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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警

安全与环境学报 2024年

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院宣城职业技术学院信息与财经学院

对于车辆行驶过程中的防撞预警，如果无法识别前车的具体行驶状态，可能使系统反应速度较慢，而不能动态变化调整本车行驶策略，导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力，防止车辆碰撞事故的发... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警，如果无法识别前车的具体行驶状态，可能使系统反应速度较慢，而不能动态变化调整本车行驶策略，导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力，防止车辆碰撞事故的发生，提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）对采集到的前车图像中的特征点展开提取；利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配，并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中，以完成对前车的定位；基于单帧静态图像测距方法获得车距，并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态，计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离，动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时，发出报警，以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明：利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量，测量结果与实际车距基本一致，准确度误差在5 cm以内，相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距；此外，所提方法的风险系数最大值为0.12，远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数，证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换(SIFT)算法近似最近邻搜索算法特征点提取

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基于宽残差网络的半监督路面裂缝识别方法

安阳工学院学报 2024年第2期23卷 92-99页

作者：刘训星宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

“村村通”工程改善了农民出行条件,但十多年过去路面破损严重,大多需要维修养护,路面裂缝是其中最常见的一种道路破损类型。为提高养护效率,需要对道路裂缝进行准确分类。本研究基于宽残差网络的Mix Match半监督深度学习模型,用于路面... 详细信息

“村村通”工程改善了农民出行条件,但十多年过去路面破损严重,大多需要维修养护,路面裂缝是其中最常见的一种道路破损类型。为提高养护效率,需要对道路裂缝进行准确分类。本研究基于宽残差网络的Mix Match半监督深度学习模型,用于路面裂缝识别方法和分类。改进宽残差网络,设计算法Mix Match,降低数据标注工作量。所提方法仅使用10%的标记数据对路面裂缝识别准确率为91.25%,识别横向裂缝、纵向裂缝和龟裂的F1-score值分别为92.37%、96.20%和90.24%。与传统的VGG16、Res Net50、Alex Net、Mobile Net V3四种模型相比,准确率分别提高了8.08%、0.6%、8.89%、6.97%。实验结果表明,所提方法不仅能够提供路面裂缝的类别信息,减少样本标签标注的工作量,也可直接用于路面状况评价。

关键词：半监督 Mix Match 残差网络裂缝检测

基于多源域偏移数据特征融合的数字化校园网络IoT入侵检测方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2024年第1期31卷 40-46页

作者：张小奇宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242099

目前常规的数字化校园网络入侵检测方法主要通过构建自编码器对数据进行批量处理,通过对恶意攻击的数据特征进行学习,从而构建出检测标准,常常易忽略不同数据源的偏移问题,导致检测精度不佳。为此,提出基于多源域偏移数据特征融合的数... 详细信息

目前常规的数字化校园网络入侵检测方法主要通过构建自编码器对数据进行批量处理,通过对恶意攻击的数据特征进行学习,从而构建出检测标准,常常易忽略不同数据源的偏移问题,导致检测精度不佳。为此,提出基于多源域偏移数据特征融合的数字化校园网络IoT入侵检测方法。首先,针对数字化校园网络数据进行特征维度判断,从而明确可提取的数据类型;然后,通过构建偏移系数矫正指标,对多源域偏移数据进行融合处理,采用优化迭代的方式,对不同层次的特征参数进行优化;最后,提取特征偏移标准,并将融合后的特征向量与偏移标准进行对比,实现对入侵数据的有效判断。实验结果表明,所提方法检测精度较高,检测效果较好。

关键词：多源域数字化校园网络数据入侵检测

基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测算法

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湖北文理学院学报 2024年第2期45卷 17-21页

作者：杨静刘炯宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

为了准确预测企业财务长期变化趋势,文章提出一种基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测算法。通过设计ARIMA算法模型,并结合LSTM模型架构,实现基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测。实验发现文中所设计方法的预测准确性较高... 详细信息

为了准确预测企业财务长期变化趋势,文章提出一种基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测算法。通过设计ARIMA算法模型,并结合LSTM模型架构,实现基于ARIMA-LSTM的企业财务长期变化趋势预测。实验发现文中所设计方法的预测准确性较高,拟合性能更优。

关键词：自回归移动平均模型长短期神经网络算法企业财务财务趋势

户籍转换提升了居民主观幸福感吗?——基于CGSS社会调查数据的实证研究

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投资研究 2024年第5期43卷 146-159页

作者：屈沙刘孝斌深圳信息职业技术学院财经学院浙江生态文明干部学院科研处

基于CGSS2018及2021年数据,从微观层面实证研究了户籍转换对居民主观幸福感的影响。结果表明:户籍转换有助于提升居民的主观幸福感,且自致型农转非的幸福感提升效应高于外致型农转非。户籍转换对低收入层次或低教育层次自致型农转非群... 详细信息

基于CGSS2018及2021年数据,从微观层面实证研究了户籍转换对居民主观幸福感的影响。结果表明:户籍转换有助于提升居民的主观幸福感,且自致型农转非的幸福感提升效应高于外致型农转非。户籍转换对低收入层次或低教育层次自致型农转非群体和高收入层次或低教育层次的外致型农转非群体的幸福感起到显著提升作用。户籍转换可通过社会资本间接影响居民幸福感,且较外致型农转非而言,社会资本对自致型农转非幸福感提升的中介作用更大。

关键词：户籍转换主观幸福感社会资本工具变量法

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锂离子电池产业的高质量发展路径

电池 2024年

作者：刘艳季俊成深圳信息职业技术学院财经学院澳门理工大学应用科学院

随着数字经济的蓬勃发展，数字新质生产力正成为推动产业升级的关键力量。探讨数字新质生产力如何赋能锂离子电池产业，促进高质量发展。分析数字新质生产力的内涵与特征，结合锂离子电池产业发展现状和挑战，提出数字化生产与管理、智... 详细信息

随着数字经济的蓬勃发展，数字新质生产力正成为推动产业升级的关键力量。探讨数字新质生产力如何赋能锂离子电池产业，促进高质量发展。分析数字新质生产力的内涵与特征，结合锂离子电池产业发展现状和挑战，提出数字化生产与管理、智能化制造与质量控制及数据驱动的产品研发与创新应用路径，为锂离子电池产业的数字化转型提供理论和实践参考。

关键词：数字新质生产力锂离子电池产业发展路径数字化转型资源优化配置

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乡村振兴与中小企业法律困境的协同发展研究

法制博览 2024年第8期 157-159页

作者：韦晓蕾深圳信息职业技术学院财经学院

本文以乡村振兴与中小企业法律困境的协同发展为研究主题，分析了中小企业在乡村振兴过程中面临的土地使用权、融资难题等法律困境，探讨了这些法律困境的主要原因，提出了完善土地制度、优化融资环境、实行税收优惠政策等协同发展的路... 详细信息

本文以乡村振兴与中小企业法律困境的协同发展为研究主题，分析了中小企业在乡村振兴过程中面临的土地使用权、融资难题等法律困境，探讨了这些法律困境的主要原因，提出了完善土地制度、优化融资环境、实行税收优惠政策等协同发展的路径，旨在为乡村振兴战略的实施和中小企业的发展提供法治支持。

关键词：乡村振兴中小企业法律困境

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

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智慧农业（中英文） 2024年第3期6卷 148-158页

作者：刘艳季俊成深圳信息职业技术学院财经学院广东深圳518000 澳门理工大学应用科学院中国澳门特别行政区999078

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积... 详细信息

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

关键词：数字化转型农产品供应链冷链物流灰色关联分析野马优化算法时序卷积网络

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学历歧视对年轻高管薪酬的影响分析

深圳信息职业技术学院学报 2024年第4期22卷 79-88页

作者：叶建宏郭森深圳信息职业技术学院财经学院广东深圳518172

在激烈的社会竞争中,学历歧视现象时有发生,“第一学历”问题成为社会争议的焦点。以A股上市公司1980年之后出生的核心高管数据为样本,分析学历歧视对年轻高管薪酬水平的影响。实证结果显示,相比其他年轻高管,具有非名校学习经历的高管... 详细信息

在激烈的社会竞争中,学历歧视现象时有发生,“第一学历”问题成为社会争议的焦点。以A股上市公司1980年之后出生的核心高管数据为样本,分析学历歧视对年轻高管薪酬水平的影响。实证结果显示,相比其他年轻高管,具有非名校学习经历的高管享受更低的薪酬待遇。这种学历歧视现象在低竞争性行业、民营企业中显著存在,而在国有企业、高竞争性行业中并不明显。学历歧视现象伴随高管学历提升而减弱,非名校学习经历对薪酬的影响在本科、硕士层次的高管中存在,在博士高管中不显著。由此,进一步丰富了企业薪酬激励研究,提出了解决学历歧视问题的政策建议。

关键词：学历歧视年轻高管薪酬差异:教育回报率