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基于改进邻域空间的高维混合数据特征选择算法

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控制与决策 2024年第3期39卷 929-938页

作者：张腾飞张宇迪马福民南京邮电大学自动化学院人工智能学院南京210023 南京财经大学信息工程学院南京210023

作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性... 详细信息

作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性与数值型属性并存的混合数据,已成功应用于混合数据的特征选择.但是,现有邻域粗糙集对混合数据邻域关系的度量,仍然是基于等价关系的名词型数据划分与基于相似关系的数值型数据划分的简单融合,在利用模型划分的邻域空间和预定义的评价函数对高维混合数据进行特征选取时,适应性较差.为此,在邻域粗糙集模型的基础上,提出一种改进的邻域空间构造方法,并设计相应的邻域空间度量公式作为判别指标,自适应地调节邻域空间下邻域粒的大小;为了准确地表征高维混合数据邻域空间的判别能力,设计一种考虑边界数据和邻域空间大小的评价函数;在此基础上,提出一种启发式的高维混合数据特征选择算法.通过UCI标准数据集验证所提出算法的有效性.

关键词：特征选择邻域空间高维混合数据邻域粗糙集评价函数

空间构型和溴取代对三联芴放大自发辐射行为的影响

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化学学报 2024年第4期82卷 435-442页

作者：冯全友张云龙李昊李倩意沈建平虞梦娜解令海南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院有机电子与信息显示国家重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023

有机发光材料因其低成本、可溶液加工、机械灵活性和易于调控的光电特性而备受关注,被广泛应用于有机发光二极管、有机固体激光器和荧光成像等领域.然而,有机激光增益介质普遍存在载流子迁移率低、三重态和极化子寿命长和宽吸收以及稳... 详细信息

有机发光材料因其低成本、可溶液加工、机械灵活性和易于调控的光电特性而备受关注,被广泛应用于有机发光二极管、有机固体激光器和荧光成像等领域.然而,有机激光增益介质普遍存在载流子迁移率低、三重态和极化子寿命长和宽吸收以及稳定性差等问题,阻碍了有机电泵浦激光的实现.通过引入大体积空间位阻基团可抑制发光分子间的相互作用,减弱材料的发光猝灭效应,有效提高发光效率.设计合成了两种具有不同空间构型的芴基寡聚物HTF和ITF,其放大自发辐射(ASE)阈值分别为6.67和12.35µJ/cm^(2).其中,寡聚物HTF展现更高的热稳定性、更小的温度依赖性和膜厚依赖性.此外,还发现溴原子的取代对二者ASE特性具有不同程度的负面影响.

关键词：有机激光放大自发辐射增益介质空间位阻芴

基于下山单纯形算法的宽带光子晶体1×3分束器研究

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中国激光 2024年第2期51卷 45-53页

作者：许健施鹏程施伟华李培丽南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来科技)学院江苏南京210023

提出了一种基于二维光子晶体的波导型宽带光子晶体1×3分束器,通过在波导分支处引入一个调控介质柱并优化其半径和偏移量,可以调控分束器各输出端口的透过率;通过在两分支波导内侧引入三组带宽优化介质柱并优化其半径,可以实现分束器的... 详细信息

提出了一种基于二维光子晶体的波导型宽带光子晶体1×3分束器,通过在波导分支处引入一个调控介质柱并优化其半径和偏移量,可以调控分束器各输出端口的透过率;通过在两分支波导内侧引入三组带宽优化介质柱并优化其半径,可以实现分束器的宽带特性。为了提高优化效率,获得性能优良的宽带分光比可设计的分束器,利用下山单纯形算法,根据特定的分光比目标,对提出的1×3分束器进行逆向设计和研究。结果表明,不仅提高了光子晶体分束器的优化效率,而且获得了性能优良的宽带分束器。设计的1×3等比分束器在1525~1565 nm带宽范围内的附加损耗低于0.199 dB,均匀性小于0.119 dB,响应时间在0.5 ps以内;设计的1×3不等比分束器在1525~1565 nm带宽范围内的附加损耗不大于0.177 dB,分束方差不大于6.88×10^(-4),响应时间在0.5 ps以内。该分束器在未来全光通信网、光子高密度集成等领域具有很好的应用前景。

关键词：光学器件光子晶体分束器宽带下山单纯形算法

基于复合在机测量的双公差约束下负余量曲面的适应性加工

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中国科学：技术科学 2024年第1期54卷 91-106页

作者：丁大伟傅玉灿徐韬锐徐丰羽南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210023 南京航空航天大学机电学院南京210016

针对复杂舱体进气道曲面热成形铸造毛坯尺寸一致性差、轮廓度和壁厚成形精度低等问题,本文提出基于复合在机测量的双公差约束下负余量曲面适应性加工方法.首先搭建复合在机测量平台,为减少数据迟滞,开发同步数据采集系统,提出激光传感... 详细信息

针对复杂舱体进气道曲面热成形铸造毛坯尺寸一致性差、轮廓度和壁厚成形精度低等问题,本文提出基于复合在机测量的双公差约束下负余量曲面适应性加工方法.首先搭建复合在机测量平台,为减少数据迟滞,开发同步数据采集系统,提出激光传感器位姿迭代标定方法并分析测量误差;随后在曲面轮廓测量数据指导下,通过精确法矢解算实现壁厚的高精度超声在机测量.面向负余量曲面加工,建立轮廓度公差和壁厚公差双重约束下的数学模型,以公差占用度、不均匀度以及一致度为优化目标,在不同权重参数下实现数据驱动的新曲面重建;随后,针对复杂舱体进气道曲面制定了复合在机测量与适应性加工策略,并进行有效性验证.结果表明,轮廓度测量最大正负误差分别为+0.0083和-0.0073 mm,壁厚测量误差均在0.03 mm以内,表明在机测量系统有效.此外,该舱体进气道曲面存在负余量为-0.0524 mm区域,适应性加工后轮廓度最大正偏差和最小负偏差分别为+0.0538和-0.3655 mm,壁厚偏差最大值和最小值分别为+0.16和-0.22 mm,满足公差要求(轮廓度:-0.5~+1 mm,壁厚:-0.4~+0.2 mm)且可实现全曲面高精高效适应性加工.

关键词：复合在机测量公差约束负余量曲面适应性加工

基于邻域量化容差条件熵增量式更新的网络入侵检测方法

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数据采集与处理 2024年第1期39卷 181-192页

作者：骆公志侯若娴南京邮电大学管理学院南京210003

网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具,而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题,提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择... 详细信息

网络入侵检测系统是网络信息安全防护的重要防御工具,而复杂的、冗长的网络入侵行为特征严重影响了网络入侵检测的效果。针对网络入侵检测中信息量增长迅速、数据不完备的现实问题,提出一种基于邻域量化容差条件熵增量式更新的特征选择算法。首先,在邻域量化容差粒计算的基础上,结合条件熵在刻画特征不确定性、对特征之间的相关或依赖程度方面的显著特性,研究了邻域量化容差条件熵的增量式更新机制;然后,基于该更新机制提出动态数据库增量式更新的特征选择算法;最后,通过数据实验分析验证了所提出的算法能有效提高不完备信息系统特征选择的计算效率。新提出的算法在网络入侵检测实例应用中体现的计算复杂度及虚警率低的优势,表明其可为网络信息安全防护提供有效可行的具体方法。

关键词：不完备信息系统邻域粗糙集条件熵增量式学习网络入侵检测

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基于区块链技术的数字教育资源供给模式研究

教学与管理 2024年第12期 33-37页

作者：孙乐康安建强南京邮电大学教育科学与技术学院南京210000

随着信息技术的发展和教育要求的多样化,数字教育资源成为教育改革创新的重要支撑。目前,数字教育资源的供给过程中存在着诸多问题,制约了教育资源的有效利用和优化配置,而区块链技术作为一种新型的分布式数据库技术,具有去中心化,安全... 详细信息

随着信息技术的发展和教育要求的多样化,数字教育资源成为教育改革创新的重要支撑。目前,数字教育资源的供给过程中存在着诸多问题,制约了教育资源的有效利用和优化配置,而区块链技术作为一种新型的分布式数据库技术,具有去中心化,安全可信、可追溯等特点,为解决数字教育资源供给中的问题提供了新思路、新方法。从资源层、用户层、交易层、运营层四个方面构建一个更加安全、透明、高效、多元的供给体系,以期为具体的数字教育资源供给实践提供支持。

关键词：区块链数字教育资源供给侧改革

基于WGAN-GP和Mean Teacher的WiFi使能跨域人体行为识别

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无线电通信技术 2024年

作者：史心玥夏文超赵海涛杨丽花阮欣雨常天水南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学物联网学院

人体行为识别是当前众多研究工作的基石，对于推动人机交互和智能数字化转型领域具有巨大潜力。然而，由于目标域样本较难采集，现有的方法在跨域识别方面表现不佳。为解决这一问题，该研究提出一种新的WiFi使能跨域人体行为识别方法。... 详细信息

人体行为识别是当前众多研究工作的基石，对于推动人机交互和智能数字化转型领域具有巨大潜力。然而，由于目标域样本较难采集，现有的方法在跨域识别方面表现不佳。为解决这一问题，该研究提出一种新的WiFi使能跨域人体行为识别方法。该方法从WiFi信号中获取信道状态信息并转化为图像，在基于Wasserstein距离和梯度的生成对抗网络（WGAN-GP）中引入双判别器，通过与源域样本和单目标域样本特征联合对抗，生成同时带有双域特征的虚拟样本。该方法还结合基于Mean Teacher的半监督学习设计识别模块，通过对有标记样本与无标记样本分别构造损失函数，进行整体一致性损失的评估，实现对目标域样本的识别。实验结果证明了所提方法能够在减轻目标域样本采集压力的同时，实现较高的检测精度，在手势与动作的数据集上测试准确率分别能够达到92.71%和86.65%。

关键词：人体行为识别生成对抗网络 Mean Teacher模型跨域识别

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基于相位参数估计和空间重建的自动调制识别

电讯技术 2024年

作者：张子胤李大鹏单国强南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学波特兰学院

针对现有深度学习调制识别算法在复杂信号环境下的鲁棒性和泛化能力不足的问题，提出了一种基于相位参数估计和空间重建的多通道网络（Phase Estimation and Spatial Reconstruction-based Attention Mechanism Multi-Channel Network，... 详细信息

针对现有深度学习调制识别算法在复杂信号环境下的鲁棒性和泛化能力不足的问题，提出了一种基于相位参数估计和空间重建的多通道网络（Phase Estimation and Spatial Reconstruction-based Attention Mechanism Multi-Channel Network，PET-SAMCL）。首先，将输入的同向正交信号(In-phase Quadrature， IQ)通过相位参数估计转换，分成三个模块分别提取IQ的幅度-相位特征、IQ合路以及分路特征。在特征提取模块中加入空间重建单元（Spatial Reconstruction Unit，SRU），减少冗余特征的影响。利用全局平均池化和软注意力操作对空间特征进行提炼与融合，通过门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）及双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）提取时间和空间特征。消融实验确定最优模型结构，该模型在RML2016.10a数据集上表现优异，在14dB时达到了93.9%的最高识别准确率，平均识别率相较其他模型最大提高了7.7%。实验结果显示该模型具有卓越的分类性能。

关键词：自动调制识别深度学习相位参数估计空间重建单元注意力机制

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基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 44-55页

作者：卢官明卢峻禾陈晨南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体... 详细信息

人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体姿态的多变性、遮挡、环境的复杂性等因素影响,人体姿态估计仍然面临着诸多的挑战。文中对近年来基于深度学习的2D人体姿态估计方法进行归纳和总结,着重分析一些有代表性的人体姿态估计方法的思路及工作原理,以便研究人员了解当前的研究现状、面临的挑战以及今后的研究方向,拓展研究思路。

关键词：人体姿态估计单人体姿态估计多人体姿态估计深度学习关键点检测