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基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法

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电子与信息学报 2020年第9期42卷 2269-2276页

作者：申铉京沈哲黄永平王玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012

随着城市交通智能化发展,准确高效地获取可用车位对于解决日益严峻的停车难问题至关重要。该文提出一种基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法。针对停车位图像特性,引入非局部操作,度量远距离像素间的相似性,直接获取边缘... 详细信息

随着城市交通智能化发展,准确高效地获取可用车位对于解决日益严峻的停车难问题至关重要。该文提出一种基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法。针对停车位图像特性,引入非局部操作,度量远距离像素间的相似性,直接获取边缘高频特征;使用小卷积核获取局部细节特征;以端到端的方式训练网络。实验中,通过设置不同卷积核尺寸和非局部模块层数,优化网络结构。实验结果表明,该文所提算法与传统的基于纹理特征的车位占用检测算法相比,无论在预测精度还是模型的泛化性能,均具有显著的优势。与当前广泛应用的基于局部特征提取的卷积神经网络相比,该算法具有较大的优势。在真实场景中,该算法同样具有较高精度,具备实际应用价值。

关键词：车位占用检测纹理特征卷积神经网络非局部操作

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基于文献计量的智慧边境研究进展与展望

热带地理 2025年

作者：杨单璇李灿松胡伟赖足兰葛旭瑞云南师范大学地理学部西南联合研究生院云南省社会科学院浙江师范大学地理与环境科学学院江西应用技术职业学院

智慧边境建设是保障中国边境安全、维系国家地缘安全和实现可持续发展的核心议题。以web of science为数据源，利用Cite Space解析智慧边境研究特征及国外研究进展，并展望未来研究方向。结果表明：智慧边境研究尚处于起步阶段，发文数... 详细信息

智慧边境建设是保障中国边境安全、维系国家地缘安全和实现可持续发展的核心议题。以web of science为数据源，利用Cite Space解析智慧边境研究特征及国外研究进展，并展望未来研究方向。结果表明：智慧边境研究尚处于起步阶段，发文数量呈波动上升趋势，但研究关注度较低。智慧边境研究群体分布分散，仅存在少量合作关系，尚未形成紧密的合作性作者网络，美国、英国、中国、加拿大、德国是研究智慧边境较多的国家。边境安全是智慧边境研究最关注的话题，移民管理和智能监控是智慧边境建设的重点。智慧边境研究主要围绕智慧边境内涵、智慧边境需求、智慧边境系统、预警机制构建、再边境化与智慧化和边境战略与跨境合作6个议题展开。未来，智慧边境研究应深化智慧边境理论与方法创新，开展中国智慧边境管控体系构建，加强通道精准管控与预警研究，探究多主体联动与人性化治理模式。

关键词：智慧边境边境安全国家地缘安全边境管控体系研究进展研究展望文献计量

基于去噪扩散概率模型的微焦点锥束CT稀疏投影检测技术应用

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激光与光电子学进展 2025年

作者：李征恒倪辰荫南京理工大学电子工程与光电技术学院南京理工大学物理学院

工业微焦点锥束CT在扫描角度数足够多的情况下，解析类算法重建出的图像质量较高，反之扫描角度过少，即稀疏角度扫描则会导致重建出的图像会产生严重的条状伪影。针对稀疏扫描导致的条状伪影问题，通过深度学习技术对重建加以辅助，在... 详细信息

工业微焦点锥束CT在扫描角度数足够多的情况下，解析类算法重建出的图像质量较高，反之扫描角度过少，即稀疏角度扫描则会导致重建出的图像会产生严重的条状伪影。针对稀疏扫描导致的条状伪影问题，通过深度学习技术对重建加以辅助，在保证重建质量的前提下，减少了扫描数量从而缩短了扫描时间。具体来说,首先对输入图像进行离散小波变换；然后采用去噪扩散概率模型（DDPM）学习小波变换后原始图像与稀疏扫描重建图像低频部分对应的系数，其中高频部分采用基于深度可分离卷积的高频恢复模块进行训练；最后，通过小波逆变换合成图像。实验结果表明，基于小波的DDPM相较于其它几种重建方法，在自行构建的球珊阵列封装（BGA）数据集上，扫描数量由1024个减少到180个，扫描时间缩短5.68倍的同时，抑制了伪影，保留了高频细节，在定性和定量评价上均优于其它方法。

关键词：微焦点锥束CT 稀疏扫描去噪扩散概率模型小波变换 BGA

聚脲涂层材料对农用拖拉机力学性能的影响规律

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农机化研究 2025年第2期47卷 210-215页

作者：张国玲程佳李庆奎王涛徐鹏跃沧州职业技术学院河北沧州061000 郑州大学郑州450000 河北工业大学天津300400

农用拖拉机在田间作业中经常受到严重的腐蚀影响,而聚脲涂层被广泛应用于农业机械的防腐保护中。为此,以农用拖拉机为研究对象,选取聚脲涂层厚度、纳米增强剂含量和抗腐蚀剂含量为影响因素,以抗拉强度和断面收缩率为评价指标开展三因素... 详细信息

农用拖拉机在田间作业中经常受到严重的腐蚀影响,而聚脲涂层被广泛应用于农业机械的防腐保护中。为此,以农用拖拉机为研究对象,选取聚脲涂层厚度、纳米增强剂含量和抗腐蚀剂含量为影响因素,以抗拉强度和断面收缩率为评价指标开展三因素五水平正交试验,运用Design-Expert对数据完成方差分析和显著性检验,得到回归方程和响应曲面图,并通过分析各因素之间的交互作用及变化规律,明确聚脲涂层对农用拖拉机力学性能的影响机理,进一步探明最佳聚脲涂层参数组合。研究结果表明:当聚脲涂层厚度为0.4 mm、纳米增强剂含量为1.5%、抗腐蚀剂含量为15%时,聚脲涂层对农用拖拉机力学性能最好,满足生产要求。

关键词：农用拖拉机力学性能聚脲涂层应面分析

FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 37-43页

作者：黄乾坤黄蔚凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学东吴学院计算机系江苏苏州215006 苏州城市学院计算科学与人工智能学院江苏苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构... 详细信息

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。

关键词：大卷积核目标检测时空行为检测行为识别特征融合

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固相法合成钴掺杂锰系锂离子筛的吸附性能

工程科学学报 2025年第1期47卷 44-55页

作者：涂玉鑫李田玉李吉青陈佳煌关利聪王瑞祥徐志峰刘志楼江西理工大学冶金工程学院赣州341000 黑龙江紫金铜业有限公司齐齐哈尔161000 江西应用技术职业学院赣州341000

随着5G/6G通信、新能源汽车、锂电池产业的快速发展,近年来对锂化合物(尤其是Li_(2)CO_(3))的需求急剧增加,许多国家将锂视为战略矿产资源.目前从锂沉淀母液中提取锂受到了极大的关注.锰系离子筛(LMO)是一种具有广泛应用前景的吸附剂,... 详细信息

随着5G/6G通信、新能源汽车、锂电池产业的快速发展,近年来对锂化合物(尤其是Li_(2)CO_(3))的需求急剧增加,许多国家将锂视为战略矿产资源.目前从锂沉淀母液中提取锂受到了极大的关注.锰系离子筛(LMO)是一种具有广泛应用前景的吸附剂,可实现复杂溶液中锂的高效回收.但LMO在酸洗解吸过程中存在锰溶损严重的难题,会降低吸附性能和循环性能.针对上述问题,本研究提出引入Co^(3+)掺杂降低LMO锰溶解损失的策略,制备了钴掺杂锰系离子筛(LCMO).采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)等方法对不同煅烧温度和焙烧时间下制备的LCMO进行表征分析.表征结果表明,Co掺杂对LMO的尖晶石结构没有影响,并且Co最佳掺杂摩尔分数为5%,此时离子筛前驱体中Mn^(3+)的原子分数从未掺杂的9.67%降低到3.63%,对应的锂吸附容量从39.299 mg·g^(-1)显著增加到41.708 mg·g^(-1),锰溶损也从1.288%显著降低至0.837%,大大地增加了锰系离子筛的实际应用可能性.制备的摩尔分数为5%Co掺杂的离子筛(LCMO-5%)具有良好的循环性能,Li^(+)的吸附能力在5次循环后仍然保持在81%以上.在模拟的锂沉淀母液中,Li/Na和Li/K之间的分离系数分别为74.655和64.547,这证明了LCMO-5%能有效地从高Na^(+)、K^(+)溶液中吸附分离Li^(+).因此,LCMO-5%离子筛具有从锂沉淀母液中提取Li+的应用前景.

关键词：锂离子筛钴掺杂锰溶损吸附含锂溶液

锦鸡儿属植物抗炎活性成分与抗炎作用和机制研究进展

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药学学报 2025年第1期 58-71页

作者：马玉梅罗菊元陈涛李洪梅申诚王硕宋志博李玉林中国科学院西北高原生物研究所青海卫生职业技术学院中国科学院大学

锦鸡儿属(Caragana Fabr.)是豆科荒漠植物,在传统民族医药中应用广泛,具有滋阴养血、祛风除湿、清热解毒之功效。锦鸡儿属植物的抗炎作用备受关注,相关机制研究取得一定进展,但是目前没有任何文献对该属植物的抗炎成分及抗炎作用进行综... 详细信息

锦鸡儿属(Caragana Fabr.)是豆科荒漠植物,在传统民族医药中应用广泛,具有滋阴养血、祛风除湿、清热解毒之功效。锦鸡儿属植物的抗炎作用备受关注,相关机制研究取得一定进展,但是目前没有任何文献对该属植物的抗炎成分及抗炎作用进行综述。本文通过对锦鸡儿属活性成分的抗炎作用进行总结,发现其对体外不同炎症细胞模型有很好的抗炎活性,且对类风湿性关节炎、结肠炎、复合型肾炎和急性肺损伤等疾病模型均具有较好的改善作用。该属植物活性成分抗炎作用主要包括降低多种促炎因子水平,涉及到的信号通路主要包括TLR4/NF-κB、TLR4/MAPK、TLR4/NF-κB/IRF3、JAK/STAT-1、ERK/STAT-1等。因此,该文主要对锦鸡儿属植物及其活性成分的抗炎作用与机制研究进展按疾病种类进行综述,以期为其抗炎活性的深入研究及相关功能新产品的开发提供参考。

关键词：锦鸡儿属活性成分抗炎作用与机制

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图案表面粗糙度对有机分子区域选择性生长的影响

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浙江工业大学学报 2025年第01期 52-57页

作者：聂青苗石亮汪长超蒋悦陈乃波胡来归王文冲鄢波浙江工业大学理学院复旦大学信息科学与技术学院明斯特大学纳米技术物理研究所和中心

区域选择性生长(ASG),即有机分子在预图案表面上的自组装技术，在有机微/纳米图案化方面具有巨大的发展潜力。为了研究图案表面粗糙度在ASG中的明确作用，在粗粒化各向异性相互作用的动力学蒙特卡罗(KMC)模型中引入了无序强度参数描述... 详细信息

区域选择性生长(ASG),即有机分子在预图案表面上的自组装技术，在有机微/纳米图案化方面具有巨大的发展潜力。为了研究图案表面粗糙度在ASG中的明确作用，在粗粒化各向异性相互作用的动力学蒙特卡罗(KMC)模型中引入了无序强度参数描述图案表面粗糙度，进一步模拟了有机分子在不同表面粗糙度图案上的沉积行为。研究结果表明图案表面粗糙度会影响有机分子沉积形貌：表面越光滑，图案顶部生长的薄膜越厚；相反，当图案表面变得更粗糙时，粒子更倾向于以台阶边缘诱导的方式生长在图案的间隔处，与实验结果高度吻合。由此可见粗糙度可用于控制有机图案的成核分配，以实现不同的应用，如全彩显示器和微透镜阵列。

关键词：区域选择性生长动力学蒙特卡罗有机分子

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城市交通拥堵预测研究:以西安市为例

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 330-340页

作者：颜建强张霖高原李银香西北大学信息科学与技术学院西安710127 西北大学经济管理学院西安710127

随着经济的发展和生活水平的提升,出行旅游逐渐成为流行的休闲方式,尤其在国庆等假日期间。然而,集中的出行需求引起的城市交通拥堵问题,不仅影响出行效率和体验,也加大了城市运行压力。该研究以西安市为例,深入分析假日期间的交通拥堵... 详细信息

随着经济的发展和生活水平的提升,出行旅游逐渐成为流行的休闲方式,尤其在国庆等假日期间。然而,集中的出行需求引起的城市交通拥堵问题,不仅影响出行效率和体验,也加大了城市运行压力。该研究以西安市为例,深入分析假日期间的交通拥堵模式和特征,提出了一种基于深度学习拥堵预测模型ConstFormer。该模型融合了图卷积网络(graph convolutional network)和Transformer架构,利用图卷积网络探索空间邻接关系,以及Transformer的自注意力机制来挖掘长时空依赖关系,从而有效预测未来的交通状况。对比实验表明,ConstFormer模型对比基线模型均取得了最佳的性能,能够为人们规避高峰期和合理安排出行提供帮助。

关键词：拥堵预测数据分析城市交通图卷积网络 Transformer

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