检索结果-南通市图书馆

基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1312-1322页

作者：李同谱许四祥施宇翔杨利法安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

针对双目视觉传统检测算法效率低、匹配复杂等问题,本文提出一种基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量方法。首先,使用标定后的平行双目相机采集连铸坯模型左右图像,经校正、标注后将其作为数据集。然后以改进的Transunet~... 详细信息

针对双目视觉传统检测算法效率低、匹配复杂等问题,本文提出一种基于双目视觉与Transformer的连铸坯模型定位与测量方法。首先,使用标定后的平行双目相机采集连铸坯模型左右图像,经校正、标注后将其作为数据集。然后以改进的Transunet~*为骨干,利用神经网络对数据集输出关键点坐标,网络模型采用多尺度U型结构来抵消因下采样量化而产生的高斯热图理论误差下界。为改善卷积神经网络只关注局部特征的缺陷,加入Transformer结构来强化每个通道内的信息交互,并提出一种优化的损失函数计算方式来克服正负样本比例失调问题以及加速网络收敛。最后,对网络输出的关键点坐标进行双目视觉三维重建并完成测距。研究结果表明:本文算法在关键点检测精度上比其他神经网络方法的高,相较于次优方法,本文方法均方根误差和归一化平均误差分别减少17.24%和18.58%;在三维测距上,其精度明显高于传统特征检测算法精度,满足工业上测量定位的精度高、受环境影响小等要求。

关键词：双目视觉 Transformer 关键点检测注意力机制

维普期刊数据库博看期刊

Cu对含Ce高强高效无取向硅钢磁性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第6期38卷 172-178页

作者：李娜丁西安王永强陆勤阳郑成思安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学先进金属材料绿色制备与表面技术教育部重点实验室安徽马鞍山243002 安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002

无取向硅钢作为新能源汽车电机系统的核心部件材料,要求其磁性能和力学性能同时优异,但两者往往不能兼顾。如何获得强度和磁性能的良好匹配是高性能无取向硅钢需要解决的关键问题之一。对此,本工作通过Cu、Ce合金化研制了高强高效无取... 详细信息

无取向硅钢作为新能源汽车电机系统的核心部件材料,要求其磁性能和力学性能同时优异,但两者往往不能兼顾。如何获得强度和磁性能的良好匹配是高性能无取向硅钢需要解决的关键问题之一。对此,本工作通过Cu、Ce合金化研制了高强高效无取向硅钢样品,但是,目前Cu在硅钢中的作用尤其是对磁性能的影响机理尚不十分明确。因此,本工作采用光学显微镜、扫描电镜、背散射电子衍射和透射电镜等方法研究了Cu对含Ce高强高效无取向硅钢磁性能的影响及机理。结果表明,适量Cu的添加在显著提高强度的情况下同时降低高频铁损,较多Cu的添加使磁感降低、铁损升高。这主要是因为,适量的Cu以富Cu相析出,具有尺寸小、分布分散等特点,一方面促使再结晶的发生,提高晶粒均匀性,并且高温再结晶退火过程中Cu以固溶形式存在不会明显阻碍晶粒长大,对磁性能有利;另一方面促使有利织构的产生,抑制不利织构出现,提高磁感,从而在一定程度上抵消富Cu析出相阻碍磁畴转动对磁性能的不利影响。Cu含量较高时,富Cu析出相不仅尺寸较大,而且形态呈长条状或短棒状,恶化了磁性能。

关键词： Cu 高强高效无取向硅钢组织织构磁性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度实验测试评价高强钢氢脆的研究进展

材料导报 2024年第10期38卷 209-219页

作者：周华生曹燕章小峰吴迪赵鑫磊邢梅林方敏江雅安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243002

氢脆是高强钢中普遍存在的现象,也是其研发过程中必须攻克的难题。为了深入理解高强钢的氢脆与其缺陷之间的关系,发展了许多测试评价方法,如宏观尺度的慢应变速率拉伸、线性增加应力、恒载荷拉伸这类力学实验以及检测氢含量的热脱附光... 详细信息

氢脆是高强钢中普遍存在的现象,也是其研发过程中必须攻克的难题。为了深入理解高强钢的氢脆与其缺陷之间的关系,发展了许多测试评价方法,如宏观尺度的慢应变速率拉伸、线性增加应力、恒载荷拉伸这类力学实验以及检测氢含量的热脱附光谱法和电化学氢渗透法,根据高强钢的塑性损失、最大断裂应力、断裂时间、应力强度因子、氢的俘获能和扩散速率等参数直接进行氢脆敏感性的评价。但宏观尺度的实验无法深入地研究高强钢发生氢脆的机理,通过介观、微观尺度的实验和表征手段,如压痕法、纳米压痕法、微悬臂梁弯曲实验、原子探针技术、氢微印技术、扫描开尔文探针显微镜等,从局部测试高强钢性能变化和准确检测氢被俘获的位置,能够在解释氢脆机理和认识氢与高强钢中缺陷之间相互作用的问题上提供更加准确的依据。本文介绍、对比了上述这些实验方法并调研了多尺度实验测试评价高强钢氢脆的研究进展,总结了高强钢氢脆研究现状和主流的测试评价方法,为深入探索高强钢氢脆提供了思路。

关键词：高强钢氢脆多尺度缺陷多尺度实验

基于自适应深度残差网络的旋转机械故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2024年第20期43卷 162-171页

作者：童靳于唐世钰郑近德尹壮壮潘海洋安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题,提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering,DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network,AResNet)的方法,并将其应用于噪声环境下旋转机械的故... 详细信息

针对深度残差网络无法在噪声环境下精确诊断的问题,提出了一种基于直接快速迭代滤波(direct fast iterative filtering,DFIF)和自适应深度残差网络(adaptive deep residual network,AResNet)的方法,并将其应用于噪声环境下旋转机械的故障诊断中。首先,在采集的振动信号中增加不同强度的噪声,再经DFIF分解得到若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,选取综合评价指标值最小的IMF分量作为输入样本;其次,提出了自适应残差单元(adaptive residual building unit,ARBU),ARBU通过计算各个通道的最优系数,自适应地放大故障敏感特征和抑制无关特征,能够更好地替代传统的残差单元;最后,基于ARBU构造AResNet,输入样本经过AResNet得到故障诊断结果。将所提方法应用于噪声背景下旋转机械的故障诊断中,在两个不同数据集中进行了验证。研究结果表明,与现有方法相比,所提方法具有更高的噪声鲁棒性、稳定性和更优的计算效率,且能够更好地解决旋转机械在噪声背景下故障特征难以有效挖掘的问题。

关键词：故障诊断旋转机械深度残差网络直接快速迭代滤波(DFIF) 噪声环境

积分型非奇异终端滑模PMSM无传感器控制系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电机与控制学报 2024年第3期28卷 169-178页

作者：郑诗程刘志鹏赵卫王宇郎佳红安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243000

针对永磁同步电机中高速情况下传统的滑模观测器估算精度低且存在较强抖振的问题,提出一种基于改进型滑模观测器的PMSM矢量控制方法。基于非线性滑模面理论分析,构建一种积分型非奇异终端滑模面,有效降低了抖振现象,提高了系统的观测精... 详细信息

针对永磁同步电机中高速情况下传统的滑模观测器估算精度低且存在较强抖振的问题,提出一种基于改进型滑模观测器的PMSM矢量控制方法。基于非线性滑模面理论分析,构建一种积分型非奇异终端滑模面,有效降低了抖振现象,提高了系统的观测精确度;并设计了一种自适应反电动势滤波器,使反电动势能随观测器自适应调节,且谐波含量低,进一步提升动态精度;最后,利用正交锁相环原理调制出电机转子位置信息,将提出的新型控制方法应用到永磁同步电机调速系统,与传统滑模控制进行对比。仿真和实验表明,提出的基于新型滑模观测器的永磁同步电机控制系统跟踪精度高、鲁棒性强,动、静态响应好。

关键词：反电动势滤波器永磁同步电机无传感器控制滑模观测器调速系统

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)

基于巨原子-波导系统的量子Fisher信息动力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第13期44卷 288-296页

作者：马小三权家宏路云宁程木田安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243032

研究耦合于一维波导的巨原子的单参数和双参数量子Fisher信息动力学。详细分析了累积相位、延迟时间、相互作用耦合强度和耦合点数目对量子Fisher信息演化的影响。结果表明当累积相位为特定值且耦合强度均匀时,量子Fisher信息演化能够... 详细信息

研究耦合于一维波导的巨原子的单参数和双参数量子Fisher信息动力学。详细分析了累积相位、延迟时间、相互作用耦合强度和耦合点数目对量子Fisher信息演化的影响。结果表明当累积相位为特定值且耦合强度均匀时,量子Fisher信息演化能够增强并趋于一个稳定值。稳定的量子Fisher信息对应于免退相干相互作用,因而巨原子处于束缚态。研究有助于理解巨原子-波导系统的原子态量子Fisher信息增强。

关键词：量子光学巨原子波导量子Fisher信息动力学

基于OBE理念的数控车削创意作品课程教学改革探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽工业大学学报（社会科学版） 2024年第1期41卷 68-70页

作者：徐丽霞杨琦凌莉蒋雅芬安徽工业大学工程实践与创新教育中心安徽马鞍山243032

OBE理念引导工程类本科实践教学着眼于“新工科”和“课程思政”,对工程类本科实践教学提出了挑战。数控车削创意作品课程打破传统的指定零部件的程序开发与数字化加工模式,把数控车削的程序开发、数字化加工和创意作品的构思、设计与... 详细信息

OBE理念引导工程类本科实践教学着眼于“新工科”和“课程思政”,对工程类本科实践教学提出了挑战。数控车削创意作品课程打破传统的指定零部件的程序开发与数字化加工模式,把数控车削的程序开发、数字化加工和创意作品的构思、设计与加工相结合,打造以培养学生“积极应对变化、主动塑造世界、具备家国情怀”为目标导向的创意作品课程。

关键词： OBE理念数控车削课程思政实践教学

冶金含铁尘泥制备的Mn–Ce掺杂Fe基催化剂及特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2024年第3期46卷 407-419页

作者：高志芳龙红明高翔鹏李明阳张浩周海成安徽工业大学冶金工程学院马鞍山243002 安徽工业大学冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室马鞍山243002

针对冶金工业固废–含铁冶金尘泥组分复杂的特性,结合当前冶金烧结过程NO_x排放也是钢铁行业污染治理的重中之重的现状,提出对冶金含铁尘泥进行改性制备掺杂低温催化剂的思路,并制备了Mn–Ce掺杂的含铁尘泥基催化剂(Mn_(0.05)Ce_(0.1)/A... 详细信息

针对冶金工业固废–含铁冶金尘泥组分复杂的特性,结合当前冶金烧结过程NO_x排放也是钢铁行业污染治理的重中之重的现状,提出对冶金含铁尘泥进行改性制备掺杂低温催化剂的思路,并制备了Mn–Ce掺杂的含铁尘泥基催化剂(Mn_(0.05)Ce_(0.1)/ADM,ADM分别代表acidolysis,dust和mud),研究结果表明在170~430℃宽温度区间内,Mn_(0.05)Ce_(0.1)/ADM催化剂NO_x脱除率达到90%以上,并表现出优异的SO_(2)和H_(2)O抗性,抗水抗硫性测试表明Mn_(0.05)Ce_(0.1)/ADM催化剂得益于Fe、Ce优异的抗水抗硫性,其活性组分具有较好的分散性和优异的介孔结构,并降低了表面结晶度. Mn掺杂使催化剂在牺牲一定Ce^(3+)浓度和高价态Mnx+离子的同时提高了Fe^(3+)的浓度,结果使其具有最均衡脱硝活性.此外,Fe–Ce–Mn间的协同作用改善了催化剂的表面酸性从而增加了Lewis酸性位点,进而促进静电极化激活NO_(2)和硝酸盐物种生成.研究结果可为冶金固废的高附加值利用及以废治污的思路提供一定理论参考.

关键词：冶金固废含铁尘泥掺杂铁基催化剂