检索结果-南通市图书馆

权力斗争、民主和平与地缘政治:美国遏制战略的思想根源

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

美国研究 2024年第3期38卷 32-51,5,6页

作者：陈航辉綦大鹏陆军指挥学院国防大学研究生院国防大学国家安全学院

冷战时期,美国依靠遏制战略完胜苏联,赢得了冷战胜利。2017年以来,美国将中国定性为首要战略竞争对手,对华实施全方位遏制打压,对华遏制战略逐渐成型。本文从遏制战略的逻辑起点、潜在对象、最高目标、战略途径、动员策略、战略部署六... 详细信息

冷战时期,美国依靠遏制战略完胜苏联,赢得了冷战胜利。2017年以来,美国将中国定性为首要战略竞争对手,对华实施全方位遏制打压,对华遏制战略逐渐成型。本文从遏制战略的逻辑起点、潜在对象、最高目标、战略途径、动员策略、战略部署六个方面,考察了遏制战略背后的国际关系理论、美式战略思维和社会文化心理,力求从根子上回答美国“为什么遏制”和“怎么遏制”对手国家这两个重要问题,从而为研判美国对华遏制战略的策略方法、手段运用和发展趋向提供参考。

关键词：美国外交遏制战略权力政治民主和平地缘政治

基于XGboost和线性回归的军队体系建设“成本-能力”组合优化模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2024年

作者：张玉婷杨镜宇国防大学研究生院海军参谋部国防大学联合作战学院

不确定性条件下的体系能力评估和优化是提升军事体系建设效能的重要方式和手段。本文着眼军队体系建设中多种“成本-能力”方案优选问题，借鉴投资组合优化理论，采用XGboost二分类模型、线性回归、三点估计等方法，构建“成本-能力”... 详细信息

不确定性条件下的体系能力评估和优化是提升军事体系建设效能的重要方式和手段。本文着眼军队体系建设中多种“成本-能力”方案优选问题，借鉴投资组合优化理论，采用XGboost二分类模型、线性回归、三点估计等方法，构建“成本-能力”组合优化模型，汇总多个评估标准，得出备选方案的经济价值和对不确定性的敏感程度，综合分析得到最优备选方案，并将模型应用于某体系建设案例中进行验证，研究成果为“成本-能力”组合备选方案评估优选提供了理论依据及实践方法。

关键词：组合优化 XGboost二分类线性回归三点估计体系能力

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂性视角下的决策中心战概念分析

指挥与控制学报 2024年第4期10卷 391-400页

作者：赵坦吴琳陶九阳李帅国防大学研究生院北京100091 解放军31015部队北京100094 国防大学联合作战学院北京100091

决策中心战正成为美军以复杂性科学为基础的转型中的核心概念之一。为研究决策中心战带来的复杂性,探讨了决策中心战概念提出的主观动因和客观条件,辨析了该概念与几种相关概念的关系,从复杂适应系统、复杂网络、杀伤链组合3个视角研究... 详细信息

决策中心战正成为美军以复杂性科学为基础的转型中的核心概念之一。为研究决策中心战带来的复杂性,探讨了决策中心战概念提出的主观动因和客观条件,辨析了该概念与几种相关概念的关系,从复杂适应系统、复杂网络、杀伤链组合3个视角研究了其复杂性特征,从复杂性管理和施加角度分析了影响决策中心战效果的主要因素。

关键词：决策中心战复杂性马赛克战战争复杂系统复杂网络杀伤链

包容的悖论:族群权力分享与发展中国家国内冲突

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

世界经济与政治 2024年第9期 31-62,161页

作者：李祉球北京大学政府管理学院博士研究生北京100871

将不同族群纳入行政决策过程的权力分享制度实践是现代多族群国家缓和冲突的普遍选择。但从理论和经验上看,族群权力分享给一些国家带来和平的同时却致使另一些国家陷入政治动荡。之所以出现这一现象,原因可能在于就政治经济现代化进程... 详细信息

将不同族群纳入行政决策过程的权力分享制度实践是现代多族群国家缓和冲突的普遍选择。但从理论和经验上看,族群权力分享给一些国家带来和平的同时却致使另一些国家陷入政治动荡。之所以出现这一现象,原因可能在于就政治经济现代化进程较为滞后的发展中国家而言,族群权力分享带来了庇护网络扩大化问题,不同族群对于公共产品的需求增加;而一国自然资源收入的高低将影响到政治精英是否具备足够的租金提供相应的公共产品,因此族群权力分享对于国内冲突的影响将受自然资源收入的调节作用。如果一国既经由族群权力分享扩展庇护网络,又具备相应的自然资源收入建设包容性庇护网络,那么该国国内冲突才能得到缓解。通过量化研究检验发展中国家自然资源收入对于族群权力分享与国内冲突关系的调节作用,结合对加纳、尼日利亚、肯尼亚和津巴布韦四国的比较案例分析,可以管窥族群权力分享与自然资源收入对于国内冲突产生影响的因果过程。

关键词：族群权力分享国内冲突自然资源收入庇护网络非正式制度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于能力的国防资源分配方法

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 599-604页

作者：张玉婷杨镜宇国防大学研究生院北京100095 海军参谋部机要局北京100841 国防大学联合作战学院北京100091

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展... 详细信息

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展中。其次,给出了基于遗传算法的模型求解算法。最后,通过示例验证所构建的资源分配模型能够合理地进行国防资源分配,且计算结果高效、可行,为体系建设发展中的资源分配问题提供了一定的理论支撑。

关键词：资源分配数学规划法体系能力遗传算法

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向兵棋推演复盘分析的机器学习数据集构建

系统仿真学报 2024年第3期36卷 608-624页

作者：张大永杨镜宇马骏宋晨烨国防大学研究生院北京100091 国防大学联合作战学院北京100091

运用机器学习进行兵棋推演复盘分析,首先要解决的是数据集构建问题。由于机器学习对数据结构的规范化要求,以及算力和存储限制,通过兵棋推演数据构建机器学习数据集,在如何描述兵棋推演状态,如何描述推演过程,如何处理高维数据,如何数... 详细信息

运用机器学习进行兵棋推演复盘分析,首先要解决的是数据集构建问题。由于机器学习对数据结构的规范化要求,以及算力和存储限制,通过兵棋推演数据构建机器学习数据集,在如何描述兵棋推演状态,如何描述推演过程,如何处理高维数据,如何数据保真等方面,还面临不少问题。针对此类问题,构建了兵棋推演过程数据向机器学习数据集映射模型,在总体框架上对数据集构建的映射流程、态势描述数据范围和数据统计计算规则进行规范,并从时间关联数据、地理空间关联数据和高维数据降维3个视角设计针对性处理方法,以保证构建数据集的数据结构统一、高维数据降维需求和数据集保真要求。通过数据集构建实验进行了验证,结果表明:在时间分辨率和地理空间分辨率适中情况下,所构建数据集映射模型,既能较好对兵棋推演高维数据进行降维,又能较好防止构建的数据集失真。

关键词：兵棋推演复盘分析机器学习数据集构建方法

基于改进OMP算法的多目标高速机动检测方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2265-2271页

作者：王阳张小宽马前阔郑舒予宗彬锋徐嘉华空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学防空反导学院西安710051 国防科技大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进... 详细信息

针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进行校正;通过快速傅里叶变换(FFT)完成相参积累,实现对多目标的检测。改进算法适用于多目标高速机动检测场景,可有效避免盲速旁瓣现象及信号交叉项的影响,且具有参数估计精度高和抗噪声能力强等优点。仿真实验验证了改进算法的有效性与可靠性。

关键词：高速机动目标改进正交匹配追踪算法距离徙动多普勒徙动相参积累

视盘周围高反射卵圆形团块样结构的影像学特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华实验眼科杂志 2024年第9期42卷 858-861页

作者：胡静何璐武汉大学人民医院健康管理中心武汉何璐为武汉大学人民医院眼科中心在职博士研究生

视盘周围高反射卵圆形团块样结构(PHOMS)是近年来在研究视盘玻璃疣(ODD)中新定义的一种新型影像学特征, 其在OCT图像上表现为视盘周围Bruch膜上卵圆形高反射信号, 自发荧光图像上表现为环形或新月形无荧光, 无赤光红外图像上呈视盘周围... 详细信息

视盘周围高反射卵圆形团块样结构(PHOMS)是近年来在研究视盘玻璃疣(ODD)中新定义的一种新型影像学特征, 其在OCT图像上表现为视盘周围Bruch膜上卵圆形高反射信号, 自发荧光图像上表现为环形或新月形无荧光, 无赤光红外图像上呈视盘周围浅灰色火山样隆起或较平坦的圆周带。目前关于PHOMS是否是ODD的亚型或前体尚无定论, 组织病理学上可能是轴突淤积后向视神经方向突出的神经纤维。鉴于组织解剖学上PHOMS与ODD可能存在不同病理性质, 两者在多模态影像学图像中存在明显不同的影像学特征, 为使ODD的诊断更加准确, 国际视盘玻璃疣协会建议将PHOMS与ODD区别开来。PHOMS在OCT上主要与ODD、视盘周围血管相鉴别。可见于ODD、视盘水肿、非动脉炎性前部缺血性视神经病变、多发性硬化症、视网膜中央静脉阻塞、先天性视盘倾斜综合征、孤立性视神经炎及视神经萎缩等多种疾病中, 并且是儿童假性视盘水肿的重要原因。本文就PHOMS的起源、影像学特征、鉴别诊断、相关疾病等进行总结, 以期增加国内研究者对PHOMS结构的认识, 增强其与ODD的鉴别诊断, 为临床研究及诊断提供参考。

关键词：视盘周围高反射卵圆形团块样结构视盘玻璃疣增强深度光学相干断层扫描

基于深度强化学习的立体投送策略优化方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2024年第1期36卷 39-49页

作者：安靖司光亚张雷国防大学联合勤务学院北京100858 国防大学研究生院北京100091 国防大学联合作战学院北京100091

基于深度强化学习算法在策略优化问题中的良好表现,以立体投送作战行动为主要研究对象,提出了一种深度强化学习框架与仿真推演实验协同的作战行动策略优化方法。在分析策略优化研究现状的基础上,根据研究问题对深度学习框架进行了分析比... 详细信息

基于深度强化学习算法在策略优化问题中的良好表现,以立体投送作战行动为主要研究对象,提出了一种深度强化学习框架与仿真推演实验协同的作战行动策略优化方法。在分析策略优化研究现状的基础上,根据研究问题对深度学习框架进行了分析比较,构建了基于A3C算法的深度强化学习立体投送策略模型,并通过仿真推演和分布式计算,实现深度强化学习模型与“人不在回路”仿真推演的交互学习,获得优化后的立体投送策略,验证了深度强化学习框架与仿真推演实验协同优化策略的有效性。

关键词：深度强化学习仿真推演策略优化立体投送 A3C算法

维普期刊数据库博看期刊