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结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

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软件学报 2024年第6期35卷 2795-2820页

作者：钱忠胜俞情媛张丁姚昌森秦朗悦成轶伟江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借... 详细信息

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

关键词：测试用例 SVM XGBoost 链式模型多路径覆盖

基于碳交易-绿色证书联合交易机制的含CHP-CCS-P2G耦合的区域综合能源系统低碳经济调度

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太阳能学报 2024年第6期45卷 244-254页

作者：杨晓辉邓叶恒王晓鹏邓福伟张钟炼梅凌昊南昌大学信息工程学院南昌330031

提出一种基于碳交易-绿色证书联合交易机制的含热电联产机组、碳捕集和电转气设备联合运行的区域综合能源系统低碳经济调度模型。首先,分析碳交易和绿色证书交易机制的运行原理并构建其模型;同时,研究绿证交易价格变化对可再生能源消纳... 详细信息

提出一种基于碳交易-绿色证书联合交易机制的含热电联产机组、碳捕集和电转气设备联合运行的区域综合能源系统低碳经济调度模型。首先,分析碳交易和绿色证书交易机制的运行原理并构建其模型;同时,研究绿证交易价格变化对可再生能源消纳的影响。然后,在热电联产机组中引入碳捕集和电转气设备,构建热电联产机组、碳捕集和电转气设备联合运行的模型,将碳交易-绿证联合交易机制引入该模型中,并且分析热电联产机组联合运行模式下的电力、热力耦合特性。最后,在算例中通过设置不同的调度场景进行对比分析,结果表明该策略可有效降低碳排放,扩大可再生能源上网空间,使系统的运行更加经济。

关键词：碳交易绿色证书交易区域综合能源系统热电联产可再生能源消纳

数字产业集聚对减污降碳协同的影响——以长江经济带为例

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资源科学 2024年第4期46卷 744-760页

作者：刘耀彬邓伟凤李硕硕魏国恩李汝资南昌大学经济管理学院南昌330031 南昌大学资源与环境学院南昌330031

【目的】“数字化”与“绿色化”能否协同是高质量发展与高水平保护研究领域的重要科学问题之一。长江经济带作为数字产业重要集群带和减污降碳协同的重点区域,数字产业集聚能否实现其减污降碳协同增效,事关美丽中国建设与双碳目标的实... 详细信息

【目的】“数字化”与“绿色化”能否协同是高质量发展与高水平保护研究领域的重要科学问题之一。长江经济带作为数字产业重要集群带和减污降碳协同的重点区域,数字产业集聚能否实现其减污降碳协同增效,事关美丽中国建设与双碳目标的实现。【方法】基于2010—2020年长江经济带108个城市的数字产业股权投资数据和环境污染与碳排放数据,刻画其数字产业时空格局及减污降碳时空演化特征,采用固定效应模型探究数字产业集聚对减污降碳协同的影响及作用机制,并构建空间杜宾模型分析其空间溢出效应和衰减边界。【结果】研究发现:①长江经济带数字产业投资网络呈现出“多线程、多极化”的空间演化趋势,净投资流表现出明显的“郊区化”倾向,形成“中心流出、外围承接”的分布格局。②数字产业集聚显著地促进了减污降碳,且兼具减污降碳协同效应,这一结论在一系列内生性及稳健性检验后仍然稳健。机制检验发现,数字产业集聚能够通过规模经济效应、产业升级效应和技术创新效应促进区域减污降碳协同增效。③数字产业集聚对减污降碳协同具有显著的正向空间溢出效应,这种效应随着空间距离的增大呈现“右拖尾U型”特征。同时,在250 km以内为空间溢出效应的“增强”区域,250~450 km之间为“衰减”区域,450 km以外空间溢出效应趋近于0且不再显著。【结论】研究证实了发挥数字产业的集聚效应能够有效地促进区域减污降碳协同增效,据此建议推进数字产业集聚与网络化发展、鼓励数字产业跨区域投资,并提出了差异化的减污降碳协同策略。

关键词：数字产业集聚减污降碳协同增效溢出效应空间衰减边界空间杜宾模型长江经济带

面向外辐射源雷达目标探测的非时变稀疏模型和深度展开网络实现方法

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兵工学报 2024年第8期45卷 2806-2816页

作者：赵志欣曹玉龙陈远帅周辉林王玉皞南昌大学信息工程学院江西南昌330031

近年来,基于稀疏特征提取的目标探测方法成为了雷达领域的研究热点。基于正交频分复用调制的外辐射源雷达(简称“外源雷达”)由于发射波形不受控,一方面构建的稀疏模型会随未知发射波形时变,导致相应的目标探测方法计算量大;另一方面目... 详细信息

近年来,基于稀疏特征提取的目标探测方法成为了雷达领域的研究热点。基于正交频分复用调制的外辐射源雷达(简称“外源雷达”)由于发射波形不受控,一方面构建的稀疏模型会随未知发射波形时变,导致相应的目标探测方法计算量大;另一方面目标回波常常因被直达波等强杂波掩盖而面临探测困难。在此背景下,利用外源雷达的正交频分复用波形特点,使用导频位置处频域信道响应提出一种非时变稀疏模型。通过将稀疏模型求解的每一次迭代过程替代为一层神经网络,首次研究了基于深度展开网络的智能化外源雷达目标探测实现方法。仿真和实测数据结果表明:所提方法与传统杂波抑制方法在目标探测上性能相近,但有着更低的计算复杂度,且无需人工设计稀疏矩阵等稀疏模型求解参数。

关键词：外辐射源雷达正交频分复用波形目标探测稀疏模型深度学习

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受限回程链路下无人机辅助MEC的空地能耗折中

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 142-148页

作者：李安窦邵婷南昌大学信息工程学院江西南昌330031

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)网络中无人机的能耗和地面用户的能耗的矛盾关系,研究了受限回程链路下的UAV辅助的MEC网络的空地能耗折中问题,同时考虑到无人机的能耗与地面用户的能耗通常相差几个数量级,引入放大因子兼顾地... 详细信息

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)网络中无人机的能耗和地面用户的能耗的矛盾关系,研究了受限回程链路下的UAV辅助的MEC网络的空地能耗折中问题,同时考虑到无人机的能耗与地面用户的能耗通常相差几个数量级,引入放大因子兼顾地面用户能耗.通过联合优化计算任务分配、GUs发射功率、GUs卸载时间和无人机轨迹,以最小化加权总能耗,可以表示空地能耗之间的权衡关系.由于所提出问题的非凸性使其难以优化,提出了一种基于块坐标下降法和连续凸近似技术的两阶段交替迭代优化算法得到该问题的次优解.仿真实验结果验证了所提出的方案在兼顾公平性条件下刻画了无人机能耗和用户能耗之间的折中关系,并在降低总能耗方面优于其他基准方案.

关键词：无人机辅助的移动边缘计算受限回程链路空地能耗折中计算资源分配轨迹优化

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开关磁阻电机无位置传感器控制策略研究

电机与控制学报 2024年第4期28卷 149-157页

作者：王青蒋宗文王林强徐鑫莹丁家鑫刘韬南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031

针对开关磁阻电机无位置传感器下的转子位置还原,提出一种基于电流上升时间监测的无位置传感器控制策略,该策略包含初始位置检测、电机启动运行、转子位置重构和调速控制几个部分。首先离线测得电机在特殊位置时滞环带宽内的电流上升时... 详细信息

针对开关磁阻电机无位置传感器下的转子位置还原,提出一种基于电流上升时间监测的无位置传感器控制策略,该策略包含初始位置检测、电机启动运行、转子位置重构和调速控制几个部分。首先离线测得电机在特殊位置时滞环带宽内的电流上升时间,作为初始阈值用于电机启动;接着分别对各相绕组注入小电流,比较各相电流在滞环带宽内的上升时间进行初始位置分区;然后将转子从电感下降区进入电感最小区起始点作为特征点,利用初始阈值启动电机并在电机运行过程中依据实时工况更新特征点处时间阈值作为下一周期的检测特征;最后通过检测特征点位置信号对转子进行位置重构和转速估算实现换相与调速。仿真与实验结果验证了所提出控制策略的有效性与准确性。

关键词：开关磁阻电机无位置传感器控制转子位置重构特征点检测电流注入

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结合用户共同意图及社交关系的群组推荐方法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1368-1382页

作者：钱忠胜张丁李端明王亚惠姚昌森俞情媛江西财经大学信息管理学院南昌330013

已有的群组推荐模型,在求解用户表示时大多比较单调且仅简单利用用户间的社交关系,使得用户表示不够准确,并且大都未考虑用户共同意图以及社交关系对群组偏好的影响,导致推荐的项目很难符合用户的需求。基于此,提出一种结合用户共同意... 详细信息

已有的群组推荐模型,在求解用户表示时大多比较单调且仅简单利用用户间的社交关系,使得用户表示不够准确,并且大都未考虑用户共同意图以及社交关系对群组偏好的影响,导致推荐的项目很难符合用户的需求。基于此,提出一种结合用户共同意图及社交关系的群组推荐模型(GR-UCISI)。首先构造用户-项目交互历史与社交关系相结合的用户意图分离模型,利用图神经网络采集每个用户的用户-项目交互以及社交关系信息,求解用户意图和项目表示;其次利用网络游走算法与K-means聚类算法将用户分组,结合用户群组、用户意图以及群组意图聚合过程获取群组共同意图表示;最后根据群组共同意图表示与项目表示得出群组推荐项目列表。该方法充分考虑到用户的个性以及群组成员间的共性对群组偏好的影响,同时结合社交关系缓解数据稀疏性问题,提升模型性能。实验结果表明,与9个对比模型中推荐效果最好的模型相比,在Gowalla数据集上,GR-UCISI的Precision和NDCG指标值分别提高3.01%和5.26%;在Yelp-2018数据集上,GR-UCISI的Precision和NDCG指标值分别提高2.96%和1.12%。

关键词：群组推荐用户共同意图社交关系图神经网络

基于路径相似表与个体迁移策略的多路径覆盖测试

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计算机科学与探索 2024年第4期18卷 947-962页

作者：钱忠胜孙志旺俞情媛秦朗悦蒋鹏万子珑王亚惠江西财经大学信息管理学院南昌330013

将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有... 详细信息

将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有多个个体经过同一条路径,导致重复计算个体与目标路径的相似度。基于此,提出结合路径相似表与个体迁移的多路径覆盖测试方法以提高测试效率。通过路径相似表存储已计算得到的路径相似度值,避免该值被重复计算,减少测试时间。在进化过程中,将个体路径与其他目标路径进行比较,若相似度达到阈值,则将此优秀个体迁移至该路径对应的子种群中,提高个体利用率并减少进化代数。由实验可知,该方法与其他六种同类经典方法在八个程序上的平均生成时间降低最高达44.64%,最低为2.64%,平均进化代数降低最高达35.08%,最低为6.13%,故该方法有效地提高了测试效率。

关键词：测试用例路径相似表个体迁移多路径覆盖多种群遗传算法

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引文情感识别研究进展及评述

情报理论与实践 2024年第1期47卷 173-181,189页

作者：王心玥赵丹群北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究... 详细信息

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究价值。[方法/过程]通过文献调研分析,从引文语料集创建、情感词典使用、情感识别算法应用及存在问题4个方面,对国内外引文情感识别的研究进展进行全面梳理和分析评述。[结果/结论]引文情感识别已从早期的基于情感词典方法发展到当前基于机器学习算法的新阶段,并正由传统机器学习进一步向深度学习推进。亟待解决的主要问题有:(1)缺乏大规模高质量的引文语料集,对引文语料蕴含的特有价值(引文特征)的挖掘利用严重不足;(2)情感词典方法严重依赖情感词典自身的完备性,机器学习算法(分类模型)的参数优化及识别效果仍有提升空间,对两类方法的有机融合利用尚需深入探索;(3)更细粒度和更多维度的引文情感识别研究及相关应用实践有待进一步拓展和深化。

关键词：引文情感识别引文情感分析引文内容分析情感词典机器学习