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基于阶段分析的单篇学术论文创新性测度研究述评

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现代情报 2024年第6期44卷 145-156页

作者：刘聪郭凤娇梁琪奇藏月王婧菲山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]学术论文创新既是一种结果,也是一个过程,对学术论文创新过程进行阶段划分,有助于厘清各阶段学术论文创新性研究的测度角度与当前研究进展。[方法/过程]在对相关概念内涵探讨与阐释的基础上,基于创新过程的逻辑性与时间性,... 详细信息

[目的/意义]学术论文创新既是一种结果,也是一个过程,对学术论文创新过程进行阶段划分,有助于厘清各阶段学术论文创新性研究的测度角度与当前研究进展。[方法/过程]在对相关概念内涵探讨与阐释的基础上,基于创新过程的逻辑性与时间性,将学术论文创新过程划分为创新知识吸收阶段、创新知识产出阶段以及创新知识扩散阶段。对各阶段创新性的测度指标、测度角度和主要研究结论进行系统梳理和总结,并归纳现有研究存在的问题。[结果/结论]针对单篇学术论文创新性具体研究问题,应从不同阶段入手,进行细粒度剖析,从而得出科学结论,就后续实证工作提出展望,以期为单篇学术论文创新性测度研究提供参考。

关键词：学术论文创新性吸收阶段产出阶段扩散阶段测度研究述评

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叙事结构理论视角下数据故事模型构建研究

现代情报 2024年第7期44卷 13-21页

作者：宿倩纪雪梅山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层... 详细信息

[目的/意义]数据故事是数据与故事的结合,具有叙事性和结构性,从叙事结构理论视角可以厘清数据故事的结构要素,进而构建数据故事模型,指导数据故事创作。[方法/过程]首先,基于叙事结构理论从故事点、叙事意图、叙事逻辑、视觉效果4个层次剖析数据故事结构,得到数据故事模型框架;其次,从原料层、目标层、结构层和呈现层4个层次构建数据故事模型,对数据故事构建的生命周期进行阐释;最后,通过制作山东省农业碳排放数据故事对构建的数据故事模型进行实例分析。[结果/结论]该模型能够指导数据故事的生成和结构要素的呈现,对于提升数据的可读性、可理解性和逻辑性具有一定的理论与实践意义。

关键词：叙事结构叙事要素数据故事数据叙事山东省农业碳排放

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基于双图神经网络的先序关系挖掘

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 38-45页

作者：徐国兰白如江山东理工大学图书馆淄博255000 山东理工大学信息管理学院淄博255000

【目的】充分利用概念在学习资源中的提及等细粒度信息,更有效地进行先序关系挖掘。【方法】利用双图神经网络进行先序关系挖掘。根据概念与学习资源之间的联系以及概念之间的先序关系分别建立概念语义图和概念先序图。使用图神经网络... 详细信息

【目的】充分利用概念在学习资源中的提及等细粒度信息,更有效地进行先序关系挖掘。【方法】利用双图神经网络进行先序关系挖掘。根据概念与学习资源之间的联系以及概念之间的先序关系分别建立概念语义图和概念先序图。使用图神经网络对其学习,得到概念的表示并用于未知先序关系预测。【结果】通过在4个经典先序关系挖掘数据集上进行大量的实验,本文方法取得了较好的结果,并超过了现有的方法,在F1指标上分别超过次优方法0.059、0.037、0.073、0.042。【局限】本文方法对在学习资源中有明确提及的概念有较强的先序关系挖掘能力,而对未在学习资源中出现过的概念预测能力较弱。【结论】双图神经网络方法能够充分利用学习资源中的语义信息,提升先序关系挖掘能力。

关键词：先序关系挖掘图神经网络智慧教育

主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价研究

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现代情报 2024年第3期44卷 131-139,177页

作者：魏绪秋常霞姜召昊申力旭山东理工大学信息管理学院山东淄博255000

[目的/意义]如何科学、合理地评价学术论文创新水平和科学价值成为研究的关注点。本研究构建了融合主题新颖性程度、融合程度、影响力三维的学术论文创新性评价方式,将为学术论文创新性评价相关研究提供借鉴。[方法/过程]本研究基于学... 详细信息

[目的/意义]如何科学、合理地评价学术论文创新水平和科学价值成为研究的关注点。本研究构建了融合主题新颖性程度、融合程度、影响力三维的学术论文创新性评价方式,将为学术论文创新性评价相关研究提供借鉴。[方法/过程]本研究基于学术论文研究主题内容及价值,从学术论文研究主题新颖性程度、主题融合程度和主题影响力3个维度,采用TOPSIS法,构建主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型,并以2021年度人文社会科学中区块链为研究主题的学术论文为研究对象,进行实证研究。[结果/结论]研究发现,当前我国人文社会科学区块链研究维持着较高的增长态势,且其关注度在稳定的同时略有变化;所构建的主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型可作为研究活动和绩效的衡量标准,丰富了学术论文创新性评价方式。

关键词：学术论文创新性评价主题新颖性程度主题融合程度主题影响力 TOPSIS法区块链

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单篇学术论文创新类型研究

情报理论与实践 2024年第9期47卷 166-173页

作者：梁琪奇郭凤娇王婧菲藏月山东理工大学信息管理学院山东淄博255049

[目的/意义]学术论文创新类型研究是剖析学术论文创新性的前提,是内容文本层面进行学术论文创新性识别与测度的基础。[方法/过程]在对学术论文的概念和属性阐释的基础上,基于文献调研法,进行总结归纳,从创新程度、研究内容、文献结构、... 详细信息

[目的/意义]学术论文创新类型研究是剖析学术论文创新性的前提,是内容文本层面进行学术论文创新性识别与测度的基础。[方法/过程]在对学术论文的概念和属性阐释的基础上,基于文献调研法,进行总结归纳,从创新程度、研究内容、文献结构、重要表征形式4个角度对单篇学术论文创新类型进行划分,并从三维时间视角对单篇学术论文创新类型的作用过程进行系统探讨。[结果/结论]经过分类,最终得到3种创新程度(颠覆性、独创性、渐进性)、8种研究内容(理论、观点、主题、问题或对象、方法、数据、结论或事实、应用)、4种文献结构(基础描述、技术方法、结果结论、未来展望)以及2种重要表征形式(单要素、组合要素)的创新类型划分结果,进而提出创新类型研究对学术论文创新性评价的启示与应用价值。

关键词：学术论文创新类型创新程度研究内容文献结构重要表征形式

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 75-83页

作者：白如江陈鑫任前前山东理工大学信息管理学院山东淄博255049􀤂􀤂􀤂􀦂

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数... 详细信息

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

关键词：供需理论生成式人工智能情报工作范式模型

学科知识输出影响力分析: 基于交叉知识的学科归属度测度

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情报理论与实践 2024年第8期47卷 76-83页

作者：王浩李长玲高峰徐卫杰李昊城山东理工大学信息管理学院山东淄博255049 山东理工大学淄博发展研究院山东淄博255049

[目的/意义]新文科建设背景下,量化与评价学科在科学体系中的影响力,有利于推动学科交叉融合发展及话语体系构建。[方法/过程]首先,从研究持续性、均衡性、关注度三方面构建知识的学科归属度测度模型;其次,引入流体动能理论,基于归属度... 详细信息

[目的/意义]新文科建设背景下,量化与评价学科在科学体系中的影响力,有利于推动学科交叉融合发展及话语体系构建。[方法/过程]首先,从研究持续性、均衡性、关注度三方面构建知识的学科归属度测度模型;其次,引入流体动能理论,基于归属度构建目标学科知识输出动能模型,从知识输出密度和知识输出速度两方面综合识别此学科知识主要影响了哪些学科,进而分析目标学科影响力;最后,以图书情报学2017—2022年数据为例,进行实证分析。[结果/结论]对比发现提出的研究方法较同类研究具有一定优势,并识别到管理科学与工程等是图书情报学影响的主要学科,法学等受图书情报学影响呈上升趋势,自然科学受图书情报学影响较小,尤其理科。由此,提出学科影响力提升策略建议。

关键词：流体动能跨学科知识流动学科影响力学科发展知识归属度

科研大数据质量控制研究:角色定位、演化博弈与实施策略

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情报资料工作 2024年第3期45卷 18-30页

作者：佟泽华陈兆娟许海云薛晓娜韩春花山东理工大学信息管理学院淄博255000 山东理工大学管理学院淄博255049

[目的/意义]数据污染、数据风险、数据壁垒等数据质量隐忧,影响着科研工作者的科技创新步伐,科研大数据质量控制等问题的研究迫在眉睫。[方法/过程]文章在对科研大数据质量控制困境进行分析的基础上,对科研大数据质量控制主体进行了角... 详细信息

[目的/意义]数据污染、数据风险、数据壁垒等数据质量隐忧,影响着科研工作者的科技创新步伐,科研大数据质量控制等问题的研究迫在眉睫。[方法/过程]文章在对科研大数据质量控制困境进行分析的基础上,对科研大数据质量控制主体进行了角色定位,进而从收益和成本角度出发,构建了科研大数据质量控制的“三方”演化博弈模型,对参与博弈的科研大数据提供者、科研大数据消费者、科研大数据监管者的行为策略进行了博弈分析,并利用Matlab对三方的策略选择进行仿真,最后提出了科研大数据质量控制策略。[结果/结论]科研大数据质量控制演化博弈模型由科研大数据提供者、科研大数据消费者、科研大数据监管者三方主体构成,通过模型分析与仿真得出了博弈三方的演化稳定策略,提出了“基-翼”相济式优化策略“、响应式-联盟化”管控策略、全过程技术融合策略、人才-平台双驱联动策略四位一体的科研大数据质量控制实施策略体系。

关键词：科研大数据质量控制角色定位 “三方”演化博弈实施策略

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黄河流域制造业绿色发展合作网络时空格局及驱动因素

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统计与决策 2024年第12期40卷 173-178页

作者：张峰魏巍山东理工大学管理学院山东淄博255000

文章使用GML指数构建2011—2020年黄河流域86个城市制造业的绿色发展指数,并通过修正的引力模型测算出各城市制造业绿色发展之间的合作强度,同时辅以社会网络分析法和二次指派程序法(QAP)对合作网络的结构特征和驱动因素进行探讨。结果... 详细信息

文章使用GML指数构建2011—2020年黄河流域86个城市制造业的绿色发展指数,并通过修正的引力模型测算出各城市制造业绿色发展之间的合作强度,同时辅以社会网络分析法和二次指派程序法(QAP)对合作网络的结构特征和驱动因素进行探讨。结果表明:(1)研究期内,黄河流域制造业绿色发展的合作强度逐渐增强,表现出“马太效应”和“高高—低低”集聚现象;同时合作网络的密度逐渐提升,中上游地区制造业的绿色发展依赖于下游地区的辐射带动。(2)青岛、济南、郑州、西安、鄂尔多斯等城市作为合作网络中的“领导者”和“中心行动者”,影响着制造业合作网络的构建,进而带动其他城市制造业的绿色发展。(3)根据对外依存性将城市划分为外向型、均衡型和内聚型;权力层次上分为核心领导者、次核心领导者、一般合作者和边缘合作者。(4)空间关系、经济效益、政策法规和地区制造业承载力对黄河流域上、中、下游地区的影响显著程度均存在较大差异。

关键词：黄河流域制造业合作网络驱动因素社会网络分析