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基于多维信息矩阵和DAM-LSTNet的线损预测方法

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电网技术 2024年第3期48卷 1341-1351页

作者：马倩郭江涛杨霞迪力尼亚·迪力夏提赵刚陈天宇国网新疆电力有限公司信息通信公司新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

线损占低压配电网中能量损耗的绝大部分。准确预测线损率(linelossrate,LLR)对于及时消除输电线路异常故障,保证供电安全具有重要意义。现有的线损预测方法很少考虑季节性趋势数据,并且在预测非平稳线损序列时存在滞后效应。针对上述问... 详细信息

线损占低压配电网中能量损耗的绝大部分。准确预测线损率(linelossrate,LLR)对于及时消除输电线路异常故障,保证供电安全具有重要意义。现有的线损预测方法很少考虑季节性趋势数据,并且在预测非平稳线损序列时存在滞后效应。针对上述问题,提出一种基于多维信息矩阵和多维注意力机制-长短期时间序列网络(dimensional attention mechanism-long-and short-term time-series network,DAMLSTNet)的预测方法。首先,采用最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)方法筛选配电网特征和季节趋势参数。其次,采用遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法,对历史线损数据进行分解,形成具有筛选网络特征参数的多维信息矩阵。最后,将多维信息矩阵放入具有多维注意力机制的LSTNet网络中,以预测线损。算例分析表明,与现有方法相比,所提方法具有预测参数考虑充分、预测权重自适应变化、滞后效应弱、预测准确率高等优点。

关键词：多维信息矩阵多维注意力机制长短期时间序列网络最大信息系数变分模态分解线损

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一种针对驻留转换雷达的信号分选算法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1925-1934页

作者：张春杰青松邓志安刘俞辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江哈尔滨150001

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针... 详细信息

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针对以上问题,提出一种针对驻留转换雷达的信号分选算法,利用双门限提高子周期检测概率,通过霍夫变换结合迭代自组织聚类判断信号是否属于驻留转换雷达,改进搜索算法以提取脉冲序列,依据排列熵指标将多脉冲序列合并为一部驻留转换雷达信号。仿真实验结果表明,所提算法在25%脉冲丢失率的复杂电磁环境下,可以将三部驻留转换雷达信号成功分选。

关键词：驻留转换信号分选霍夫变换脉冲序列搜索排列熵

计及控制延迟和电网阻抗变化的并网微网内压控逆变器的被动增强控制

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电源学报 2024年第5期22卷 203-212页

作者：陈丽周永博李瑞琪卫祥袁昊国网甘肃省电力公司信息通信公司兰州730050

随着对环境问题的日益关注,越来越多以微电网为代表的分布式能源系统出现在电力系统中,这给传统电力系统带来挑战。如数字控制系统中的延迟、弱电网中的电网阻抗变化及微电网中并联变换器之间的相互作用等会对微电网稳定运行造成不利影... 详细信息

随着对环境问题的日益关注,越来越多以微电网为代表的分布式能源系统出现在电力系统中,这给传统电力系统带来挑战。如数字控制系统中的延迟、弱电网中的电网阻抗变化及微电网中并联变换器之间的相互作用等会对微电网稳定运行造成不利影响。基于此,提出1种计及控制延迟和电网阻抗变化的新型微电网形成控制方法,以提升微电网应对不确定性的稳定性。该方法首先对上述问题进行建模,并提出1种延迟补偿方法,提升控制系统对电网阻抗变化的鲁棒性;然后,在控制系统中引入前馈回路,使控制系统免受微电网中并联逆变器的干扰;最后,实验结果验证了所提控制方法的有效性与优越性。

关键词：控制延迟相互作用电网形成逆变器微型电网稳定

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聚焦“五个工程”构筑企业智慧财务共享体系

中国电力企业管理 2024年第3期 90-91页

作者：王鑫淼国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司

构建智慧财务共享管理体系的目的在于打造统一的组织架构、独立高效的经营方式、规范化的作业流程,降低企业的经营风险,提升企业财务管理质效。企业智慧财务共享模式是以信息化为基础,通过对业务流程的标准化设计、规则制定的统一调整,... 详细信息

构建智慧财务共享管理体系的目的在于打造统一的组织架构、独立高效的经营方式、规范化的作业流程,降低企业的经营风险,提升企业财务管理质效。企业智慧财务共享模式是以信息化为基础,通过对业务流程的标准化设计、规则制定的统一调整,实现降低企业运行成本的目的,对企业高质量发展具有积极推动作用。

关键词：财务共享模式业务流程标准化设计企业财务经营方式规则制定作业流程组织架构

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面向物联网的分布式联邦学习加密验证研究

计算机科学 2024年第S01期51卷 1050-1054页

作者：臧洪睿杨婷婷刘洪波马凯国网吉林省电力有限公司信息通信公司长春130000

人工智能与物联网(Internet of Things,IoT)结合,可以改善物联网中应用的使用体验。在物联网中,数据共享可以改善应用的质量,但是同时也带来了数据安全问题,比如数据在共享过程中存在泄露和无法验证等问题。文中提出一种结合分布式联邦... 详细信息

人工智能与物联网(Internet of Things,IoT)结合,可以改善物联网中应用的使用体验。在物联网中,数据共享可以改善应用的质量,但是同时也带来了数据安全问题,比如数据在共享过程中存在泄露和无法验证等问题。文中提出一种结合分布式联邦学习和区块链以及具备加密验证的方案,用来保护物联网中共享数据的隐私和数据的有效性。首先,利用联邦学习和区块链将物联网中由直接共享原始数据转化为共享加密的模型参数。接着,提出具备加密验证的方法,在模型聚合阶段对链上参数进行验证和挑选。最后,将所提方法与其他方法进行对比。实验结果表明,所提方法能够有效保证数据隐私并可以实现加密数据的验证,保证最终模型的精度,为物联网中数据高质量共享提供保障。

关键词：联邦学习区块链物联网加密验证同态加密

基于金字塔网络的非侵入式负荷辨识及其隐私保护方案

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计算机工程 2024年第5期50卷 182-189页

作者：王以良周鹏叶卫戚伟强国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310016

智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方... 详细信息

智能电网融合了信息系统,能够为能源供应提供更有效的解决方案。智能电表是智能电网的关键部分,对智能电表数据的深入研究有助于为智能电网的管理和决策提供有效支持。非侵入式负荷辨识(NILM)技术为需求侧管理提供了技术支撑,但现有方式需要用户和NILM服务端进行数据交互,在这个过程中泄露了隐私信息。针对上述问题,设计了基于2D-卷积神经网络(2D-CNN)金字塔网络的NILM,并采用同态加密和安全多方计算技术进行隐私保护,针对金字塔网络的卷积、全连接、批标准化、平均池化、Re LU和上采样等算子设计隐私保护协议,组合隐私保护算子构建隐私保护的2D-CNN金字塔网络。整个过程没有还原数据和中间结果的原始信息,从而保护了双方隐私。在UK-DALE数据集上的实验结果表明,基于2D-CNN的金字塔网络能够表现出良好的效果,准确率达到95.81%,并且隐私保护的2D-CNN金字塔网络能够在保护客户端数据和服务端模型参数隐私性的情况下保持2D-CNN金字塔网络的推理效果,精确率、召回率和准确率等保持一致。同时,隐私保护的2DCNN金字塔网络在广域网中计算时间不到5 s,在局域网中不到0.5 s,并且通信量仅需4.79 MB,能够适用于NILM任务的现实场景。

关键词：智能电网非侵入式负荷辨识金字塔网络同态加密安全多方计算

结合改进DRSE-GCNN的电力调度语声识别模型

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应用声学 2024年

作者：苌文涵张云翔顾彬相增辉陈轩李霁轩国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题，在分析语声识别技术的基础上，提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合，通过改进的深度残... 详细信息

针对现有电力调度中语声识别方法存在的字识别错误率高和耗时长等问题，在分析语声识别技术的基础上，提出了一种改进的深度学习方法用于电力调度语声识别。将改进的深度残差收缩网络和改进的门控卷积神经网络相结合，通过改进的深度残差收缩网络提取有效特征，在通过堆叠改进的门控卷积神经网络来获取有效上下文信息。通过试验对所提方法的性能进行分析，验证其优越性。结果表明，所提方法与常规识别方法相比，在模型参数、字识别错误率和平均识别时间上均具有一定的优势，模型参数量为6.48 M，字识别错误率为2.87%，平均识别时间为0.187 s。该研究为电力调度语言识别方法的发展提供了一定的参考。

关键词：电力调度语言识别深度残差收缩网络门控卷积神经网络字识别错误率

基于区块链的多源网络大数据安全访问权限认证仿真

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电信科学 2024年第2期40卷 107-115页

作者：李斌何辉赵中英郭景维国网宁夏电力有限公司信息通信公司宁夏银川750004

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成... 详细信息

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成数据丢失和破坏,为此,提出一种基于区块链研究多源网络大数据安全访问权限认证方法。以相似关系度量数据在网络传输中的变化状态,根据相似矩阵计算多源网络数据访问概率。通过区块链技术建立数据安全访问合约,标定数据的访问属性以及交易密文,并将数据压缩在对应属性内。根据访问目的分析其访问信度,以信度作为标准对应安全等级,在不同信度下定制访问规则,认证数据安全访问的具体权限,实现方法设计。实验结果表明,以不同数据属性含量作为测试条件,在常规模式和攻击模式下对数据进行加密和解密处理,新方法可以实现较快的认证响应,实现网络数据的安全访问。

关键词：区块链多源网络大数据安全访问权限认证

边缘环境下基于动态变色龙认证树的完整性审计

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：段敬段婕万雪枫刘海涛国网山西省电力公司信息通信分公司

边缘计算结构比传统云计算更具复杂性，因此数据完整性问题变得尤为重要。针对目前完整性审计方案中仍然存在的隐私保护能力差、计算存储开销大、系统复杂度高、不支持动态操作等问题，本文提出基于动态变色龙认证树的完整性审计方案。... 详细信息

边缘计算结构比传统云计算更具复杂性，因此数据完整性问题变得尤为重要。针对目前完整性审计方案中仍然存在的隐私保护能力差、计算存储开销大、系统复杂度高、不支持动态操作等问题，本文提出基于动态变色龙认证树的完整性审计方案。该方案在数据加密阶段，引入无证书公钥密码体制，在用户端生成数据加解密钥，保证了数据在系统传输过程中的完整性、机密性；在数据上传阶段，采用动态变色龙认证树存储结构，保证数据存取过程全动态操作的同时，减少通信计算开销；并利用边缘节点的计算能力进行完整性审计，避免了因第三方审计机构而产生的单点失效问题。在随机预言模型下，基于计算性DH困难问题和离散对数困难问题证明了本方案的机密性。实验证明，相较于其他完整性审计方案，本方案的计算效率更优，能节省约50%的计算存储开销。

关键词：数据完整性变色哈希函数无证书公钥密码默克尔树动态审计