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基于双模型并联的复杂时序预测方法

深圳大学学报(理工版) 2025年

作者：郑洪英夏林中刘星深圳信息职业技术学院中德机器人学院

传统时序预测模型通常只关注捕捉复杂时序中的趋势和模式，而忽略了变量间的相互作用，限制了其在复杂时序预测中应用．提出一种Dualformer双模型并联方案，该模型并联iTransformer和PatchTST，通过激活函数替代前馈神经网络，并通过多... 详细信息

传统时序预测模型通常只关注捕捉复杂时序中的趋势和模式，而忽略了变量间的相互作用，限制了其在复杂时序预测中应用．提出一种Dualformer双模型并联方案，该模型并联iTransformer和PatchTST，通过激活函数替代前馈神经网络，并通过多层感知机计算输出结果．Dualformer利用注意力机制同时捕捉复杂时序中的时间维度和变量维度信息，关注时间趋势与多变量交互．实验结果显示，Dualformer在复杂时序预测上显著优于对比模型iTransformer、PatchTST和DLinear，在实际应用中可显著提高复杂时序预测的准确度，具有广泛应用前景．

关键词：人工智能深度学习复杂时序预测注意力机制多层感知机 Dualformer模型

思茅区生态茶园套种樟科植物对茶叶品质的影响

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热带农业科学 2025年

作者：杨仁丹李芬严亮刘丽彭文书滇西应用技术大学普洱茶学院普洱茶研究院

以套种樟科树种云南樟、天竺桂下的茶园茶树品种（云抗10号、长叶白毫、云瑰）为研究对象，分别于春、夏、秋季采取一芽二叶的鲜叶制成茶样，测定其理化成分、感官品质和香气成分。结果表明：无遮阴（对照组）和套种樟科植物的茶样茶多... 详细信息

以套种樟科树种云南樟、天竺桂下的茶园茶树品种（云抗10号、长叶白毫、云瑰）为研究对象，分别于春、夏、秋季采取一芽二叶的鲜叶制成茶样，测定其理化成分、感官品质和香气成分。结果表明：无遮阴（对照组）和套种樟科植物的茶样茶多酚及咖啡碱含量均偏高；长叶白毫茶样的茶多酚和氨基酸含量最高，云瑰茶样的咖啡碱含量最高。从不同季节不同樟科套种茶样中各香气成分来看，主要是套种树种影响茶样香气成分，香气成分中以花香型的烯烃类物质为主，主要为具有清新、草木的气息右旋萜二烯。无遮阴组茶样表现出挥发性物质分布分散，而套种云南樟和天竺桂茶样中的挥发性成分集中在醇类、酯类、酸类、烷烃类、烯烃类。季节上来看，云抗10号醇类物质相对含量秋季（21.90%）>春季（11.29%）>夏季（1.50%），其中，秋季云南樟套种的云抗10号醇类物质高达24.56%。不同季节显示，春季与秋季醇类物质种类丰富且含量高于夏季，具有呈花蜜气味的2，2，6-三甲基-6-乙烯基四氢-2H-呋喃-3-醇；春季云南樟套种，具有温暖的草香，稍有呈木香和花香的2-(4-亚甲基环己基)-2-丙烯醇；秋季套种天竺桂的茶样具有呈明显干草香气的2，6-壬二烯醇、芳樟醇。由此可见，茶园套种樟科树种对茶样品质提升起到了重要作用。

关键词：茶园套种大叶种茶樟科香气物质茶叶品质

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基于多尺度边缘感知和增强的息肉图像分割

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 272-281页

作者：杨瑞君陈丽叶程燕上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 华东政法大学刑事法学院上海201620

针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。... 详细信息

针对结直肠图像中息肉尺度差异大、边界不清晰以及内窥镜图片反光等问题,提出了一种基于边缘感知和边界增强的网络模型。以金字塔结构提取多层特征,使用集中引导的边缘感知聚合策略,利用中低层和高层的互补信息来获取第一个轮廓掩码。使用了分层多尺度模块对骨干网络后三层进行特征提取,以适应不同大小息肉特征。提出正逆向综合关注单元,通过局部特征保留和轮廓掩码合并,挖掘出更多轮廓掩码的边缘信息。分别在Kvasir、CVC-ClinicalDB、ETIS、CVC-ColonDB和CVC-300五个流行的息肉分割数据集上进行实验,与目前主流的几种息肉分割方法比较三个指标,其中平均Dice和平均IoU都有所提高,MAE有所降低,性能效果明显优于其他方法。特别是,在ETIS数据集上平均Dice系数达到了0.7297,比之前最先进的方法提升了0.0429。

关键词：息肉分割轮廓掩码多尺度注意力

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基于数量化理论Ⅰ的新中式家具造型要素与风格意象之映射关系

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林业工程学报 2025年

作者：孙斌宾张刚中山职业技术学院红木家居学院北京师范大学珠海分校设计学院

探究新中式家具显性风格(造型要素)与隐性风格(风格意象)之间的映射关系,以期在设计开发与迭代过程中更好地延续新中式风格。以新中式圈椅为例,运用形态分析法解析造型设计要素,整理出显性风格特征类目,再通过聚类分析选取典型样本,并... 详细信息

探究新中式家具显性风格(造型要素)与隐性风格(风格意象)之间的映射关系,以期在设计开发与迭代过程中更好地延续新中式风格。以新中式圈椅为例,运用形态分析法解析造型设计要素,整理出显性风格特征类目,再通过聚类分析选取典型样本,并对样本进行标准化处理,然后以问卷调查获取样本的风格意象值。根据数量化理论(QTT)Ⅰ,构建设计要素及类目与风格意象的编码矩阵,然后应用Matlab函数求解,得出显性风格特征与隐性风格特征之间的影响关系,构建回归模型,最后通过设计实践验证该模型的有效性。研究发现,通过改变新中式圈椅的造型设计类目,可以有效地改变其风格意象,对“现代的-传统的”“禅意的-通俗的”两种风格意象影响较大的设计要素是扶手、管脚枨和坐板,其中,券口对“现代感”的影响最大(0.660),扶手对“禅意感”的影响最大(0.647),在设计实践中,可根据各项目和类目的相关系数,灵活地选择合适的要素进行设计应用。这项研究解释了新中式家具显性风格特征中的造型要素及其下属类目是如何影响以及在多大程度上影响隐性风格特征的传达,并构建了回归模型,然后在定性层面上归纳了新中式风格椅类家具的形态与CMF设计策略,研究表明,基于QTT(Ⅰ)的新中式圈椅风格设计研究,可以实现对指定风格的预测和设计,为新中式圈椅创新设计实践及设计评价提供科学依据。

关键词：新中式圈椅风格设计数量化理论Ⅰ 映射关系

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堆叠场景下的物体优先级感知抓取网络

复旦学报(自然科学版) 2025年

作者：周家康任煜轩殳峰复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学脑科学转化研究院悉尼大学电气与计算机工程学院

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取... 详细信息

针对堆叠场景中机械臂抓取顺序紊乱导致环境结构稳定性被破坏的问题，本文提出了一种基于物体优先级分类的新型抓取神经网络模型。首先，利用横纵卷积和折半卷积的组合模块，对彩色深度(Red Green Blue-Depth，RGB-D)图像进行特征提取；接着，利用多尺度池化方法对物体特征信息进行深层次提取，增强模型在面对不同尺度物体时的鲁棒性；最后，引入独特的物体优先级分类预测模块，提升了模型对物体的感知能力。分析结果表明：本文模型在堆叠场景中的表现优于现有的其他抓取检测模型，准确率达到了74.1%，模型能够准确解析物体间的堆叠关系，确保机械臂按物体优先级顺序进行抓取，避免抓取顺序紊乱的问题。此外，在单目标场景中的高性能以及在真实环境中的泛化能力和鲁棒性也得到了验证。

关键词：深度学习神经网络平面抓取检测物体优先级

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住宅建筑工程屋面防水施工技术要点分析

居舍 2025年第02期 51-54+176页

作者：蔡楚标上海应用技术大学经济与管理学院

在住宅建筑工程中，屋面防水工程是非常重要的，有效的防水措施不仅能保护建筑结构免受雨水渗漏的危害，且能使人们居住在一个舒适的环境内。屋面防水施工的重要性不言而喻，那么在施工过程中如何做好屋面防水施工的质量控制，本文将重... 详细信息

在住宅建筑工程中，屋面防水工程是非常重要的，有效的防水措施不仅能保护建筑结构免受雨水渗漏的危害，且能使人们居住在一个舒适的环境内。屋面防水施工的重要性不言而喻，那么在施工过程中如何做好屋面防水施工的质量控制，本文将重点分析住宅建筑的屋面防水施工内容和技术要点，结合相关施工基本要求规定，探讨如何在施工过程中有效落实屋面防水施工的质量措施。

关键词：建筑工程屋面防水技术要点

基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法

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计算机科学 2025年第1期52卷 242-249页

作者：朱晓燕王文格王嘉寅张选平西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,... 详细信息

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法,仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接,缺失了在特征空间上的深度对齐,这使得在提交消息质量参差不齐的情况下,会出现预测结果易受噪声干扰的情形,并且现有方法也未将领域专家设计的人工特征以及变更内容中的语义语法信息综合起来进行预测。为了解决上述问题,提出了一种基于细粒度代码表征和特征融合的即时软件缺陷预测方法。通过引入新的变更嵌入计算方法来在细粒度上表示变更代码。同时,引入特征对齐模块,降低提交消息中噪声对方法性能的影响。此外,使用神经网络从人工设计的特征中学习专业知识,充分利用现有特征进行预测。实验结果表明,相较于现有方法,该方法在3个性能指标上均有显著提升。

关键词：即时软件缺陷预测特征融合软件工程深度学习代码表示

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共轭微孔聚合物材料的可控合成及研究进展

现代化工 2025年第01期 77-81页

作者：耿龙钱鑫任喜彦屠晶李振国中核四〇四有限公司兰州大学核科学与技术学院

重点介绍了共轭微孔聚合物(CMPs)的可控合成现状，回顾了CMPs在化学传感器、重金属离子吸附、催化、太阳能界面蒸发和阻燃材料方面的应用，并指出CMPs未来的发展方向应侧重于研究绿色、廉价的合成路径以降低制造成本、提升制造规模，同... 详细信息

重点介绍了共轭微孔聚合物(CMPs)的可控合成现状，回顾了CMPs在化学传感器、重金属离子吸附、催化、太阳能界面蒸发和阻燃材料方面的应用，并指出CMPs未来的发展方向应侧重于研究绿色、廉价的合成路径以降低制造成本、提升制造规模，同时考虑高性能膜材料或块状材料的开发以进一步丰富CMPs的使用场所。

关键词：共轭微孔聚合物化学传感催化太阳能界面蒸发阻燃

改性活性炭电极用于电厂生活污水后脱氮及减碳的研究

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水处理技术 2025年第1期51卷 97-101+119页

作者：杨畅畅于海琴冯瑞琦韩溪童孙贺范思辰北京交通大学环境学院北京交通大学计算机与信息技术学院

受传统氨氮处理工艺限制，电厂生活污水常出现氨氮难达标问题，从而需要投入大量外加碳源，这一过程会造成碳排放和处理成本的增加。本研究使用NaOH改性活性炭电极，应用在传统生活污水生物处理（AAO）之后进一步去除氨氮（后脱氮），... 详细信息

受传统氨氮处理工艺限制，电厂生活污水常出现氨氮难达标问题，从而需要投入大量外加碳源，这一过程会造成碳排放和处理成本的增加。本研究使用NaOH改性活性炭电极，应用在传统生活污水生物处理（AAO）之后进一步去除氨氮（后脱氮），此过程中不添加任何外加碳源、除磷药剂以及深度脱氮工艺。实验结果表明，在最优操作条件：电压1.2 V、进水流量37 mL/min、初始氨氮质量浓度6.138 mg/L下，改性后氨氮去除率达到64.31%;TN、TP、电导率去除率达到45.38%、62.08%和89.38%;CDI的加入使得传统生物处理过程无需外加碳源和除磷药剂即可达到出水标准，成本下降了0.4元/m3，出水作为电厂回用水可节省2 000元取水费用；对吸附过程进行碳排放核算，在电厂生活污水日处理量为450 m3/d的情况下，CDI装置的加入平均每天可以减少738.25 kgCO2的排放，具有良好的减碳效益。此外，该技术可推广应用于居民小区等建筑做回用水，每天可节省256元污水处理费用，并且具有同样的碳减排效益。

关键词：生活污水 CDI 后脱氮电吸附碳减排

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