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基于YOLOv5s的无人机图像车辆检测

计算机与现代化 2024年第8期 108-113页

作者：王涛黄丹刘禅奕朱桃四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644002 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾644002

无人机拍摄的车辆图像存在背景复杂、目标尺度变化大的问题,导致现有的网络模型在进行车辆检测时很难检测出小目标物体,容易造成小目标物体误检和漏检。为此,本文基于YOLOv5s网络进行改进。首先,用K-means++算法对数据集进行聚类,得到... 详细信息

无人机拍摄的车辆图像存在背景复杂、目标尺度变化大的问题,导致现有的网络模型在进行车辆检测时很难检测出小目标物体,容易造成小目标物体误检和漏检。为此,本文基于YOLOv5s网络进行改进。首先,用K-means++算法对数据集进行聚类,得到更优的锚框参数;其次,结合SPD-Conv小目标检测模块,降低误检漏检率,以提高车辆检测时的精度;最后,将原网络的检测头模块替换为检测头解耦模块,对分类和回归任务进行解耦,从而进一步提高分类精度。本文采用无人机拍摄图像数据集VisDrone-2019-DET来进行车辆检测,改进之后的网络均值平均检测精度(mAP)达到53.0%,相比于YOLOv5s模型提高了6.3个百分点,能够有效降低小目标误检漏率,从而能更加精准地进行车辆检测。

关键词： YOLOv5s 小目标车辆检测 K-means++ SPD-Conv 检测头解耦模块

利用副干酪乳酪杆菌SCFF20高效生物合成纳米硒颗粒:一种潜在的亚硒酸盐生物转化工厂(英文)

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微生物学报 2024年第7期64卷 2352-2367页

作者：赵志峰曹雨澜陈晓蝶王佐军徐腾熊大可胡陆军四川轻化工大学生物工程学院、四川省白酒酿造生物技术及应用重点实验室四川宜宾644005 四川大学生物质科学与工程学院四川成都610000

【目的】硒(Se)是人体必需的微量元素,在维持人体生理代谢中起着至关重要的作用。在硒的各种形态中,纳米硒颗粒(selenium nanoparticles,Se NPs)被发现具有较高的生物利用度和较低的毒性。本研究拟筛选一株能将亚硒酸盐高效合成纳米硒... 详细信息

【目的】硒(Se)是人体必需的微量元素,在维持人体生理代谢中起着至关重要的作用。在硒的各种形态中,纳米硒颗粒(selenium nanoparticles,Se NPs)被发现具有较高的生物利用度和较低的毒性。本研究拟筛选一株能将亚硒酸盐高效合成纳米硒颗粒的益生菌菌株。【方法】从14株潜在益生菌中筛选出一株能有效将亚硒酸钠转化为Se NPs的耐硒菌株副干酪乳酪杆菌SCFF20。利用扫描电子显微镜X射线能量色散谱仪(scanning electron microscopy coupled with energy-dispersive X-ray,SEM-EDX)、动态光散射(dynamic light scattering,DLS)、X射线衍射仪(X-ray diffractometer,XRD)、拉曼光谱(Raman spectroscopy)和傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)对副干酪乳酪杆菌SCFF20产生的Se NPs进行纯化、冷冻干燥和系统表征。【结果】SEM-EDX分析表明,Se是生物纳米硒颗粒的主要成分。合成的Se NPs呈球形、多分散、平均粒径约为500.62 nm。XRD图谱和拉曼光谱证实所制备纳米硒颗粒的生物无定形性质。FTIR分析证明蛋白质、胞外多糖和脂质包覆在Se NPs表面。电感耦合等离子体发射光谱(inductively coupled plasma-optical emission spectroscopy,ICP-OES)测得Se NPs的还原率为91.42%。【结论】本研究证实了副干酪乳酪杆菌SCFF20作为纳米硒生产益生菌的潜力,可作为安全生产生物源纳米硒的生物工厂以便用于营养补充剂和功能食品。

关键词：细菌还原作用益生菌副干酪乳酪杆菌纳米硒颗粒

计及故障传播效应的配电信息物理系统多时段维修-恢复协同策略

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电力自动化设备 2024年

作者：臧天磊刘云飞王世俊肖渝舰王梓安周步祥四川大学电气工程学院四川大学智能电网四川省重点实验室

极端灾害下，配电网通常会发生严重的信息物理耦合故障。充分发挥信息侧和物理侧应急资源的互补优势，能够加速配电网的恢复进程。为此，提出一种故障维修和负荷恢复协同优化的多时段决策方案。分析电力故障的传播效应及信息系统发生故... 详细信息

极端灾害下，配电网通常会发生严重的信息物理耦合故障。充分发挥信息侧和物理侧应急资源的互补优势，能够加速配电网的恢复进程。为此，提出一种故障维修和负荷恢复协同优化的多时段决策方案。分析电力故障的传播效应及信息系统发生故障时的故障隔离过程，并建立多时段故障维修与负荷恢复协同框架；在电力-通信故障维修的基础上，考虑应急通信车的通信恢复作用，建立临时应急通信系统，恢复关键通信节点，指导网络重构，缩小故障区域，同时发挥移动应急发电机的功率支撑作用，恢复关键负荷；以恢复成本最小化为目标建立多时段调度模型，第一阶段基于负荷预测值求解调度计划，第二阶段执行每个时段的调度计划，协调各种发电设备的出力，对预测误差进行修正。算例仿真结果表明所提模型可以有效地提高配电信息物理系统恢复过程的经济性。

关键词：配电信息物理系统故障恢复故障隔离故障传播效应应急通信车移动应急发电机线路维修

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酱香型酒醅细菌麸曲制作及工艺优化

食品科技 2024年第4期49卷 44-52页

作者：应超任志强张娟曾波黄治国卫春会四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 中国轻工业酿酒生物技术及智能制造重点实验室四川宜宾644000 四川江口醇隆鼎酒业有限公司四川巴中636400

利用酱香白酒酒醅中长期驯化的有益酿酒微生物作为菌种来源,以麸皮为原料,采用堆积培养方法,成功制备了一种具有高细菌数、耐酸、耐乙醇和耐高温能力的细菌麸曲。优化后的制曲工艺参数为水分含量55%,酱醅粉添加量4%,培养时间48 h。以此... 详细信息

利用酱香白酒酒醅中长期驯化的有益酿酒微生物作为菌种来源,以麸皮为原料,采用堆积培养方法,成功制备了一种具有高细菌数、耐酸、耐乙醇和耐高温能力的细菌麸曲。优化后的制曲工艺参数为水分含量55%,酱醅粉添加量4%,培养时间48 h。以此工艺制得的麸曲细菌数为(6.25±0.47)×10^(10) CFU/g,明显高于酱香大曲的细菌数(1.05±0.09)×10^(7) CFU/g,差异显著(P<0.05)。结果表明,相较于酱香大曲,细菌麸曲在高酸度、高乙醇浓度和高温环境下具有更强的生长能力。通过16S rDNA测序分析酒醅与麸曲微生物结构和多样性,发现酒醅粉中的主要微生物类群在细菌麸曲中得到了有效保留。该研究的创新之处在于首次以长期驯化的酒醅微生物为菌种来源,采用堆积培养方式制备高细菌数的细菌麸曲。这为麸曲制备工艺提供了新思路,也为酿酒工艺创新开辟了新途径,有望为高质量酱香白酒的发展提供新方向。

关键词：细菌酱香大曲麸曲工艺优化耐受性

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滑坡裂缝计时序数据实时异常检测分析

岩石力学与工程学报 2024年第1期43卷 206-215页

作者：张磊巨能攀何朝阳解明礼张成强刘洋成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 四川省自然资源厅四川成都610072

针对滑坡裂缝实时监测中异常数据难以有效识别这一问题,基于滑坡不同变形阶段建立偶然异常阈值,提出基于区间预测的时序数据实时异常检测方法,该方法考虑了数据间时序逻辑关系以及滑坡变形阶段关联信息。首先,通过差分自回归移动平均模... 详细信息

针对滑坡裂缝实时监测中异常数据难以有效识别这一问题,基于滑坡不同变形阶段建立偶然异常阈值,提出基于区间预测的时序数据实时异常检测方法,该方法考虑了数据间时序逻辑关系以及滑坡变形阶段关联信息。首先,通过差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),提取裂缝计累计位移的时序特征,构建区间预测模型,并使用滑动窗口算法对其分割子序列进行预测;其次,利用预测值修正置信区间(α=0.05)来确定拟异常点,并为滑坡不同变形阶段设立偶然异常阈值;最后,通过组合异常识别得到异常信息。研究结果表明,该方法能准确识别数据异常值,且在时序数据实时异常检测上具有一定的普适性。将模型预测区间与异常值进行对比分析获得数据异常的实时可能性,可为滑坡监测预警智能化决策提供数据参考价值。

关键词：边坡工程滑坡时序模型实时异常检测监测预警

聚丙烯酰胺对高黏油-水环状流流动特性的影响

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化工进展 2024年第3期43卷 1157-1166页

作者：尹晓云李静林冬胡金燕张良敬加强 KARIMOV Rinat M 孙杰中国石油西南油气田分公司安全环保与技术监督研究院四川成都610041 页岩气评价与开采四川省重点实验室四川成都610041 西南石油大学石油与天然气工程学院四川成都610500 油气消防四川省重点实验室四川成都611731 Department of Transport and Storage of Oil and Gas Ufa State Petroleum Technological UniversityRussia Ufa 450062

针对稠油水环输送的水环流动改进问题,提出稠油流动边界层在聚丙烯酰胺(PAM)水环作用下的模拟实验方法,基于自主研发设计的室内油-水两相流可视化环道实验装置,采用500#白油模拟旅大稠油,实验研究了稠油-水环状流外环水相中添加PAM前后... 详细信息

针对稠油水环输送的水环流动改进问题,提出稠油流动边界层在聚丙烯酰胺(PAM)水环作用下的模拟实验方法,基于自主研发设计的室内油-水两相流可视化环道实验装置,采用500#白油模拟旅大稠油,实验研究了稠油-水环状流外环水相中添加PAM前后的流型特征与阻力特性,评价了PAM对水环润滑的协同减阻效果,分析了PAM对水环流动稳定性的作用机理。实验结果表明:PAM对稠油-水环状流的流型特征与阻力特性均有显著影响,使环状流的分布区域缩小,其缩减区域转变为分层流和塞状流,当其为分层流时减阻作用丧失;当油相表观流速为0.23~0.90m/s时,PAM减阻率随含水率增加先迅速增大后缓慢减小,在测试范围内最高达35%。研究结果可为稠油水环输送工艺优化提供理论指导和技术支持,也可为稠油管输流动改进提供新理念与新方法。

关键词：聚丙烯酰胺油水环状流流型转变压力梯度减阻率

基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别

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铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3900-3910页

作者：周军超刘乙翰陈奥章杰四川轻化工大学机械工程学院四川自贡643000 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410114 四川警察学院智能警务四川省重点实验室四川泸州646000

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长... 详细信息

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的车辆振动状态识别新方法。通过对测量得到的振动相关数据进行归一化预处理;利用处理后的数据以转向架横向速度及横摆角速度作为模型的输入,以车体横向加速度及横摆角加速度作为模型的输出,采用CNN学习并提取转向架横向速度及横摆角速度的波形特征,将相应的特征输入LSTM;同时利用BO优化得到LSTM模型的最优超参数配置,进而输出车体横向加速度及横摆角加速度,实现实时状态识别轨道车辆车体横向振动状态。考虑到轨道车辆实际运行的工况特点,采用3个评价指标来分析模型有效性,并与其他经典的方法进行对比分析。研究结果表明,相较于传统的BP神经网络和CNN-LSTM模型,通过BO-CNN-LSTM模型实时识别车体横向振动状态能有效降低误差,准确性最高,并且功率谱密度波形也最为接近。面对不同车速及载荷等工况条件,模型的平均绝对误差和均方根误差分别在0.019和0.029以下,拟合度均在0.99以上,验证了BO-CNN-LSTM模型用于轨道车辆车体横向振动状态识别的有效性。研究结果为轨道车辆运行状态实时识别的研究提供了新思路。

关键词：轨道车辆车体横向振动贝叶斯优化算法卷积神经网络长短期记忆网络状态识别

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考虑压力能利用的数据中心供能系统优化运行

西南石油大学学报（自然科学版） 2024年第3期46卷 147-158页

作者：杨威陈能聪张安安李繁茂莫紫妍西南石油大学电气信息学院四川成都610500 智能电网四川省重点实验室四川成都610065

针对天然气管网压力能未被充分利用且应用场景适应性不足等问题,在数据中心高能耗、碳污染问题日益突出的背景下,提出一种含天然气压力能综合利用的数据中心供能系统优化运行方法。首先,设计了考虑天然气压力能发电制冷综合利用的数据... 详细信息

针对天然气管网压力能未被充分利用且应用场景适应性不足等问题,在数据中心高能耗、碳污染问题日益突出的背景下,提出一种含天然气压力能综合利用的数据中心供能系统优化运行方法。首先,设计了考虑天然气压力能发电制冷综合利用的数据中心供能系统架构。然后,基于(火用)分析理论建立了天然气压力能发电、制冷出力特性模型,考虑数据中心IT设备能耗以及散热特性,建立了数据中心电功率需求模型和冷功率需求模型。其次,综合考虑配电网供能约束、燃气轮机、吸收式制冷机功率约束和电池充放电功率约束,以日运行费用最低为目标函数构建优化调度模型。最后,根据西南地区某天然气调压站、某A级数据中心能耗需求数据设置算例进行仿真,验证了所提系统方案及优化方法的可行性和经济性。

关键词：天然气压力能 (火用)分析微电网需求响应数据中心优化运行

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红曲霉的分离鉴定及其在米酒中的应用

现代食品科技 2024年第9期40卷 135-143页

作者：卫春会朱金凤程国富任志强邓杰黄治国四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 四川宇晟酒业投资管理有限公司成都分公司四川成都610000 中国轻工业酿酒生物技术及智能制造重点实验室四川宜宾644000

为满足米酒的多元化发展需求,该实验以筛选得到的红曲霉进行红曲米酒发酵,并通过单因素与正交试验进行红曲米酒发酵工艺优化并进行挥发性风味物质的测定。试验从红曲米中分离筛选到1株霉菌,依据形态和ITS序列鉴定,确定该菌株为紫色红曲... 详细信息

为满足米酒的多元化发展需求,该实验以筛选得到的红曲霉进行红曲米酒发酵,并通过单因素与正交试验进行红曲米酒发酵工艺优化并进行挥发性风味物质的测定。试验从红曲米中分离筛选到1株霉菌,依据形态和ITS序列鉴定,确定该菌株为紫色红曲菌(Monascus purpureus),命名为JXY。以此红曲霉制作的小曲、活性干酵母为糖化发酵剂,糯米为原料,经工艺优化发酵后的红曲米酒色泽淡红,澄清透亮,酒香浓郁,富含淡淡的清香,是一款具有红曲独特风格的低酒度新型保健米酒。此红曲米酒的最佳工艺条件为:料液比1:2.0g/mL,发酵时间8d,红曲霉种子液接种量体积分数6‰,pH值6.0,发酵温度28℃。在此最佳条件下,红曲米酒酒精度为13.21%vol,经10名专业人员品评后得到感官评分达最高92分,同时通过挥发性风味物质测定发现酯类物质种类共有8种,醇类物质相对含量达到82.22%。这对红曲霉在米酒酿造中的应用和红曲米酒的品质提升有一定指导作用。

关键词：红曲霉米酒正交试验工艺优化感官评分

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