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东北暖季冷涡降水日变化的聚类分析

气候与环境研究 2024年第2期29卷 136-144页

作者：朱晓彤姚凯涂钢杨旭吴彤吉林省气象科学研究所长春130062 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室长春130062 吉林省气象台长春130062 营口市气象台辽宁营口115001

使用2017~2022年5~9月逐小时三源融合实况格点降水(CMPAS)资料,采用K-均值聚类算法对东北暖季冷涡降水日变化分类,分析其特征及空间分布,结果显示:1)东北暖季冷涡降水多年平均降水量空间分布从西北到东南增加,降水频次的空间分布与其相... 详细信息

使用2017~2022年5~9月逐小时三源融合实况格点降水(CMPAS)资料,采用K-均值聚类算法对东北暖季冷涡降水日变化分类,分析其特征及空间分布,结果显示:1)东北暖季冷涡降水多年平均降水量空间分布从西北到东南增加,降水频次的空间分布与其相似,降水强度大值区集中在辽东半岛附近。2)东北地区冷涡背景下降水量、降水频次和降水强度暖季平均日变化均呈双峰型,降水量的下午主峰值主要源于降水频次,而夜间次峰值与降水频次和降水强度均关系密切。3)聚类后冷涡降水量、降水频次的日变化表现为单峰型和双峰型特征,且单峰型格点占比较大,降水强度的日变化表现为单峰型。依据峰值出现时间及日变化形态间差异,降水量、频次与强度均可划分为4类不同的日变化类型。4)各类日变化空间占比统计结果显示,冷涡降水量、降水频次日变化存在下午峰值的格点均占比最大,夜间峰值次之,两者聚类后区域特征明显,与地形关系密切且分布相对规整;冷涡降水强度日变化下午单峰型格点占比最大,聚类后空间分布较为零散。

关键词：东北冷涡降水日变化 K-均值聚类算法暖季空间分布

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吉林省气象台开展森林防火预报业务

灾害学 1988年第2期 91-91页

作者：林启明吉林省气象台

为降低森林自然灾害,吉林省气象台积极开展为森林防火服务气象预报业务。从今年开始,每年从3月15日至6月25日、9月15日至11月末,发布全省未来24小时森林火险预报。我省已连续七年没有发生大的森林火灾、为了防患于未然,使森林火灾减少... 详细信息

为降低森林自然灾害,吉林省气象台积极开展为森林防火服务气象预报业务。从今年开始,每年从3月15日至6月25日、9月15日至11月末,发布全省未来24小时森林火险预报。我省已连续七年没有发生大的森林火灾、为了防患于未然,使森林火灾减少到最小程度,省气象台经同省林业领导部门和生产单位认真协商,决定从今年开始,开展森林防火的气象预报科研和气象预报业务,使森林防火建立在科学的基础上,为贯彻“预防为主,积极消灭”的方针,提供科学依据和有力的保证。

关键词：森林防火气象预报天气预报灾害保险火险气象网气象台吉林省

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5月华南气温的岭回归预测模型

应用气象学报 2024年第4期 480-492页

作者：韩浦城纪忠萍广东省气象台

该文研究5月华南气温变化特征及其成因,寻找海温前兆信号并探讨其影响气温的可能物理机制,建立5月华南气温的多元岭回归预测模型。结果表明:5月华南气温异常偏高(偏低)年表现为乌拉尔山、东亚的异常反气旋(气旋)环流,以及贝加尔湖附近... 详细信息

该文研究5月华南气温变化特征及其成因,寻找海温前兆信号并探讨其影响气温的可能物理机制,建立5月华南气温的多元岭回归预测模型。结果表明:5月华南气温异常偏高(偏低)年表现为乌拉尔山、东亚的异常反气旋(气旋)环流,以及贝加尔湖附近的异常气旋(反气旋)环流,使东亚经向环流减弱(加强),冷空气活动减弱(加强);同时副热带高压在华南地区异常西伸(东退)和西南风减弱(加强)。海温前兆信号主要为前冬北大西洋三极子型、印度洋全区一致型,其中北大西洋海温前兆信号的相关性最强。北大西洋海温前兆信号为正(负)位相时,通过欧亚遥相关波列使经向环流减弱(增强)和冷空气活动减弱(加强),同时副热带高压在华南一带西伸(东退),有利于华南地区气温偏高(低)。利用前冬前兆信号所建立的5月气温多元岭回归预测模型,拟合效果较好并对异常年份有较好的预测能力。

关键词： 5月华南气温年际变化前兆信号岭回归模型

全球变暖背景下陕西省夏季极端降水及其大尺度环流特征

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高原气象 2024年第2期43卷 342-352页

作者：杜一博李双双冯典肖贻青陈小婷黄少妮杜莉丽陕西省气象台陕西西安710014

基于陕西省99个国家站1979-2021年夏季逐日降水资料和ERA5再分析数据,研究了陕西省夏季极端降水的时空变化以及相应的大尺度环流特征,并对全省典型地区进行水汽追踪分析。结果表明,陕西省夏季极端降水总体呈现出南多北少的空间分布,陕... 详细信息

基于陕西省99个国家站1979-2021年夏季逐日降水资料和ERA5再分析数据,研究了陕西省夏季极端降水的时空变化以及相应的大尺度环流特征,并对全省典型地区进行水汽追踪分析。结果表明,陕西省夏季极端降水总体呈现出南多北少的空间分布,陕北中部、关中中东部极端降水为增加的趋势,通过REOF分析并计算得到陕北、关中极端降水变化趋势分别为0.36 mm·a^(-1),0.35 mm·a^(-1),陕南极端降水变化趋势最小为0.11 mm·a^(-1)。夏季影响陕西省的水汽来源主要有三支路径,北支水汽来自欧亚中高纬地区,东支水汽主要来自内陆的江河流域,南支水汽主要来自南海和孟加拉湾。此外,陕西省夏季极端降水在2005年后增多是大气高、中、低层大气环流共同作用的结果,大气高层辐散增强有利于上升运动,大气中层西太平洋副热带高压(以下简称,西太副高)西伸北抬造成外围水汽更容易进入内陆,蒙古反气旋南侧的异常东风和低层的异常东南风更有利于水汽进一步向西北地区输送。

关键词：极端降水西太平洋副热带高压水汽追踪

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吉林省气象台713雷达故障检修实例

吉林气象 2002年第2期 40-40页

作者：曲绍君吉林省气象台长春130062

省台713C雷达自1998年大修以来,整机性能稳定,运转良好,在短时预报中发挥了重要作用.这期间也出现了一些故障,下面笔者把3年来713雷达的几例典型故障检修过程介绍给大家.

关键词：故障检修过程 713雷达吉林省自频调气象台雷达回波电机扩大机发射机误差电压接收机

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太行山中南段暖季极端降水的水汽输送特征

应用气象学报 2024年第3期35卷 285-297页

作者：邱贵强武永利董春卿孙颖姝马丽山西省气象台太原030006

利用自动气象站观测降水、ERA5(ECMWF reanalysis version 5)再分析资料和GDAS(Global Data Assimilation System)资料,基于SOMs(self-organizing maps)算法和天气学检验方法,归纳总结2012—2021年太行山中南段75次暖季极端降水事件的环流形势,探讨不同形势下的水汽输送特征及降水差异。结果表明:影响太行山中南段暖季极端降水的环流形势可分为高空槽型、低涡型、副高纬向型、副高经向型和西北气流型5种,其中以高空槽型最为常见,西北气流型最少。低涡型存在孟加拉湾、南海和西北太平洋水汽输送通道,其日降水极值、最大小时降水强度和影响范围在所有类型中均最大,与低涡型相比,高空槽型缺少西北太平洋水汽输送通道,而副高纬向型和副高经向型缺少孟加拉湾水汽输送通道。利用HYSPLIT(hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectory)模型追踪气团发现:低涡型和副高纬向型均以来自西北太平洋的水汽输送贡献最大,高空槽型和副高经向型分别以来自黄海沿岸和南海的水汽输送贡献最大。整层水汽收支分析表明:太行山中南段暖季极端降水最主要的水汽流入来自南边界,其他流入边界及各边界水汽流入贡献的相对大小与环流形势有关。

关键词：太行山极端降水环流分型水汽收支水汽输送

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江苏寒潮天气过程风险预评估方法研究

气象学报 2024年第2期82卷 247-256页

作者：顾荣直田心如禹梁玉陈小宇李泽宇江苏省气象台南京210041

利用江苏省1961—2020年70个国家级及1300多个区域自动气象站同时段的日最低气温重构数据,选取最低气温48 h最大降温幅度、累计降温幅度、过程日极端最低气温和寒潮过程持续天数共4个要素作为寒潮灾害气象致灾因子,综合信息熵权法和专... 详细信息

利用江苏省1961—2020年70个国家级及1300多个区域自动气象站同时段的日最低气温重构数据,选取最低气温48 h最大降温幅度、累计降温幅度、过程日极端最低气温和寒潮过程持续天数共4个要素作为寒潮灾害气象致灾因子,综合信息熵权法和专家打分法确定各致灾因子权重,构建寒潮过程致灾危险性评估模型,形成致灾危险性指数长时间序列,采用百分位法确定危险等级。基于智能网格气温预报数据,计算寒潮过程预估致灾危险性指数,在此基础上结合承灾体暴露度及脆弱性信息,构建寒潮过程风险预评估模型,对高分辨率人口、国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)和小麦等承灾体进行风险预估,同时考虑前期气温对小麦生长的影响,修正了小麦脆弱性指标。结果表明:(1)江苏省历年寒潮过程发生频次总体呈现20世纪后40年多、21世纪前20年少的态势,北部地区发生频次显著多于南部地区;寒潮过程的气象致灾因子强度大体上具有西部强于东部、北部强于南部的分布特征;(2)通过对2022年11月28日—12月3日江苏全省性寒潮天气过程的个例分析,可以得出与实际灾情基本相符的寒潮天气过程的致灾危险性预评估和风险预估结果。

关键词：寒潮过程气象致灾因子智能网格预报危险性预估风险预估

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2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件分析—以2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾为例

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灾害学 2024年第2期39卷 113-118页

作者：杨云芸唐杰陈鹤黄骄文陈龙王晓雷王青霞赵恩榕湖南省气象台湖南长沙410118

基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的气象... 详细信息

基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的气象特征进行深入剖析。结果表明:新田“10·17”重大森林火灾发生前已遭遇夏秋季连旱、极端连晴天气以及高温热浪天气,造成了新田长达45 d的特旱和极高的森林火险气象等级;在火灾期间,10月18日叠加白天辐射增温、谷风发展及干冷空气爬坡后的焚风效应,加剧了火场热对流造成火势蔓延极快;在10月21日09:00—10:00,出现了环境风突然增强以及上干下湿的大气层结,其对流不稳定潜势背景有利于爆燃的发生,爆燃发生后形成的局地小尺度低压也对爆燃的维持提供了正反馈机制;卫星云图在晴空条件下对火情发展、明火面积变化具有较好的监测效果。

关键词：森林火灾气象因子绝对湿度极速蔓延

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秦岭山脉南北麓暴雨触发条件对比分析

高原气象 2024年

作者：武麦凤乔舒婷郭大梅任小同渭南市气象局陕西省气象台

采用实况气象观测资料、 FY-2G卫星云图资料、多普勒雷达资料和ERA5 0.25°×0.25°逐小时再分析资料，对2021年8月21-22日同时发生在秦岭南北麓的强等级暴雨过程进行对比分析，探讨秦岭南北麓暴雨触发条件的影响机制。结果表明：秦岭... 详细信息

采用实况气象观测资料、 FY-2G卫星云图资料、多普勒雷达资料和ERA5 0.25°×0.25°逐小时再分析资料，对2021年8月21-22日同时发生在秦岭南北麓的强等级暴雨过程进行对比分析，探讨秦岭南北麓暴雨触发条件的影响机制。结果表明：秦岭北麓流场上，西风带系统在秦岭特殊地形作用下，对流层低层形成中尺度气旋性环流，通过热力作用触发暴雨，对流性降水持续时间短，强度小；湿斜压性增强是秦岭北麓暴雨开始的一个信号，当湿斜压性减弱以及中层比湿减小时，降水结束。对秦岭南麓而言，地形作用下对流层低层流场形成中尺度辐合线触发暴雨；降水释放的凝结潜热加热低层大气，与中低层入侵的冷空气共同构建对流不稳定结构，上升运动增强，降水增强和持续；对流云团在高温高湿的环境下迅速组织化合并发展，形成中尺度对流复合体（MCC），对流强度大，对流层结深厚，小时雨强大；中低层冷空气的入侵和扩散到地面的时间分别与秦岭南麓强降水的开始和结束时间对应。

关键词：秦岭地形暴雨动力作用热力作用