监测方面具有广泛的应用前景。

关键词：灰色关联河流水环境污染监测 PH 电导率

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云边协同下的电网脆弱线路辨识方法设计

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 132-137页

作者：罗伟峰黄建华赖丹辉任彬华深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳供电局有限公司信息中心广东深圳518000

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨... 详细信息

针对以单纯云计算为基础的电网脆弱线路辨识中,存在主节点计算压力大、耗时过高的问题,引入云边协同方法,设计了一种以云边协同为基础的电网脆弱线路辨识方法。以云边协同逻辑架构为基础,将云计算与边缘计算相融合,构建电网脆弱线路辨识模型。利用PageRank算法建立DNS缓存,整合云计算下的边缘设备数据源,以基尔霍夫定律为基础,计算不同线路的潮流值,根据潮流结果完成电网脆弱线路辨识。结果表明,所提方法对电网中的脆弱线路辨识性能更强、耗时更短。

关键词：云边协同最优潮流云计算边缘计算功率转移分布因子 PageRank算法脆弱线路

基于D^(*)算法的粤港澳大湾区臭氧工业能源产值率路径优化研究

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数学的实践与认识 2024年第3期54卷 18-28页

作者：苏哲亿嘉应学院经济与管理学院广东梅州514015

为协同粤港澳大湾区臭氧污染防控与工业发展,立足于臭氧浓度、工业生产总值、工业能源消费等视角,探索湾区工业布局优化路径;以2014-2018年湾区城市年均臭氧浓度、工业能源产值率为基础指标,绘制湾区各城市节点的臭氧浓度和工业能源产... 详细信息

为协同粤港澳大湾区臭氧污染防控与工业发展,立足于臭氧浓度、工业生产总值、工业能源消费等视角,探索湾区工业布局优化路径;以2014-2018年湾区城市年均臭氧浓度、工业能源产值率为基础指标,绘制湾区各城市节点的臭氧浓度和工业能源产值率分布空间图,引入D^(*)算法,运算得出激进型、温和型、平衡型三种优化路径,对协同降低湾区臭氧浓度与提高湾区工业能源产值率提供参考思路.

关键词：粤港澳大湾区 D^(*)算法臭氧污染工业能源产值率

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考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测方法

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中国电力 2024年第2期57卷 103-114页

作者：李瀚儒刘智健来立永黄凌宇丁施尹刘任唐波广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析,首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下,气象参数预测误差具有不同分布特征。然而,现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑以上... 详细信息

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析,首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下,气象参数预测误差具有不同分布特征。然而,现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑以上2种因素的影响,难以实现线路载流量的准确预测。为此,首先将气象参数预测误差分析问题构建为气象参数预测值与气象环境2种影响因素下的气象参数预测误差条件分布求解问题;其次引入Sklar定理及其Copula函数和非参数核密度估计法,构建了一种气象参数预测误差条件分布的求解方法;然后结合蒙特卡洛采样法,提出了一种考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测新方法。最后通过计算分析发现:相比于2种传统方法,所提方法在考虑气象参数预测值与气象环境2种因素对气象参数预测误差概率分布的影响后,预测区间覆盖率分别提高了5.51、1.99个百分点,预测区间标准化平均宽度分别降低了7.86、3.62个百分点,验证了该方法的准确性与实用性。

关键词：架空输电线路载流量气象参数预测误差条件分布

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学校出纳工作在财务管理中的重要作用研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第7期 0043-0046页

作者：廖燕燕广东梅县东山中学广东梅州514017

学校出纳工作是学校财务管理的重要组成部分之一,它对于提升资金使用效率、确保学校财产安全具有重要的指导性作用。目前我国中小学出纳工作存在一些不足之处,如学校管理工作不规范、出纳专业水平有待提升、出纳工作职责不明确等,这些... 详细信息

学校出纳工作是学校财务管理的重要组成部分之一,它对于提升资金使用效率、确保学校财产安全具有重要的指导性作用。目前我国中小学出纳工作存在一些不足之处,如学校管理工作不规范、出纳专业水平有待提升、出纳工作职责不明确等,这些都制约着学校出纳工作的顺利开展。因此,我们应该进一步完善学校出纳工作相关制度,培养专业的出纳人员,以更好地保障学校经费的合理使用与有效监管。同时,也需要政府部门给予更多的支持,为学校出纳工作提供更好的政策环境。本文主要首先对学校出纳工作进行了概述,其次阐述了学校财务管理中出纳的重要作用分析,接着分析了学校出纳工作中存在的问题,最后,提出了学校出纳工作的改进策略。只有不断改进和创新,才能使学校出纳工作更加科学化、规范化,从而达到更好的效果。

关键词：中小学出纳工作问题改进

锂离子电池单层电芯内短路建模与热失控触发特性研究

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储能科学与技术 2024年

作者：乔亚军任怡茂谭子健张祎柔吴伟雄广东电网公司广州供电局暨南大学能源电力研究中心(国际能源学院)

锂离子电池内短路诱因复杂，为深入研究内短路引起的电池失效问题须构建合适的精细化仿真模型。本研究以NCM/石墨电池为研究对象，围绕电池内短路失效机理，基于电化学-热耦合物理场，建立了考虑热失控放热副反应的三维单层电芯内短路... 详细信息

锂离子电池内短路诱因复杂，为深入研究内短路引起的电池失效问题须构建合适的精细化仿真模型。本研究以NCM/石墨电池为研究对象，围绕电池内短路失效机理，基于电化学-热耦合物理场，建立了考虑热失控放热副反应的三维单层电芯内短路模型，探究了热失控触发边界，并从内、外部特征讨论了单层电芯内短路-热失控的演变过程。首先利用Arrhenius公式得到内短路触发的四种放热副反应产热量与反应速率，探究对电池温升影响最大的副反应类别，结果表明内短路过程放热副反应中负极与电解液反应总热量最大。进一步分析单层电芯内四种典型内短路形式的热失控触发特性，综合考虑组分材料导电性和导热性，得到铝-阳极内短路危险程度最高，其短路电阻值与热失控触发时间呈现正相关趋势，且临界短路电阻的高温热点区域面积值约为30mm2。模拟结果获得了四种形式内短路临界短路电阻值，并揭示了单层电芯内短路-热失控触发时内部锂离子浓度和温度分布的空间演变规律，相关结果可为研究内短路失效机制和设计安全锂离子电池提供理论指导。

关键词：锂离子电池单层电芯内短路模型热失控触发

基于EEMD-GRU-NN锂离子电池表面温度预测方法研究

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储能科学与技术 2024年

作者：叶石丰洪朝锋綦晓吴伟雄谭子健周奇张兆阳广东电网有限责任公司广州供电局暨南大学能源电力研究中心

随着全球可持续能源需求的持续增加，储能电池的安全性愈发重要。准确预测电池温度可以防止电池过热，避免因温度过高导致的电池故障、起火或爆炸，从而提高设备的安全性。为此，本研究提出一种基于集合经验模态分解（ensemble empirica... 详细信息

随着全球可持续能源需求的持续增加，储能电池的安全性愈发重要。准确预测电池温度可以防止电池过热，避免因温度过高导致的电池故障、起火或爆炸，从而提高设备的安全性。为此，本研究提出一种基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD）的门控循环单元（gated recurrent unit， GRU）和基础神经网络（neural network， NN）联合预测方法。首先，利用EEMD将锂电池温升数据分解为周期分量和趋势分量，并将其作为监督学习的离线训练目标值；然后，结合电池温度特性选取合适的特征参数作为模型的输入特征，针对分解得到的不同分量，分别构建基于GRU和NN的实时在线预测模型；最后，将两种模型的输出叠加作为最终预测结果，并通过与常见神经网络模型的比较，证明了所提出方法的准确性。实验结果表明，在常温下，本研究提出的方法在各个评价指标上均优于常见模型，预测结果的均方根误差为0.10℃，平均绝对误差为0.075℃，最大误差为0.34℃。此外，在极端环境下，模型的预测能力有所下降，但其误差仍在合理范围内，证明了该模型在极端条件下仍具有较好的适应能力。

关键词：锂离子电池温度预测集合经验模态分解门控循环单元

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基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建

电测与仪表 2024年第2期61卷 95-100页

作者：李情广东电网有限责任公司广州供电局信息中心广州510000

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、... 详细信息

针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。

关键词：不良行为 RSA算法机器学习物资管理品类优化