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四川省盐业总公司电商模式转型探讨

中国盐业 2016年第11期 31-34页

作者：邱凡陶冯晓东四川省盐业总公司

"商业模式"就是如何创造和传递客户价值和公司价值的系统。未来公司的竞争,不是产品、价格的竞争,而是商业模式的竞争。传统的盐业经营行政色彩浓厚,运作体制严重束缚了商业模式的转型提高。在国家推进盐业体制改革背景下,盐业企业如何... 详细信息

"商业模式"就是如何创造和传递客户价值和公司价值的系统。未来公司的竞争,不是产品、价格的竞争,而是商业模式的竞争。传统的盐业经营行政色彩浓厚,运作体制严重束缚了商业模式的转型提高。在国家推进盐业体制改革背景下,盐业企业如何提前应对,主动置身于市场竞争环境,进行商业模式创新在目前显得尤为重要。本文研究的目的和意义,也是基于如何顺应改革潮流,理清各类关系,整合现有资源,参考和借鉴国内盐业公司商业模式再造经验。

关键词：商业模式创新盐业公司公司价值模式转型改革潮流行政色彩供应链市场竞争精准营销现有法规

履行国企责任彰显“盐”值担当——四川省盐业总公司打响疫情防控和食盐保供保卫战

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中国盐业 2021年第21期 31-33页

作者：四川省盐业总公司四川省盐业总公司

今年入秋以来,受全国煤碳等原辅材料价格上涨影响,导致制盐成本走高,盐价不断攀升,加之成都、自贡等城市疫情出现反复情况,四川省内个别地方出现了食盐超大量采购、食盐销售出现波动等异常现象。面对上述情况,四川省盐业总公司作为全省... 详细信息

今年入秋以来,受全国煤碳等原辅材料价格上涨影响,导致制盐成本走高,盐价不断攀升,加之成都、自贡等城市疫情出现反复情况,四川省内个别地方出现了食盐超大量采购、食盐销售出现波动等异常现象。面对上述情况,四川省盐业总公司作为全省唯一的国有食盐产销企业,主动作为,积极履行省属国企责任担当,充分发挥全省食盐供应主渠道作用,第一时间采取有力措施,迅速打响了疫情防控和食盐保供保卫战,全力守护全省人民的“盐罐子”!

关键词：原辅材料价格疫情防控产销企业责任担当主渠道作用国企保卫战食盐

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关于四川省盐业总公司提升核心竞争力的研究

中国井矿盐 2023年第2期54卷 44-46页

作者：董平周渝劲四川省盐业总公司四川成都610000

本文结合当前国内盐行业发展背景,围绕探讨国有企业如何提升核心竞争力方面的问题,立足四川盐业情况,提出作者所处国企提升核心竞争力的具体举措,供同行参考。

关键词：国企管理核心竞争力四川盐业

石油天然气行业科技成果评价体系构建与评价方法优化

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天然气工业 2024年第7期44卷 174-185页

作者：任利明罗强陈颖杰徐婧源李莉龙毅文雯四川省石油学会中国石油西南油气田公司四川大学

科技成果评价是科技奖励的核心工作之一,其评价结果对科技奖励的最终决策有着重要的作用。但长期以来国内的科技成果评价工作面临评价指标盲目套用、评价过程中个人价值与科学道德精神缺乏规范统一等方面的诸多问题。为此,以石油天然气... 详细信息

科技成果评价是科技奖励的核心工作之一,其评价结果对科技奖励的最终决策有着重要的作用。但长期以来国内的科技成果评价工作面临评价指标盲目套用、评价过程中个人价值与科学道德精神缺乏规范统一等方面的诸多问题。为此,以石油天然气行业科技成果评价工作为例,建立了一套考虑科学、技术、经济、社会价值的科技成果评价体系,并进行了权重赋值,最后通过项目实例来验证了方法的可靠性。研究结果表明:①构建的石油天然气行业科技成果评价指标体系包含4个一级指标、16个二级指标,并根据基础研究、应用研究、技术开发和产业化、软科学4类成果侧重不同,对一级指标分别赋值,以反映科技项目的研究性质和产出成果价值的差异;②在同行评议机制下,兼顾专家在科技成果所属研究方向的专业性以及专家与科技成果主体间的竞争性,基于直觉模糊理论建立了石油天然气科技成果评价模型,从专家对成果熟知度与专业匹配程度、专家评价一致性以及客观公正性3方面综合修正专家打分,有效消除专家评价中各种主观因素的干扰。结论认为,建立的石油天然气行业科技成果评价体系能够全面真实评价科技成果的创新水平和应用价值,兼顾科技成果普遍特点和石油天然气行业科技成果的独特性,其认识和成果可为其他行业科技成果评价提供参考和借鉴。

关键词：石油天然气行业科技成果评价科技奖励五元价值评价指标体系评价模型

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风光制氢合成氨系统的多时段可调度域分析

中国电机工程学报 2024年第1期44卷 160-173,I0013页

作者：周步祥朱文聪朱杰邱一苇臧天磊贺革陈刚四川大学四川省成都市610065 国网四川省电力公司电力科学研究院四川省成都市610041

为直观描述风光发电制氢合成氨(power-to-ammonia,P2A)系统的柔性负荷调节潜力,计及制氢、合成氨化工过程的负载调控特性,基于动态规划思想和计算几何理论,提出其多时段可调度域(multi-stagedispatchableregion,MSDR)的刻画方法。所提... 详细信息

为直观描述风光发电制氢合成氨(power-to-ammonia,P2A)系统的柔性负荷调节潜力,计及制氢、合成氨化工过程的负载调控特性,基于动态规划思想和计算几何理论,提出其多时段可调度域(multi-stagedispatchableregion,MSDR)的刻画方法。所提方法将多时段间相互耦合的鲁棒约束变换为“氢缓冲罐贮量–合成氨产率”状态空间中的确定性多面体约束,使得对于可调度域内的任意系统状态,均存在满足完整调度过程安全约束的“制氢流量–氨产率爬坡速率”控制序列,从而实现P2A系统可调度能力的可视化。所提MSDR模型可进一步用于构造多时段鲁棒优化调度,在保证可行性的前提下优化P2A系统的经济收益。最后,基于内蒙古自治区某在建示范工程构造算例,验证所提方法的有效性。

关键词：电制氢绿氨可调度域工业负荷调控动态规划鲁棒优化计算几何

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耐久型水性杂化无氟防水剂的制备及其性能

纺织学报 2024年第6期45卷 113-119页

作者：马逸平樊武厚胡晓王斌李林华梁娟吴晋川廖正科四川省纺织科学研究院有限公司四川成都610083 高性能有机纤维四川省重点实验室四川成都610083 川浙印染产业技术研究院四川成都610083 四川益欣科技有限责任公司四川成都610083

针对当前无氟防水剂整理织物耐久性不佳的问题,引入低表面能聚硅氧烷链段和长碳链十六烷基,并通过对硅溶胶乳液进行氨基改性以提高有机硅改性聚氨酯有机组分和十六烷基改性硅溶胶无机组分的界面作用,制备了一种耐久型水性杂化无氟防水剂... 详细信息

针对当前无氟防水剂整理织物耐久性不佳的问题,引入低表面能聚硅氧烷链段和长碳链十六烷基,并通过对硅溶胶乳液进行氨基改性以提高有机硅改性聚氨酯有机组分和十六烷基改性硅溶胶无机组分的界面作用,制备了一种耐久型水性杂化无氟防水剂,并将其应用于涤纶/棉织物的防水整理。研究了防水剂的硅溶胶组分中氨基硅烷偶联剂质量分数、焙烘温度等因素对织物防水性能及防水耐久性能的影响,考察了防水整理织物的表面形貌及对不同液体的防水效果。结果表明:当γ-氨丙基三乙氧基硅烷(KH-550)质量分数为1.5%,焙烘温度为160℃时,防水剂可在涤纶/棉织物表面形成微纳米尺寸的粗糙结构的拒水膜,水接触角可达131.8°;经20次标准洗涤后,织物的水接触角仍可维持在129°,表现出良好的耐水洗性能。

关键词：无氟防水剂防水整理有机-无机杂化功能性纺织品

基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 27-39页

作者：何小龙高红均黄媛高艺文王仁浚刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川省电力公司四川成都610041

快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-C... 详细信息

快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)和图神经网络(graph neural network,GNN)的配电网故障区段定位方法。该方法将配电网原始信息与GNN等深度学习算法相结合进行建模。首先利用基于注意力的时空图卷积网络从不同的时空尺度上对遥测数据进行故障特征提取,使用图注意力网络来融合多源遥信数据。然后,利用1D-CNN来调整特征输出维度以实现节点特征到故障支路的映射。最后,通过增设全连接网络来输出故障区段定位结果。依托于Matlab/Simulink平台搭建10 kV中性点不接地配电网系统进行仿真和测试。结果表明,所提方法具有优越的定位性能,能够灵活适用于各类低、中、高阻性接地故障场景,对系统拓扑变动具有强大的泛化能力以及对故障数据不完备的鲁棒性好。

关键词：配电网故障区段定位一维卷积图神经网络拓扑变动数据不完备

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酿酒酵母对浓香型白酒发酵过程中微生物群落演替的影响机制

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食品科学 2024年第7期45卷 103-110页

作者：王双慧马世源李子健宋川代汉聪邵燕黄丹罗惠波四川轻化工大学生物工程学院四川自贡643000 酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川自贡643000 四川省泸州市泸州老窖股份有限公司四川泸州646699

分析酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)对浓香型白酒发酵过程中酒醅微生物生态位和群落组装的改变,以探究其对酒醅微生物演替的影响机制。通过接种1株从浓香型白酒中筛选得到的酿酒酵母菌株至酒醅中进行发酵实验,利用高通量测序技术... 详细信息

分析酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)对浓香型白酒发酵过程中酒醅微生物生态位和群落组装的改变,以探究其对酒醅微生物演替的影响机制。通过接种1株从浓香型白酒中筛选得到的酿酒酵母菌株至酒醅中进行发酵实验,利用高通量测序技术研究对照组和实验组酒醅微生物群落结构,采用统计学分析方法研究对照组和实验组的生态位变化,利用零模型分析微生物群落的组装机制。结果表明:与对照组相比,实验组微生物群落多样性降低、物种组成减少;实验组的微生物群落生态位宽度降低、特化种类群的相对含量升高;在共现网络中,实验组网络主要模块中特化种的相对丰度增加,并且网络的复杂性增加;对照组和实验组微生物群落的组装均主要受随机过程主导,但实验组生态漂移和均匀质扩散对群落构建的重要性降低,使微生物的群落演替更具确定性。本研究揭示了酿酒酵母在浓香型白酒发酵过程中的生态功能,对白酒发酵具有重要影响。

关键词：浓香型白酒酿酒酵母生态位群落演替

基于校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1272-1285,I0003页

作者：刘慧鑫沈晓东魏泽涛刘友波刘俊勇白元宝四川大学电气工程学院四川省成都市610065 四川能投综合能源公司四川省成都市611130

随着电力市场之间耦合程度不断加深,只局限于单个市场内部的传统特征集不足以支撑高精度预测的需求。而且模型预测性能对校准窗口的选择敏感,而传统电价预测仅使用一个固定时间长度的数据集,同时预测模型的“黑盒”结构导致预测结果在... 详细信息

随着电力市场之间耦合程度不断加深,只局限于单个市场内部的传统特征集不足以支撑高精度预测的需求。而且模型预测性能对校准窗口的选择敏感,而传统电价预测仅使用一个固定时间长度的数据集,同时预测模型的“黑盒”结构导致预测结果在工程应用中可信度偏低。针对上述问题,该文提出一种考虑校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测框架。内层框架为基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)的择优预测,首先分解原始电价序列,然后应用Lasso估计回归(lassoestimated autoregressive,LEAR)、长期和短期时间序列网络(long-term and short-term time-series networks,LSTNet)、卷积神经网络-长短记忆神经网络(convolutionalneuralnetworks-longshort termmemory,CNN-LSTM)、移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和核极限学习机(kernel extreme learning machines,KELM)模型预测子序列并选择最优预测算法。外层框架为基于贝叶斯模型平均(bayes modelaveraging,BMA)的校准窗口集成预测,针对每个不同校准窗口长度数据集下的预测分配权重并集成得到预测电价。最后,通过可解释方法沙普利加性解释模型(shapley additiveexplanations,SHAP)分析耦合市场特征如何影响预测电价。该文通过北欧电力市场数据集的算例分析证明了所提算法的优越性和校准窗口集成方案的有效性。

关键词：校准窗口集成耦合市场特征双层预测框架改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 贝叶斯模型平均(BMA) 沙普利加性解释模型(SHAP)