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单侧并联储能变流器并网谐振机理分析及抑制方法

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高电压技术 2024年第6期50卷 2490-2501页

作者：王承祥杜海江王爽宋希琛彭浪中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

为解决单侧并联储能变流器并网谐振问题,对谐振机理进行分析,设计抑制方法。通过研究系统待机与运行工况下的幅相参数,获取谐振特性。将谐振成因分为内因与外因,内因为并联系统输出电流随并机叠加,在并网阻抗上产生谐波压降,导致的电压... 详细信息

为解决单侧并联储能变流器并网谐振问题,对谐振机理进行分析,设计抑制方法。通过研究系统待机与运行工况下的幅相参数,获取谐振特性。将谐振成因分为内因与外因,内因为并联系统输出电流随并机叠加,在并网阻抗上产生谐波压降,导致的电压谐波放大。外因为网侧所含背景电压谐波与并联系统阻抗频率在某些频段重叠。随并机数量增加,系统谐振点频率将降低。采用设计的电压谐波补偿单元进行功率解耦及动态多比例谐振控制器进行控制解耦两种方法,实现谐振抑制。通过仿真验证了谐振成因机理及抑制方法有效性。

关键词：储能变流器谐振分析阻抗分析电压谐波补偿单元动态多比例谐振控制器

烯胺复配剂与密度对带状间作大豆茎叶生长及产量形成的影响

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中国油料作物学报 2024年

作者：朱文雪杨立达王珺斓龚牙会袁晓婷林萍罗凯漆信同李洋雍太文杨文钰四川农业大学农学院/农业农村部西南作物生理生态与耕作重点实验室/四川省作物带状复合种植工程技术研究中心四川国光农化股份有限公司

为解决大豆-玉米带状间作模式下大豆旺长的问题，通过筛选可调控大豆良好株型的烯效唑、胺鲜酯复配剂（以下简称烯胺复配剂SD），为合理密植、实现大豆控旺增产提供理论依据和技术支撑。以齐黄34为材料，设置10.2×10～4株·hm-2（D1）... 详细信息

为解决大豆-玉米带状间作模式下大豆旺长的问题，通过筛选可调控大豆良好株型的烯效唑、胺鲜酯复配剂（以下简称烯胺复配剂SD），为合理密植、实现大豆控旺增产提供理论依据和技术支撑。以齐黄34为材料，设置10.2×10～4株·hm-2（D1）、13.0×10～4株·hm-2（D2）和15.9×10～4株·hm-2（D3）3个密度，选用烯胺复配剂1（SD1，浓度比例为23∶30）、烯胺复配剂2（SD2，浓度比例为40∶30）、烯胺复配剂3（SD3，浓度比例为56∶30），烯效唑（S3307）、胺鲜酯（DA-6）5种调节剂和清水（CK）分别喷施大豆和玉米，研究大豆种植密度和烯胺复配剂对大豆茎叶生长及作物产量的影响。大豆株高、平均节间长度、倒伏率在密度处理间表现为D3> D2> D1，茎粗、分枝数、叶片SPAD值、净光合速率表现为D1> D2> D3。不同密度下，SD3处理的大豆株高和倒伏率最低，其次是SD2，且S3307优于DA-6;SD2处理的茎粗和分枝数高于其它调节剂处理，DA-6处理的叶片SPAD值高于S3307处理；各调节剂处理均提高了大豆叶片净光合速率、气孔导度和蒸腾速率，以SD2最佳。大豆荚果的干物质分配率以SD2处理最高，D3密度下较CK增加了35.65%。相同调节剂下，大豆产量在密度间为D2> D3> D1,SD2显著增加了大豆分枝粒数、玉米单穗粒数及千粒重，D2密度下大豆增产36.30%，玉米产量及系统产量各增加了12.41%、17.88%。因此，大豆-玉米带状间作系统中，在大豆密度为13.0×10～4株·hm-2下，喷施浓度比例为40:30的烯效唑和胺鲜酯复配剂能够更好地降低大豆倒伏率、增加分枝数、改善光合特性、促进干物质积累分配、提高作物产量。

关键词：大豆-玉米带状间作烯胺复配剂密度茎叶生长干物质分配产量

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面向柔性生产资源的分布式农机生产调度优化

计算机工程与应用 2024年第19期 363-374页

作者：康立军刘欢代永强秦立静甘肃农业大学信息科学技术学院

在经济全球化背景下，分布式制造和调度系统已成为大型农机生产企业的主流生产模式。针对农机生产过程中多品种小批量的生产特点，构建出一种分布式两阶段异构混合流水车间调度问题模型，提出了一种知识引导的分布估计算法，求解分布式... 详细信息

在经济全球化背景下，分布式制造和调度系统已成为大型农机生产企业的主流生产模式。针对农机生产过程中多品种小批量的生产特点，构建出一种分布式两阶段异构混合流水车间调度问题模型，提出了一种知识引导的分布估计算法，求解分布式异构混合流水车间调度问题模型的子问题：工厂分配、工件加工顺序和加工机器分配。改进的分布估计算法融合了多种启发式构造和随机方法进行种群初始化，并对候选解进行迭代优化，通过对求解问题的特性进行分析，提高关键加工阶段加工资源的利用率，对于不同规模的调度问题提出了相应的知识引导的强化机制和多种局部搜索策略。通过仿真实验，将提出的算法与其他三类算法进行对比，验证了改进的分布估计算法的有效性和稳定性。实验结果表明，利用调度问题特性引导算法的演化过程，可有效地提升知识引导的分布估计算法对于分布式异构混合流水车间调度问题的求解效率。

关键词：分布估计算法混合流水车间调度分布式调度知识引导

辣木籽凝乳酶在水牛乳干酪制备中应用及产血管紧张素转化酶抑制肽分析

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食品科学 2024年第18期45卷 87-98页

作者：钟玉旺于梦怡张丹常莹幸福兵黄艾祥王雪峰云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201 丽江职业技术学院云南丽江674100

本实验以辣木籽凝乳酶和水牛乳为原料,以干酪感官评分和蛋白水解度为指标优化干酪加工工艺,解析其水溶性肽组成,进一步挖掘具有血管紧张素转化酶(angiotensin converting enzyme,ACE)抑制活性的功能性肽及其潜在分子作用机制。结果表明... 详细信息

本实验以辣木籽凝乳酶和水牛乳为原料,以干酪感官评分和蛋白水解度为指标优化干酪加工工艺,解析其水溶性肽组成,进一步挖掘具有血管紧张素转化酶(angiotensin converting enzyme,ACE)抑制活性的功能性肽及其潜在分子作用机制。结果表明,干酪最佳工艺参数为凝乳pH 5.56、凝乳酶添加量0.14%、凝乳时间32 min、热烫温度80℃,此条件下干酪水解度为12.56%,所得干酪质地均匀有弹性、口感柔软细腻、色泽均匀有光泽且香味浓郁;基于液相色谱-串联质谱在干酪中检出1600种分子质量小于3 k Da的蛋白肽段,活性预测表明613条肽段具有较好的生物活性,主要来源于β-酪蛋白和α_(S1)-酪蛋白,其中具有ACE抑制活性的肽段占比达到37.29%;通过活性肽数据库比对结合生物信息学手段筛选出兼具多重活性的已知ACE抑制肽和新型ACE抑制肽各4条,分子对接分析进一步表明4条新型肽段均可以与ACE有效结合,其中2条肽段FGGL、FSPL分别与S2活性口袋结合紧密而显示较强的ACE抑制活性。本研究可为新型植物凝乳酶资源及特色水牛乳干酪的开发利用提供科学依据。

关键词：辣木籽凝乳酶水牛乳干酪液相色谱-串联质谱血管紧张素转化酶抑制肽分子对接

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融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

计算机工程与应用 2024年第15期60卷 77-90页

作者：王永贵胡鹏程时启文赵炀邹赫宇辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经... 详细信息

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

关键词：跨域推荐算法用户冷启动推荐图卷积神经网络信息瓶颈理论网络嵌入学习注意力机制

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基于计算机视觉的大豆与玉米种子计数方法研究

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四川农业大学学报 2024年

作者：张洁杨诚阳邹佳琪鲁兆宏谭先明杨峰四川农业大学农学院/农业农村部西南作物生理生态与耕作重点实验室/四川省作物带状复合种植工程技术研究中心

【目的】作物种子的重量是产量构成的重要因素之一，而传统百粒重/千粒重计算过程耗时、费力，急需一种快速测定作物种子数量、计算重量的方法。【方法】以大豆和玉米为研究对象，首先针对于种子计数环境复杂、目标小以及密度大等问题... 详细信息

【目的】作物种子的重量是产量构成的重要因素之一，而传统百粒重/千粒重计算过程耗时、费力，急需一种快速测定作物种子数量、计算重量的方法。【方法】以大豆和玉米为研究对象，首先针对于种子计数环境复杂、目标小以及密度大等问题，采用Albumentations库对数据集进行增强处理；然后通过对比YOLOv8的5个子模型，筛选出表现最佳的YOLOv8n模型，在此基础上用Focal-IOU替代CIOU损失函数，得到改进后的模型；最后将改进后的模型与多种经典目标检测模型作对比。【结果】改进后的模型在大豆和玉米种子计数上的平均精度mAP50-95分别达到88.78%和86.89%，比原模型提高了1.29%和0.51%，且性能显著优于YOLOv5、SSD等目标检测模型。此外，改进后的模型在两种作物测试集上的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.035%和0.045%，每秒帧率分别达到70.17和100.41。【结论】改进后的模型在大豆玉米种子计数上的结果与实际数量差异不显著，实时处理速度快，研究结果可以满足考种中百粒重和千粒重计算对种子的计数需求。

关键词：大豆玉米种子计数 YOLOv8 Focal-IOU 数据增强

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抑制反射镜热变形影响的支撑方式优化设计

激光与光电子学进展 2024年第9期61卷 403-410页

作者：罗超王毕艺杨海波袁磊柳建核工业西南物理研究院四川成都610200 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300450 成都理工大学工程技术学院四川乐山614000

在高功率激光应用系统中,常通过反射镜对光束进行扩聚束、重定向、波前校正等控制。但控制系统中的各类反射镜会吸收部分光能从而形成非均匀温度场,使反射镜产生形变,进而影响反射光束质量。由于支撑方式与温度场共同决定反射镜的变形结... 详细信息

在高功率激光应用系统中,常通过反射镜对光束进行扩聚束、重定向、波前校正等控制。但控制系统中的各类反射镜会吸收部分光能从而形成非均匀温度场,使反射镜产生形变,进而影响反射光束质量。由于支撑方式与温度场共同决定反射镜的变形结果,因此在光束控制系统设计中,需要研究最佳的反射镜支撑约束方式。基于热弹性力学,提出了不同镜面支撑方式减小镜面热变形的方法;对几种常见支撑约束方式下的反射镜的温度场、变形量进行了量化仿真分析;对比了镜面的总变形量、光斑区域相对变形量、光斑区域相对变形量引入的波前像差。结果显示:对反射镜背面采用小块区域约束的支撑方式镜面相对变形量最小;对反射镜背面采用刚性约束的支撑方式镜面相对变形量最大;后者可以有效减小镜面相对变形量约98.4%。实验和仿真分析的镜面光斑区域的相对变形量十分接近,波前图像基本一致。这些研究结果为光束控制系统镜体支撑的选型和设计提供了理论支持。

关键词：激光传输镜面热变形热弹性力学模型像差分析

智慧餐饮4.0:融合人工智能的未来餐饮发展新方向

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食品科学技术学报 2024年第1期42卷 10-19页

作者：吴晓蒙李想刘楠褚泽军沈群胡小松中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 四川旅游学院烹饪学院四川成都610100 中国人民解放军陆军勤务学院军需采购系重庆401331 四川成都中农大现代农业产业研究院四川成都611430

餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着多元化、专业化、智能化的方向发展。梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术... 详细信息

餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着多元化、专业化、智能化的方向发展。梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术在该领域的应用趋势。计算机视觉等技术结合深度学习算法等手段实现了原料的品质分级;数字孪生技术不仅可以将上千种电子菜谱转化为工艺参数,而且可模拟烹饪大师烹饪技艺,将中国特色烹饪技法用于机器人烹饪;协同过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术的应用,可对顾客身份信息快速识别,实现个性化膳食推荐。总结了智慧餐饮的现状和主要技术手段,并展望了未来发展方向,即以健康为导向、以美味为基础、以文化为内核,以期为餐饮行业的进一步发展提供参考。

关键词：人工智能智慧餐饮食品安全个性化营养智能烹饪

基于改进YOLOv8-Seg的苹果单枝条花序疏除方法

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农业工程学报 2024年第14期40卷 100-108页

作者：司永胜孔德浩王克俭刘丽星杨欣河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 河北农业大学机电工程学院保定071001

针对苹果疏花作业中无法自动识别枝干以及缺乏花序疏除方法,该研究提出了一种适用于现代果园的苹果树单枝条花序疏除方法。首先,对YOLOv8-Seg模型进行改进:在Backbone部分添加GCT(Gaussian context transformer)模块,通过引入全局上下... 详细信息

针对苹果疏花作业中无法自动识别枝干以及缺乏花序疏除方法,该研究提出了一种适用于现代果园的苹果树单枝条花序疏除方法。首先,对YOLOv8-Seg模型进行改进:在Backbone部分添加GCT(Gaussian context transformer)模块,通过引入全局上下文信息和调整通道的重要性,提高模型对遮挡目标的分割性能;在对应3个检测头的Neck部分的C2f模块内部增加EMA(efficient multi-scale attention)机制,通过并行子网结构和跨空间信息聚合更好地关注多尺度特征。其次,使用改进YOLOv8-Seg模型对单枝条中的花苞、花序、开放花朵和花枝四类目标进行实例分割。最后,基于分割结果应用多项式拟合曲线表征花枝,并计算花序间距离实现花序疏除。结果表明,改进的YOLOv8s-Seg模型在自建数据集mask水平的精确率、召回率和mAP分别达到了89.9%、89.5%和91%,比原模型分别提升了6.5、4.1和5.8个百分点。与主流分割模型Mask R-CNN,YOLACT,SOLOv2进行对比,mask水平的mAP分别高出10.8、12.3和9.1个百分点。花序疏除决策结果与人工决策结果对比误差不超过10%。该方法可应用于单枝条水平上的花序疏除任务,为苹果智能疏花提供技术支持。

关键词：图像处理模型苹果疏花深度学习实例分割 YOLOv8-Seg 花序疏除