检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于流固耦合的压缩机吸气阀组气动噪声研究

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第1期47卷 33-40页

作者：孟凡森张小正合肥工业大学噪声振动工程研究所安徽合肥230009

往复式压缩机吸气阀组工作过程存在明显的流固耦合现象,现有的固定阀片开度的数值仿真模型大多没有考虑流固耦合现象,而考虑流固耦合现象的数值仿真模型由于忽略了活塞和阀板的作用难以获取足够的声源信息。文章建立考虑活塞和阀板作用... 详细信息

往复式压缩机吸气阀组工作过程存在明显的流固耦合现象,现有的固定阀片开度的数值仿真模型大多没有考虑流固耦合现象,而考虑流固耦合现象的数值仿真模型由于忽略了活塞和阀板的作用难以获取足够的声源信息。文章建立考虑活塞和阀板作用的流固耦合数值仿真模型,并与其他模型获得的运动、流场和声场特性进行对比,结果表明:所建立的流固耦合模型能够更准确地描述吸气阀组的工作过程,获得更丰富的声源信息;基于该流固耦合数值仿真模型开展通流截面参数对吸气阀组气动噪声的影响分析,并优化设计了截面参数。

关键词：往复式压缩机吸气阀组流固耦合气动噪声数值模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于声信号的离心泵故障诊断研究

电子测量与仪器学报 2024年

作者：陈剑姜涛合肥工业大学噪声振动工程研究所安徽省汽车NVH技术研究中心

各种原因使得工业现场设备状态监测的首选测量信号是声信号时，提出一种基于声信号的设备状态监测方法显得尤为必要。本文以某型离心泵为依据对象，对现场采集的声信号提取梅尔倒谱系数（MFCC）作为信号的初始特征，然后计算这些MFCC初... 详细信息

各种原因使得工业现场设备状态监测的首选测量信号是声信号时，提出一种基于声信号的设备状态监测方法显得尤为必要。本文以某型离心泵为依据对象，对现场采集的声信号提取梅尔倒谱系数（MFCC）作为信号的初始特征，然后计算这些MFCC初始特征的散布熵（DE）值，并通过主成分分析法（PCA）对矩阵进行降维，从而构造特征矩阵。利用蝙蝠优化算法（BA）对支持向量机（SVM）的惩罚系数与核函数参数进行优化，对离心泵的多种故障工况开展诊断，并与多种诊断方法进行比较。实验结果表明，经过BA优化后的模型在诊断准确率上提高了21.7%；在该模型的基础上利用DE对MFCC提取的信号进行深度挖掘，使模型诊断的准确率提高2.05%。

关键词：离心泵故障诊断声信号梅尔倒谱散布熵(MFCCDE) 蝙蝠优化算法支持向量机

基于改进二进制粒子群算法优化DBN的轴承故障诊断

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

组合机床与自动化加工技术 2024年第1期 168-173页

作者：陈剑黄志徐庭亮孙太华李雪原合肥工业大学噪声振动工程研究所合肥230009 合肥工业大学安徽省汽车NVH技术研究中心合肥230009

针对滚动轴承故障振动信号非平稳性的特点,对二进制粒子群优化算法(binary particles swarm optimization,BPSO)和深度信念网络(deep belief network,DBN)进行研究,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和IBPSO-DBN的轴承故障诊断方法。提出用加权惯性权重改进BPSO迭代过程中的固定权重,再用改进BPSO优化DBN的隐含层神经元个数和学习率。该方法先对信号进行LMD,提取出各PF分量的散布熵和时域指标,并构建特征矩阵,然后把特征矩阵输入改进BPSO-DBN模型中训练,实现滚动轴承故障诊断和分类。采用试验轴承数据做验证并与其他诊断方法对比,结果表明,基于LMD和BPSO-DBN的滚动轴承故障诊断方法具有较好的故障识别率。

关键词：局部均值分解二进制粒子群优化算法深度置信网络滚动轴承故障诊断

基于改进层次多模式斜率熵的滚动轴承故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 464-471页

作者：季磊陈剑李伟陈品合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学噪声振动工程研究所安徽合肥230009

滚动轴承振动信号特征提取通常较为困难,特征提取的优劣对诊断结果影响较大。为提高轴承故障诊断的准确性,文章提出改进层次多模式斜率熵(modified hierarchical multi-mode slope entropy,MHMSE)的特征提取方法,并结合极限学习机(extre... 详细信息

滚动轴承振动信号特征提取通常较为困难,特征提取的优劣对诊断结果影响较大。为提高轴承故障诊断的准确性,文章提出改进层次多模式斜率熵(modified hierarchical multi-mode slope entropy,MHMSE)的特征提取方法,并结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)实现滚动轴承故障诊断。MHMSE利用改进层次方法提取时间序列的高低频信息,同时针对斜率熵(slope entropy,SE)的维度缺陷,将SE推广到多模式斜率熵(multi-mode slope entropy,MSE),用以提取层次分量的特征。通过将MHMSE提取的故障特征向量输入ELM,实现9种工况轴承故障识别。实验结果表明:改进层次方法要优于传统的层次、多尺度序列方法;同时MHMSE的诊断结果优于改进的层次排列熵(modified hierarchical permutation entropy,MHPE)、精细复合多尺度散布熵(refined composite multiscale dispersion entropy,RCMDE)、精细复合多尺度模糊熵(refined composite multiscale fuzzy entropy,RCMFE)、精细复合多尺度样本熵(refined composite multiscale sample entropy,RCMSE)、复合多尺度加权排列熵(composite multiscale weighted permutation entropy,CMWPE)。

关键词：改进层次多模式斜率熵(MHMSE) 极限学习机(ELM) 滚动轴承故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联合GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1212-1219页

作者：齐美彬庄硕胡晶晶杨艳芳胡元奎合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 合肥工业大学物理学院安徽合肥230009 中国电子科技集团第38研究所安徽合肥230088

针对联合广义标签多伯努利(joint generalized labeled multi-Bernoulli, J-GLMB)滤波算法中群目标之间距离较近、容易关联错误的问题,结合超图匹配(hypergraph matching, HGM)提出一种基于HGM-J-GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪算法。首... 详细信息

针对联合广义标签多伯努利(joint generalized labeled multi-Bernoulli, J-GLMB)滤波算法中群目标之间距离较近、容易关联错误的问题,结合超图匹配(hypergraph matching, HGM)提出一种基于HGM-J-GLMB滤波器的可分辨群目标跟踪算法。首先,采用J-GLMB滤波器估计群内各目标的状态、数目及轨迹信息,并利用HGM结果提升量测与预测状态之间的关联性能。其次,通过图理论计算邻接矩阵,获取群结构信息和子群数目。随后,利用群结构信息估计协作噪声,进而校正目标的预测状态。最后,通过平滑算法改善滤波效果,并设置轨迹长度阈值,使其在平滑状态达到消除短轨迹的目的。仿真实验表明,所提算法在线性系统下能有效提升群目标跟踪性能。

关键词：多目标跟踪联合广义标签多伯努利滤波可分辨群目标超图匹配

高精度音频Sigma-Delta调制器综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1874-1887页

作者：孙奥运温培旭邵淮先王桉楠鲁毅章飚曾永红张章合肥工业大学微电子学院合肥230601 天津津航计算技术研究所天津300308

Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-ΔADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工... 详细信息

Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-ΔADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工艺、先进技术进行低功耗高精度的音频ADC的设计已经成为新的研究热点。然而随着工艺技术向低节点的持续发展、电源电压的不断降低,使得Σ-ΔADC的电路设计更具挑战性。该文对高精度音频Sigma-Delta调制器的离散型设计、连续型设计的研究现状进行综述,为高精度音频Sigma-Delta调制器设计提供理论支撑,并给出研究前景展望。

关键词： Sigma-Delta(Σ-Δ)调制器高精度音频

振动对铜钢双金属熔铸复合材料凝固组织的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铸造 2024年第1期73卷 17-24页

作者：杨世豪尹延国方小亮李志明合肥工业大学摩擦学研究所安徽合肥230009

通过在铜钢双金属熔铸工艺的冷却过程中对铸件施加机械振动,研究在0.2 mm振幅条件下,振动频率对铜合金凝固组织和铜钢双金属结合面的影响。结果表明:在铸件冷却阶段对其施加振幅0.2 mm、频率40 Hz的机械振动能够有效细化铜合金侧凝固组... 详细信息

通过在铜钢双金属熔铸工艺的冷却过程中对铸件施加机械振动,研究在0.2 mm振幅条件下,振动频率对铜合金凝固组织和铜钢双金属结合面的影响。结果表明:在铸件冷却阶段对其施加振幅0.2 mm、频率40 Hz的机械振动能够有效细化铜合金侧凝固组织,布氏硬度和组织均匀性显著提升,铜合金晶粒尺寸减小并由枝晶转化为等轴晶,铅元素偏析和聚集现象得到明显改善,有效消除气孔和显微缩松。铜合金和钢基体之间形成冶金结合,未振动和施加振动后剪切断裂模式均为混合断裂,振动后由于α+δ硬脆相的分布发生改变而使剪切强度有所降低。

关键词：铜钢双金属熔铸机械振动显微组织界面结合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HOG图像处理的滚动轴承故障诊断方法

合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第3期47卷 309-316页

作者：李雪原陈品陈剑孙太华合肥工业大学噪声振动工程研究所安徽合肥230009 安徽省汽车NVH工程技术研究中心安徽合肥230009

对于滚动轴承的智能故障诊断问题,文章提出一种基于梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)图像处理的轴承故障诊断方法。首先将传感器采集到的原始时域振动信号经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)后得到二... 详细信息

对于滚动轴承的智能故障诊断问题,文章提出一种基于梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)图像处理的轴承故障诊断方法。首先将传感器采集到的原始时域振动信号经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)后得到二维图像;再利用HOG数字图像处理算法对上述图像提取特征信息;使用多维尺度分析(multi-dimensional scaling,MDS)方法对特征数据进行降维处理,得到低维空间下的故障特征数据并对故障特征数据添加标签构建数据集,该数据集被划分为训练集和测试集;然后引入遗传算法(genetic algorithm,GA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)中的惩罚因子和核函数关键参数,用训练集进行训练得到最优故障分类模型;最后对测试集的数据进行处理,得到分类结果。对比分析结果表明,该文方法能快速提取轴承故障有效特征,提高故障诊断准确率。

关键词：梯度直方图(HOG) 图像处理故障诊断多维尺度分析(MDS) 滚动轴承

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

树脂基复合材料摩擦噪声特性研究

摩擦学学报（中英文） 2024年第6期44卷 811-821页

作者：鄢枫宸凤维民宋晖胡献国合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009

树脂基复合材料被广泛应用于多种制动系统中,但其在摩擦过程中易产生严重的环境噪声污染.通过摩擦试验和有限元模拟方法,总结了不同试验条件下摩擦系数、摩擦力波动系数以及摩擦噪声有效声压级的变化规律,分析了摩擦噪声与摩擦界面稳定... 详细信息

树脂基复合材料被广泛应用于多种制动系统中,但其在摩擦过程中易产生严重的环境噪声污染.通过摩擦试验和有限元模拟方法,总结了不同试验条件下摩擦系数、摩擦力波动系数以及摩擦噪声有效声压级的变化规律,分析了摩擦噪声与摩擦界面稳定性之间的关系,揭示了酚醛树脂基复合材料摩擦噪声的产生机理,同时研究了温度对其摩擦学性能及摩擦噪声行为的影响.结果表明:摩擦系数和摩擦力波动系数随载荷、相对滑动速度以及温度的改变呈现出不同的变化趋势,摩擦噪声的有效声压级与摩擦力波动系数正相关,且噪声的自功率谱与摩擦界面振动自功率谱相吻合.摩擦噪声的产生归因于接触界面的不稳定振动,研究结果为树脂基复合材料摩擦噪声的控制及发生机理提供了一定的理论基础.

关键词：摩擦噪声有效声压级摩擦力波动系数不稳定振动有限元模拟

维普期刊数据库博看期刊