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HPLC-ABTS-DAD-ESI-TOF/MS在线筛选柴银颗粒抗氧化成分及指纹图谱研究

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中草药 2024年第16期55卷 5484-5493页

作者：郭焕滢胡思萌关永霞纪文华张贵民赵恒强王晓齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心山东省大型精密分析仪器应用技术重点实验室山东济南250014 齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院山东省高等学校天然药物活性成分研究重点实验室山东济南250014 鲁南制药集团股份有限公司中药制药共性技术国家重点实验室山东临沂276006

目的建立HPLC-ABTS-DAD-ESI-TOF/MS在线筛选、鉴别柴银颗粒抗氧化活性成分的方法,并探讨抗氧化活性成分指纹图谱联合多成分定量用于柴银颗粒质量评价的可行性。方法采用Phenomenex Luna C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5.0μm),以甲醇-0.2... 详细信息

目的建立HPLC-ABTS-DAD-ESI-TOF/MS在线筛选、鉴别柴银颗粒抗氧化活性成分的方法,并探讨抗氧化活性成分指纹图谱联合多成分定量用于柴银颗粒质量评价的可行性。方法采用Phenomenex Luna C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5.0μm),以甲醇-0.2%甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,体积流量为0.8 mL/min,柱温为25℃,在280 nm下实现柴银颗粒提取物的色谱分析。柱后通过三通与ABTS溶液混合进入反应线圈,ABTS体积流量为0.6 mL/min,反应管内径为0.25 mm,长度为10 m。通过检测ABTS在734 nm下产生倒峰所对应的色谱峰,筛选出抗氧化成分。结果在柴银颗粒中筛选出44种抗氧化成分,采用DAD-ESI-Q-TOF/MS初步鉴别出37种。活性验证表明,连翘酯苷A、木犀草苷、黄芩苷、绿原酸、葛根素均具有较好的抗氧化活性,其中,连翘酯苷A半数清除浓度(IC_(50))为(11.08±1.21)μmol/L,优于阳性对照抗坏血酸。对该5种活性成分进行了含量测定。以筛选出的抗氧化成分为共有峰,建立了柴银颗粒抗氧化成分指纹图谱;相似度分析表明,不同批次样品相似度均在0.99以上。结论建立的抗氧化成分在线筛选、鉴别方法分析速度快、灵敏度高,可以快速辨识柴银颗粒中的抗氧化成分。由此建立的抗氧化活性成分指纹图谱,把化学成分与生物活性相关联,为中成药的整体质量评价研究提供方法与思路支持。

关键词：柴银颗粒 HPLC-ABTS 抗氧化成分在线筛选指纹图谱多成分测定连翘酯苷A 木犀草苷黄芩苷绿原酸葛根素

外源褪黑素对葡萄产量、品质及根区微生态的影响

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江苏农业科学 2024年第10期52卷 160-165页

作者：徐宁曹娜郭步庆李国良徐玉英王闯聊城职业技术学院山东聊城252000 聊城市茌平区农业发展服务中心山东聊城252000 临清市田野葡萄专业合作社山东聊城252000

以阳光玫瑰鲜食葡萄为试材,根施不同浓度外源褪黑素,研究葡萄产量及果品品质,根区土壤理化性状、微生物数量和酶活性变化,以期为探索设施葡萄可持续化高品质栽培技术提供参考依据。结果表明,相比对照处理(根施等量去离子水),不同浓度外... 详细信息

以阳光玫瑰鲜食葡萄为试材,根施不同浓度外源褪黑素,研究葡萄产量及果品品质,根区土壤理化性状、微生物数量和酶活性变化,以期为探索设施葡萄可持续化高品质栽培技术提供参考依据。结果表明,相比对照处理(根施等量去离子水),不同浓度外源褪黑素处理下阳光玫瑰产量均较高,150、50μmol/L褪黑素处理下百粒质量、单穗质量、产量分别提高8.28%、8.20%、8.54%和4.41%、4.09%、3.09%。外源褪黑素处理葡萄果品可溶性固形物含量较高、可滴定酸含量较低,固酸比和维生素C含量显著提升。外源褪黑素的配施,降低了阳光玫瑰根区土壤容重和EC值,提升了根区土壤pH值。外源褪黑素的配施增加了葡萄根区土壤的细菌、真菌和放线菌数量,提高了根区土壤脲酶、磷酸酶、蔗糖酶、过氧化氢酶活性,且在50~200μmol/L浓度范围内,随处理浓度的增加呈先上升后降低的趋势。在本试验条件下,150μmol/L外源褪黑素处理阳光玫瑰产量较高,果品品质及根区微生态环境较好,缓控土质恶化效果较显著。

关键词：外源褪黑素葡萄产量品质根区微生态酶活性

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基于深度学习的海工平台运动预测

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 163-170页

作者：薛佳帆张航维何广华姜泽成哈尔滨工业大学(威海)海洋工程学院山东威海264209 哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001 山东船舶技术研究院山东威海264209

为提高海上作业装备的安全性能,实现海上结构物运动的实时预报,本研究利用了一种卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)方法混合的深度学习模型用于运动预测,该混合模型运用... 详细信息

为提高海上作业装备的安全性能,实现海上结构物运动的实时预报,本研究利用了一种卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法与长短期记忆(long short-term memory, LSTM)方法混合的深度学习模型用于运动预测,该混合模型运用CNN提取运动数据的特征,采用LSTM学习提取出的特征间的时间关系,并结合贝叶斯(Bayesian)优化算法优化混合模型的超参数。首先,对海工平台进行数值仿真,将得到的纵荡运动数据作为实验数据。其次,将数据集划分为训练集、验证集与测试集,利用训练集与验证集进行训练与验证,获得6、12、18 s运动最优预测模型,并利用测试集与LSTM模型进行比较。结果表明:混合模型在6、12、18 s预测上相比于LSTM等模型,预测精度可以提高15%~30%。除此之外,本研究还分别探究了预测精度与输入时长、预测时长之间的关系,结果显示预测精度受输入时长的影响较小,但随着预测时长的增加近似呈线性下降趋势。最后结合训练耗时证明了混合模型相比于LSTM等模型更具有优势。

关键词：贝叶斯优化自动机器学习运动预测 CNN LSTM

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乳酸菌在畜禽营养与饲料中的应用

饲料工业 2024年第5期45卷 16-22页

作者：李杨杨燕王振南吕慎金临沂大学农林科学学院山东临沂276005 临沂市农业科学院山东临沂276005

乳酸菌作为一类活菌制剂,具有抗逆性强、易贮存等生物学特性,能增加畜禽饲料中的养分、提高饲料品质,从而提高畜禽生产性能,具有广阔的研究及应用前景。文章围绕乳酸菌的种类、作用机理、影响因素以及其在畜禽生产中的应用进行综述,为... 详细信息

乳酸菌作为一类活菌制剂,具有抗逆性强、易贮存等生物学特性,能增加畜禽饲料中的养分、提高饲料品质,从而提高畜禽生产性能,具有广阔的研究及应用前景。文章围绕乳酸菌的种类、作用机理、影响因素以及其在畜禽生产中的应用进行综述,为乳酸菌发酵饲料的研究及在畜禽养殖过程中的应用提供一定的理论与实践参考。

关键词：乳酸菌发酵饲料青贮饲料饲料添加剂畜禽营养

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乌药中1个新的倍半萜类化合物

中国中药杂志 2024年第4期49卷 961-967页

作者：杨文翠于金倩王珍强牛彤付瑞明刘伟王晓山东中医药大学药学院山东济南250355 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省分析测试中心山东省大型精密分析仪器应用技术重点实验室山东济南250014 齐鲁工业大学(山东省科学院)药学院山东省高等学校天然药物活性成分研究重点实验室山东济南250014

对乌药醇提液的水部位化学成分进行研究,运用大孔树脂柱色谱、MCI中压柱色谱、半制备型高效液相色谱等方法进行分离纯化,并结合化合物的理化性质和波谱学数据分析鉴定化合物结构,从乌药醇提液的水部位中分离并鉴定了13个化合物,分别为(1... 详细信息

对乌药醇提液的水部位化学成分进行研究,运用大孔树脂柱色谱、MCI中压柱色谱、半制备型高效液相色谱等方法进行分离纯化,并结合化合物的理化性质和波谱学数据分析鉴定化合物结构,从乌药醇提液的水部位中分离并鉴定了13个化合物,分别为(1S,3R,5R,6R,8S,10S)-epi-lindenanolide H(1)、它乔糖苷(2)、lindenanolide H(3)、leonuriside A(4)、3,4-二羟基苯乙醇葡萄糖苷(5)、3,4,5-三甲氧基苯酚-1-O-6-α-L-鼠李糖-(1→6)-O-β-D-葡萄糖苷(6)、5-羟甲基糠醛(7)、(+)-南烛木树脂-4-烯基-β-D-吡喃葡萄糖苷(8)、南烛木糖苷(9)、去甲波尔定碱(10)、去甲异波尔定碱(11)、波尔定碱(12)、瑞枯灵(13)。其中化合物1为新化合物,化合物2、5、6、8、9为首次从乌药中分离得到。利用脂多糖(LPS)诱导RAW264.7细胞建立炎症模型,结果表明化合物1、8、10、12具有较好的抗炎活性。

关键词：乌药化学成分抗炎活性

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超强筋小麦粉面包烘焙技术研究

中国食品工业 2024年第16期 116-118页

作者：李金保周艳塔城职业技术学院新疆塔城834700 塔城地区中等职业技术学校新疆塔城834700

面包是一种营养价值高且口感独特的焙烤食品,深受消费者青睐。然而,我国自产小麦品种多为中低筋型,在面包加工性能方面存在一定局限。超强筋小麦凭借优异的品质特性,在提升国产小麦面包品质方面具有广阔前景。本文以新培育的超强筋小麦... 详细信息

面包是一种营养价值高且口感独特的焙烤食品,深受消费者青睐。然而,我国自产小麦品种多为中低筋型,在面包加工性能方面存在一定局限。超强筋小麦凭借优异的品质特性,在提升国产小麦面包品质方面具有广阔前景。本文以新培育的超强筋小麦品种山东20为对象,从工艺优化入手,重点考察了醒发时间、酵母用量和中筋粉添加比例对面包品质的影响,以期为国产优质专用小麦的开发利用提供参考。

关键词：超强筋小麦面包品质改良山东20 专用小麦

PET塑料降解及其降解酶改造方法的研究进展

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石油化工高等学校学报 2024年第1期37卷 16-24页

作者：经楠楠刘文红李强李青青王霞姚建庄济南大学生物科学与技术学院山东济南250022

塑料是一种合成或天然的高分子聚合物,因其良好的耐用性和可塑性,已在工业领域和日常生活中得到广泛应用。聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)是常用的一种塑料,在多个领域都有广泛应用,但是,未经过人工处理的PET在自然情况下很难被降解,给生态... 详细信息

塑料是一种合成或天然的高分子聚合物,因其良好的耐用性和可塑性,已在工业领域和日常生活中得到广泛应用。聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)是常用的一种塑料,在多个领域都有广泛应用,但是,未经过人工处理的PET在自然情况下很难被降解,给生态系统带来严重负担,因此PET塑料的降解与再生问题已经成为全球性的热点问题,也衍生了许多降解的方法,如光降解法、热降解法、生物降解法等。其中,生物降解法因绿色环保而被认为是一种理想的降解方法。生物降解法中酶降解方法是一种十分环保且较高效的降解方法,而PET降解酶的设计改造成为PET降解的重点问题。综述了现阶段降解塑料的主要方法、生物降解法降解PET的常用酶以及PET降解酶的改造方法,以期为PET的快速降解与再生提供理论依据。

关键词：塑料降解生物降解法聚对苯二甲酸乙二醇酯 PET降解酶

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轮胎模具再制造过程碳排放建模分析研究

山东建筑大学学报 2024年第2期39卷 95-101页

作者：赵彦华王熙欣山东建筑大学机电工程学院山东济南250101 山东省工业技术研究院增材制造协同创新中心山东济南250101

轮胎模具再制造是实现“碳达峰、碳中和”目标的有效方式之一。文章基于生命周期评价理论,系统地分析轮胎模具再制造过程中的碳排放,建立了基于物料流、能量流、废弃物流的再制造过程碳排放量化模型,得出了生命周期各阶段的碳排放;选取... 详细信息

轮胎模具再制造是实现“碳达峰、碳中和”目标的有效方式之一。文章基于生命周期评价理论,系统地分析轮胎模具再制造过程中的碳排放,建立了基于物料流、能量流、废弃物流的再制造过程碳排放量化模型,得出了生命周期各阶段的碳排放;选取轮胎模具再制造过程中的零件侧板,改造焊补、车修、铣修、刻字等工艺,计算改造过程的生命周期碳排放,针对碳排放占比较高的项目提出通过设备优化和改进加工工艺方案来降低碳排放。结果表明:采用生命周期理论能够高效地测算各阶段的设备、物料、废弃物的碳排放;侧板再制造过程中物料和能源的碳排放占比分别为75.3%和18.3%;改造工艺后,其碳排放分别下降了10.7%和6.1%,节能减碳效果显著。

关键词：轮胎模具再制造碳排放设备优化改进工艺方案

图像与点云多重信息感知关联的三维多目标跟踪

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中国图象图形学报 2024年第1期29卷 163-178页

作者：刘祥李辉程远志孔祥振陈双敏青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006 荷兰埃因霍芬理工大学工业工程学院荷兰埃因霍芬5612

目的三维多目标跟踪是一项极具挑战性的任务,图像和点云的多模态融合能够提升多目标跟踪性能,但由于场景的复杂性以及多模态数据类型的不同,融合的充分性和关联的鲁棒性仍是亟待解决的问题。因此,提出图像与点云多重信息感知关联的三维... 详细信息

目的三维多目标跟踪是一项极具挑战性的任务,图像和点云的多模态融合能够提升多目标跟踪性能,但由于场景的复杂性以及多模态数据类型的不同,融合的充分性和关联的鲁棒性仍是亟待解决的问题。因此,提出图像与点云多重信息感知关联的三维多目标跟踪方法。方法首先,提出混合软注意力模块,采用通道分离技术对图像语义特征进行增强,更好地实现通道和空间注意力之间的信息交互。然后,提出语义特征引导的多模态融合网络,将点云特征、图像特征以及逐点图像特征进行深度自适应持续融合,抑制不同模态的干扰信息,提高网络对远距离小目标以及被遮挡目标的跟踪效果。最后,构建多重信息感知亲和矩阵,利用交并比、欧氏距离、外观信息和方向相似性等多重信息进行数据关联,增加轨迹和检测的匹配率,提升跟踪性能。结果在KITTI和NuScenes两个基准数据集上进行评估并与较先进跟踪方法进行对比。KITTI数据集上,HOTA(higher order tracking accuracy)和MOTA(multi-object tracking accuracy)指标分别达到76.94%和88.12%,相比于对比方法中性能最好的模型,分别提升1.48%和3.49%。NuScenes数据集上,AMOTA(average multi-object tracking accuracy)和MOTA指标分别达到68.3%和57.9%,相比于对比方法中性能最好的模型,分别提升0.6%和1.1%,两个数据集上的整体性能均优于先进的跟踪方法。结论提出的方法能够准确地跟踪复杂场景下的目标,具有更好的跟踪鲁棒性,更适合处理自动驾驶场景中的三维多目标跟踪任务。

关键词：点云三维多目标跟踪注意力多模态融合数据关联