检索结果-南通市图书馆

办公室业务 2022年第7期 10-12,37页

作者：魏永静马恺宋士锋于秋生国网山东省电力公司信息通信公司

本文首先阐述了国有企业加强党建工作的重要意义,分析了党支部作为基层组织,对做好国企党建工作的关键作用;其次分析了党务与业务的内在联系,详细阐述了“三抓三保”做好党务业务一体推进的工作方法;最后展望了国有企业党务业务一体推... 详细信息

本文首先阐述了国有企业加强党建工作的重要意义,分析了党支部作为基层组织,对做好国企党建工作的关键作用;其次分析了党务与业务的内在联系,详细阐述了“三抓三保”做好党务业务一体推进的工作方法;最后展望了国有企业党务业务一体推进的美好前景。

关键词：国有企业基层党支部党建党务业务一体推进

基于协作智能与子梯度优化算法的电力业务差异化QoS路由策略

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电测与仪表 2020年第10期57卷 50-57页

作者：徐彬泰周洁于秋生马超马良国网山东省电力公司信息通信公司济南250000

针对不同电力业务提供端到端的、确定性的带宽、时延、丢包率、时延抖动等网络QoS,是未来泛在电力物联网通信网络支撑的关键任务之一。文中提出一种基于协作智能与子梯度优化算法的差异化QoS路由策略,解决电力业务多约束条件下路由选择... 详细信息

针对不同电力业务提供端到端的、确定性的带宽、时延、丢包率、时延抖动等网络QoS,是未来泛在电力物联网通信网络支撑的关键任务之一。文中提出一种基于协作智能与子梯度优化算法的差异化QoS路由策略,解决电力业务多约束条件下路由选择收敛速度慢、易陷入次优解、解的可行性检验缺失、最优性难以证明等问题。具体而言,利用子梯度方法能够动态调整QoS多约束条件惩罚因子,从而在迭代过程中执行可行性检验,并在获得最终解时评估其最优性;利用基本蚁群算法改进后的协作机制,提高不同质量路径的区分度,达到快速收敛、避免进入局部次优解的目的。实验结果表明文中提出的算法较已有方法能够更快地收敛至最优值,且提供了验证解的可行性与最优性手段。

关键词：群智能优化子梯度优化泛在电力物联网动态路由策略

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基于声纹识别的电网调度认证系统设计

山东电力技术 2023年第10期50卷 58-65页

作者：孙丽丽翟启张延童翟洪婷张庆锐国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

随着我国电网智能化规模日益扩大,如何保障发布安全可靠的电网调度指令成为研究热点。但现有研究中大多缺乏调度员身份可靠校验,存在一定的安全隐患。针对该安全问题,提出构建基于声纹识别的调度认证系统,由数据层、功能层、接口层和业... 详细信息

随着我国电网智能化规模日益扩大,如何保障发布安全可靠的电网调度指令成为研究热点。但现有研究中大多缺乏调度员身份可靠校验,存在一定的安全隐患。针对该安全问题,提出构建基于声纹识别的调度认证系统,由数据层、功能层、接口层和业务应用层4层架构组成,采用卷积神经网络从短时语音中提取声纹身份特征,融合基于动态口令的身份认证方法,在短时语音识别和欺骗性语音检测方面取得良好的效果,解决电网调度场景中可能存在的多种未知欺骗攻击和错误调度指令问题,并对调度指令进行正确性校验,避免错误指令。基于声纹识别的电网调度系统可高效地响应用户请求,在执行身份认证的同时给予及时有效的相关反馈,提高调度工作的安全性和质量,具备实际应用价值。

关键词：声纹识别电网调度身份认证

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基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型

软件导刊 2023年第3期22卷 55-61页

作者：陈剑飞黄华盛华王云霄程兴防赵丽娜国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250021

基于深度学习的网络攻击检测方法以其强大的特征表示及提取能力得到了迅速发展。然而,传统欧氏空间中的深度学习网络攻击检测模型无法有效捕获具有复杂调用关系的网络拓扑结构。为高效建模网络攻击图中潜在的数据模式,提高网络攻击检测... 详细信息

基于深度学习的网络攻击检测方法以其强大的特征表示及提取能力得到了迅速发展。然而,传统欧氏空间中的深度学习网络攻击检测模型无法有效捕获具有复杂调用关系的网络拓扑结构。为高效建模网络攻击图中潜在的数据模式,提高网络攻击检测的准确性,提出一种基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型。与现有方法不同的是,该模型将传统欧氏空间中的网络攻击检测模型迁移到异质化非欧式表示空间中,利用曲率黎曼几何空间所具备的大规模层次性和环形图结构模式建模能力,获取高质量的攻击图表示向量,进而提高网络攻击检测准确性。实验结果表明,基于双曲率黎曼流体的网络攻击检测模型Precision、Recall、F1-score分别为0.963、0.964、0.964,能够对网络攻击行为进行有效分析与检测。

关键词：网络安全攻击检测黎曼流体曲率空间神经网络

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基于信息熵的联邦学习异常用电识别

软件导刊 2022年第10期21卷 123-130页

作者：杨冠群刘荫郑海杰张闻彬汤琳琳王高洲国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250021

为了识别出异常用电,便于电力企业进行后续的故障定位与检修,众多异常用电识别模型被提出。现有方法要求将分散在各个供电公司的数据汇集起来,统一进行模型构建。然而,这种中心化的数据汇集操作可能会在数据传输时造成用户数据泄露。为... 详细信息

为了识别出异常用电,便于电力企业进行后续的故障定位与检修,众多异常用电识别模型被提出。现有方法要求将分散在各个供电公司的数据汇集起来,统一进行模型构建。然而,这种中心化的数据汇集操作可能会在数据传输时造成用户数据泄露。为保证用户用电数据的隐私性,提出一种基于信息熵的联邦学习异常用电识别模型。该模型借助于联邦学习范式中“模型本地训练、参数在线更新”的计算策略,以存储在不同客户端的数据块作为训练数据,避免了集中式模型训练所带来的潜在数据泄露风险。此外,在联邦学习中间参数聚合过程中,各个客户端数据质量之间的差异性可能会给模型性能带来潜在影响。因此,引入Kozachenko-Leonenko k近邻评估算法获取客户端数据集的信息熵,以此表示各个客户端中间参数在聚合过程中对模型最终参数的贡献。仿真结果表明,基于信息熵的联邦学习异常用电识别方法能够在保证数据隐私的情况下,有效地识别出异常用电数据。

关键词：电力数据分析异常识别信息熵联邦学习神经网络智能电网

基于并行神经网络的塑料光纤链路自动识别模型

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塑料科技 2020年第12期48卷 110-114页

作者：王晓勇江颖洁徐彬泰周洁田安琪马良国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为提升塑料光纤链路识别性能,设计了基于并行神经网络的塑料光纤链路自动识别模型,应用长短期记忆神经网络(LSTM)捕获塑料光纤链路信号的时空依赖特征,应用并行卷积神经网络捕获多样化、抽象、非线性的塑料光纤链路特征信息。经仿真,当... 详细信息

为提升塑料光纤链路识别性能,设计了基于并行神经网络的塑料光纤链路自动识别模型,应用长短期记忆神经网络(LSTM)捕获塑料光纤链路信号的时空依赖特征,应用并行卷积神经网络捕获多样化、抽象、非线性的塑料光纤链路特征信息。经仿真,当批次样本量为30时,模型对10个塑料光纤通信系统的识别准确率分别为96%、95%、96%、95%、99%、96%、96%、97%、96%和95%,平均识别准确率为96.1%,平均识别时间为5.8 s,明显优于骨干光通信网链路识别方案和面向多层次异构信息平台的数据访问链路识别方案。研究成果可为当前塑料光纤链路识别工作提供一定的参考。

关键词：塑料光纤链路识别长短期记忆网络卷积神经网络

基于缺失值补全与BiLSTM的用电行为异常检测

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软件导刊 2022年第10期21卷 136-141页

作者：严莉张凯徐浩韩圣亚刘珅岐国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250013

目前,通常采用深度神经网络根据历史用电数据检测用户用电行为异常,但该方法忽略了电力数据缺失对异常检测性能的影响。为此,提出一种基于缺失值补全和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的用电行为异常检测模型。首先,采用卡尔曼滤波器和... 详细信息

目前,通常采用深度神经网络根据历史用电数据检测用户用电行为异常,但该方法忽略了电力数据缺失对异常检测性能的影响。为此,提出一种基于缺失值补全和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的用电行为异常检测模型。首先,采用卡尔曼滤波器和一维卷积神经网络学习电力数据文本信息表示,通过图注意力网络捕获电力数据间复杂的关联关系。然后,以Transformer为生成器,支持向量机(SVM)为判别器构建生成对抗网络(GAN)模型,通过两者相互对抗补全电力数据缺失值。最后,采用BiLSTM进行用电行为异常检测。实验结果表明,所提模型的准确率、F1值、AUROC值和AUPRC值分别为96.82%、60.28%、89.17%和56.73%,优于主流异常检测模型,证明模型能有效提高电力异常检测性能,可以为用电数据检测提供参考与借鉴。

关键词：电力数据缺失值补全生成对抗网络 BiLSTM 异常检测

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基于INGARCH的电力企业话务流量预测

山东电力技术 2022年第9期49卷 61-67页

作者：杨坤翟洪婷孙丽丽张延童李亮国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

为更好保障电网调度指挥和办公电话需求,合理分配通信资源,需要准确预测电力企业话务流量动态。引入整数值广义自回归条件异方差(Integer Generalized Auto-Regressive Conditional Hetero-skedasticity,INGARCH)模型作为电力企业话务... 详细信息

为更好保障电网调度指挥和办公电话需求,合理分配通信资源,需要准确预测电力企业话务流量动态。引入整数值广义自回归条件异方差(Integer Generalized Auto-Regressive Conditional Hetero-skedasticity,INGARCH)模型作为电力企业话务流量预测模型。介绍INGARCH模型定义和第n步预测方法的数学原理,通过使用条件最大似然估计方法得到INGARCH过程的相关参数;通过“预处理、训练、预测和更新”四步来预测未来过程的泊松参数,从而建立预测模型;最后,给出两种衡量模型性能的指标。采用山东电力真实话务流量数据进行实验,通过对三种常用模型的训练集和测试集进行比较,得到最佳训练比例,并将INGARCH模型与三种常用模型的预测性能进行对比。实验结果表明,INGARCH模型的提前1步预测效果非常好,提前4步预测效果优于其他三种模型。因此,可以将INGARCH模型作为电力企业话务流量预测模型。

关键词：电力企业话务流量预测整数值广义自回归条件异方差模型

山东地区500 kV智能变电站机房通信设备布局典型设计原则研究

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计算机应用文摘 2023年第18期39卷 75-77,81页

作者：吕新荃李丽王晓勇路振宇国网山东省电力公司信息通信公司济南250001

随着特高压电网的建设,山东地区500kV智能变电站工程数量增加,建设周期缩短。合理、规范地设计通信设备屏柜布局,对提升设计效率、后期扩容改造有重要意义。文章在500kV智能变电站通信机房通用典型设计基础上,提出通信设备排列“分职责... 详细信息

随着特高压电网的建设,山东地区500kV智能变电站工程数量增加,建设周期缩短。合理、规范地设计通信设备屏柜布局,对提升设计效率、后期扩容改造有重要意义。文章在500kV智能变电站通信机房通用典型设计基础上,提出通信设备排列“分职责、分区域”布局的设计原则,以进一步压缩通信设计时间及提升机房标准化水平。

关键词：通信机房设计原则标准化

维普期刊数据库评论

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电力通信运行方式自动生成系统设计

数字通信世界 2023年第3期 73-75页

作者：孙超李丽国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

目前,电力通信网运行方式主要依靠人工选择路径,工作效率较低,且容易存在疏漏的情况,亟须借助新技术手段实现通信方式的自动规划。因此,文章设计了一套电力通信运行方式自动生成系统方案,通过挖掘通信方式自动规划的有效方法,建立通信... 详细信息

目前,电力通信网运行方式主要依靠人工选择路径,工作效率较低,且容易存在疏漏的情况,亟须借助新技术手段实现通信方式的自动规划。因此,文章设计了一套电力通信运行方式自动生成系统方案,通过挖掘通信方式自动规划的有效方法,建立通信方式自动生成模型和深度学习模型,以此实现保护、安稳类业务的自动路由规划,期望能够改善电力通信网运行现状,提高通信线路运行效率。

关键词：电力通信网通信方式自动生成系统