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多巴胺改性废弃口罩制备超亲水油水分离膜

化学工业与工程 2024年第1期41卷 83-89页

作者：韩雅欣宁连超李群星韩雨轩傅芃芃陈相妤李烁张铭天津理工大学化学化工学院天津300384 天津理工大学膜材料与工程技术中心天津300384

始于2019年底的新型冠状病毒(COVID-19)的传播,使得废弃口罩的处置成为人类面临的新挑战。通过在废弃口罩表面原位沉积SiO2纳米颗粒,进而接枝多巴胺(DA),制备得到性能优良的超亲水油水分离膜,改性后膜的水接触角为0°,重力作用下通量达... 详细信息

始于2019年底的新型冠状病毒(COVID-19)的传播,使得废弃口罩的处置成为人类面临的新挑战。通过在废弃口罩表面原位沉积SiO2纳米颗粒,进而接枝多巴胺(DA),制备得到性能优良的超亲水油水分离膜,改性后膜的水接触角为0°,重力作用下通量达到6953 L·m^(-2)·h^(-1),油水分离效率超过98.65%,且在不同酸碱度(pH=2~14)均表现出稳定的油水分离性能。废弃口罩改性制备油水分离膜为废弃口罩的处置及资源化利用提供了一种新思路,具有很好的社会经济效益。

关键词：废弃口罩油水分离膜分离亲水改性

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多模态文件内容检索程序设计与实现

电脑知识与技术 2024年第23期20卷 75-77页

作者：赵佳英浙大宁波理工学院信息技术中心浙江宁波315100

论文介绍了一个基于Python及多个第三方库实现的多模态文件内容检索程序。该程序能够识别并解析文本、图片、PDF、Word、PPT等多种类型的文件,从而实现关键词匹配检索,大大提升了检索的性能和准确性。论文详细阐述了程序的设计思路和实... 详细信息

论文介绍了一个基于Python及多个第三方库实现的多模态文件内容检索程序。该程序能够识别并解析文本、图片、PDF、Word、PPT等多种类型的文件,从而实现关键词匹配检索,大大提升了检索的性能和准确性。论文详细阐述了程序的设计思路和实现过程,并通过有效测试验证了程序的可靠性。该研究为多模态文件内容检索领域提供了有益参考。

关键词：多模态内容检索文件解析程序设计与开发

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基于余弦相似度的内容比对程序设计与实现

电脑知识与技术 2024年第27期20卷 42-44,55页

作者：胡雪赵佳英浙大宁波理工学院信息技术中心浙江宁波315100

文章设计并实现了一个基于Python语言,利用余弦相似度进行内容比对的程序。该程序能够高效地比对Word和PDF文档内容相似度,通过内容解析、文本分词以及余弦相似度计算等关键技术,实现对文档内容相似度的精确评估。与其他相似应用相比,... 详细信息

文章设计并实现了一个基于Python语言,利用余弦相似度进行内容比对的程序。该程序能够高效地比对Word和PDF文档内容相似度,通过内容解析、文本分词以及余弦相似度计算等关键技术,实现对文档内容相似度的精确评估。与其他相似应用相比,该程序能够进行脱机处理,可用于本地化作业查重。论文详细阐述了程序的设计思路、关键技术、具体编程实践以及测试验证过程,为文档内容比对的研究与应用提供参考。

关键词：余弦相似度相似度比对文件解析数据分词程序设计与开发

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约束条件下冗余驱动并联机构结构参数的优化

机械设计与制造 2024年

作者：周敏黄捷杨祥南宁理工学院图文信息中心桂林旅游学院教务处桂林理工大学现代教育技术中心

针对冗余驱动并联机构运动/力约束性能的评价，提出了评估冗余驱动过约束并联机构构型的约束指标。首先通过以遍历的方式剔除一些力螺旋，将多自由度的并联机构提取为多个单自由度机构，然后提出了输出约束指标(OCI)，该指标考虑了所有... 详细信息

针对冗余驱动并联机构运动/力约束性能的评价，提出了评估冗余驱动过约束并联机构构型的约束指标。首先通过以遍历的方式剔除一些力螺旋，将多自由度的并联机构提取为多个单自由度机构，然后提出了输出约束指标(OCI)，该指标考虑了所有单自由度多力螺旋机构对并联机构的影响。结合输入和输出约束性能指标，定义了总约束指标(TCoI)来评估并联机构构型的约束能力。基于TCoI建立良好约束指标(GCoI)和不良约束指标(PCoI)，以揭示特定工作空间的整体约束能力。通过对不同结构的并联机构性能对比分析，验证了所提约束指标在评估并联机构性能的可行性，最后通过并联机构结构参数的优化设计实例验证了所提方法的有效性。

关键词：并联机构过约束结构参数约束指标

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一种高选择性宽阻带微带带阻滤波器

光通信研究 2024年

作者：朱晓利张杨济源职业技术学院机电工程学院广东理工学院信息技术学院

【目的】为了灵活控制带阻滤波器每个零点的位置，提高带阻滤波器的阻带带宽和过渡带的选择性。【方法】文章提出了一种高选择性宽阻带带阻滤波器。滤波器由两条路径组成，路径一由四分三波长的传输线构成，路径二由四分之一波长的传输... 详细信息

【目的】为了灵活控制带阻滤波器每个零点的位置，提高带阻滤波器的阻带带宽和过渡带的选择性。【方法】文章提出了一种高选择性宽阻带带阻滤波器。滤波器由两条路径组成，路径一由四分三波长的传输线构成，路径二由四分之一波长的传输线构成。在路径二上耦合四分之一波长短路谐振器和并联了四分之一波长开路谐振器，通过合理调节四分之一短路谐振器特征阻抗Z3、四分之一开路谐振器特征阻抗Z4的电长度θ3、θ4和四分之三电长度特征阻抗Z1、四分之一电长度特征阻抗Z2的特征阻抗比P，可以对四个零点的位置可以进行灵活控制，方便灵活调节阻带带宽和过渡带选择性。【结果】在路径一上产生了一个可控的传输零点，在路径二上，产生了一个可控的传输零点和两个额外的传输零点，路径二产生的两个额外传输零点，不仅扩宽了带阻滤波器的阻带带宽，并分别提高了高、低频段过渡带的选择性。总共产生了四个传输零点，并给出了四个传输零点准确位置的设计公式，可以对四个零点进行灵活调节。【结论】文章通过高频电磁仿真软件（HFSS）中建立了一个中心频率为1.75GHz，相对带宽为54%的带阻滤波器3D模型，仿真结果显示，20dB阻带范围1.3～2.3GHz，四个传输零点分别位于1.3、1，5、1.8、2.1GHz，低频段、高频段的衰减斜率分别为24dB/0.1GHz、15dB/0.1GHz。

关键词：宽阻带带阻滤波器传输零点高选择性 HFSS

基于SDCA流程的高校网络资产安全管理应用研究

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洛阳理工学院学报（社会科学版） 2024年第1期39卷 53-55页

作者：梁凯张巍洛阳理工学院信息化技术中心河南洛阳471023

网络安全已成为国家安全战略的高地。高等院校在智慧校园建设过程中积累了大量网络信息资产,缺少必要监管的资产存在重大安全隐患,可能引发网络安全事件。针对高校网络资产安全管理现状和普遍存在的问题,遵从风险管理理念,结合实践经验... 详细信息

网络安全已成为国家安全战略的高地。高等院校在智慧校园建设过程中积累了大量网络信息资产,缺少必要监管的资产存在重大安全隐患,可能引发网络安全事件。针对高校网络资产安全管理现状和普遍存在的问题,遵从风险管理理念,结合实践经验,将高校网络资产安全管理划分为SDCA四个阶段,提出在S阶段制定标准化网络资产管理规范、D阶段执行网络资产日常安全管理、C阶段建设基于信息化管理工具、A阶段加强模拟演练等建议。

关键词：网络安全高校网络资产 SDCA流程安全管理

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考虑点蚀损伤的系泊锚链极限强度分析

中国造船 2024年第1期65卷 75-85页

作者：刘德让刘刚唐鑫彤郭育豪大连理工大学船舶工程学院大连116024 中国船级社海洋工程技术中心天津300451

在系泊锚链外表面模拟点蚀损伤,建立系泊锚链点蚀损伤模型,并对点蚀损伤下的锚链极限强度进行评估,分析锚链的极限强度演变规律。数值计算结果表明,锚链极限强度随着点蚀程度的加剧逐渐下降,在同等腐蚀体积损失率下,点蚀损伤对极限强度... 详细信息

在系泊锚链外表面模拟点蚀损伤,建立系泊锚链点蚀损伤模型,并对点蚀损伤下的锚链极限强度进行评估,分析锚链的极限强度演变规律。数值计算结果表明,锚链极限强度随着点蚀程度的加剧逐渐下降,在同等腐蚀体积损失率下,点蚀损伤对极限强度的影响远大于均匀腐蚀损伤。结合不同损伤形式下的腐蚀体积损失率,建立了点蚀损伤与均匀腐蚀的等效关系。研究结果可为系泊锚链极限强度的快速评估提供参考。

关键词：锚链点蚀极限强度载荷-位移曲线等效关系

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基于深度学习的三维点云分类与分割方法研究

基于深度学习的三维点云分类与分割方法研究

作者：郑雄伟东莞理工学院

学位级别：硕士

三维采集技术的飞速发展不仅简化了三维点云数据的获取过程,也推动了点云在自动驾驶、工业生产和城市规划等众多领域的应用。在三维数据分析和处理的研究领域,点云的形状分类与语义分割占据了核心地位。如今,深度学习在三维点云分类和... 详细信息

三维采集技术的飞速发展不仅简化了三维点云数据的获取过程,也推动了点云在自动驾驶、工业生产和城市规划等众多领域的应用。在三维数据分析和处理的研究领域,点云的形状分类与语义分割占据了核心地位。如今,深度学习在三维点云分类和分割方面的应用已成为研究热点。尽管目前已有众多针对三维点云分类与分割提出的深度学习模型,但这些方法仍面临诸多挑战。一方面,大多数现有方法未能有效结合局部特征与区域间关系,导致空间几何信息的部分丢失;另一方面,由于未能在高维特征空间中识别和强化关键特征通道,这会导致模型无法关注最有价值的特征。本文针对这些问题进行了深入探讨,主要研究内容如下:(1)为解决已有算法中局部特征与区域间关系结合不足的问题,本文设计了一种由局部特征提取模块和跨区域关系学习模块所组成的点云分类与分割网络。局部特征提取模块通过最远点采样、球查询分组和特征聚合三个步骤,高效地提取点云数据的层次化特征。跨区域关系学习模块则采用动态区域划分构建局部区域,然后利用自注意力计算的方式来建模区域间的关系。实验结果表明,跨区域关系学习模块有效地增强了模型区域间关系的理解,本文提出的算法在Model Net40数据集上的分类总体准确率为93.0%、平均类别准确率为90.3%,在Shape Net Part数据集的平均交并比为85.4%。(2)针对现有算法难以有效提取关键的高级语义信息与无法关注点云数据中的关键特征的问题,本文提出了一种结合边缘卷积和融合注意力的点云分类与分割模型。首先,模型会使用K近邻算法找到输入点云中每个点的固定数量的最近邻点以确定其局部邻域,计算每一对相邻点之间的边特征,并通过特征变换以及聚合操作将局部空间信息更新至邻域中心节点的特征表示。然后,对邻域特征并行应用空间和通道注意力来增强模型对点云数据关键区域和特征通道的关注。通过动态调整权重,提升了模型识别显著特征的能力并优化了整体性能。实验结果表明,相较于原始动态图卷积神经网络,本文提出的模型在Model Net40数据集上的分类总体准确率和平均类别准确率分别提高了1.1%和1.2%,在Shape Net Part数据集上的平均交并比提高了0.9%。

关键词：深度学习点云分类点云分割跨区域关系注意力机制

基于β散度张量隐特征分析的网络流量数据恢复方法研究

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基于β散度张量隐特征分析的网络流量数据恢复方法研究

作者：彭泽淼东莞理工学院

学位级别：硕士

随着5G、人工智能、大数据、云计算和物联网等前沿技术的逐步推广与普及,移动互联网、高清视频传输等新型数据业务呈现出迅猛增长的态势,新一代信息技术的广泛应用催生了前所未有的数据信息交互需求。以城域网为例,其通常包含数百万个... 详细信息

随着5G、人工智能、大数据、云计算和物联网等前沿技术的逐步推广与普及,移动互联网、高清视频传输等新型数据业务呈现出迅猛增长的态势,新一代信息技术的广泛应用催生了前所未有的数据信息交互需求。以城域网为例,其通常包含数百万个不同的终端节点,如计算机、智能手机等,随着时间的推移,大量数据在其中传输。网络数据中心能够统计不同终端之间的流量交互,但由于所涉及的节点急剧增加、数据传输过程中存在丢失等原因,数据中心不可能在每个时间段观察到它们的全部相互情况,所观测到的终端流量交互是极其高维稀疏(High Dimensional and Incomplete,HDI)。虽然观测到的网络流量数据极为稀疏,但它包含了关于所涉及节点的各种行为模式的丰富知识,例如,通过分析这些大规模终端交互可以帮助网络运营商理解和优化网络架构、数据传输和资源管理。由于数据的HDI特性,直接对其进行分析难以获取有价值信息,所以需要对其缺失数据进行精准地恢复。张量隐特征分析方法(Latent Factorization of Tensors,LFT)能够有效地建模网络节点间的交互信息,并通过张量分解的方式抽取出这种复杂交互中有用信息,并将缺失的网络流量数据进行恢复。然而,目前的隐特征分析模型在这种模式表征上依然存在表示能力不足、超参数自适应不够鲁棒等问题。因此,本文在前人研究的基础上进一步研究。本文主要研究内容如下:1.提出了基于β散度张量非负隐特征分析模型。针对网络流量数据的HDI特性和非负特性,论文首次在张量上使用了β散度构建了目标函数,同时在目标函数加入非负约束和线性偏差,并分情况对目标函数进行了理论推导,最后将所有情况进行了统一。β散度的加入提升了模型恢复网络流量数据的准确性。2.提出了基于集成自适应β散度张量非负隐特征分析模型。该模型首先分别采用粒子群优化算法、天牛须搜索算法和差分进化算法实现了超参数的自适应调节,然后使用集成学习将三种自适应模型进行集成。通过自适应调参的方式省去了手动参数调整所需大量时间消耗,集成学习的加入进一步提升了模型的对网络流量数据的恢复准确性、增强了模型的鲁棒性。3.通过在多个真实的城域网络数据集上进行实验,实验结果表明本文所提出的模型在处理HDI网络流量数据时,具有良好的数据恢复准确性、高效的收敛速度以及稳健的鲁棒性。

关键词：张量隐特征分析 β散度粒子群优化算法天牛须搜索算法差分进化算法