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培训中心“六型工会”创建探索

当代电力文化 2024年第4期 88-89页

作者：杨东旭黄子寒国家能源集团江苏电力有限公司培训中心

面对新形势新要求,国家能源集团江苏电力有限公司培训中心以“一流培训中心”建设为宗旨,以“务实有为型”“法治维权型”“职工满意型”“学习成才型”“友善关爱型”“民主集中型”六型工会建设为抓手,不断探索工会工作创新路径,助推... 详细信息

面对新形势新要求,国家能源集团江苏电力有限公司培训中心以“一流培训中心”建设为宗旨,以“务实有为型”“法治维权型”“职工满意型”“学习成才型”“友善关爱型”“民主集中型”六型工会建设为抓手,不断探索工会工作创新路径,助推企业高质量发展。

关键词：工会建设培训中心集中型江苏电力职工满意有为型助推企业

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搭建工匠人才教育培训“立交桥”

中国电力教育 2024年第1期 21-22页

作者：信超李柯枢黄子寒国家能源集团江苏电力有限公司培训中心

国家能源集团江苏电力有限公司培训中心按照“坚持党的全面领导、坚持战略引领、坚持内训驱动、坚持对标先进”工作原则，建设产、学、研、教融合互促的一流人才培养基地，搭建工匠人才教育培训“立交桥”，打造工匠型人才“孵化器”。

关键词：

AR技术在电厂设备运维检修作业中的应用探析

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电力设备管理 2024年第6期 140-142页

作者：朱信桦信超杨东旭沙良永马培峰郑宏伟李峥国家能源集团江苏电力有限公司培训中心

传统电厂设备运维检修工作中,存在需要时间长、效率低下等问题,极大的影响了电厂的正常运转。有鉴于此,某电厂设备运维检修工作人员结合工作实际,把AR技术引入到设备运维检修作业中,本文重点探讨了AR技术体系的架构,并对AR技术在电厂设... 详细信息

传统电厂设备运维检修工作中,存在需要时间长、效率低下等问题,极大的影响了电厂的正常运转。有鉴于此,某电厂设备运维检修工作人员结合工作实际,把AR技术引入到设备运维检修作业中,本文重点探讨了AR技术体系的架构,并对AR技术在电厂设备运维检修作业中的应用实践展开分析,旨在促进电厂设备运维检修作业效率的提升。

关键词：设备检修电厂设备增强虚拟现实技术

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浅谈某启备变有载调压释压器保护装置

电世界 2024年第4期65卷 26-27页

作者：许震国家能源集团江苏电力有限公司培训中心江苏徐州221000

有载调压变压器作为机组启动及备用变压器,需配备压力释放保护装置。压力释压阀主要用于保护油浸电力设备,可作为变压器、有载分接开关等的安全保护装置,以避免油箱变形或爆裂。压力释压阀在油箱内发生事故,当油箱压力升高至释压阀的开... 详细信息

有载调压变压器作为机组启动及备用变压器,需配备压力释放保护装置。压力释压阀主要用于保护油浸电力设备,可作为变压器、有载分接开关等的安全保护装置,以避免油箱变形或爆裂。压力释压阀在油箱内发生事故,当油箱压力升高至释压阀的开启压力时,释压阀在2 ms内迅速开启,使油箱内的压力快速降低;当压力降到释压阀的关闭压力值时,释压阀又可靠关闭,有效防止外部空气、水汽及其他杂质进入油箱。

关键词：有载调压变压器有载分接开关电力设备启备变压力释放关闭压力开启压力保护装置

刍议如何提高职业技能竞赛水平——以火力发电集控值班员技能竞赛为例

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中国电力教育 2024年第7期 38-39页

作者：刘文柱李玉升国家能源集团江苏公司培训中心

职业技能竞赛不仅是技艺的较量，也是人才选拔、培养的重要手段。本文从明确竞赛目标、完善评审标准和考核体系、实施培训和指导、加强竞赛宣传等方面，探讨如何提高职业技能竞赛水平。

关键词：

基于深度条件子域自适应网络的轴承跨域故障诊断研究

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动力工程学报 2024年第1期44卷 62-67,83页

作者：范永胜丁雪邓艾东国家能源集团江苏电力有限公司南京215433 大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均... 详细信息

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均差异(MK-LMMD)度量不同域间多模态映射特征之间的距离。然后,通过最小化MK-LMMD和分类器损失函数,实现了源域和目标域相应子域分布的对齐。最后,在江南大学轴承数据集上对所提方法的可行性进行了验证。结果表明:在6个变工况迁移任务中,DCSAN模型的平均诊断准确率分别比深度适配网络(DAN)、域相关性对齐方法(D-CORAL)和基于对抗学习域适应方法(DANN)模型高出9.5百分点、8.0百分点和13.6百分点;所提DCSAN模型在子域对齐和跨域自适应故障诊断方面具有一定的有效性和优越性。

关键词：无监督条件子域自适应变工况故障诊断

基于MFCC和MDE-SVDD的滚动轴承音频信号异常检测方法

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动力工程学报 2024年第2期44卷 277-283页

作者：高原邓艾东范永胜梁志宏傅行军东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096 国家能源集团江苏电力有限公司南京215433

针对传统振动传感器安装不易,而声信号分析易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于梅尔倒谱系数(MFCC)和马氏距离加权改进支持向量数据描述(MDE-SVDD)的音频信号异常检测方法,用于滚动轴承运行状态监测。该方法从轴承运行声信号中提取MFC... 详细信息

针对传统振动传感器安装不易,而声信号分析易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于梅尔倒谱系数(MFCC)和马氏距离加权改进支持向量数据描述(MDE-SVDD)的音频信号异常检测方法,用于滚动轴承运行状态监测。该方法从轴承运行声信号中提取MFCC作为特征向量,进而使用马氏距离加权改进SVDD,以增强对噪声样本的抗干扰性,从而提高算法的检测精度,然后在实验音频信号中添加多种强度的高斯白噪声以模拟现场噪声环境,并将所提方法的测试结果与传统SVDD等异常检测方法进行比较。结果表明:在低信噪比(-5 dB)场景下,MDE-SVDD的异常检测平均准确率达到91.99%,相较于传统SVDD提升了7.73百分比。

关键词：滚动轴承声纹识别梅尔倒谱系数支持向量数据描述异常检测

基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究

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噪声与振动控制 2024年第5期44卷 166-171页

作者：赵敏范永胜邓艾东邓敏强东南大学能源与环境学院大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 国家能源集团江苏电力有限公司南京215433

基于对抗训练的深度领域适应在旋转部件跨域故障诊断中应用效果良好。然而,现有研究主要致力于降低边缘分布差异而忽略对类别分布信息的挖掘,导致其在复杂场景下诊断准确性不足。针对该问题,提出一种样本自适应条件对抗网络,通过分解抽... 详细信息

基于对抗训练的深度领域适应在旋转部件跨域故障诊断中应用效果良好。然而,现有研究主要致力于降低边缘分布差异而忽略对类别分布信息的挖掘,导致其在复杂场景下诊断准确性不足。针对该问题,提出一种样本自适应条件对抗网络,通过分解抽象特征和评估样本置信度挖掘类别分布特征,增强对抗训练的域适配能力,从而有效提高跨域诊断性能。通过齿轮箱故障诊断实验验证所提方法在实际应用中的有效性和优越性。

关键词：故障诊断深度领域适应对抗训练条件对抗网络齿轮箱

基于改进PNCC-SVM的滚动轴承故障声纹识别方法

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噪声与振动控制 2024年第3期44卷 146-151,164页

作者：王寅杰邓艾东范永胜占可高原东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096 国家能源集团江苏电力有限公司南京215433

针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信... 详细信息

针对滚动轴承声信号分析信噪比低、易受环境噪声干扰的问题,提出一种基于改进功率归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滚动轴承故障声纹识别方法。首先对轴承声信号进行预处理;然后提取改进的PNCC并将其作为特征向量;进而根据SVM算法建立声纹识别模型对轴承故障类型进行识别,并测试所提方法在叠加噪声后的识别准确率。结果表明,改进PNCC具有识别准确率高的特点,在噪声干扰下相比原始PNCC识别准确率均值提高13.35%,鲁棒性更强。研究结果可为滚动轴承的声信号特征提取和故障识别应用提供参考。

关键词：故障诊断滚动轴承声纹识别鲁棒性功率归一化倒谱系数支持向量机